Cyber Security
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IT Cybersecurity + KI Gesundheitswesen Masterclass – Kurs

Masterclass IT-Cybersicherheit und KI im Gesundheitswesen: Digitale Transformation, Datenschutz und ethische KI-Anwendung für Gesundheitsfachkräfte.

Auf einen Blick

Dauer2–4 WochenØ am Markt
Formatflexibelflexibel
KostenMeist voll gefördertauf Anfrage / Förderung
Finanzierung über Förderung möglich – mit Bildungsgutschein bis zu 100 % förderbar*
Dieser Kurs bildet für einen offiziellen Engpassberuf aus

Überblick

Diese Masterclass bringt die zwei entscheidenden technologischen Trendthemen der Gegenwart, Cybersicherheit und Künstliche Intelligenz, zusammen und richtet sie konsequent auf den Gesundheitssektor aus. Gesundheitseinrichtungen wie Krankenhäuser, Kliniken, Arztpraxen und Pflegeeinrichtungen sind sowohl bevorzugte Ziele von Cyberangriffen als auch Pioniere beim Einsatz KI-gestützter Diagnosesysteme und Pflegelösungen. Wer in diesem Umfeld tätig ist und die digitale Transformation nicht nur beobachten, sondern aktiv mitgestalten möchte, findet in dieser Weiterbildung ein konzentriertes und praxisrelevantes Lernprogramm. Die Kursinhalte wurden von renommierten Institutionen wie der Erasmus University Rotterdam, dem Politecnico di Milano und DeepLearning.AI entwickelt und sind über eine Kooperation mit der Lernplattform Coursera eingebunden.

Software- & PraxistrainingInhaltsstand 29.05.2026

Kompetenzen, Lernformen und Angebote für dieses Praxistraining

Die folgenden Angaben stammen aus den diesem Kursprofil zugeordneten Bildungsangeboten. Sie zeigen, was wir erfasst haben — nicht zwingend den gesamten Markt; konkrete Preise und Termine können je Anbieter abweichen.

Anbieter

19

an 34 Standorten

Angebote

16

diesem Kursprofil zugeordnete Angebote

Kommende Termine

0

an 27 erfassten Orten

Regionen

12 Bundesländer

inklusive Online- und Hybridangeboten, sofern vorhanden

Abschluss

Trägerinternes Zertifikat / Teilnahmebescheinigung; optional externes Coursera-Zertifikat

Mögliche Förderwege

Bildungsgutschein · Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein · Qualifizierungschancengesetz

Lernformen

  • Combined Learning100 %

Zeitmodelle

  • Vollzeit100 %

Dauer im Markt

  • mehr als 1 Woche bis 1 Monat28×

Gemeldete Preisgruppen

  • 500–1.000 €74×

Häufige Kursorte

  • Prenzlau11×
  • Neubrandenburg10×
  • Anklam10×
  • Hannover
  • Berlin
  • Zossen bei Berlin

Bundesländer

  • Mecklenburg-Vorpommern28×
  • Bayern
  • Rheinland-Pfalz
  • Brandenburg
  • Nordrhein-Westfalen
  • Niedersachsen

Vermittelte Kompetenzen

  • Cybersicherheit im Gesundheitswesen
  • KI-Grundlagen
  • Ethik und vertrauenswürdige KI
  • Datenschutz DSGVO
  • KI in der Diagnostik
  • Digitale Transformation Gesundheit
  • IT-Sicherheitsmaßnahmen

Zugeordnete Zielberufe

  • Wirtschaftsinformatik (grundständig)4.928 Stellen/12 Mon.
  • IT-Sicherheit (grundständig)1.131 Stellen/12 Mon.
  • KI-Manager/KI-Managerin267 Stellen/12 Mon.
  • Medizinische Informatik (grundständig)30 Stellen/12 Mon.
  • Staatlich geprüfter Techniker/Staatlich geprüfte Technikerin Fachrichtung Künstliche Intelligenz/Bachelor Professional in Technik4 Stellen/12 Mon.

Datenbasis: 269 diesem Kurs zugeordnete Angebote sowie die dazu veröffentlichten Termindaten, Stand 19.08.2026. Mehrere Standorte eines Trägers zählen als ein Anbieter.

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Kursinhalte & Lernziele

Die Masterclass ist in vier zentrale thematische Schwerpunkte gegliedert, die systematisch von der Sicherheitsgrundlage über KI-Anwendungen bis zur ethischen Rückschau führen. Modul 1: Cybersicherheit im Gesundheitswesen Das Gesundheitswesen ist eine der am stärksten von Cyberkriminalität betroffenen Branchen. Patientendaten sind hochsensibel und besonders wertvoll für Kriminelle; gleichzeitig gefährden IT-Ausfälle in Krankenhäusern direkt die Patientensicherheit. In diesem Modul erhalten Sie einen fundierten Überblick über die Bedrohungslage und die technischen sowie organisatorischen Sicherheitsvorkehrungen.

  • Cyberbedrohungen: Ransomware, Phishing, Insider-Threats im Gesundheitsbereich
  • Schwachstellen in vernetzten medizinischen Geräten und Klinik-IT
  • Sicherheitsvorkehrungen: Netzwerksicherheit, Zugriffsmanagement, Verschlüsselung
  • Notfallplanung und Incident Response im Gesundheitskontext
  • Rechtliche Anforderungen: DSGVO, NIS2-Richtlinie, spezifische Gesundheitsdatenschutzvorgaben
  • Sicherheitskultur im Klinikalltag: Bewusstsein und Schulung der Belegschaft

Modul 2: KI und öffentliche Gesundheit KI-Systeme verändern die Art, wie Gesundheitsdaten analysiert, Krankheiten erkannt und Gesundheitsversorgung organisiert wird. In diesem Abschnitt lernen Sie, wie KI auf der Ebene der öffentlichen Gesundheit eingesetzt wird, um Muster in Bevölkerungsgesundheitsdaten zu erkennen, Epidemien vorherzusagen und Präventionsprogramme zu optimieren.

  • Grundlagen maschinellen Lernens im Gesundheitskontext
  • Einsatz von KI in der Epidemiologie und Seuchenüberwachung
  • Predictive Analytics für Gesundheitsversorgung und Krankenhausplanung
  • KI-gestützte Diagnostik: Bildgebung, Laborauswertung, klinische Entscheidungsunterstützung
  • Personalisierte Medizin und KI-basierte Therapieempfehlungen
  • Datenqualität und Bias in Gesundheitsdatensätzen

Modul 3: Ethik und vertrauenswürdige KI für den Gesundheitssektor Der Einsatz von KI in der Medizin wirft grundlegende ethische Fragen auf: Wer ist verantwortlich, wenn ein KI-System eine falsche Diagnose stellt? Wie werden Algorithmen auf Fairness und Diskriminierungsfreiheit geprüft? Wie viel Erklärbarkeit muss eine KI-Entscheidung bieten, damit Ärzte und Patienten ihr vertrauen können?

  • Prinzipien ethischer KI-Entwicklung und -Nutzung im Gesundheitsbereich
  • Transparenz und Erklärbarkeit von KI-Systemen (Explainable AI)
  • Fairness, Bias und Diskriminierung in medizinischen KI-Algorithmen
  • Regulatorischer Rahmen: EU AI Act und seine Bedeutung für das Gesundheitswesen
  • Verantwortung und Haftung beim Einsatz von KI in klinischen Entscheidungen
  • Patientenrechte und informierte Einwilligung beim Einsatz von KI-Systemen

Modul 4: Chancen von KI im Gesundheitssystem Nach der Analyse der Risiken beleuchtet dieses Modul die enormen Potenziale: KI kann Diagnoseprozesse beschleunigen, Pflegepersonal entlasten, Verwaltungsaufwand reduzieren und die Qualität der Versorgung verbessern. Dieses Modul stärkt Ihre Fähigkeit, als Changemaker in Ihrer Einrichtung aufzutreten und konkrete Digitalisierungsprojekte anzustoßen.

  • KI in der Pflege: Robotik, Pflegeplanung und digitale Assistenzsysteme
  • Digitale Patientenakten und interoperable Dateninfrastrukturen
  • KI-gestützte Verwaltung und administrative Prozessoptimierung
  • Telemedizin und Remote Patient Monitoring mit KI-Unterstützung
  • KI in der Medikamentenentwicklung und klinischen Forschung
  • Implementierung von KI-Projekten in Gesundheitseinrichtungen: Erfolgsfaktoren

Praxis: Anwendung und Transfer in den Berufsalltag Neben den inhaltlichen Modulen legt die Masterclass besonderen Wert auf den Transfer in die eigene berufliche Praxis. Fallstudien, Diskussionsrunden und praxisnahe Rückschausaufgaben helfen Ihnen, das Gelernte auf Ihre konkrete Einrichtung und Ihre Rolle zu beziehen.

  • Analyse realer Cybervorfälle in Gesundheitseinrichtungen
  • Bewertung von KI-Anwendungen im eigenen Arbeitsumfeld
  • Entwicklung eines Aktionsplans zur Verbesserung der IT-Sicherheit
  • Diskussion ethischer Dilemmata anhand von Fallbeispielen
  • Standortbestimmung: eigene Rolle in der digitalen Transformation
  • Vernetzung mit Kolleginnen und Kollegen aus unterschiedlichen Gesundheitsbereichen
  • Identifikation von KI-Einsatzpotenzialen in der eigenen Einrichtung
  • Präsentation eines eigenen Digitalisierungsprojektvorschlags
  • Coursera-Zertifizierungsoptionen: Überblick und Nutzungsmöglichkeiten
  • Vertiefende Ressourcen und weiterführende Lernpfade
  • Netzwerkaufbau: Kontakte zu anderen Gesundheitsfachkräften und IT-Experten
  • Abschlusskolloquium zur Rückschau des Gelernten und eigener nächster Schritte

Die Kursinhalte der Masterclass wurden von internationalen Hochschulen und Forschungseinrichtungen entwickelt und sind auf dem neuesten Stand der Wissenschaft und Praxis. Dies garantiert eine fundierte, international ausgerichtete Weiterbildungserfahrung.

Lernziele:

Nach Abschluss dieser Masterclass kennen Sie die wichtigsten Bedrohungsszenarien für IT-Infrastrukturen im Gesundheitswesen und verstehen, wie Cyberangriffe auf sensible Patientendaten ablaufen.

  • Sie wissen, welche Sicherheitsvorkehrungen und Sicherheitsarchitekturen in Gesundheitseinrichtungen empfohlen werden und können ihre Einrichtung bei der Umsetzung unterstützen.
  • Sie verstehen, wie Künstliche Intelligenz zur Verbesserung der Patientenversorgung, zur Effizienzsteigerung klinischer Prozesse und zur Analyse großer Gesundheitsdatenmengen eingesetzt werden kann.
  • Sie kennen die wichtigsten KI-Anwendungsfelder im Gesundheitswesen, von der Diagnostik über die Medikamenten-Entwicklung bis zur Pflegeplanung.
  • Sie sind in der Lage, ethische Fragen rund um KI-Systeme im Gesundheitsbereich zu erkennen und in Ihrer Einrichtung zu thematisieren.
  • Sie kennen Konzepte vertrauenswürdiger KI und können beurteilen, wann ein KI-System den notwendigen Anforderungen an Transparenz und Erklärbarkeit genügt.
  • Sie wissen, wie KI zur Verbesserung der öffentlichen Gesundheit und zur epidemiologischen Forschung eingesetzt werden kann.
  • Sie sind sensibilisiert für Datenschutzanforderungen im Gesundheitswesen, insbesondere im Kontext der DSGVO und spezifischer Regelungen für Gesundheitsdaten.
  • Sie können in Ihrer Einrichtung als Multiplikator:in für Digitalisierungsthemen auftreten und den internen Wissenstransfer stärken.
  • Sie verstehen die Chancen und Risiken der digitalen Transformation im Gesundheitssektor und können fundiert mitreden.
  • Sie kennen internationale Best-Practice-Beispiele für den Einsatz von KI und Cybersicherheitsschritte in Gesundheitseinrichtungen.
  • Sie können externe Zertifizierungsangebote von Coursera als ergänzende Nachweise für Ihre Qualifikation nutzen.

Zielgruppe & Voraussetzungen

Die Masterclass richtet sich an ein breites Spektrum von Fachkräften im Gesundheitswesen und daran angrenzenden Bereichen. Die folgenden Gruppen sind insbesondere angesprochen.

  • Medizinisches Fachpersonal in Krankenhäusern, Kliniken und Arztpraxen
  • Pflege- und Betreuungskräfte in stationären und ambulanten Einrichtungen
  • IT-Fachkräfte und -Verantwortliche in Gesundheitsorganisationen
  • Verwaltungsmitarbeiter:innen in Gesundheitseinrichtungen mit digitalem Interesse
  • Personen mit KI- oder IT-Hintergrund, die in den Gesundheitssektor einsteigen möchten
Voraussetzungen:

Für die Teilnahme werden gute Deutschkenntnisse auf dem Niveau B2 vorausgesetzt, da die Kursbegleitung und ein Teil der Materialien auf Deutsch erfolgen. Grundlegende Englischkenntnisse sind empfehlenswert, weil einige Kursmaterialien, die über die Coursera-Plattform bereitgestellt werden, auf Englisch vorliegen. Eine Affinität für digitale Themen und Interesse an technologischem Wandel werden erwartet. Vorwissen über Künstliche Intelligenz ist ausdrücklich nicht erforderlich; der Kurs führt auch Einsteiger ohne technischen Hintergrund systematisch in die Materie ein.

Ablauf & Abschluss

Die Masterclass wird im Format Combined Learning durchgeführt und verbindet angeleitete Präsenz- oder Videoeinheiten mit eigenständigen Lernphasen auf der Coursera-Plattform. Die Lerninhalte wurden von renommierten Institutionen entwickelt und sind methodisch vielfältig aufbereitet: Video-Lektionen, Lesematerialien, Quizze und Fallstudien wechseln sich ab. Diskussionen in der Gruppe ermöglichen den praxisnahen Austausch, und begleitende Fachdozierende helfen beim Transfer in den deutschen Gesundheitskontext.

Die Masterclass ist als Vollzeitkurs konzipiert und dauert mehr als eine Woche bis maximal einen Monat. In dieser kompakten Intensivphase werden alle vier inhaltlichen Module vollständig behandelt und praxisbezogen vertieft. Die genaue Stundenzahl variiert je nach Anbieter.

Nach erfolgreichem Abschluss erhalten Teilnehmende ein trägerinternes Zertifikat beziehungsweise eine qualifizierte Teilnahmebescheinigung des jeweiligen Kursanbieters. Zusätzlich besteht die Möglichkeit, über die Coursera-Plattform ein extern anerkanntes Zertifikat zu erlangen, das von internationalen Arbeitgebern und Institutionen bekannt ist. Diese Kombination aus nationalem Träger-Zertifikat und internationalem Coursera-Nachweis stärkt das Qualifikationsprofil erheblich.

Nutzen & Perspektiven

Cybersicherheit und KI sind keine Zukunftsthemen mehr; sie sind Gegenwart im Gesundheitssektor. Einrichtungen, die ihre Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in diesen Bereichen qualifizieren, sind widerstandsfähiger gegen Cyberangriffe, innovativer in ihrer Versorgungsqualität und attraktiver für Fachpersonal, das aktiv an der Gestaltung digitaler Prozesse mitwirken möchte. Diese Masterclass befähigt Sie, in Ihrer Einrichtung eine Vorreiterrolle zu übernehmen.Die Kombination aus IT-Sicherheitswissen und KI-Kompetenz ist auf dem Arbeitsmarkt hochgefragt und schwer zu finden. Wer beide Felder kennt und dazu in der Lage ist, sie auf die spezifischen Anforderungen des Gesundheitswesens anzuwenden, ist ein seltenes und wertvolles Profil. Diese Masterclass eröffnet Ihnen Aufstiegsmöglichkeiten in Ihrer aktuellen Einrichtung und erhöht Ihre Attraktivität auf dem Arbeitsmarkt für Digital-Health-Positionen, Datenschutzaufgaben und IT-Sicherheitsrollen im Gesundheitsumfeld.

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Arbeitsmarkt-Report

Pflege- und Gesundheits-Fachkräfte sind seit 2018 durchgehend als Engpassberuf gelistet. Demografische Entwicklung treibt die Nachfrage; höhere Tarife in Pflege und Reform der Pflegeausbildung verbessern Einstiegsbedingungen 2025/26 weiter.

Einstieg (0-2 J.):32.000–38.000 €
Mittel (3-7 J.):40.000–52.000 €
Senior (8+ J.):54.000–68.000 €

Zielberufe & offene Stellen

Berufe, in denen Absolvent:innen dieses Kurses typischerweise arbeiten — mit bundesweit offenen Stellen der letzten 12 Monate.

  • Wirtschaftsinformatik (grundständig)
    4.928 Stellen
  • IT-Sicherheit (grundständig)
    1.131 Stellen
  • KI-Manager/KI-Managerin
    267 Stellen
  • Medizinische Informatik (grundständig)
    30 Stellen
  • Staatlich geprüfter Techniker/Staatlich geprüfte Technikerin Fachrichtung Künstliche Intelligenz/Bachelor Professional in Technik
    4 Stellen

Unverbindliche Anfrage

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Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Benötige ich technisches Vorwissen über KI oder IT-Sicherheit?

Nein. Vorwissen über Künstliche Intelligenz oder IT-Sicherheit ist ausdrücklich nicht erforderlich. Der Kurs richtet sich auch an Fachkräfte aus dem Gesundheitsbereich ohne technischen Hintergrund und führt verständlich in beide Themenfelder ein. Vorausgesetzt werden lediglich Deutschkenntnisse auf B2-Niveau und Interesse an digitalen Themen.

Was ist Coursera und welche Rolle spielt es in diesem Kurs?

Coursera ist eine der weltweit führenden Online-Lernplattformen, über die Kurse von renommierten Universitäten und Unternehmen angeboten werden. Die Kursinhalte dieser Masterclass wurden in Kooperation mit Coursera eingebunden; die Inhalte stammen von der Erasmus University Rotterdam, dem Politecnico di Milano und DeepLearning.AI. Zusätzlich zum trägerinternen Zertifikat können Teilnehmende optional ein Coursera-Zertifikat erwerben.

Ist dieser Kurs für Menschen ohne Gesundheitsberuf geeignet?

Ja, IT-Fachkräfte und KI-Spezialist:innen ohne Gesundheitshintergrund, die in den Sektor einsteigen möchten, sind ausdrücklich angesprochen. Der Kurs gibt ihnen das notwendige Kontextwissen über den Gesundheitssektor, seine Besonderheiten und regulatorischen Anforderungen, das für einen erfolgreichen Berufseinstieg in diesem Feld notwendig ist.

Kann ich diesen Kurs mit einem Bildungsgutschein finanzieren?

Bei AZAV-zertifizierten Anbietern ist der Kurs in der Regel über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters förderbar. Ergänzend kommen das Qualifizierungschancengesetz oder Förderungen der Deutschen Rentenversicherung in Betracht. Klären Sie die passende Förderung mit Ihrer Arbeitsvermittlung oder dem Bildungsträger.

Welche Berufe kann ich nach dieser Masterclass anstreben?

Die Masterclass öffnet Türen zu Rollen wie IT-Sicherheitsbeauftragte:r im Gesundheitswesen, Digital Health Manager:in, Datenschutzbeauftragte:r oder KI-Berater:in im Gesundheitssektor. Für Führungspositionen in diesen Bereichen sind die Weiterbildungsinhalte ein wertvoller Einstieg; je nach Zielposition können weitere Qualifikationen sinnvoll sein.