Microsoft Certified: Azure Fundamentals (AZ-900) (AZ-900) with Microsoft Certified: Power BI Data Analyst (PL-300) (PL-300)

Dieser Lehrgang verbindet zwei inhaltlich gut aufeinander abgestimmte Microsoft-Zertifizierungen: Wer Azure Fundamentals (AZ-900) und Power BI Data Analyst (PL-300) gemeinsam durchläuft, erarbeitet sich ein Kompetenzprofil, das Cloud-Grundwissen mit konkreter Datenanalysekompetenz verknüpft. Gerade für Einsteiger in den IT-Bereich oder für Fachkräfte aus Controlling, Vertrieb oder Verwaltung, die ihren Arbeitsalltag stärker datengetrieben gestalten möchten, bietet diese Kombination einen direkten Mehrwert. Der Kurs findet im Vollzeitformat statt und umfasst in der Regel ein bis drei Monate, je nach individuellem Lernplan. Der Liveunterricht wird virtuell im Klassenzimmer-Modus durchgeführt — mit Mikrofon, Kamera und Chat — und ergänzt durch strukturierte Übungsphasen sowie Praxisaufgaben.

Modul 1 — Azure Fundamentals (AZ-900) Das AZ-900-Modul legt das konzeptionelle Fundament für alle weiteren Cloud-Lernpfade bei Microsoft. Sie beschäftigen sich zunächst mit den Kernbegriffen des Cloud-Computings: Was unterscheidet eine Public Cloud von einer Private oder Hybrid Cloud, und welche wirtschaftlichen Vorteile bringt der Wechsel von On-Premises-Infrastrukturen in die Cloud? Anschließend lernen Sie die wichtigsten Azure-Dienste kennen, ohne dabei in Konfigurationsdetails abzutauchen, die für einen Administrator gedacht wären.

• Grundlagen des Cloud-Computings: Skalierbarkeit, Elastizität, Hochverfügbarkeit
• Compute-Dienste: Virtual Machines, Azure App Service, Azure Kubernetes Service (Überblick)
• Storage-Dienste: Blob Storage, Azure Files, Queue Storage, Disk Storage
• Netzwerkdienste: Virtual Network, Azure Load Balancer, Azure DNS, VPN Gateway
• Datenbankdienste: Azure SQL Database, Cosmos DB, Azure Database for PostgreSQL (Überblick)
• Azure-Identitätsverwaltung: Microsoft Entra ID (ehemals Azure Active Directory), RBAC-Prinzip
• Sicherheit und Compliance: Azure Security Center, Microsoft Defender for Cloud, Azure Policy
• Kostenmanagement: Preisrechner, Total Cost of Ownership, Azure-Abonnementsmodelle

Modul 2 — Power BI Data Analyst (PL-300) Das PL-300-Modul greift die in AZ-900 erworbenen Cloud-Kenntnisse auf und setzt sie in den Kontext der Datenanalyse. Power BI ist Microsofts führendes Self-Service-BI-Werkzeug und eng in die Azure-Plattform eingebettet. Sie arbeiten von der Datenanbindung über die Modellierung bis zur fertigen Berichtsverteilung alle wesentlichen Stationen eines typischen Analyseprojekts durch.

• Datenquellen verbinden: Excel, SQL Server, Azure SQL, SharePoint, Web-Quellen
• Power Query Editor: Transformationen, Datentypen, Fehlerbehandlung, benutzerdefinierte Spalten
• Datenmodell aufbauen: Sternschema, Dimensionen- und Faktentabellen, aktive und inaktive Beziehungen
• DAX-Grundlagen: berechnete Spalten, Measures, CALCULATE, FILTER, RELATED, Zeitintelligenz-Funktionen
• Visualisierungen: Balken-, Linien-, Kreisdiagramme, Matrizen, Karten, Slicer, Drill-Through
• Power BI Service: Arbeitsbereiche, Apps, Dashboards, Abonnements, Gateway-Konfiguration
• Row Level Security: dynamische und statische Sicherheitsrollen einrichten
• Berichtsoptimierung: Performance Analyzer, Query Diagnostics, Aggregationen

Praxisblock — Angewandte Projekte aus beiden Domänen Die Praxisaufgaben verbinden beide Themenfelder in zusammenhängenden Szenarien. Sie beziehen Daten aus Azure-nahen Diensten — etwa Azure SQL Database oder einem SharePoint-Speicher — und verarbeiten sie in Power BI zu Entscheidungsgrundlagen für typische Unternehmensfragestellungen.

• Verbindung von Power BI Desktop mit einer Azure SQL-Datenbank herstellen
• Umsatz-Dashboard für einen fiktiven Einzelhandel aufbauen
• Budgetvergleich mit Vorjahresberechnung über DAX-Zeitintelligenz
• Sicherheitsrollen für Vertriebsregionen konfigurieren und testen
• Fertigen Bericht in einen Power BI Service-Arbeitsbereich veröffentlichen und freigeben
• Kosten-Nutzen-Darstellung eines Cloud-Migrationsszenarios als Power-BI-Bericht aufbereiten
• Kommentierte Abgabe der Übungsprojekte als Ergebnissicherung
• Wiederholungsaufgaben zu AZ-900-Konzepten im Multiple-Choice-Format
• Selbstständige Fehleranalyse in defekten Power-Query-Abfragen
• Modellopimierung: Vergleich Import- vs. DirectQuery-Modus anhand eigener Szenarien
• Dokumentation des erstellten Datenmodells nach branchenüblichem Standard

Die Praxiseinheiten finden im virtuellen Klassenzimmer statt und werden durch Dozenten begleitet, die eigene Projekterfahrung in beiden Themenfeldern einbringen. Abgaben und Feedback laufen über die Lernplattform; der Austausch in der Gruppe ist fester Bestandteil.

Der Kurs richtet sich an Menschen, die sich beruflich neu orientieren oder ihr bestehendes IT-Profil in Richtung Cloud und Datenanalyse erweitern möchten.

• Quereinsteiger ohne Vorerfahrung in Cloud-Technologien oder Business Intelligence
• IT-Affinierte Fachkräfte aus Verwaltung, Controlling oder Vertrieb, die eigenständig Daten aufbereiten und visualisieren wollen
• Systemadministratoren und IT-Generalisten, die ihr Kompetenzspektrum um Cloud-Grundlagen ergänzen
• Personen in beruflicher Neuorientierung, die mit zwei anerkannten Zertifikaten in den IT-Stellenmarkt einsteigen möchten

Der Lehrgang läuft im Combined-Learning-Format: Liveunterricht im virtuellen Klassenzimmer wechselt sich mit selbstgesteuerten Übungsphasen und Fallstudienarbeiten ab. Die Dozenten unterrichten interaktiv mit Theorie-Einheiten, strukturierten Übungsblöcken und Projektaufgaben, die den Praxisbezug sichern. Wer keinen geeigneten Heimarbeitsplatz hat, kann einen PC-Arbeitsplatz mit zwei Monitoren in einem Schulungszentrum nutzen. Eine Heimofficegenehmigung besteht für den Fall, dass das Lernen vollständig von zu Hause stattfindet.

Die Weiterbildung dauert in der Regel zwischen einem und drei Monaten. Das Lehrgangsformat ist Vollzeit; der genaue Stundenumfang und der Starttermin werden individuell vereinbart. Da die Module kombinierbar sind, kann die Dauer je nach gewähltem Zuschnitt variieren. Für Teilzeitstarts empfiehlt sich eine direkte Abstimmung mit dem Anbieter.

Der Kurs bereitet auf zwei offizielle Microsoft-Zertifizierungsprüfungen vor: AZ-900 (Microsoft Certified: Azure Fundamentals) und PL-300 (Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate). Die Prüfungen werden bei einem autorisierten Pearson-VUE-Testcenter oder online abgelegt. Bei Bestehen vergibt Microsoft die jeweiligen digitalen Abzeichen und Zertifikate, die über das Microsoft-Zertifizierungsportal dauerhaft nachweisbar sind. Zusätzlich erhalten die Teilnehmenden eine trägerinterne Teilnahmebescheinigung.

Mit AZ-900 legen Sie den Grundstein für sämtliche weiterführenden Microsoft-Zertifizierungspfade im Azure-Ökosystem. Das Zertifikat ist breit anerkannt und signalisiert Arbeitgebern, dass Sie die Architekturprinzipien, Sicherheitskonzepte und Kostenmodelle der Azure-Plattform verstanden haben — auch ohne operative Administrationserfahrung. Es dient vielen Unternehmen als Mindestvoraussetzung für Cloud-nahe Positionen und als Einstiegspunkt für Folgezertifizierungen wie AZ-104 (Azure Administrator) oder AZ-305 (Azure Solutions Architect). PL-300 ergänzt dieses Profil um eine gefragte analytische Kompetenz: Die Fähigkeit, aus verteilten Rohdaten aussagekräftige visuelle Berichte zu erstellen, ist in nahezu jeder Abteilung gefragt — von Controlling über Marketing bis hin zur Unternehmensführung. Power BI hat sich als Standardwerkzeug in deutschsprachigen Unternehmen etabliert; wer die Zertifizierung nachweisen kann, hebt sich von Kandidaten ab, die zwar Excel beherrschen, aber keine strukturierte BI-Kompetenz vorweisen können. Die Kombination beider Zertifikate in einem Lehrgang spart Zeit und schafft ein Profil, das in vielen Stellenanzeigen für Datenanalysten, Cloud-Koordinatoren oder BI-Entwickler explizit gesucht wird. Zwei anerkannte Abschlüsse nach zwei bis drei Monaten strukturiertem Lernen sind eine realistische und direkt am Stellenmarkt anwendbare Investition in die eigene Berufslaufbahn.