Python-Kurs für komplexere Entwicklung

Dieser Kurs baut auf vorhandenen Python-Grundkenntnissen auf und richtet sich an alle, die umfangreichere, komplexere Softwareprojekte umsetzen möchten. Im Mittelpunkt stehen fortgeschrittene Techniken, die für anspruchsvolle und skalierbare Anwendungen erforderlich sind: eine durchdachte objektorientierte Architektur, Funktionen höherer Ordnung, eine modulare Projektstruktur sowie der gezielte Einsatz externer Bibliotheken. Ergänzend vertieft der Kurs den Umgang mit relationalen Datenbanken durch komplexe SQL-Abfragen über mehrere Tabellen hinweg. Anders als grundlegende Python-Einführungen liegt der Fokus hier auf der Frage, wie Code auch bei wachsendem Funktionsumfang übersichtlich, testbar und im Team weiterentwickelbar bleibt.

Objektorientierte Programmierung spielt bei der Strukturierung größerer Projekte eine zentrale Rolle. Teilnehmende vertiefen den Einsatz von Klassen, Objekten und Vererbung gezielt im Hinblick auf umfangreichere, wachsende Codebasen.

• Klassen und Objekte zur Strukturierung umfangreicher Programme
• Vererbung zur Vermeidung von Redundanz in komplexen Anwendungen
• Aufbau wiederverwendbarer Module für unterschiedliche Projektteile
• Übersichtliche Architektur auch bei wachsendem Funktionsumfang
• Zusammenspiel mehrerer Klassenhierarchien in einem Gesamtsystem
• Klare Abgrenzung von Zuständigkeiten einzelner Komponenten

Darauf aufbauend behandelt der Kurs erweiterte Programmierkonzepte, die für die Entwicklung effizienter, professioneller Anwendungen erforderlich sind.

• Robuste Fehlerbehandlung an Schnittstellen zwischen Programmteilen
• Aufbau einer modularen Projektstruktur über mehrere Dateien hinweg
• Einsatz von Funktionen höherer Ordnung für flexiblen, kompakten Code
• Gezielte Auswahl und Einbindung externer Bibliotheken
• Umgang mit Abhängigkeiten und einfacher Versionsverwaltung
• Lesbare, klar definierte Schnittstellen zwischen Programmteilen

Der Umgang mit Daten steht in einem weiteren Themenblock im Fokus, mit besonderem Schwerpunkt auf komplexeren Datenbankabfragen, wie sie in größeren Anwendungen typisch sind.

• Nutzung relationaler Datenbanken in umfangreicheren Softwareprojekten
• Einsatz komplexer SQL-Abfragen über mehrere Tabellen hinweg
• Effiziente Verwaltung umfangreicher Datenmengen
• Verknüpfung von Datenbankzugriffen mit der Anwendungslogik
• Aufbereitung von Datenbankinhalten für analytische Zwecke
• Sicherstellung von Datenintegrität bei paralleler Nutzung

Abschließend geht es um Skalierbarkeit und Wartbarkeit – Eigenschaften, die größere Softwareprojekte von einfachen Skripten unterscheiden.

• Strukturierung von Code für Teamarbeit und Weiterentwicklung
• Trennung von Anwendungslogik, Datenzugriff und Konfiguration
• Grundlagen der Versionskontrolle als Basis kollaborativer Entwicklung
• Sicherstellung der Testbarkeit einzelner Module
• Dokumentation komplexer Programmstrukturen
• Vorbereitung von Code auf spätere Erweiterungen

Ein umfangreicher Praxisblock überführt die fortgeschrittenen Konzepte in ein zusammenhängendes Projekt.

• Refactoring eines einfachen Skripts in eine objektorientierte Struktur
• Implementierung einer mehrstufigen Klassenhierarchie
• Aufbau eines Projekts mit mehreren zusammenspielenden Modulen
• Einsatz von Funktionen höherer Ordnung an praktischen Beispielen
• Integration einer externen Bibliothek in ein bestehendes Projekt
• Anbindung einer relationalen Datenbank an eine komplexere Anwendung
• Formulierung mehrstufiger SQL-Abfragen über verknüpfte Tabellen
• Einbau robuster Fehlerbehandlung an kritischen Schnittstellen
• Aufteilung eines monolithischen Skripts in wartbare Komponenten
• Überarbeitung von Code anhand von Best-Practice-Kriterien
• Betrachtung der Performance einer komplexeren Anwendung
• Dokumentation und Übergabe eines abgeschlossenen Projekts

Die vier Themenblöcke sind so angelegt, dass Teilnehmende ihre bereits vorhandenen Python-Kenntnisse gezielt in Richtung größerer, professioneller Softwareprojekte erweitern. Statt neuer Grundlagen stehen Architektur, Wiederverwendbarkeit und der Umgang mit komplexeren Datenstrukturen im Vordergrund. Im abschließenden Projekt bringen Teilnehmende objektorientierte Architektur, modulare Struktur, externe Bibliotheken und Datenbankanbindung in einer zusammenhängenden Anwendung zusammen. So entsteht ein realistisches Bild davon, wie sich einfache Skripte Schritt für Schritt zu wartbaren, im Team weiterentwickelbaren Softwareprojekten ausbauen lassen.

Der Kurs richtet sich an Personen mit ersten Berührungspunkten zu Python sowie an Quereinsteiger*innen und Fachkräfte, die ihre Kompetenzen in Softwareentwicklung, Datenanalyse oder Automatisierung gezielt vertiefen möchten. Da erste Programmiererfahrung vorausgesetzt wird, eignet er sich besonders für Personen, die über einen Einsteigerkurs hinausgehen möchten.

• Personen mit ersten Python-Kenntnissen, die umfangreichere Projekte umsetzen möchten
• Quereinsteiger*innen mit Grunderfahrung, die sich in Richtung Softwareentwicklung vertiefen
• Fachkräfte, die bestehende Python-Grundlagen systematisch ausbauen wollen
• Personen, die auf komplexere, teamfähige Softwarearchitektur vorbereitet werden möchten

Der Kurs kombiniert theoretische Erläuterungen zu fortgeschrittenen Programmierkonzepten mit praktischen Übungen an umfangreicheren Beispielprojekten. Neu erlernte Techniken wie Funktionen höherer Ordnung oder komplexe SQL-Abfragen werden unmittelbar in eigenem Code umgesetzt, sodass Teilnehmende ihr Verständnis direkt an anspruchsvolleren Aufgabenstellungen überprüfen können. Begleitende Praxisprojekte orientieren sich an typischen Anforderungen wachsender, professioneller Softwareprojekte.

Der Kurs ist als vertiefendes Angebot konzipiert, das auf vorhandenen Python-Grundkenntnissen aufbaut und die Inhalte in mehreren thematischen Blöcken über einen mehrwöchigen Zeitraum vermittelt. Der genaue Zeitrahmen richtet sich nach individuellem Vorwissen und der gewählten Kursvariante. Ausreichend Zeit für das abschließende Praxisprojekt ist fest eingeplant, damit die fortgeschrittenen Konzepte an einer zusammenhängenden Anwendung erprobt werden können.

Der Kurs schließt mit einem trägerinternen Zertifikat nach erfolgreich abgelegter Abschlussprüfung ab. Geprüft werden sowohl die fortgeschrittenen Programmierkonzepte als auch der sichere Umgang mit komplexeren Datenbankabfragen. Es handelt sich um eine Teilnahmebescheinigung mit Leistungsnachweis, nicht um eine extern akkreditierte Herstellerzertifizierung. Sie dokumentiert, dass Absolvent*innen über die Grundlagen hinaus in der Lage sind, umfangreichere Softwareprojekte strukturiert umzusetzen.

Zwischen einfachen Lernskripten und echten, professionellen Softwareprojekten klafft oft eine Lücke, die dieser Kurs gezielt schließt. Wer bereits erste Python-Kenntnisse mitbringt, lernt hier, wie sich diese Grundlagen zu einer Architektur ausbauen lassen, die auch bei wachsendem Funktionsumfang übersichtlich bleibt. Die Vertiefung in Funktionen höherer Ordnung, modulare Projektstrukturen und komplexe SQL-Abfragen bereitet gezielt auf Aufgaben vor, wie sie in der professionellen Backend- und Softwareentwicklung anfallen. Damit unterscheidet sich der Kurs deutlich von grundlegenden Python-Einführungen, die selten über einfache, in sich geschlossene Skripte hinausgehen. Für den beruflichen Werdegang bedeutet das einen klaren Mehrwert: Wer zeigen kann, umfangreichere, im Team weiterentwickelbare Softwareprojekte strukturieren zu können, hebt sich von reinen Python-Einsteiger*innen ab und ist besser auf anspruchsvollere Aufgaben in der Softwareentwicklung vorbereitet.