Python Programmer: OOP, Git & Bash Intensivkurs

Dieser Intensivkurs bildet Python-Programmierer:innen von den Sprachgrundlagen bis zu den Werkzeugen professioneller Softwareentwicklung aus. Neben der objektorientierten Programmierung (OOP) mit Klassen, Vererbung und Polymorphismus stehen Algorithmen und Datenstrukturen sowie die in der Praxis unverzichtbaren Werkzeuge Git für die Versionskontrolle und Bash für die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben im Mittelpunkt. Damit deckt der Kurs nicht nur die Sprache Python selbst ab, sondern auch das Handwerkszeug, das in jedem professionellen Entwicklungsteam vorausgesetzt wird.

Der erste Modulblock legt die Grundlagen der Python-Programmierung, auf denen alle weiteren Kursinhalte aufbauen. Hier wird die Sprache selbst in ihrer Syntax und Funktionsweise vermittelt.

• Syntax und Kontrollstrukturen wie Schleifen und Bedingungen in Python
• Einsatz von Listen, Dictionaries und Sets zur strukturierten Datenverarbeitung
• Funktionen und Modularisierung von Programmcode
• Fehlermanagement mit Exceptions und geeigneten Debugging-Techniken
• Lesen und Schreiben von Dateien als Grundlage für Datenverarbeitung
• Aufbau erster kleinerer, funktionsfähiger Python-Programme

Der zweite Modulblock widmet sich der objektorientierten Programmierung, dem zentralen Paradigma für strukturierte und wartbare Software in Python.

• Definition von Klassen und Objekten zur modularen Softwareentwicklung
• Einsatz von Vererbung zur Wiederverwendung und Erweiterung von Code
• Polymorphismus für flexible, austauschbare Programmstrukturen
• Kapselung von Daten zur sicheren und übersichtlichen Programmgestaltung
• Konzeption von Klassenhierarchien für komplexere Softwareprojekte
• Refactoring bestehenden Codes in eine objektorientierte Struktur

Der dritte Modulblock vertieft Algorithmen und Datenstrukturen, ein zentrales Thema für alle, die effiziente und performante Software entwickeln möchten.

• Implementierung gängiger Sortier- und Suchalgorithmen
• Vergleich unterschiedlicher Algorithmen hinsichtlich ihrer Effizienz
• Rekursive und iterative Lösungsstrategien für algorithmische Probleme
• Einsatz geeigneter Datenstrukturen zur Optimierung der Programmperformance
• Analyse von Laufzeit- und Speicherverhalten einfacher Algorithmen
• Anwendung der erlernten Algorithmen auf praxisnahe Problemstellungen

Der vierte Modulblock vermittelt die Werkzeuge, die professionelle Python-Entwicklung im Team überhaupt erst ermöglichen: Versionskontrolle mit Git und Automatisierung mit Bash.

• Grundlagen der Versionskontrolle mit Git für Entwicklungsprojekte
• Branching- und Merging-Strategien für parallele Entwicklungsstränge
• Kollaborative Workflows zur nachvollziehbaren Verwaltung von Code-Änderungen
• Schreiben von Bash-Skripten zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben
• Einsatz von Bash im Zusammenspiel mit Python-Projekten und Entwicklungsumgebungen
• Aufbau einer reproduzierbaren Projektstruktur mit Git und Bash

Im praktischen Abschlussteil werden alle vier Themenfelder in einem durchgängigen Projekt zusammengeführt, das vom ersten Entwurf bis zur versionierten Endfassung reicht.

• Konzeption eines eigenen Python-Projekts mit objektorientierter Struktur
• Implementierung mindestens eines Sortier- oder Suchalgorithmus im Projekt
• Einrichtung eines Git-Repositorys für das eigene Projekt
• Nutzung von Branches für einzelne Entwicklungsschritte des Projekts
• Schreiben eines Bash-Skripts zur Automatisierung eines wiederkehrenden Projektschritts
• Durchführung eines Code-Reviews im Team anhand des eigenen Projekts
• Behebung von im Review identifizierten Fehlern und Schwachstellen
• Dokumentation des Projekts inklusive Versionsverlauf
• Präsentation des fertigen Projekts vor der Gruppe
• Diskussion alternativer Lösungsansätze für die gestellte Problemstellung
• Feedbackrunde zu Code-Qualität und Struktur der eingereichten Projekte
• Ausblick auf weiterführende Python-Themen wie Testing oder Paketverwaltung

Diese Kombination aus Sprachgrundlagen, objektorientierter Programmierung, Algorithmik sowie Git und Bash bildet ein vollständiges Grundprofil für den Einstieg in die professionelle Softwareentwicklung mit Python ab. Wer nur die Sprache selbst lernt, aber weder Versionskontrolle noch Automatisierung beherrscht, stößt im Team schnell an Grenzen – dieser Kurs schließt genau diese Lücke. Das durchgängige Abschlussprojekt zwingt dazu, alle vier Themenfelder gemeinsam anzuwenden, sodass am Ende ein vorzeigbares Python-Projekt mit sauberer Versionshistorie steht – ein konkreter Nachweis der erworbenen Fähigkeiten für Bewerbungen im Entwicklungsumfeld.

Der Intensivkurs richtet sich an Mitarbeitende aus allen Bereichen, die künftig in der Analyse und Interpretation von Daten oder in der Softwareentwicklung tätig werden möchten und Interesse an IT und Programmierung mitbringen. Er eignet sich sowohl für Personen mit erstem Kontakt zu Programmiersprachen als auch für technisch interessierte Quereinsteiger:innen.

• Mitarbeitende mit Interesse an Programmierung und Softwareentwicklung
• Quereinsteiger:innen, die einen strukturierten Einstieg in Python suchen
• Personen, die künftig in datenanalytischen oder technischen Rollen arbeiten möchten
• Fachkräfte, die ihre Python-Grundkenntnisse um professionelle Entwicklungswerkzeuge erweitern wollen

Der Intensivkurs findet im Hybrid-Learning-Format statt und kombiniert damit Präsenz- und Online-Lernphasen, überwiegend in Teilzeit organisiert. Theoretische Konzepte zu Python, Algorithmen sowie Git und Bash werden unmittelbar im Anschluss praktisch am eigenen Code erprobt, sodass sich Verständnis und Anwendung eng verzahnen.

Der Kurs ist als Intensivformat konzipiert, das die vier Themenfelder Python-Grundlagen, objektorientierte Programmierung, Algorithmen/Datenstrukturen sowie Git/Bash in Teilzeit durchläuft und mit einem durchgängigen Abschlussprojekt verbindet.

Der Kurs schließt mit einem trägerinternen Zertifikat zu „OOP, Git, Bash und Algorithmen: Intensivkurs zum Python Programmer" ab, in der Regel nach einer abschließenden Prüfung. Im Zentrum steht der Nachweis, ein vollständiges, versioniertes Python-Projekt eigenständig umgesetzt zu haben.

Python-Kenntnisse allein reichen in professionellen Entwicklungsumgebungen selten aus – gefragt sind zugleich sauberer, objektorientierter Code, ein Grundverständnis für Algorithmen sowie der sichere Umgang mit Git und Bash. Dieser Intensivkurs deckt genau dieses Gesamtprofil ab, statt sich auf isoliertes Sprachwissen zu beschränken. Besonders wertvoll ist die Verzahnung von Theorie und Praxis im Abschlussprojekt: Teilnehmende verlassen den Kurs nicht nur mit Wissen über Klassen, Algorithmen und Versionskontrolle, sondern mit einem eigenen, versionierten Projekt, das diese Fähigkeiten sichtbar demonstriert – ein greifbarer Vorteil in Bewerbungsprozessen. Langfristig eröffnet dieses Profil den Einstieg in Rollen wie Python-Programmierer:in, Softwareentwickler:in oder Backend-Entwickler:in und bildet zugleich eine solide Grundlage für die Vertiefung in Richtung Data Engineering, Web-Backend oder Automatisierung.