Microsoft Certified: Power Platform App Maker (PL-100) (PL-100) with Microsoft Certified: AI Engineer (AI-102) (AI-102)

Diese Weiterbildung verbindet die Power Platform App Maker-Zertifizierung (PL-100) mit dem Azure AI Engineer Associate-Zertifikat (AI-102) zu einem Programm, das Low-Code-Entwicklung und KI-Integration unter einem Dach vereint. PL-100 befähigt Sie, mit Power Apps und Power Automate Geschäftsanwendungen ohne tiefe Programmierkenntnisse zu erstellen; AI-102 zeigt, wie Azure Cognitive Services, Azure Machine Learning und Bot Framework in reale Lösungen einfließen. Die Kombination macht Sie zu einer Person, die nicht nur Applikationen baut, sondern diese mit intelligenten Funktionen anreichern kann – etwa automatisierter Dokumentenverarbeitung, Spracherkennung oder KI-gestützter Entscheidungsunterstützung in Power Apps.

Modul 1: Power Platform App Maker (PL-100) – Canvas Apps und Power Automate Der erste Block deckt das Kernhandwerk des Power Platform App Makers ab. Canvas Apps sind die flexibleste Form der Power Apps-Entwicklung: Sie gestalten die Benutzeroberfläche frei und verbinden verschiedene Datenquellen. Power Automate ergänzt dies durch die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben.

• Power Apps Studio: Oberfläche, Komponenten, Navigation und Eigenschaften
• Power Fx: Formeln, Variablen, Collections, Galerie-Filter und Datenbindung
• Connectors und Datenquellen: SharePoint, Dataverse, Excel, SQL, Teams
• Power Automate: Cloud-Flows, Trigger, Aktionen, Genehmigungsprozesse
• Fehlerbehandlung, Debugging und Testing in Power Apps
• Deployment: Umgebungen, Lösungspakete und ALM-Grundlagen

Modul 2: Power Platform App Maker (PL-100) – Model-Driven Apps und Dataverse Model-Driven Apps sind stärker datengetrieben als Canvas Apps und eignen sich für komplexere Unternehmensanwendungen mit festen Geschäftsprozessen. Dataverse als Datenbankschicht bietet strukturierte Datenhaltung, Sicherheitsrollen und Audit-Funktionen.

• Dataverse: Tabellen, Spalten, Beziehungen und Suchfelder anlegen
• Sicherheitsrollen und feldbasierte Sicherheit in Dataverse
• Model-Driven App-Designer: Sitemap, Formulare, Ansichten, Dashboards
• Business Rules und Business Process Flows
• Power Virtual Agents: Chatbots im Low-Code-Format erstellen und in Power Apps integrieren
• AI Builder Grundlagen: Vorgefertigte Modelle für Formular-, Text- und Bilderkennung

Modul 3: Azure AI Engineer (AI-102) – Kognitive Dienste und Dokumentenverarbeitung Der dritte Block wechselt die Perspektive von Low-Code zu vollständigen Azure KI-Diensten. Sie lernen die Azure Cognitive Services als programmatisch ansteuerbare APIs kennen und verstehen, wie diese über Connectors und direkte API-Aufrufe in Power-Platform-Anwendungen eingebunden werden können.

• Azure Cognitive Services: Überblick, Ressourcenbereitstellung, Authentifizierung
• Azure Computer Vision: Bildanalyse, OCR, Custom Vision für eigene Bildklassifikatoren
• Azure Language Services: Text Analytics, LUIS, Question Answering (früher QnA Maker)
• Azure Speech Services: Spracherkennung, Sprachsynthese und Übersetzung
• Azure Form Recognizer / Document Intelligence: Extraktion strukturierter Daten aus Dokumenten
• Verknüpfung von Cognitive Services mit Power Automate über Custom Connectors

Modul 4: Azure AI Engineer (AI-102) – Machine Learning und Bot Service Der vierte Block vertieft Azure Machine Learning und Conversational AI. Sie verstehen, wie selbst trainierte Modelle auf Azure bereitgestellt werden, und bauen einen Chatbot auf, der NLP-Technologien verwendet.

• Azure Machine Learning Workspace: Datasets, Experimente, Pipelines
• AutoML für Klassifikation, Regression und Zeitreihenvorhersage
• Modell-Registrierung, Deployment und Real-Time-Inferenz
• Responsible AI: Erklärbarkeit, Fairness-Metriken, Datenschutz im ML-Kontext
• Azure Bot Framework und Bot Service: Dialoge, LUIS-Integration, Deployment in Teams
• Monitoring und Skalierung von KI-Diensten in der Produktionsumgebung

Modul 5: Integration: Low-Code trifft KI Dieser abschließende Block bringt PL-100 und AI-102 zusammen. Sie entwickeln Power Apps-Lösungen, die Azure KI-Dienste direkt einbinden, und verstehen die Designentscheidungen, die dabei relevant sind.

• Power Apps + Azure Cognitive Services: Custom Connector bauen und testen
• Automatisierte Dokumentenverarbeitung: Rechnungen per Power Automate + Form Recognizer verarbeiten
• Power Virtual Agents + LUIS: intelligenten Chatbot in eine Power App integrieren
• AI Builder vs. direkte Cognitive Services: Wann welcher Ansatz geeignet ist
• Sicherheitskonfiguration für die Integration: API-Schlüssel, Managed Identity, Key Vault
• Abschlussaufgabe: Entwicklung einer vollständigen Power App mit KI-Funktion

Dieser Kurs richtet sich an Personen, die im Low-Code-Bereich tätig sind oder einsteigen wollen, und gleichzeitig KI-Dienste systematisch anwenden lernen möchten. Besonders geeignet ist er für

• Business-Analysten und Citizen Developer, die Power Apps bereits nutzen und tiefer einsteigen wollen
• IT-Fachleute, die Power Platform-Projekte umsetzen und KI als Mehrwert integrieren möchten
• Entwicklerinnen und Entwickler aus klassischen Umgebungen, die den Einstieg in die Power Platform suchen
• Beraterinnen und Berater im Microsoft-Ökosystem, die Kundenprojekte mit KI-Anforderungen betreuen
• Einsteiger mit technischer Affinität, die zwei anerkannte Microsoft-Zertifikate anstreben

Der Kurs verbindet konzeptuelle Live-Einheiten im virtuellen Klassenzimmer mit handlungsorientierten Laborphasen. Der PL-100-Teil ist stark praxisgerichtet: Sie entwickeln von der ersten Unterrichtseinheit an eigene Apps und Flows, zunächst an einfachen Beispielen, dann an komplexeren Szenarien. Der AI-102-Teil wechselt zwischen Code-Labs in Python und Konfigurationsaufgaben in Azure-Umgebungen. Das virtuelle Klassenzimmer ermöglicht direkten Austausch mit Dozierenden und Mitstudierenden; Fragen werden live beantwortet. Wer vor Ort lernen möchte, kann Präsenzplätze mit zweifacher Monitorausstattung nutzen; HomeOffice-Teilnahme ist ebenso möglich. Das Format ist so gestaltet, dass Sie nach jeder Unterrichtseinheit ein konkretes Ergebnis vorweisen können.

Die Vollzeit-Weiterbildung dauert mehr als einen Monat bis zu drei Monate. Der Kurs ist modular aufgebaut, und die genaue Zeitverteilung zwischen PL-100 und AI-102 kann je nach Vorkenntnissen der Gruppe angepasst werden. PL-100 ist in der Regel kürzer zu erarbeiten, da der Low-Code-Ansatz weniger Vorkenntnisse erfordert; AI-102 umfasst mehr technische Tiefe und beansprucht mehr Zeit. Teilzeitvarianten sind auf Anfrage möglich.

Nach Kursabschluss sind Sie für zwei Prüfungen bei Microsoft Pearson VUE vorbereitet: PL-100 (Microsoft Certified: Power Platform App Maker) und AI-102 (Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate). Beide Zertifikate sind eigenständige, weltweit anerkannte Microsoft Certified-Nachweise. Sie können unbefristet aufrechterhalten werden, sofern die kostenlosen jährlichen Renewal-Assessments auf Microsoft Learn abgeschlossen werden. Der Kursträger stellt eine qualifizierte Teilnahmebescheinigung aus.

Die Kombination aus Power Platform-Entwicklung und Azure KI-Engineering öffnet ein Tätigkeitsfeld, das in vielen Unternehmen noch wenig besetzt ist: Wer Low-Code-Apps bauen und gleichzeitig KI-Dienste darin einbetten kann, schließt eine Kompetenzlücke, die zwischen klassischen Entwicklern und Business-Analysten oft entsteht. Das Profil des Power Platform App Makers mit KI-Kenntnissen ist besonders in Digitalisierungsprojekten gefragt, bei denen schnelle, anpassungsfähige Lösungen gefordert sind. Beide Zertifikate zusammen signalisieren eine moderne, plattformübergreifende Microsoft-Kompetenz. PL-100 zeigt, dass Sie eigenständig Applikationen erstellen können; AI-102 belegt, dass Sie diese mit intelligenten Funktionen anreichern können. Das ist eine glaubwürdige Kombination für Positionen als Power Platform Consultant, Citizen Developer Lead oder Azure AI Specialist in einem breiter aufgestellten IT-Team. Der Kurs ist darüber hinaus ein effizienter Weg zu zwei Zertifikaten in einem Durchlauf: Statt zwei separate Lernpfade hintereinander zu absolvieren, profitieren Sie von der inhaltlichen Verzahnung – was im PL-100-Teil über AI Builder eingeführt wird, erhält im AI-102-Teil seinen technischen Unterbau. Das macht das Lernen konkreter und die Wissensverankerung nachhaltiger.