AZ-104 + AI-102: Azure Administrator & AI Engineer – Kurs

Dieser Kombinationskurs verbindet zwei der gefragtesten Microsoft-Azure-Zertifizierungen: die AZ-104 (Azure Administrator Associate) und die AI-102 (Azure AI Engineer Associate). Beide Zertifizierungen sind eigenständig wertvoll und ergänzen sich in der Praxis hervorragend – denn moderne Cloud-Umgebungen verlangen von Administratoren zunehmend, dass sie nicht nur Infrastruktur verwalten, sondern auch verstehen, wie KI-Dienste in Azure bereitgestellt, gesichert und betrieben werden. Der AZ-104-Teil legt das Fundament: Identitätsverwaltung, virtuelle Netzwerke, Speicherlösungen, Compute-Ressourcen und Monitoring sind die Kernbereiche. Der AI-102-Teil baut darauf auf und zeigt, wie Azure Cognitive Services, Azure Machine Learning und das OpenAI Service in eigene Lösungen integriert werden.

Modul 1: Azure Administrator Associate (AZ-104) Die AZ-104-Zertifizierung deckt das operative Kernwissen für Azure-Administratoren ab. Die hier behandelten Themen bilden die Grundlage für alle weiteren Cloud-Aktivitäten – und sind bewusst infrastrukturorientiert. Identitäten und Governance

• Azure Active Directory (Entra ID): Benutzer, Gruppen, Rollen, Conditional Access
• Azure Role-Based Access Control (RBAC): Rollen zuweisen, benutzerdefinierte Rollen erstellen
• Azure Policy und Management Groups für Governance und Compliance
• Azure Cost Management: Budgets, Tags, Kostenberichte

Virtuelle Netzwerke und Konnektivität

• Virtual Networks, Subnetze, DNS-Konfiguration
• Network Security Groups und Application Security Groups
• Azure Load Balancer, Application Gateway, Traffic Manager
• VPN Gateway und Azure ExpressRoute-Grundlagen
• Private Endpoints und Service Endpoints

Storage

• Azure Blob Storage: Container, Zugriffsebenen, Lifecycle Management
• Azure File Shares: SMB- und NFS-Freigaben, Azure File Sync
• Shared Access Signatures (SAS) und Storage Firewall
• Azure Storage Explorer und AzCopy als Werkzeuge

Compute

• Virtuelle Maschinen erstellen, konfigurieren und skalieren
• Azure Virtual Machine Scale Sets
• Azure App Service: Deployment Slots, Skalierung, Authentifizierung
• Container in Azure: Azure Container Instances, Kubernetes Service (Grundlagen)
• Azure Functions als serverlose Compute-Option

Monitoring und Backup

• Azure Monitor: Metriken, Logs, Arbeitsmappen, Dashboards
• Log Analytics Workspace: KQL-Abfragen für Operational Insights
• Azure Alerts: Aktionsgruppen, Benachrichtigungskanäle
• Azure Backup: Recovery Services Vault, Backup-Richtlinien
• Azure Site Recovery: Replikation und Failover-Szenarien

Modul 2: Azure AI Engineer Associate (AI-102) Die AI-102-Zertifizierung richtet sich an Ingenieure, die KI-Lösungen auf Basis der Azure-AI-Plattform entwerfen und implementieren. Das Modul setzt die im AZ-104-Teil etablierten Sicherheits- und Netzwerkkonzepte voraus. Azure AI Services

• Übersicht über Azure Cognitive Services: Vision, Speech, Language, Decision
• Azure Computer Vision und Custom Vision: Bildanalyse, Objekterkennung
• Azure Speech Service: Transkription, Text-to-Speech, Sprache übersetzen
• Azure Language Service: Textanalyse, NER, Frage-Antwort-Systeme, Übersetzung
• Azure Form Recognizer (Document Intelligence): strukturierte Daten aus Dokumenten extrahieren

Azure Machine Learning

• Azure Machine Learning Workspace: Compute-Targets, Datastores, Datasets
• Designer-Pipeline und automatisiertes ML (AutoML)
• Modelle trainieren, registrieren und als Endpunkt deployen
• MLflow-Integration und Experiment-Tracking

Azure OpenAI Service und Generative AI

• Azure OpenAI Service einrichten und konfigurieren
• Modelle: GPT-4, GPT-3.5-Turbo, DALL-E über das Azure-Portal und die REST-API
• Prompt Engineering: Systemanweisungen, Few-Shot-Beispiele, Token-Limits
• Retrieval Augmented Generation (RAG) mit Azure AI Search
• Content Safety und Responsible AI: Filtermechanismen, Fairness, Transparenz

Praktischer Anwendungsteil Die praktischen Übungen verbinden beide Zertifizierungsstränge und simulieren reale Szenarien, in denen Infrastruktur und KI-Dienste zusammenwirken.

• Azure-Tenant aufsetzen, Benutzer und Gruppen anlegen, RBAC konfigurieren
• Virtuelles Netzwerk mit Subnetzen, NSG und Bastion-Host aufbauen
• Speicherkonto mit Lifecycle Management und SAS konfigurieren
• VM deployen, Monitoring aktivieren, Alert für hohe CPU-Last einrichten
• Recovery Services Vault einrichten und Test-Failover durchführen
• Cognitive Services-Ressource erstellen und per REST-API ansprechen
• Azure Language Service: Textklassifikation und NER in eigener Anwendung integrieren
• Machine Learning Workspace: AutoML-Experiment starten, bestes Modell deployen
• Azure OpenAI: Chat-Completions-API aufrufen, Systemrolle und Few-Shot-Beispiele definieren
• RAG-Szenario mit Azure AI Search: Eigene Dokumente indexieren, Antworten generieren
• Content-Safety-Mechanismen testen und Responsible-AI-Anforderungen dokumentieren
• AZ-104 und AI-102 Prüfungsszenarien durcharbeiten

Der Kurs richtet sich an Cloud-Fachleute, die bereits Grundkenntnisse in Azure oder verwandten Cloud-Plattformen mitbringen und ihre Kompetenz durch zwei anerkannte Zertifizierungen formal ausbauen wollen.

• Systemadministratoren und IT-Infrastrukturspezialisten mit Azure-Erfahrung
• Cloud-Ingenieure, die ihre Skills von klassischer Infrastruktur auf KI-Workloads ausweiten
• Entwicklerinnen und Entwickler, die KI-Dienste in Azure-gehostete Lösungen integrieren
• DevOps-Engineers und Lösungsarchitekten im Azure-Umfeld
• Personen, die gezielt beide Microsoft-Zertifizierungen AZ-104 und AI-102 anstreben

Unterrichtet wird im virtuellen Klassenzimmer mit Livecharakter: Dozierende vermitteln Inhalte interaktiv mit Theoriephasen, geführten Lab-Übungen in echten Azure-Umgebungen und Fallstudienarbeiten. Mikrofon, Kamera und Chat ermöglichen die direkte Kommunikation; wer in einem Trainingscenter sitzt, hat zusätzlich einen physischen PC-Arbeitsplatz mit zwei Bildschirmen zur Verfügung. Die Module sind kombinierbar und können theoretisch auch einzeln absolviert werden, obwohl der Kombinationskurs bewusst aufeinander abgestimmt ist.

Der Kombinationskurs erstreckt sich in Vollzeit über mehr als einen Monat bis zu drei Monate. Die Gesamtlaufzeit hängt von den gewählten Modulen und der Tiefe der Lab-Phasen ab. Beide Zertifizierungen sind substanziell – insbesondere der AZ-104-Stoff umfasst ein breites Spektrum an Diensten, das ausreichend Übungszeit erfordert.

Ziel sind zwei externe Zertifizierungsprüfungen, die unabhängig voneinander bei Microsoft abgelegt werden: AZ-104 (Microsoft Certified: Azure Administrator Associate) und AI-102 (Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate). Beide Zertifizierungen werden von Microsoft ausgestellt, sind weltweit anerkannt und unterliegen der Microsoft-Rezertifizierungspolitik. Zusätzlich wird ein Lehrgangszertifikat ausgestellt, das die absolvierte Weiterbildung dokumentiert.

Die Kombination aus AZ-104 und AI-102 ist in ihrer Breite ungewöhnlich und spiegelt eine reale Marktnachfrage wider: Cloud-Administratoren werden zunehmend damit beauftragt, nicht nur Infrastruktur zu betreiben, sondern auch KI-Dienste zu deployen, zu sichern und zu überwachen. Wer beide Zertifikate hält, kann end-to-end denken – von der Netzwerkkonfiguration über das Storage-Design bis hin zur Bereitstellung eines Azure-OpenAI-Endpunkts mit Content-Safety-Filterung. Auf dem Arbeitsmarkt sind AZ-104 und AI-102 einzeln jeweils stark nachgefragte Zertifizierungen. In Kombination öffnen sie Türen zu Rollen, die klassische Administrationsaufgaben mit KI-spezifischen Anforderungen verbinden – etwa als Cloud Solutions Architect, AI Infrastructure Engineer oder Senior Cloud Administrator in Unternehmen, die AI-first-Strategien verfolgen. Nicht zuletzt liefert dieser Kurs die Grundlage für weitere Spezialisierungen im Azure-Ökosystem. AZ-104-Kenntnisse sind die anerkannte Voraussetzung für zahlreiche weiterführende Zertifizierungen (etwa AZ-305, Designing Azure Infrastructure Solutions), und der AI-102-Stoff schafft die Basis für spezialisiertere KI-Zertifizierungen auf der Azure-Plattform.