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Google Cloud Digital Leader Kurs mit Prüfung

Fundierte Vorbereitung auf die Google-Cloud-Digital-Leader-Zertifizierung mit Prüfungsexamen – Kernprodukte, Architekturprinzipien, Sicherheit und betriebswirtschaftlicher Einsatz von GCP.

Auf einen Blick

Dauer4–10 WochenØ am Markt
Formatflexibelflexibel
KostenMeist voll gefördertauf Anfrage / Förderung
Finanzierung über Förderung möglich – mit Bildungsgutschein bis zu 100 % förderbar*
Dieser Kurs bildet für einen offiziellen Engpassberuf aus

Überblick

Der Kurs Google Cloud Digital Leader richtet sich an IT-Fachleute und Entscheider, die ein strukturiertes, zertifiziertes Verständnis der Google Cloud Platform aufbauen wollen. Die Weiterbildung deckt Cloud-Kernkonzepte, die wichtigsten GCP-Produkte und -Dienste sowie deren strategischen Einsatz im Unternehmenskontext ab. Im Mittelpunkt steht nicht das tiefe technische Spezialwissen einzelner Dienste, sondern das breite Verständnis dafür, wie Cloud-Technologie Geschäftsprobleme löst, Effizienz steigert und digitale Transformation ermöglicht. Mit der enthaltenen internationalen Prüfung schließt der Kurs mit dem Google-Cloud-Digital-Leader-Zertifikat ab, einem der begehrtesten Einstiegszertifikate im Cloud-Ökosystem.

Software- & PraxistrainingInhaltsstand 29.05.2026

Kompetenzen, Lernformen und Angebote für dieses Praxistraining

Die folgenden Angaben stammen aus den Angeboten eines einzelnen Anbieters — es ist also kein Anbietervergleich, sondern das erfasste Angebot zu diesem Kurs. Konkrete Preise und Termine nennt der Anbieter im Beratungsgespräch.

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Anbieter

1

an 3 Standorten

Angebote

160

diesem Kursprofil zugeordnete Angebote

Kommende Termine

0

an 6 erfassten Orten

Regionen

4 Bundesländer

inklusive Online- und Hybridangeboten, sofern vorhanden

Abschluss

Google-Cloud-Herstellerzertifikat (international anerkannt) + Lehrgangszertifikat

Mögliche Förderwege

Bildungsgutschein · Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein · Qualifizierungschancengesetz

Lernformen

  • Combined Learning100 %

Zeitmodelle

  • Vollzeit100 %

Dauer im Markt

  • mehr als 1 Monat bis 3 Monate

Gemeldete Preisgruppen

  • 1.000–5.000 €

Häufige Kursorte

  • Dortmund
  • Wiesloch
  • Neuss
  • Leverkusen
  • Mörfelden-Walldorf
  • Ingelheim am Rhein

Bundesländer

  • Nordrhein-Westfalen
  • Baden-Württemberg
  • Rheinland-Pfalz
  • Hessen

Vermittelte Kompetenzen

  • Google Cloud Platform Grundlagen
  • Cloud-Computing-Konzepte
  • GCP-Sicherheitsarchitektur
  • Kostenmanagement in der Cloud
  • Cloud-Migrationsstrategie
  • Daten- und KI-Dienste in GCP
  • Digitale Transformation

Zugeordnete Zielberufe

  • Cloud Architect1.512 Stellen/12 Mon.
  • IT Manager991 Stellen/12 Mon.
  • Fachinformatiker/Fachinformatikerin Fachrichtung Digitale Vernetzung339 Stellen/12 Mon.
  • EDV-Fachkraft268 Stellen/12 Mon.
  • Cloud Consultant212 Stellen/12 Mon.
  • Verwaltungsinformatik (grundständig)211 Stellen/12 Mon.

Datenbasis: 160 diesem Kurs zugeordnete Angebote sowie die dazu veröffentlichten Termindaten, Stand 19.08.2026. Mehrere Standorte eines Trägers zählen als ein Anbieter.

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Kursinhalte & Lernziele

Modul 1 – Cloud-Computing-Grundlagen und Google Cloud im Überblick Der Kurs beginnt mit einer systematischen Einführung in die Konzepte des Cloud-Computing und positioniert Google Cloud im Wettbewerbsumfeld der großen Hyperscaler. Teilnehmende verstehen die grundlegenden Servicemodelle (IaaS, PaaS, SaaS) und lernen, wie die globale Infrastruktur von Google Cloud aufgebaut ist und welche Vorteile sie gegenüber lokalen Rechenzentren bietet.

  • Unterschiede zwischen Public Cloud, Private Cloud, Hybrid Cloud und Multi-Cloud
  • Globale Infrastruktur von GCP: Regionen, Zonen und Points of Presence
  • Kernvorteile des Cloud-Modells: Elastizität, Pay-as-you-go und Hochverfügbarkeit
  • Überblick über das GCP-Produktportfolio: Compute, Storage, Netzwerk, Daten und KI
  • Governance und gemeinsames Verantwortungsmodell in der Cloud
  • Einführung in die Google Cloud Console und grundlegende Navigationsprinzipien

Modul 2 – Daten, Analytik und Künstliche Intelligenz in der GCP Google Cloud ist bekannt für seine starke Datenkompetenz. Dieses Modul vermittelt, wie GCP-Dienste für Datenhaltung, Verarbeitung und maschinelles Lernen eingesetzt werden, und wie Unternehmen aus Rohdaten geschäftliche Erkenntnisse gewinnen.

  • BigQuery als serverlose Data-Warehouse-Lösung: Grundlagen und Einsatzszenarien
  • Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner und Bigtable im Vergleich
  • Vertex AI und vorgefertigte KI-APIs für Text-, Bild- und Sprachverarbeitung
  • Datenpipelines mit Dataflow und Pub/Sub im Überblick
  • Business Intelligence und Data Visualization mit Looker
  • Datenschutz und Datenhoheit: DSGVO-konforme Datenhaltung in der Google Cloud

Modul 3 – Sicherheit, Compliance und Kostenmanagement Sicherheit ist eine der wichtigsten Anforderungen an Cloud-Plattformen. Das Modul zeigt, wie GCP Sicherheitsverantwortung teilt, welche Werkzeuge für Identitäts- und Zugriffsmanagement zur Verfügung stehen und wie Unternehmen Cloud-Kosten transparent verwalten.

  • Google Cloud Security Framework und das Shared-Responsibility-Modell
  • Identity and Access Management (IAM): Rollen, Richtlinien und Best Practices
  • Datenverschlüsselung: at Rest, in Transit und Customer-Managed Encryption Keys
  • Compliance-Zertifizierungen von GCP: ISO 27001, SOC 2, DSGVO und BSI-C5
  • Kostenmodelle und Abrechnungslogik: Committed Use Discounts und Budget Alerts
  • Cloud Monitoring und Cloud Audit Logs als Kontroll- und Nachweisinstanz

Modul 4 – Digitale Transformation und Migrationsstrategie Cloud-Technologie ist kein Selbstzweck, sondern ein Enabler für organisatorischen Wandel. Dieses Modul vermittelt, wie Cloud-Projekte strategisch geplant, priorisiert und erfolgreich umgesetzt werden, und bereitet Teilnehmende darauf vor, als Cloud-Botschafter in ihrer Organisation zu agieren.

  • Die 6 Rs der Cloud-Migration: Rehost, Replatform, Refactor und weitere Strategien
  • Change-Management-Aspekte digitaler Transformationsprojekte
  • Total Cost of Ownership (TCO) und Business-Case-Kalkulation für Cloud-Projekte
  • GCP-Support-Modelle und Partner-Ökosystem für Implementierungsprojekte
  • Nachhaltigkeitsziele: Googles CO2-neutrale Infrastruktur und Green Cloud Computing
  • Roadmap zum Cloud Digital Leader: Karrierepfade und Folge-Zertifizierungen

Prüfungsvorbereitung und Abschluss Gegen Ende des Kurses steht intensive Prüfungsvorbereitung im Mittelpunkt. Teilnehmende absolvieren vollständige Prüfungssimulationen, erhalten Feedback zu schwachen Themengebieten und erarbeiten unter Anleitung die Denkmuster, die für szenariobasierte Multiple-Choice-Fragen entscheidend sind.

  • Vollständige Prüfungssimulationen unter realistischen Zeitbedingungen
  • Nachbesprechung häufig falsch beantworteter Themenbereiche
  • Tipps zur Prüfungsstrategie: Schlüsselwörter erkennen und Distraktoren ausschließen
  • Zusammenfassung aller prüfungsrelevanten GCP-Dienste und Konzepte
  • Übungseinheiten zu Anwendungsszenarien aus dem Unternehmensalltag
  • Individuelle Lernstandserhebung und personalisierte Empfehlungen
  • Letzte Fragen und offene Punkte im gemeinsamen Review klären
  • Hinweise zur Registrierung und zum Ablauf der offiziellen Google-Prüfung
  • Beratung zu weiterführenden Google-Cloud-Zertifizierungen wie Associate Cloud Engineer
  • Unterstützung bei Karrieredokumente und Jobsuche nach der Prüfung
  • Ressourcen für das eigenständiges Lernen nach dem Kurs
  • Aufbau eines persönlichen Cloud-Lernpfads für die Zeit nach der Zertifizierung

Die kombinierten Lernphasen aus Theorie, Praxis und Prüfungsvorbereitung stellen sicher, dass Absolventinnen und Absolventen die Prüfung nicht nur bestehen, sondern das erlernte Wissen im Berufsalltag sicher einsetzen können. Der Kurs bereitet sowohl technische als auch nicht-technische Fachleute optimal auf die Anforderungen einer Cloud-getriebenen Arbeitswelt vor.

Lernziele:

  • Kernkonzepte des Cloud-Computing und die spezifischen Stärken der Google Cloud Platform benennen
  • Die wichtigsten GCP-Produktkategorien und ihre typischen Einsatzszenarien erläutern
  • Cloud-Migrationspfade und -strategien im Unternehmenskontext bewerten und einordnen
  • Sicherheitsarchitektur und Datenschutzprinzipien in der Google Cloud beschreiben
  • Kostenmodelle der GCP verstehen und grundlegende Handlungsschritte zur Kostenoptimierung ableiten
  • KI- und Machine-Learning-Dienste von Google Cloud situativ einordnen und empfehlen
  • Datenverwaltung, Analytics und BigQuery als strategische Unternehmensressource einschätzen
  • Digitale Transformationsprojekte mit Cloud-Technologie konzipieren und kommunizieren
  • Netzwerk- und Infrastrukturkonzepte der GCP im Überblick darstellen
  • Prüfungsrelevante Themengebiete sicher beherrschen und unter Prüfungsbedingungen anwenden
  • Die Rolle des Google Cloud Digital Leader im modernen Unternehmen verstehen und ausfüllen

Zielgruppe & Voraussetzungen

Der Kurs richtet sich an Fachleute mit unterschiedlichem Hintergrund, die ein fundiertes, zertifiziertes Verständnis der Google Cloud Platform aufbauen wollen.

  • IT-Manager und CIOs, die Cloud-Projekte strategisch bewerten und steuern
  • Business Analysten und Projektleiter, die mit Cloud-Technologieteams zusammenarbeiten
  • Systemadministratoren und Netzwerkingenieure, die in die Cloud-Welt einsteigen wollen
  • Consultants und Berater, die Google-Cloud-Projekte bei Kunden begleiten
  • Fachkräfte aus anderen IT-Bereichen, die ihre Kenntnisse um Cloud-Expertise erweitern wollen
Voraussetzungen:

Für den Google Cloud Digital Leader sind keine tiefen technischen Vorkenntnisse erforderlich. Allgemeine IT-Kenntnisse und ein Verständnis grundlegender Netzwerk- und Datenbankkonzepte erleichtern den Einstieg erheblich. Vor Kursbeginn findet ein individuelles Vorgespräch statt, um den Lernstand zu erfassen und einen passenden Einstiegspunkt im Kurs festzulegen. Vorkenntnisse im Cloud-Bereich sind von Vorteil, aber nicht zwingend.

Ablauf & Abschluss

Der Kurs wird im Combined-Learning-Format angeboten, das Online-eigenständige Übungsphasen mit betreuten Seminarphasen kombiniert. Alternativ sind reine Online-Seminare verfügbar. Lehrvorträge, interaktive Demonstrationen in der GCP-Konsole, Gruppenarbeiten und umfangreiche Prüfungssimulationen sorgen für Abwechslung und nachhaltiges Lernen. Teilnehmende erhalten Zugang zu Übungsmaterialien und Prüfungssimulatoren.

Der Kurs dauert in der Regel vier bis zehn Wochen. Vollzeitformate ermöglichen eine kompaktere Planung, Teilzeitformate erlauben eine berufsbegleitende Weiterbildung. Der genaue Umfang wird im Vorgespräch individuell vereinbart und kann je nach Vorkenntnissen angepasst werden.

Nach bestandener Prüfung erhalten Teilnehmende das international anerkannte Google-Cloud-Digital-Leader-Zertifikat, das direkt von Google ausgestellt wird. Ergänzend erhalten sie ein Lehrgangszertifikat des Schulungsanbieters. Beide Nachweise dokumentieren die erworbene Cloud-Kompetenz und sind am internationalen Arbeitsmarkt weithin anerkannt. Die Prüfung ist im Kurspaket enthalten.

Nutzen & Perspektiven

Google Cloud ist eine der am schnellsten wachsenden Cloud-Plattformen weltweit. Fachkräfte mit einem Google-Cloud-Zertifikat sind am Arbeitsmarkt gefragt und erzielen im Schnitt deutlich höhere Gehälter als nicht zertifizierte Kolleginnen und Kollegen. Die Weiterbildung eröffnet Türen zu Cloud-Architekt-, Cloud-Consultant- und IT-Managementrollen, die zunehmend GCP-Kenntnisse als Grundvoraussetzung fordern. Für Unternehmen bedeutet die Zertifizierung ihrer Mitarbeitenden einen messbaren Kompetenzgewinn: Wer GCP-Dienste kennt und strategisch einsetzen kann, trifft fundierte Technologieentscheidungen, vermeidet teure Fehlinvestitionen und gestaltet Digitalisierungsprojekte zielgerichtet. Der Cloud Digital Leader positioniert sich als Brückenbauer zwischen technischen und geschäftlichen Anforderungen.Das individuelle Vorgespräch klärt, welche Unterstützung im konkreten Fall infrage kommt.

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Arbeitsmarkt-Report

IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.

Einstieg (0-2 J.):38.000–48.000 €
Mittel (3-7 J.):52.000–68.000 €
Senior (8+ J.):70.000–95.000 €

Zielberufe & offene Stellen

Berufe, in denen Absolvent:innen dieses Kurses typischerweise arbeiten — mit bundesweit offenen Stellen der letzten 12 Monate.

  • Cloud Architect
    1.512 Stellen
  • IT Manager
    991 Stellen
  • Fachinformatiker/Fachinformatikerin Fachrichtung Digitale Vernetzung
    339 Stellen
  • EDV-Fachkraft
    268 Stellen
  • Cloud Consultant
    212 Stellen
  • Verwaltungsinformatik (grundständig)
    211 Stellen

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Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Für wen ist der Google Cloud Digital Leader geeignet?

Der Cloud Digital Leader richtet sich an Personen mit einem allgemeinen IT-Hintergrund oder Managementpositionen, die fundierte Kenntnisse über Google Cloud erwerben wollen, ohne dabei tiefgreifende Programmierkenntnisse mitzubringen. Auch Einsteiger in Cloud-Themen profitieren von dieser Einstiegszertifizierung.

Welcher Abschluss wird erworben?

Nach bestandener Prüfung erhalten Teilnehmende das international anerkannte Google-Cloud-Digital-Leader-Zertifikat sowie ein Lehrgangszertifikat des Kursanbieters. Das Zertifikat wird von Google direkt ausgestellt und ist weltweit bei Arbeitgebern anerkannt.

Wie lange dauert die Prüfungsvorbereitung?

Der Kurs dauert je nach Lernformat vier bis zehn Wochen. Intensivformate in Vollzeit ermöglichen eine kompaktere Vorbereitung, während Teilzeitformate eine berufsbegleitende Planung erlauben. Die Prüfung ist im Kurspaket enthalten.

Ist die Weiterbildung förderbar?

Bei AZAV-zertifizierten Trägern kann der Kurs über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters gefördert werden. Darüber hinaus kommen das Qualifizierungschancengesetz, Leistungen der Deutschen Rentenversicherung oder Berufsförderungsmittel infrage.

Welche GCP-Dienste werden im Kurs behandelt?

Der Kurs gibt einen strukturierten Überblick über die wichtigsten GCP-Kernprodukte: Compute, Storage, Netzwerk, Datenbanken, KI-Dienste, BigQuery und Sicherheitsarchitektur. Der Fokus liegt auf dem geschäftlichen Einsatz und der strategischen Einordnung dieser Dienste.