Projektmanagement: Agilität und Scrum in der Praxis

Dieser Kurs verbindet agiles Projektmanagement nach Scrum mit dem gezielten Einsatz digitaler Projekttools und einem fundierten Einstieg in den Bereich Künstliche Intelligenz. Im Mittelpunkt stehen die praktische Arbeit mit dem Scrum-Framework — von Rollen und Artefakten bis hin zu konkreten Sprint-Abläufen — sowie die Nutzung von Jira, MS Project und Excel zur Steuerung realer Projekte. Ergänzt wird das Programm durch drei anerkannte KI-Zertifikate, die zeigen, wie intelligente Systeme die Entscheidungsqualität und Effizienz in agilen Projekten steigern.

Agiles Projektmanagement verstehen Dieser Einstiegsblock legt das Fundament für alle folgenden Schritte. Teilnehmende lernen, was agiles Arbeiten bedeutet und warum es sich von klassischen Planungsmethoden grundlegend unterscheidet. Das agile Manifest und seine zwölf Prinzipien werden nicht nur vorgestellt, sondern auf reale Projektsituationen bezogen.

• Werte und Prinzipien des agilen Manifests im Projektalltag verankern
• Unterschiede zwischen plangetriebenem und iterativem Vorgehen herausarbeiten
• Hybride Ansätze: Wann klassisch, wann agil, wann gemischt?
• Scrum im Vergleich zu Kanban und anderen agilen Frameworks einordnen
• Voraussetzungen und Erfolgsfaktoren für agile Teams identifizieren

Scrum in der Praxis Das Herzstück des Kurses: Das Scrum-Framework wird systematisch durchgearbeitet und anhand von Fallbeispielen geübt. Dabei geht es nicht nur um theoretisches Wissen, sondern um anwendbares Können — von der Sprint-Planung über das Daily Scrum bis zur Retrospektive.

• Drei Scrum-Rollen: Product Owner, Scrum Master, Entwicklungsteam — Aufgaben und Verantwortung
• Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement — Aufbau und Pflege
• Sprint-Zeremonien: Planning, Daily Scrum, Review, Retrospektive durchführen
• Definition of Done festlegen und konsequent anwenden
• Stakeholder-Kommunikation innerhalb und außerhalb des Sprint-Rhythmus
• Impediments erkennen und systematisch beseitigen

Tools für agile Projektarbeit Drei Werkzeuge, die in der Praxis täglich zum Einsatz kommen: Jira für die operative Sprint-Steuerung, MS Project für den übergeordneten Zeitplan und Excel für flexible Analysen und Berichte. Diese Tools werden nicht isoliert, sondern im Zusammenspiel gelernt.

• Jira: Epics, User Stories, Tasks anlegen und im Board verwalten
• Sprint-Backlog in Jira aufbauen und Fortschritt sichtbar machen
• MS Project: Gantt-Diagramme, Ressourcenzuordnung, kritischer Pfad
• Excel: Burndown-Charts, Kapazitätsauslastung, Sprint-Reporting
• Kombination der Tools für ein vollständiges Projekt-Controlling

KI im agilen Projektmanagement Dieser Abschnitt erschließt ein zunehmend relevantes Kompetenzfeld: Wie nutzen agile Teams KI sinnvoll? Grundlage sind die Inhalte der drei Zertifikatskurse AI-900, AIBIZ und GenAIBIZ, die auf die jeweiligen Prüfungen vorbereiten.

• Microsoft AI-900: Überblick über KI-Konzepte, maschinelles Lernen, Sprachverarbeitung
• CertNexus AIBIZ: KI-Strategie aus Unternehmensperspektive, Use Cases, Risiken
• CertNexus GenAIBIZ: generative KI im Business-Kontext, Einsatzfelder, Qualitätssicherung
• KI für Prognosemodelle, Kapazitätsschätzung und Risikoerkennung im Projekt
• Automatisierung repetitiver Aufgaben mit KI-gestützten Werkzeugen

Praxisprojekte und Transfer In diesem abschließenden Block wird alles Gelernte auf realistische Projektszenarien angewendet. Teilnehmende planen einen vollständigen Sprint, steuern ihn mit den erlernten Tools und präsentieren die Ergebnisse.

• Agiles Projektsetup: Ziele, Team, Backlog aufbauen
• Sprint-Planung und -Durchführung inkl. Daily Scrum simulieren
• Fortschritt in Jira und Excel visualisieren und auswerten
• Sprint-Review und Retrospektive strukturiert durchführen
• Hybrides Vorgehen: agile Sprints in einen übergeordneten Projektplan einbetten
• Ergebnispräsentation vor fiktivem Stakeholder-Gremium

Dieser Kurs richtet sich an Personen, die bereits in Projekten arbeiten und agile Methoden strukturiert einführen oder vertiefen möchten. Besonders profitieren Teilnehmende, die digitale Projekttools bisher wenig nutzen oder verstehen wollen, wie KI-Anwendungen in ihren Arbeitsalltag passen.

• Projektverantwortliche, die agile Methoden praktisch einführen möchten
• Teamleiterinnen und Teamleiter in frühen Scrum-Umgebungen
• Sachbearbeiter und Koordinatoren, die in agilere Rollen wechseln wollen
• Fach- und Führungskräfte, die KI-Kenntnisse für das Projektmanagement aufbauen möchten
• Personen ohne formale PM-Ausbildung, die ein methodisches Fundament suchen

Der Kurs läuft im Combined-Learning-Format, das Online-Selbstlernphasen mit begleiteten Live-Einheiten verbindet. Theoretische Grundlagen werden in aufbereiteten digitalen Lernmodulen vermittelt, während betreute Sitzungen — per Videokonferenz oder in Präsenz — für Übungen, Fallbeispiele und Rückfragen genutzt werden. Die KI-Zertifikatsblöcke folgen den Kursstrukturen der jeweiligen Zertifikatsgeber. Teilzeit- und Vollzeit-Optionen stehen offen.

Der Kurs kann sowohl in Vollzeit als auch berufsbegleitend in Teilzeit absolviert werden. Die Gesamtdauer richtet sich nach dem gewählten Lernrhythmus. Die Combined-Learning-Struktur erlaubt eine flexible Taktung der Lerneinheiten, sodass Berufstätige den Kurs parallel zum Arbeitsalltag bewältigen können.

Nach erfolgreichem Abschluss erhalten Teilnehmende ein trägerinternes Lehrgangsabschlusszeugnis. Darüber hinaus bereitet der Kurs auf drei externe Zertifizierungsprüfungen vor: Microsoft AI-900 (Azure AI Fundamentals), CertNexus AIBIZ (Artificial Intelligence Strategy for Business) und CertNexus GenAIBIZ (Generative AI in Business). Diese Prüfungen werden bei zugelassenen Prüfungszentren abgelegt. Die Scrum-Inhalte werden methodisch vermittelt, ohne separaten Scrum-Zertifikatsabschluss.

Was dieser Kurs von reinen Scrum-Einführungen unterscheidet, ist die direkte Verbindung mit konkreten Projektwerkzeugen und dem Thema Künstliche Intelligenz. Wer Sprints nicht nur versteht, sondern auch in Jira abbildet, MS Project für übergeordnete Planung nutzt und Excel für Reporting einsetzt, hat am Ende einen vollständigen Werkzeugkasten für den agilen Projektalltag — nicht nur Theorie. Der KI-Anteil ist kein Anhang, sondern ein eigenständiger Kompetenzbereich. Die drei Zertifikate AI-900, AIBIZ und GenAIBIZ sind international anerkannte Nachweise, die zeigen, dass KI nicht nur als Schlagwort bekannt ist, sondern konkret eingeordnet und eingesetzt werden kann. Das macht Absolventinnen und Absolventen in der Bewerbung auf Projektmanagement-Rollen spürbar sichtbarer. Der Kurs schließt eine Lücke, die viele Projektbeteiligte kennen: Scrum ist theoretisch verstanden, aber der nächste Sprint lässt sich nicht sauber in ein Tool übersetzen, und der Geschäftsführung fehlt ein nachvollziehbarer Bericht. Hier liefert das Programm unmittelbar anwendbares Handwerk — von der User Story bis zum Excel-Dashboard.