Python-Entwickler umfassend: Git, Bash, Algorithmen, SQL

Ein Python-Entwickler, der nur die Sprache selbst beherrscht, aber nicht mit Versionskontrolle, Shell-Skripten oder Datenbanken arbeiten kann, ist im modernen Entwicklungsalltag nur eingeschränkt einsatzfähig. Dieser Kurs schließt genau diese Lücke und bildet umfassend aus: Git als Standardwerkzeug der Versionskontrolle, Bash-Scripting für die Kommandozeile, algorithmische Problemlösung als methodisches Fundament, objektorientierte Programmierung mit Python sowie SQL zur Anbindung an relationale Datenbanken.

Block 1 — Grundlagen der Softwareentwicklung Der Einstieg vermittelt drei Werkzeuge, die in praktisch jedem professionellen Entwicklungsalltag vorausgesetzt werden, in vielen reinen Programmierkursen aber zu kurz kommen.

• Versionskontrolle mit Git: Commits, Branches und Merges
• Bash-Scripting zur Automatisierung wiederkehrender Kommandozeilenaufgaben
• Grundlagen algorithmischer Problemlösung
• Moderne Entwicklungsprozesse und deren Zusammenspiel verstehen
• Zusammenarbeit im Team über ein gemeinsames Versionskontrollsystem
• Typische Anfängerfehler im Umgang mit Git vermeiden

Block 2 — Objektorientierte Programmierung mit Python Der zweite Block vertieft die objektorientierte Programmierung als zentrales Strukturierungsprinzip für umfangreichere Python-Projekte.

• Klassen und Objekte zur Erstellung von strukturiertem Code
• Aufbau wiederverwendbarer, gut organisierter Code-Strukturen
• Effiziente Organisation von Softwareprojekten mit objektorientierten Mustern
• Vererbung zur Wiederverwendung bestehender Klassenlogik
• Zusammenspiel von Objektorientierung und algorithmischer Problemlösung

Block 3 — Datenbanken und SQL Kaum eine reale Anwendung kommt ohne strukturierte Datenhaltung aus. Dieser Block verbindet die zuvor erlernten Programmierkenntnisse mit relationalen Datenbanken.

• SQL zur effizienten Datenverwaltung
• Datenbankabfragen aus Python heraus formulieren
• Verbindung zwischen Python und relationalen Datenbanken herstellen
• Entwicklung datengetriebener Anwendungen auf Basis von SQL und Python
• Fehlerbehandlung bei Datenbankzugriffen aus Python-Code

Block 4 — Werkzeuge im Zusammenspiel Der letzte inhaltliche Block führt Git, Bash, Algorithmen, Objektorientierung und SQL zusammen und zeigt, wie sich diese Werkzeuge in einem realen Entwicklungsprojekt gemeinsam einsetzen lassen.

• Ein Entwicklungsprojekt mit Git versionieren und dokumentieren
• Bash-Skripte zur Automatisierung wiederkehrender Projektschritte einsetzen
• Algorithmische Lösungen in objektorientierten Code überführen
• Datenbankanbindung in ein bestehendes Python-Projekt integrieren
• Ein vollständiges kleines Projekt mit allen Werkzeugen strukturieren

Praxisblock — Ein Python-Projekt vollständig entwickeln

• Ein neues Softwareprojekt mit Git initialisieren und versionieren
• Ein Bash-Skript zur Automatisierung eines wiederkehrenden Projektschritts schreiben
• Eine algorithmische Problemstellung strukturiert lösen und in Python umsetzen
• Eine Klasse zur Modellierung eines zentralen Projektbestandteils entwerfen
• Mehrere Objekte dieser Klasse in einem kleinen Programm verwenden
• Eine SQL-Datenbank für das Projekt anlegen und mit Testdaten befüllen
• Eine Datenbankverbindung aus dem Python-Projekt heraus aufbauen
• Daten aus der Datenbank abfragen und im Programm weiterverarbeiten
• Änderungen am Projekt über mehrere Git-Commits nachvollziehbar dokumentieren
• Einen Branch für eine neue Funktion anlegen und wieder zusammenführen
• Fehler bei einer Datenbankabfrage erkennen und abfangen
• Ein vollständiges Python-Projekt von der Versionierung bis zur Datenbankanbindung fertigstellen

Wer diesen Kurs abschließt, ist nicht nur in der Programmiersprache Python versiert, sondern beherrscht auch das Werkzeug-Ökosystem, das professionelle Softwareentwicklung von reinem Skripting unterscheidet: Versionskontrolle, Kommandozeilen-Automatisierung und Datenbankanbindung. Diese Kombination macht den Kurs zum bislang umfassendsten unter den Python-orientierten Weiterbildungen dieser Reihe, da er Werkzeuge zusammenführt, die andernorts häufig auf mehrere separate Kurse verteilt sind.

Der Kurs richtet sich an Personen, die eine vollständige Grundausstattung für die Python-Softwareentwicklung aufbauen möchten, statt sich auf ein einzelnes Teilgebiet zu beschränken.

• Angehende Python- und Anwendungsentwickler:innen mit Interesse an professionellen Entwicklungswerkzeugen
• Quereinsteiger:innen, die eine möglichst breite technische Grundausstattung suchen
• Personen mit ersten Python-Kenntnissen, die Git, Bash und SQL ergänzen möchten
• Fachkräfte, die sich auf Aufgaben als Fachinformatiker:in Anwendungsentwicklung vorbereiten

Die vier Bausteine werden aufeinander aufbauend vermittelt und im letzten Block bewusst zu einem gemeinsamen Projekt zusammengeführt. So bleibt sichtbar, dass Git, Bash, Algorithmen, Objektorientierung und SQL keine isolierten Einzelkompetenzen, sondern ein zusammenhängendes Werkzeug-Set für reale Softwareentwicklung sind.

Der zeitliche Umfang richtet sich nach dem gewählten Anbieter und der jeweiligen Terminvariante; genaue Angaben sind im Buchungsprozess einsehbar. Da fünf unterschiedliche Werkzeugbereiche kombiniert werden, sollte ausreichend Zeit für deren Zusammenspiel eingeplant werden.

Teilnehmende erhalten ein Trägerzertifikat über die vermittelten Kompetenzen in Python-Entwicklung, Versionskontrolle, Scripting und Datenbankanbindung; je nach Anbieter ergänzt um eine Abschlussprüfung.

Viele Python-Kurse enden bei der Sprache selbst, ohne die Werkzeuge zu vermitteln, die im professionellen Entwicklungsalltag ebenso vorausgesetzt werden — allen voran Git. Wer Versionskontrolle nicht beherrscht, ist in nahezu jedem Entwicklerteam sofort im Nachteil, unabhängig davon, wie gut der eigentliche Python-Code ist. Der besondere Wert dieses Kurses liegt in der Bandbreite: Statt Git, Bash, Algorithmen, Objektorientierung und SQL in getrennten Einzelkursen zu erlernen, entsteht hier ein zusammenhängendes Verständnis dafür, wie diese Werkzeuge in einem realen Projekt ineinandergreifen — von der ersten Versionierung bis zur fertigen, datenbankgestützten Anwendung. Für den Einstieg in die Anwendungsentwicklung ist diese Bandbreite besonders wertvoll, weil viele Arbeitgeber genau diese Kombination aus Sprachkenntnis, Werkzeugkompetenz und Datenbankverständnis erwarten, anstatt einzelne Teilfähigkeiten separat nachweisen zu müssen. Auch der algorithmische Anteil des Kurses zahlt sich über die reine Aufgabenlösung hinaus aus: Wer gewohnt ist, ein Problem zunächst strukturiert zu durchdenken, bevor der erste Code entsteht, schreibt in der Regel klareren und leichter wartbaren Code als jemand, der direkt drauflos programmiert. Diese Denkweise überträgt sich auf alle Bereiche des Kurses, von der objektorientierten Modellierung bis zur Formulierung einer SQL-Abfrage, und bleibt auch weit über einzelne Technologien hinaus ein Vorteil im Entwickleralltag. Schließlich erleichtert gerade die Kombination aus Git und Bash den Einstieg in bestehende Entwicklerteams erheblich: Wer bereits weiß, wie man Änderungen nachvollziehbar committet, Branches für neue Funktionen anlegt und wiederkehrende Aufgaben per Skript statt von Hand erledigt, kann sich in ein laufendes Projekt einfinden, ohne die grundlegenden Arbeitsabläufe erst am neuen Arbeitsplatz mühsam erlernen zu müssen.