Programmieren lernen: Logik & Algorithmen – Weiterbildung
Python-Einstiegskurs mit Fokus auf Logik und Algorithmen, ergänzt um objektorientierte Programmierung und den Zugriff auf Datenbanken mit SQL.
Auf einen Blick
Überblick
Dieser Kurs vermittelt das Programmieren mit Python von Grund auf und legt dabei besonderen Wert auf das Verständnis von Logik und Algorithmen als Denkweise hinter jedem Code. Statt Syntax auswendig zu lernen, üben Teilnehmende, Probleme in logische Schritte zu zerlegen, bevor sie diese in Python umsetzen. Aufbauend auf den Programmiergrundlagen kommen objektorientierte Konzepte sowie der Zugriff auf Datenbanken mit SQL hinzu, sodass am Ende ein zusammenhängendes Verständnis von Logik, Struktur und Datenverarbeitung steht.
Kompetenzen, Lernformen und Angebote für dieses Praxistraining
Die folgenden Angaben stammen aus den Angeboten eines einzelnen Anbieters — es ist also kein Anbietervergleich, sondern das erfasste Angebot zu diesem Kurs. Konkrete Preise und Termine nennt der Anbieter im Beratungsgespräch.
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an 2 Standorten
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diesem Kursprofil zugeordnete Angebote
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an 13 erfassten Orten
9 Bundesländer
inklusive Online- und Hybridangeboten, sofern vorhanden
Abschluss
Trägerzertifikat mit Abschlussprüfung
Mögliche Förderwege
Bildungsgutschein · Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein · Qualifizierungschancengesetz
Lernformen
- Hybrid Learning89 %
- Virtuelles Klassenzimmer11 %
Zeitmodelle
- Vollzeit100 %
Dauer im Markt
- mehr als 3 Monate bis 6 Monate28×
Gemeldete Preisgruppen
- über 10.000 €28×
Häufige Kursorte
- Hamburg5×
- Hannover4×
- Wiesbaden4×
- Dortmund2×
- Bremen2×
- Laatzen bei Hannover2×
Bundesländer
- Niedersachsen6×
- Hamburg5×
- Hessen5×
- Nordrhein-Westfalen4×
- Bremen2×
- Baden-Württemberg1×
Vermittelte Kompetenzen
- Python
- Algorithmen
- Datenstrukturen
- Objektorientierte Programmierung
- SQL
- Debugging
Zugeordnete Zielberufe
- Mathematik (grundständig)1.984 Stellen/12 Mon.
- Fachinformatiker/Fachinformatikerin Fachrichtung Daten- und Prozessanalyse502 Stellen/12 Mon.
- Technische Informatik (grundständig)469 Stellen/12 Mon.
- Assistent/Assistentin für Informatik (technische Informatik)78 Stellen/12 Mon.
Datenbasis: 31 diesem Kurs zugeordnete Angebote sowie die dazu veröffentlichten Termindaten, Stand 19.08.2026. Mehrere Standorte eines Trägers zählen als ein Anbieter.
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Kursinhalte & Lernziele
Modul 1 – Grundlagen der Python-Programmierung Dieser Block bildet das Fundament des Kurses und stellt die Denkweise hinter dem Programmieren in den Mittelpunkt, bevor komplexere Themen hinzukommen.
- Aufbau logischer Strukturen als Basis für Algorithmen
- Entwicklung von Algorithmen zur Lösung konkreter Aufgabenstellungen
- Einsatz von Datenstrukturen wie Listen, Dictionaries und Sets
- Organisation von Informationen mit geeigneten Datenstrukturen
- Fehlersuche und systematisches Debugging eigener Programme
- Schrittweiser Aufbau lauffähiger, stabiler Programme
Modul 2 – Objektorientierte Programmierung mit Python Aufbauend auf den Grundlagen führt dieser Block in die objektorientierte Denkweise ein, die für größere und wartbare Programme entscheidend ist.
- Nutzung von Klassen und Objekten für modularen Code
- Wiederverwendbarkeit von Code durch objektorientierte Strukturen
- Einsatz von Vererbung zur Strukturierung verwandter Klassen
- Anwendung von Polymorphismus in komplexeren Softwarearchitekturen
- Kapselung zur sicheren und nachvollziehbaren Datenverwaltung
- Vergleich prozeduraler und objektorientierter Lösungsansätze
Modul 3 – Datenbanken und SQL mit Python Der dritte Block verbindet die Programmierkenntnisse aus Python mit dem strukturierten Zugriff auf Datenbanken.
- Erstellung von SQL-Abfragen zur effizienten Datenverarbeitung
- Analyse strukturierter Daten mithilfe von SQL
- Optimierung von Datenbankmodellen für performante Abfragen
- Ansteuerung von Datenbanken direkt aus Python-Programmen
- Automatisierte Datenverarbeitung in eigenen Projekten
- Verbindung von Programmlogik und Datenhaltung in einer Anwendung
Praxisteil – Vom Algorithmus zur lauffähigen Anwendung
- Zerlegung realistischer Aufgabenstellungen in algorithmische Einzelschritte
- Umsetzung entwickelter Algorithmen in lauffähigen Python-Code
- Aufbau kleiner objektorientierter Programme anhand von Übungsbeispielen
- Fehlersuche in vorgegebenem Code mit gezielten Debugging-Übungen
- Entwurf einfacher Datenbankstrukturen für ein Beispielprojekt
- Verknüpfung eines Python-Programms mit einer Datenbank über SQL
- Automatisierung wiederkehrender Datenverarbeitungsschritte
- Nachvollziehen typischer Fehlerquellen bei objektorientiertem Code
- Vergleich unterschiedlicher Lösungswege für dieselbe Aufgabenstellung
- Optimierung eigener Algorithmen hinsichtlich Nachvollziehbarkeit und Lesbarkeit
- Zusammenführung von Programmlogik, Objektorientierung und Datenbankzugriff in einem Abschlussprojekt
Der Kurs baut die drei Themenblöcke bewusst aufeinander auf: Erst wenn logisches Denken und grundlegende Python-Syntax sitzen, folgen objektorientierte Konzepte, und erst danach der Zugriff auf Datenbanken. Diese Reihenfolge verhindert, dass Teilnehmende mit Syntax überfordert werden, bevor sie verstanden haben, welches Problem ein Algorithmus überhaupt löst. Wer den Kurs abschließt, hat nicht nur Python-Syntax gelernt, sondern ein Verständnis dafür entwickelt, wie sich beliebige Probleme in nachvollziehbare, algorithmische Schritte zerlegen lassen – eine Fähigkeit, die über Python hinaus für jede weitere Programmiersprache nützlich bleibt.
Lernziele:
- Logische Strukturen als Grundlage jedes Algorithmus erkennen und anwenden
- Probleme in nachvollziehbare, algorithmische Schritte zerlegen
- Grundlegende Datentypen und Kontrollstrukturen in Python sicher einsetzen
- Datenstrukturen wie Listen, Dictionaries und Sets zielgerichtet verwenden
- Eigene Funktionen zur Strukturierung von Code entwickeln
- Fehler im eigenen Code systematisch mit Debugging-Techniken finden
- Klassen und Objekte für modularen, wiederverwendbaren Code nutzen
- Vererbung und Polymorphismus zur Strukturierung komplexerer Programme einsetzen
- Kapselung zur sicheren Verwaltung von Daten in eigenen Klassen anwenden
- SQL-Abfragen zur Verarbeitung und Analyse strukturierter Daten erstellen
- Datenbankmodelle im Hinblick auf performante Abfragen einordnen
- Datenbanken aus Python heraus ansteuern und Abläufe automatisieren
Zielgruppe & Voraussetzungen
Der Kurs richtet sich an Arbeitssuchende, Quereinsteigende und Wiedereinsteigende, die sich beruflich in Richtung Softwareentwicklung weiterqualifizieren möchten, ebenso wie an Unternehmen, die ihre Mitarbeitenden gezielt in Programmierung weiterbilden wollen. Da keine Vorkenntnisse vorausgesetzt werden, eignet sich der Kurs ausdrücklich auch für den Einstieg ohne bisherige Programmiererfahrung.
- Arbeitssuchende, die sich für Tätigkeiten in der Softwareentwicklung qualifizieren möchten
- Quereinsteigende ohne bisherige Programmiererfahrung
- Wiedereinsteigende, die nach einer Pause fundiertes Programmierwissen aufbauen wollen
- Unternehmen, die Mitarbeitende gezielt in Python und Datenverarbeitung weiterbilden
Für die Teilnahme sind keine formalen Abschlüsse erforderlich. Hilfreich sind sichere PC- und Internetkenntnisse sowie Interesse an Programmierung, Automatisierung oder Softwareentwicklung. Erste technische Erfahrungen erleichtern den Einstieg, sind aber keine Voraussetzung, da die Programmierkenntnisse systematisch im Kurs aufgebaut werden.
Ablauf & Abschluss
Der Unterricht findet im Hybrid-Learning-Format in Vollzeit statt und verbindet die Vermittlung von Programmierlogik mit unmittelbarer praktischer Umsetzung in Python. Jedes neue Konzept wird zunächst an einfachen Beispielen erklärt und anschließend in eigenen Übungsaufgaben angewendet, sodass Verständnis und Programmierpraxis durchgehend zusammen wachsen.
Der Kurs gliedert sich in drei aufeinander aufbauende Themenblöcke zu Programmiergrundlagen, objektorientierter Programmierung und Datenbanken mit SQL, ergänzt um einen Praxisteil zur Anwendung des Gelernten. Als Vollzeitformat ist der Kurs auf einen zügigen, durchgängigen Aufbau der Programmierkenntnisse ausgelegt.
Der Kurs schließt mit einer Abschlussprüfung und einem Trägerzertifikat ab, das die erworbenen Kenntnisse in Programmierlogik, objektorientierter Programmierung und Datenbankzugriff mit SQL bestätigt. Eine herstellerunabhängige externe Zertifizierung ist für diesen Kurs nicht vorgesehen.
Nutzen & Perspektiven
Der Mehrwert dieses Kurses liegt in seinem konsequenten Fokus auf Logik und Algorithmen als Fundament des Programmierens, statt Teilnehmende mit isolierten Syntaxregeln zu konfrontieren. Wer versteht, wie sich ein Problem in algorithmische Schritte zerlegen lässt, kann dieses Denken auch auf Aufgabenstellungen übertragen, die im Kurs nicht konkret behandelt wurden. Für Quer- und Wiedereinsteigende ohne Vorerfahrung bedeutet das einen Einstieg, der nicht bei komplexer Syntax beginnt, sondern beim Verständnis der zugrunde liegenden Logik – ein Ansatz, der das Risiko verringert, frühzeitig an vermeintlich unlogischen Detailregeln der Programmiersprache zu scheitern. Die Erweiterung um objektorientierte Programmierung und den Zugriff auf Datenbanken mit SQL sorgt zudem dafür, dass der Kurs nicht bei reinen Grundlagen stehen bleibt: Absolventinnen und Absolventen können strukturierten, wiederverwendbaren Code schreiben und diesen mit echten Datenquellen verbinden, was den direkten Einstieg in Tätigkeiten als Python- oder Anwendungsentwickler/in erleichtert. Gerade für Arbeitssuchende und Wiedereinsteigende ist außerdem wichtig, dass der Kurs keine lückenlose Vorerfahrung voraussetzt, sondern jedes Konzept von Grund auf aufbaut: Wer am ersten Tag noch nie eine Zeile Code geschrieben hat, durchläuft dieselbe Lernkurve wie alle anderen Teilnehmenden und erreicht am Ende ein Niveau, das für den Einstieg in Junior-Positionen der Softwareentwicklung ausreicht. Für Unternehmen wiederum ist die Kombination aus Algorithmik, Objektorientierung und Datenbankzugriff deshalb attraktiv, weil sie nicht nur reines Textbuchwissen vermittelt, sondern direkt auf den Aufbau eigener, lauffähiger Anwendungen zielt, die sich unmittelbar im Arbeitsalltag weiterverwenden lassen.
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Arbeitsmarkt-Report
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Zielberufe & offene Stellen
Berufe, in denen Absolvent:innen dieses Kurses typischerweise arbeiten — mit bundesweit offenen Stellen der letzten 12 Monate.
- Mathematik (grundständig)1.984 Stellen
- Fachinformatiker/Fachinformatikerin Fachrichtung Daten- und Prozessanalyse502 Stellen
- Technische Informatik (grundständig)469 Stellen
- Assistent/Assistentin für Informatik (technische Informatik)78 Stellen
Verwandte Kurse & Alternativen
30 ähnliche Qualifizierungen & Kurse in diesem Themenfeld
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Brauche ich Programmiervorkenntnisse für diesen Kurs?
Nein, es sind keine formalen Abschlüsse oder Vorkenntnisse erforderlich. Hilfreich sind sichere PC-Kenntnisse und Interesse an Programmierung; die eigentlichen Programmierkenntnisse werden systematisch im Kurs aufgebaut.
Warum liegt der Fokus auf Logik und Algorithmen statt nur auf Python-Syntax?
Der Kurs vermittelt zunächst, wie sich Probleme in nachvollziehbare, algorithmische Schritte zerlegen lassen. Dieses Verständnis erleichtert es, die anschließende Python-Syntax sowie objektorientierte Konzepte einzuordnen, statt sie auswendig zu lernen.
Welche Rolle spielen Datenbanken in diesem Kurs?
Im dritten Themenblock lernen Teilnehmende, SQL-Abfragen zu erstellen und Datenbanken direkt aus Python anzusteuern, um Datenverarbeitung zu automatisieren.
Welchen Abschluss erhalte ich am Ende?
Der Kurs endet mit einer Abschlussprüfung und einem Trägerzertifikat, das die Kenntnisse in Programmierlogik, objektorientierter Programmierung und SQL bestätigt.
In welchem Format findet der Kurs statt?
Der Unterricht findet im Hybrid-Learning-Format in Vollzeit statt und verbindet die Vermittlung neuer Konzepte durchgehend mit praktischen Übungsaufgaben in Python.