Python: Listen und Dictionaries vertiefen – Kurs

Python Grundlagen: Einführung in Listen und Dictionaries konzentriert sich bewusst auf ein einzelnes, aber zentrales Thema der Softwareentwicklung: den strukturierten Umgang mit Daten mithilfe von Listen und Dictionaries. Statt einen breiten Überblick über viele Python-Themen zu geben, geht der Kurs bei genau diesen beiden Datenstrukturen in die Tiefe – von den Grundlagen der Syntax, Variablen, Schleifen und Funktionen bis zur gezielten Manipulation, Filterung und Sortierung größerer Datenmengen. Teilnehmende lernen, wie sich Listen zur Speicherung und Verarbeitung umfangreicher Datensätze einsetzen lassen und wie Dictionaries Schlüssel-Wert-Paare effizient organisieren. Der Kurs verbindet dabei durchgehend theoretische Grundlagen mit praxisnahen Übungen an strukturierten Beispieldaten.

Der erste Themenblock schafft die Werkzeuge, die für den Umgang mit Listen und Dictionaries nötig sind. Teilnehmende lernen die grundlegende Syntax von Python kennen und erfahren, wie sich Variablen, Schleifen und Funktionen gezielt einsetzen lassen.

• Grundlegende Syntax und Variablen in Python
• Schleifen zum systematischen Durchlaufen von Datenstrukturen
• Bedingungen zur gezielten Auswahl einzelner Elemente
• Aufbau eigener Funktionen als wiederverwendbare Verarbeitungsbausteine
• Erste einfache Übungen mit kleinen Beispiellisten

Der zweite Block widmet sich Listen im Detail. Über die reine Speicherung hinaus lernen Teilnehmende, wie sich Listen gezielt bearbeiten, durchsuchen und verändern lassen.

• Aufbau und Indexierung von Listen
• Hinzufügen, Entfernen und Ändern einzelner Listenelemente
• Verschachtelte Listen zur Abbildung komplexerer Datenstrukturen
• Listen als Speicher für größere, realistische Datenmengen
• Häufige Listenmethoden im praktischen Einsatz

Der dritte Block widmet sich Dictionaries im Detail. Teilnehmende lernen, wie sich Informationen über Schlüssel-Wert-Paare organisieren lassen und wann sich Dictionaries gegenüber Listen anbieten.

• Aufbau von Dictionaries mit Schlüssel-Wert-Paaren
• Zugriff, Änderung und Ergänzung von Dictionary-Einträgen
• Verschachtelte Dictionaries für strukturierte Beispieldaten
• Kombination von Listen und Dictionaries in gemeinsamen Strukturen
• Auswahl der passenden Datenstruktur je nach Aufgabenstellung

Der vierte Block bringt Listen und Dictionaries zusammen und behandelt die Verarbeitung strukturierter Daten als eigenständiges Thema. Teilnehmende lernen Techniken zur Manipulation, Filterung und Sortierung kennen.

• Filterung von Listen nach einem oder mehreren Kriterien
• Sortierung von Listen und Dictionaries nach unterschiedlichen Werten
• Transformation strukturierter Daten in eine neue Form
• Zusammenführung mehrerer Datenquellen zu einer gemeinsamen Struktur
• Aufbereitung strukturierter Daten für eine übersichtliche Ausgabe

Im praxisorientierten Teil bearbeiten die Teilnehmenden durchgehend strukturierte Beispieldaten, um Manipulation, Filterung und Sortierung von Listen und Dictionaries in realistischen Szenarien zu üben.

• Aufbau einer Liste mit mehreren hundert Beispieldatensätzen
• Filterung der Liste nach einem festgelegten Kriterium
• Sortierung der gefilterten Liste nach einem zweiten Kriterium
• Aufbau eines Dictionarys zur schnellen Suche nach einzelnen Einträgen
• Verschachtelung von Listen und Dictionaries für ein komplexeres Beispiel
• Aktualisierung einzelner Werte in einem bestehenden Dictionary
• Entfernen ungültiger oder unvollständiger Einträge aus einer Liste
• Zusammenführung zweier Datenquellen zu einer gemeinsamen Liste
• Berechnung einfacher Kennzahlen aus einer gefilterten Liste
• Aufbau einer eigenen Funktion zur wiederverwendbaren Filterung
• Fehlersuche in einem vorgegebenen, fehlerhaften Verarbeitungsskript
• Abschließende Übung, die Filterung, Sortierung und Aufbereitung kombiniert

Der Kurs verzichtet bewusst auf Themen wie objektorientierte Programmierung oder Datenbankanbindung, um den Fokus vollständig auf ein solides, praxistaugliches Verständnis von Listen und Dictionaries zu legen. Damit eignet sich der Kurs für alle, die genau diese beiden Datenstrukturen wirklich verstehen und sicher anwenden möchten, statt sie nur oberflächlich aus einem allgemeinen Einführungskurs zu kennen.

Der Kurs richtet sich an Arbeitsuchende, Quereinsteigende und Wiedereinsteigende, die sich beruflich weiterqualifizieren möchten, sowie an Unternehmen, die ihre Mitarbeitenden gezielt weiterbilden wollen. Er eignet sich besonders für Personen, die den strukturierten Umgang mit Daten als zentrale Fähigkeit für die Softwareentwicklung gezielt vertiefen möchten.

• Personen, die bereits erste Python-Grundlagen kennen und diese vertiefen möchten
• Quereinsteigende mit Interesse an strukturierter Datenverarbeitung
• Fachkräfte, die Listen und Dictionaries im Arbeitsalltag sicherer einsetzen möchten
• Personen, die sich gezielt auf datenorientierte Programmieraufgaben vorbereiten

Der Kurs wird im Hybrid-Learning-Format angeboten und in Vollzeit absolviert, sodass sich Präsenz- und Online-Phasen sinnvoll ergänzen. Jedes neue Konzept zu Listen oder Dictionaries wird zunächst an einem kleinen Beispiel eingeführt und anschließend an größeren, realistischeren Datenmengen vertieft, sodass Teilnehmende den Übergang von der einfachen Übung zur praxisnahen Anwendung unmittelbar nachvollziehen.

Der Kurs ist in vier aufeinander aufbauende Themenblöcke gegliedert, die vollständig auf Listen, Dictionaries und die Verarbeitung strukturierter Daten ausgerichtet sind, und wird in Vollzeit im Hybrid-Learning-Format absolviert. Der enge thematische Fokus erlaubt eine vergleichsweise kompakte, aber gründliche Bearbeitung.

Der Kurs schließt mit einem trägerinternen Zertifikat ab, das die vertieften Kenntnisse im Umgang mit Listen und Dictionaries sowie der Verarbeitung strukturierter Daten dokumentiert. Je nach Durchführung ist der Abschluss mit einer internen Prüfung verbunden. Eine externe Zertifizierungsprüfung ist mit dem Kurs nicht verbunden.

Wer diesen Kurs abschließt, beherrscht zwei der am häufigsten verwendeten Datenstrukturen in Python nicht nur oberflächlich, sondern kann sie gezielt zur Lösung realistischer Aufgaben einsetzen. Diese Tiefe geht deutlich über das hinaus, was ein allgemeiner Einführungskurs zu Listen und Dictionaries üblicherweise vermittelt. Da nahezu jede Python-Anwendung an irgendeiner Stelle mit Listen oder Dictionaries arbeitet, ist dieses vertiefte Verständnis branchenübergreifend anschlussfähig, von der Datenanalyse über die Automatisierung bis zur klassischen Anwendungsentwicklung. Wer Daten sicher filtern, sortieren und umstrukturieren kann, löst viele praktische Programmieraufgaben spürbar schneller. Langfristig bildet der Kurs eine solide Grundlage für eine Vertiefung in Richtung Datenanalyse, Automatisierung oder objektorientierte Softwareentwicklung, bei denen der sichere Umgang mit strukturierten Daten stets vorausgesetzt wird.