Python Programmierer:in inkl. AWS-DevOps- und PCAP-Zertifizierung

Dieser Kurs beginnt nicht bei den Grundlagen für absolute Einsteiger:innen, sondern setzt erste Kenntnisse voraus und führt sie konsequent in Richtung professioneller Python-Entwicklung weiter. Im Mittelpunkt stehen das vollständige Beherrschen der Sprache Python, die objektorientierte Programmierung bis hin zu Polymorphie und Mehrfachvererbung, und der Einstieg in Technologiebereiche, die Python-Entwickler:innen heute in der Praxis brauchen: grafische Benutzeroberflächen, Netzwerkprogrammierung, Multithreading und DevOps mit AWS. Der Kurs bereitet gezielt auf die PCAP-Prüfung (Certified Associate Python Programmer) vor, die von der Python Institute vergeben wird, und vermittelt außerdem den Einstieg in AWS-Cloud-Technologien und DevOps-Methoden.

Python-Grundlagen und Einstieg in die Sprache Obwohl der Kurs Vorkenntnisse voraussetzt, wird zu Beginn sichergestellt, dass alle Teilnehmenden das nötige Fundament fest verankert haben. Syntax, Datentypen, Kontrollstrukturen und Funktionen werden kompakt wiederholt und vertieft, bevor die fortgeschrittenen Themen beginnen.

• Variablen, Operatoren und grundlegende Datentypen in Python
• Datenstrukturen: Listen, Tupel, Wörterbücher und Mengen
• Verzweigungen, Schleifen und Iteration über Sequenzen
• Funktionen, Gültigkeitsbereiche und Rekursion
• Fehlerbehandlung mit try/except und Ausnahme-Hierarchien
• Module, Pakete und die Python-Standardbibliothek

Objektorientierte Programmierung mit Python Das Herzstück des Kurses: Objektorientierung wird nicht oberflächlich eingeführt, sondern bis in alle relevanten Konzepte ausgearbeitet. Wer nach diesem Block eine Python-Klasse schreibt, versteht Datenkapselung, Vererbungshierarchien und polymorphes Verhalten – Grundlagen, die für professionellen Code unverzichtbar sind.

• Klassen definieren, Instanzen erstellen und Attribute verwalten
• Methoden: Instanzmethoden, Klassenmethoden und statische Methoden
• Datenkapselung: private und öffentliche Attribute, Getter und Setter
• Vererbung: Basisklassen, abgeleitete Klassen und Methodenüberschreibung
• Polymorphie: gleichnamige Methoden in unterschiedlichen Klassen
• Mehrfachvererbung und Method Resolution Order (MRO) in Python
• Abstrakte Klassen und Interfaces mit dem abc-Modul

Fortgeschrittene Python-Techniken Dieser Block behandelt Techniken, die Profis von Einsteigern unterscheiden: das Arbeiten mit mehreren Threads, das Erstellen eigener Bibliotheken und das Lesen und Schreiben von Dateien in verschiedenen Formaten. Besonders Multithreading ist für Anwendungen relevant, die mehrere Aufgaben gleichzeitig ausführen müssen.

• Dateien lesen und schreiben: Text, Binär, CSV, JSON
• Multithreading in Python: Thread-Klasse, Synchronisation und Race Conditions
• Eigene Python-Module und -Pakete strukturieren und verteilen
• Dekoratoren, Generatoren und Iteratoren für eleganten Code
• Reguläre Ausdrücke für Textverarbeitung und Mustererkennung
• Datenbankzugriff aus Python mit SQLite

Grafische Benutzeroberflächen (GUI) Nicht jede Anwendung läuft in der Kommandozeile. Dieser Block führt in die Entwicklung grafischer Benutzeroberflächen mit Python ein und zeigt, wie Eingabefelder, Buttons und Menüs programmiert werden. Das verbindet Python-Kenntnisse mit anwendungsorientierten Ergebnissen.

• GUI-Frameworks in Python und ihre Einsatzbereiche
• Fenster, Widgets und Layouts erstellen
• Ereignisverarbeitung und Callback-Funktionen
• Formulare, Dialoge und Menüstrukturen programmieren
• Einfache Anwendungen mit grafischer Oberfläche als Praxisaufgaben

Netzwerkprogrammierung und Client-Server-Anwendungen Python wird häufig für Netzwerkanwendungen eingesetzt: Server, die Anfragen entgegennehmen, Clients, die Daten senden, und Protokolle, die den Datenaustausch regeln. Dieser Block vermittelt die Grundlagen der Socket-Programmierung und führt am Ende zu einer vollständigen Client-Server-Anwendung.

• Netzwerkgrundlagen: TCP/IP, Sockets und Protokolle im Überblick
• Server und Clients in Python mit dem socket-Modul programmieren
• Mehrklienten-Server mit Multithreading realisieren
• HTTP-Grundlagen und einfache Webanfragen mit Python
• Client-Server-Anwendung als durchgehendes Praxisbeispiel

DevOps und AWS Cloud Computing Dieser Block erweitert das Python-Profil um DevOps-Methoden und Cloud-Grundkenntnisse. AWS (Amazon Web Services) ist die meistgenutzte Cloud-Plattform, und DevOps-Methoden wie CI/CD sind in modernen Entwicklungsteams Standard. Teilnehmende lernen, wie sie Code automatisiert bauen, testen und deployen.

• DevOps-Philosophie: Collaboration, Automatisierung, Feedback-Schleifen
• Continuous Integration (CI): Pipelines aufbauen, Tests automatisieren
• Continuous Delivery (CD): Deployments automatisieren und überwachen
• Containerisierung mit Docker: Images, Container und Dockerfiles
• AWS-Grundlagen: EC2, S3, IAM und einfache Deployments in der Cloud
• Monitoring und Logging für produktive Anwendungen einrichten

Praxisprojekte und PCAP-Vorbereitung Die Praxisprojekte verbinden Python-Entwicklung und DevOps in realitätsnahen Szenarien. Parallel werden die PCAP-Prüfungsinhalte systematisch durchgearbeitet, sodass Teilnehmende die Prüfung sicher angehen können.

• Implementierung einer vollständigen objektorientierten Python-Anwendung
• Client-Server-Projekt mit GUI und Netzwerkkommunikation
• Aufbau einer CI/CD-Pipeline für ein Python-Projekt
• Docker-Container für eine Python-Anwendung erstellen und deployen
• AWS-Deployment: einfache Anwendung in die Cloud bringen
• Monitoring einrichten und Logs auswerten
• Systematische Wiederholung der PCAP-Prüfungsthemen
• Mock-Prüfungen und Analyse der eigenen Schwächen und Stärken
• Code-Review und Qualitätsverbesserung nach Feedback
• Abschlussprojekt: vollständige Anwendung mit Deployment als Nachweis

Dieser Kurs richtet sich an Personen mit ersten Programmiererfahrungen, die Python professionell einsetzen und gleichzeitig in die Welt von DevOps und Cloud Computing einsteigen möchten.

• Softwareentwickler:innen mit Grundkenntnissen, die Python systematisch vertiefen möchten
• IT-Professionals, die in DevOps-Rollen wechseln oder diese ausbauen möchten
• Quereinsteiger:innen aus IT-nahen Berufen mit guten Grundkenntnissen in Softwareentwicklung und Objektorientierung
• Entwickler:innen anderer Sprachen, die Python als zusätzliche Sprache für DevOps-Aufgaben erlernen möchten
• Personen, die die PCAP-Zertifizierung als nachweisbaren Qualifikationsnachweis anstreben

Der Kurs kombiniert Live-Trainings mit eigenständigen Übungsphasen im Combined-Learning-Format. Die technischen Inhalte – von objektorientierter Programmierung über GUI-Entwicklung bis zu CI/CD-Pipelines – werden hands-on eingeführt und sofort in Übungsaufgaben angewendet. AWS-Umgebungen werden live genutzt, sodass Teilnehmende echte Cloud-Erfahrung sammeln, nicht nur Präsentationsfolien sehen. Der Kurs wird in Vollzeit durchgeführt.

Der Kurs läuft in Vollzeit. Genaue Laufzeiten und Wochenstunden sind beim Anbieter zu erfragen.

Teilnehmende erhalten ein trägerinternes Zertifikat. Der Kurs bereitet gezielt auf die PCAP-Prüfung (Certified Associate Python Programmer, vergeben durch Python Institute) und die AWS-Zertifizierungsprüfung vor. Beide werden als eigenständige externe Prüfungen abgelegt. PCAP ist ein international anerkanntes, herstellerneutrales Zertifikat für professionelle Python-Programmierung.

Python-Kenntnisse allein reichen in modernen Unternehmen selten aus. Wer entwickelt, muss verstehen, wie Code in Produktion gebracht, überwacht und bei Bedarf angepasst wird. DevOps-Kenntnisse und Cloud-Erfahrung mit AWS machen Entwickler:innen in gemischten Teams handlungsfähig und erhöhen den eigenen Wert erheblich, weil sie nicht nur Code schreiben, sondern auch deployen können. Die PCAP-Zertifizierung ist ein sprachunabhängig anerkannter Nachweis für Python-Kompetenz. Sie zeigt Arbeitgebern nicht nur, dass man Python kennt, sondern dass man die Prüfung gegen einen externen Standard bestanden hat. In Kombination mit AWS-Kenntnissen entsteht ein Profil, das für eine wachsende Zahl von DevOps- und Backend-Stellen direkt relevant ist. Der Kurs ist besonders für Quereinsteiger:innen aus IT-nahen Berufen geeignet, die schnell in eine technische Python-Entwicklerrolle wechseln möchten. Der systematische Aufbau von Python-Grundlagen über objektorientierte Programmierung bis zu DevOps und Cloud gibt ein solides Fundament, das lange trägt.