Unternehmensführung mit Vertriebs- & Data-Science-Quali

Diese Weiterbildung verbindet drei Themenfelder zu einem Gesamtpaket für die Unternehmenssteuerung: die Grundlagen der Unternehmensführung und Organisationsentwicklung, eine Zusatzqualifikation im Vertriebsmanagement sowie eine Einführung in Data-Science-Konzepte für datenbasierte Entscheidungen. Wer Unternehmensstrukturen analysieren, Vertriebsstrategien entwickeln und dabei zunehmend datengetriebene Methoden einsetzen möchte, findet hier eine Kombination, die klassische Managementlehre mit einem Vertriebs- und einem Datenanalyse-Schwerpunkt zusammenführt.

Der erste Modulblock behandelt die Grundlagen der Unternehmensführung und -organisation. Im Zentrum stehen Begriffe, Führungsmodelle und Prozesse, die das Fundament für alle weiteren Themen dieser Weiterbildung bilden.

• Begriffe, Merkmale und Sichtweisen der Unternehmensführung
• Führungsmodelle und deren praktische Grenzen
• Aufgabenbezogene und strukturbezogene Unternehmensführung
• Ablauf und Steuerung von Unternehmensführungsprozessen
• Gesamtorganisation, Projektorganisation und Organisationsentwicklung
• Strategische Analyse als Ausgangspunkt für Führungsentscheidungen

Der zweite Modulblock vermittelt die Zusatzqualifikation Vertriebsmanagement. Er baut auf den Führungsgrundlagen auf und überträgt sie konkret auf den Vertriebsbereich eines Unternehmens.

• Bedeutung und Ziele einer Vertriebsstrategie
• Entwicklung und Umsetzung einer Vertriebsstrategie
• Aufbau einer Vertriebsorganisation und eines Vertriebsteams
• Vertriebsprozesse und Verkaufsphasen im Überblick
• Vertriebssteuerung und Vertriebscontrolling
• Analyse des Vertriebsmarktes und der relevanten Zielgruppen, unter anderem anhand einer Fallstudie zur Umsatzprognose

Der dritte Modulblock führt in Data-Science-Konzepte ein, die zunehmend auch in der Unternehmensführung und im Vertrieb an Bedeutung gewinnen. Ziel ist es, den Ablauf eines Data-Science-Projekts zu verstehen und ausgewählte Analyseverfahren selbst anzuwenden.

• Ablauf eines typischen Data-Science-Projekts
• Explorative Datenanalyse zur Aufbereitung von Rohdaten
• Regressionsanalyse zur Untersuchung von Zusammenhängen
• Klassifikationsverfahren und Support Vector Machines
• Clustering-Algorithmen zur Segmentierung von Daten
• K-Nearest-Neighbor-Verfahren und Boosting-Methoden im Überblick

Der vierte Modulblock verbindet die bisherigen Inhalte mit Fragen der Existenzgründung und des unternehmerischen Risikomanagements. Hier wird deutlich, wie Führungs-, Vertriebs- und Datenkompetenz auch außerhalb bestehender Unternehmensstrukturen relevant werden.

• Entwicklung einer Geschäftsidee und Suche nach passenden Mitgründerinnen und Mitgründern
• Erstellung eines Businessplans
• Finanzierungsmöglichkeiten: Bootstrapping, Kredite, öffentliche Zuschüsse, Investoren
• Rechtliche Aspekte der Existenzgründung: Rechtsformen, Standortwahl, behördliche Anmeldungen
• Aufbau von Marketing- und Vertriebsstrukturen für ein neu gegründetes Unternehmen
• Umgang mit Unternehmensrisiken und -krisen
• Rechtliche Rahmenbedingungen: Versicherungen, Steuern, vorbereitende Buchhaltung

In praxisorientierten Übungen und Fallstudien werden die erlernten Konzepte aus Unternehmensführung, Vertriebsmanagement und Data Science direkt angewendet, sodass theoretisches Wissen in realitätsnahen Unternehmenskontexten erprobt werden kann.

• Erarbeitung eines Organisationsmodells für ein fiktives mittelständisches Unternehmen
• Entwicklung einer Vertriebsstrategie samt zugehöriger Zielgruppenanalyse
• Durchführung einer Umsatzprognose als eigenständige Fallstudie
• Explorative Auswertung eines Beispieldatensatzes aus dem Vertriebscontrolling
• Anwendung eines Klassifikationsverfahrens auf eine betriebswirtschaftliche Fragestellung
• Skizzierung eines Businessplans für eine mögliche Existenzgründung
• Diskussion der erarbeiteten Ergebnisse in Kleingruppen mit Feedback zu Führungs- und Vertriebsentscheidungen

Am Ende der Weiterbildung steht die Fähigkeit, Unternehmensstrukturen nicht nur klassisch-betriebswirtschaftlich zu analysieren, sondern auch mit Vertriebs- und Datenkompetenz zu verbinden, um fundierte, datenbasierte Entscheidungen für die Unternehmenssteuerung zu treffen.

Die Weiterbildung richtet sich an Personen, die eine Tätigkeit in der Unternehmenssteuerung, im Vertriebsmanagement oder in der strategischen Geschäftsentwicklung anstreben oder ihre bestehenden Fachkenntnisse in diesen Bereichen erweitern möchten.

• Fachkräfte mit Interesse an Unternehmensführung und Organisationsentwicklung
• Personen, die in ein Vertriebsmanagement wechseln oder dort aufsteigen möchten
• Projektmanager mit Berührungspunkten zur Unternehmenssteuerung
• Personen mit Interesse an einer Existenzgründung
• Fachkräfte, die datenbasierte Methoden in Führungsentscheidungen integrieren möchten

Die Weiterbildung findet im Combined-Learning-Format statt, überwiegend in Teilzeit, teilweise auch in Vollzeit organisierbar. Theoretische Grundlagen zu Führung, Vertrieb und Datenanalyse werden mit praxisorientierten Übungen und Fallstudien kombiniert, sodass die Inhalte nicht nur nachvollzogen, sondern auf konkrete Unternehmenssituationen angewendet werden.

Die Weiterbildung ist als umfassendes Qualifizierungsprogramm angelegt, das drei Themenfelder – Unternehmensführung, Vertriebsmanagement und Data Science – in einem Combined-Learning-Format zusammenführt. Der genaue zeitliche Umfang richtet sich nach der gewählten Teilzeit- oder Vollzeitvariante und wird bei der Anmeldung mit dem Anbieter festgelegt.

Die Weiterbildung schließt mit einem trägerinternen Zertifikat bzw. einer Teilnahmebescheinigung im Bereich Unternehmensorganisation und -führung mit Zusatzqualifikation Vertriebsmanagement sowie Data-Science-Konzepten ab. Es handelt sich nicht um eine staatliche Prüfung oder ein externes Herstellerzertifikat, sondern um einen trägerinternen Nachweis der erworbenen Kompetenzen.

Klassische Managementausbildungen behandeln Führung, Organisation und Vertrieb häufig getrennt von der zunehmend datengetriebenen Praxis moderner Unternehmen. Diese Weiterbildung schließt genau diese Lücke, indem sie betriebswirtschaftliche Führungskompetenz mit einer konkreten Vertriebsqualifikation und grundlegenden Data-Science-Methoden verbindet. Der Mehrwert zeigt sich besonders dort, wo Führungsentscheidungen nicht mehr allein auf Erfahrung und Intuition beruhen, sondern zunehmend durch Datenanalysen gestützt werden sollen. Wer sowohl die Organisationslogik eines Unternehmens als auch grundlegende Analyseverfahren versteht, kann Entscheidungen in der Unternehmenssteuerung fundierter vorbereiten und begründen. Gerade im Vertrieb zeigt sich dieser Zusammenhang besonders deutlich: Eine Vertriebsstrategie, die allein auf Erfahrungswerten beruht, lässt sich mit den vermittelten Analysemethoden gezielt hinterfragen und mit belastbaren Zahlen aus der Marktforschung und dem Vertriebscontrolling unterlegen. Die Fallstudie zur Umsatzprognose macht diesen Transfer bereits während der Weiterbildung konkret erfahrbar. Für die eigene berufliche Entwicklung bedeutet die Kombination aus Führungs-, Vertriebs- und Datenkompetenz eine breite Aufstellung, die sowohl für eine Position in der Unternehmenssteuerung als auch für eine mögliche spätere Selbstständigkeit von Nutzen ist, da auch Grundlagen der Existenzgründung Teil der Weiterbildung sind.