Virtualization Architect Weiterbildung
IT-Infrastrukturen virtualisieren und in Cloud-Umgebungen integrieren: Docker, Kubernetes, Terraform, DevOps-Prozesse, relationale Datenbanken und objektorientierte Programmierung in C++.
Auf einen Blick
Überblick
Virtualisierung und Cloud-Integration sind heute Grundvoraussetzung für moderne IT-Infrastrukturen. Diese Weiterbildung führt durch den gesamten Weg von den Grundlagen des Cloud Computing über Containerisierung mit Docker und Kubernetes bis zu Infrastructure as Code mit Terraform und Ansible. Ergänzend werden DevOps-Prinzipien, relationale Datenbanken, Versionsverwaltung mit Git, Datenschutzgrundlagen und objektorientierte Programmierung in C++ vermittelt. Wer den Kurs abschließt, kann IT-Infrastrukturen virtualisieren, in Cloud-Umgebungen integrieren und als Virtualization Architect:in oder Cloud-Spezialist:in in unterschiedlichen IT-Bereichen arbeiten.
Kompetenzen, Lernformen und Angebote für dieses Praxistraining
Die folgenden Angaben stammen aus den Angeboten eines einzelnen Anbieters — es ist also kein Anbietervergleich, sondern das erfasste Angebot zu diesem Kurs. Konkrete Preise und Termine nennt der Anbieter im Beratungsgespräch.
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1
an 2 Standorten
80
diesem Kursprofil zugeordnete Angebote
0
an 14 erfassten Orten
7 Bundesländer
inklusive Online- und Hybridangeboten, sofern vorhanden
Abschluss
Trägerinternes Zertifikat, PeopleCert-Prüfung und -Zertifizierung
Mögliche Förderwege
Bildungsgutschein · Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein · Qualifizierungschancengesetz
Lernformen
- Combined Learning100 %
Zeitmodelle
- Vollzeit100 %
Dauer im Markt
- mehr als 3 Monate bis 6 Monate15×
Gemeldete Preisgruppen
- über 10.000 €15×
Häufige Kursorte
- Leipzig2×
- Detmold1×
- Hamburg1×
- Ismaning1×
- Konstanz1×
- Berlin1×
Bundesländer
- Nordrhein-Westfalen5×
- Bayern2×
- Baden-Württemberg2×
- Sachsen2×
- Hessen2×
- Berlin1×
Vermittelte Kompetenzen
- Docker
- Kubernetes
- Terraform
- Ansible
- DevOps
- SQL
- Cloud Computing (AWS, Azure, Google Cloud)
- GitLab
- GitHub
- C++
Zugeordnete Zielberufe
- Fachinformatiker/Fachinformatikerin Fachrichtung Anwendungsentwicklung5.601 Stellen/12 Mon.
- Virtual/Augmented Reality-Entwickler/Virtual/Augmented Reality-Entwicklerin1.227 Stellen/12 Mon.
- Information-Architect83 Stellen/12 Mon.
- Entwickler/Entwicklerin für Datenvisualisierung40 Stellen/12 Mon.
Datenbasis: 80 diesem Kurs zugeordnete Angebote sowie die dazu veröffentlichten Termindaten, Stand 19.08.2026. Mehrere Standorte eines Trägers zählen als ein Anbieter.
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Kursinhalte & Lernziele
Modul 1 — Grundlagen der Cloud- und Container-Technologien: Der Einstieg schafft ein solides Verständnis dafür, wie Cloud-Infrastrukturen strukturiert sind und welche Anbieter welche Modelle bereitstellen.
- Grundlagen des Cloud Computing
- Cloud-Bereitstellungsmodelle: Public, Private und Hybrid
- Vergleich der IaaS-Anbieter AWS, Azure und Google Cloud
- Cloud-Service-Modelle IaaS, PaaS und SaaS im Detail
- Auswahlkriterien für den passenden Cloud-Ansatz
- Kostenmodelle und Skalierungslogik in der Cloud
Modul 2 — Infrastruktur als Code und Containerisierung: Dieser Block macht Infrastruktur reproduzierbar und automatisiert steuerbar.
- Infrastructure as Code mit Terraform
- Konfigurationsmanagement mit Ansible
- Container-Orchestrierung mit Kubernetes
- Erstellen und Verwenden von Docker-Images
- Arbeiten mit Docker-Containern und Skalierung
- Multi-Container-Setups mit Docker Compose
Modul 3 — DevOps-Prozesse und Deployment: Im Mittelpunkt steht der Übergang von der Entwicklung in den stabilen Produktivbetrieb.
- Einführung in DevOps und Cloud-Automatisierung
- Der Weg zu Containern in Produktivumgebungen
- Continuous Integration und automatisiertes Testen
- Release-Automatisierung und Risikoreduktion
- Continuous Delivery als durchgängiges Prinzip
- Aufbau einer vollständigen Deployment-Pipeline
Modul 4 — Datenbanken, Versionsverwaltung und Datenschutz: Dieser Block deckt die begleitenden Kompetenzen ab, die für den Betrieb virtualisierter Infrastrukturen notwendig sind.
- Relationale Datenbanken: Modellierung und Namenskonventionen
- SQL-Grundlagen: SELECT, JOIN und GROUP BY
- Datenänderung über INSERT, UPDATE und DELETE
- Normalisierung, Normalformen und relationale Algebra
- Versionsverwaltung und agiles Arbeiten mit Git
- Grundlagen des Datenschutzes: Rechtsgrundlagen, Verarbeitungsgrundsätze und Betroffenenrechte
Praxis-Block — Von der Einzeltechnologie zur integrierten Infrastruktur
- Aufsetzen einer eigenen Cloud-Umgebung mit gewähltem IaaS-Modell
- Erstellung eines Terraform-Skripts für eine reproduzierbare Infrastruktur
- Containerisierung einer Beispielanwendung mit Docker
- Orchestrierung mehrerer Container mit Kubernetes
- Aufbau einer einfachen CI/CD-Pipeline für ein Testprojekt
- Modellierung und Abfrage einer relationalen Beispieldatenbank
- Arbeiten mit Git in einem simulierten Team-Workflow
- Bewertung eines Infrastruktur-Szenarios auf Datenschutzkonformität
- Implementierung von Klassen und Vererbung in einem C++-Projekt
- Einsatz von Templates und Smart Pointern in der Praxis
- Fehleranalyse in einer containerisierten Testumgebung
- Dokumentation einer vollständigen virtualisierten Infrastruktur
Modul 5 — Objektorientierte Programmierung in C++: Ergänzend zur Infrastrukturarbeit vermittelt dieser Block die Programmiergrundlagen, die für Automatisierung und Tool-Entwicklung im DevOps-Umfeld relevant sind.
- Eigenschaften von C++, Unterschiede zu C und IDE-Setup
- Klassen und Konstruktoren
- Polymorphe Klassen und Vererbung
- Templates für wiederverwendbaren Code
- Smart Pointer für sicheres Speichermanagement
- Algorithmen der Standardbibliothek
Die Kombination aus Cloud-Grundlagen, Containerisierung, DevOps-Prozessen, Datenbankwissen und Programmierkenntnissen in C++ macht diesen Kurs zu einer breit angelegten Infrastruktur-Qualifizierung. Statt einzelne Werkzeuge isoliert zu behandeln, wird durchgängig gezeigt, wie sie in einer realen Infrastruktur zusammenspielen — von der Cloud-Bereitstellung über den Container bis zur automatisierten Pipeline.
Lernziele:
- Grundlagen des Cloud Computing und der wichtigsten Bereitstellungsmodelle einordnen
- IaaS-Anbieter wie AWS, Azure und Google Cloud vergleichen und bewerten
- Cloud-Service-Modelle IaaS, PaaS und SaaS unterscheiden und anwenden
- Infrastructure as Code mit Terraform und Ansible umsetzen
- Docker-Images erstellen, Container verwenden und mit Docker Compose orchestrieren
- Container-Orchestrierung mit Kubernetes verstehen und einsetzen
- DevOps-Prinzipien und den Weg von Containern in Produktivumgebungen nachvollziehen
- Continuous Integration, Continuous Delivery und Deployment-Pipelines aufbauen
- Relationale Datenbanken modellieren und mit SQL abfragen und pflegen
- Versionsverwaltung mit Git im agilen Arbeitsumfeld nutzen
- Datenschutzrechtliche Grundlagen für die IT-Praxis anwenden
- Objektorientierte Programmierkonzepte in C++ umsetzen
Zielgruppe & Voraussetzungen
Der Kurs richtet sich an Personen mit technischem Interesse, die sich auf Virtualisierung, Cloud-Integration und moderne Infrastrukturarbeit spezialisieren möchten.
- IT-Fachkräfte, die sich in Richtung Cloud- und Container-Technologien weiterentwickeln möchten
- Quereinsteiger:innen mit technischer Vorerfahrung und Interesse an Infrastrukturthemen
- Administrator:innen, die von klassischen Serverumgebungen zu virtualisierten Infrastrukturen wechseln
- Personen, die als DevOps Engineer oder Cloud-Spezialist:in arbeiten möchten
- Fachkräfte, die Datenbankwissen mit Cloud- und Programmierkompetenz kombinieren wollen
Der Kurs setzt eine abgeschlossene Ausbildung und/oder ein abgeschlossenes Studium voraus, ersatzweise mindestens dreijährige Berufserfahrung in einem relevanten IT-Bereich. Deutschkenntnisse auf Niveau B2 sind erforderlich, da Fachinhalte präzise vermittelt und Übungen gemeinsam besprochen werden. Grundkenntnisse im allgemeinen Projektmanagement sind von Vorteil, da virtualisierte Infrastrukturen häufig im Projektkontext geplant und umgesetzt werden. Erste Erfahrung mit Kommandozeilen-Tools oder grundlegenden Programmierkonzepten erleichtert den Einstieg in die praktischen Übungen, ist jedoch keine zwingende Voraussetzung.
Ablauf & Abschluss
Die Weiterbildung verbindet konzeptionelle Grundlagenvermittlung mit intensiver Arbeit in praktischen Übungsumgebungen, in denen Cloud-Ressourcen, Container und Datenbanken direkt konfiguriert und getestet werden. Die Modulstruktur folgt einem aufbauenden Prinzip: von Cloud-Grundlagen über Containerisierung und DevOps-Prozesse bis zu Datenbanken und Programmierung, sodass jedes Modul auf dem vorherigen aufsetzt. Praktische Aufgaben an realistischen Infrastruktur-Szenarien stehen im Vordergrund, ergänzt durch Fachinput zu den jeweiligen Technologien und deren Einsatzkontext.
Der Umfang der Weiterbildung ergibt sich aus der Breite der behandelten Themenfelder — von Cloud-Grundlagen über Containerisierung, DevOps-Prozesse und Datenbanken bis zur objektorientierten Programmierung. Die Module bauen aufeinander auf, wodurch sich eine mehrwöchige Gesamtstruktur ergibt, die ausreichend Raum für praktische Übungen in jeder Technologie bietet.
Die Weiterbildung schließt mit der Qualifikation Virtualization Architect (m/w/d) ab. Vorgesehen ist eine PeopleCert-Prüfung und -Zertifizierung sowie ein trägerinternes Zertifikat bzw. eine qualifizierte Teilnahmebescheinigung. Die konkrete Zertifizierungsprüfung richtet sich nach dem im Kurs vermittelten Schwerpunktbereich und wird zu Kursbeginn transparent kommuniziert.
Nutzen & Perspektiven
Virtualisierte, cloud-basierte Infrastrukturen sind heute Standard in nahezu jedem IT-Bereich — von kleinen Start-ups bis zu Großunternehmen. Wer Cloud-Modelle, Containerisierung und Automatisierung durchgängig versteht, kann Infrastrukturentscheidungen nicht nur technisch umsetzen, sondern auch fundiert begründen und optimieren. Die Verbindung aus Infrastrukturwissen, Datenbankkompetenz und Programmierkenntnissen in C++ macht Absolvent:innen zu vielseitig einsetzbaren Fachkräften. Statt nur ein einzelnes Werkzeug zu beherrschen, entsteht ein Verständnis dafür, wie Cloud-Bereitstellung, Containerisierung, Automatisierungspipelines und Datenhaltung als Gesamtsystem funktionieren — eine Kompetenz, die in DevOps-Teams und Infrastrukturabteilungen stark nachgefragt ist. Für IT-Fachkräfte, die sich beruflich in Richtung Cloud-Architektur oder DevOps weiterentwickeln möchten, bietet dieser Kurs eine strukturierte Grundlage mit klarem Bezug zu aktuellen Technologien wie Kubernetes, Terraform und Docker. Die Kombination mit soliden Datenbank- und Programmierkenntnissen unterscheidet diese Qualifizierung von reinen Cloud-Zertifizierungskursen, die einzelne Anbieter-Ökosysteme isoliert behandeln.
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Arbeitsmarkt-Report
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Zielberufe & offene Stellen
Berufe, in denen Absolvent:innen dieses Kurses typischerweise arbeiten — mit bundesweit offenen Stellen der letzten 12 Monate.
- Fachinformatiker/Fachinformatikerin Fachrichtung Anwendungsentwicklung5.601 Stellen
- Virtual/Augmented Reality-Entwickler/Virtual/Augmented Reality-Entwicklerin1.227 Stellen
- Information-Architect83 Stellen
- Entwickler/Entwicklerin für Datenvisualisierung40 Stellen
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Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Welche Vorkenntnisse brauche ich für diesen Kurs?
Vorausgesetzt werden eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium, ersatzweise mindestens dreijährige einschlägige Berufserfahrung, sowie Deutschkenntnisse auf Niveau B2. Tiefgehende Cloud- oder Programmierkenntnisse sind nicht zwingend erforderlich.
Werden AWS, Azure und Google Cloud alle behandelt?
Ja, der Kurs vergleicht die drei großen IaaS-Anbieter und vermittelt die grundlegenden Cloud-Service-Modelle IaaS, PaaS und SaaS anbieterübergreifend.
Ist Programmiererfahrung für die C++-Inhalte notwendig?
Nein, die objektorientierte Programmierung in C++ wird von den Grundlagen an aufgebaut, einschließlich IDE-Setup, Klassen, Vererbung und Templates.
Wie ist der Kurs zertifiziert?
Der Kurs schließt mit der Qualifikation Virtualization Architect (m/w/d), einer PeopleCert-Prüfung und -Zertifizierung sowie einem trägerinternen Zertifikat bzw. einer qualifizierten Teilnahmebescheinigung ab.
Werden auch Datenbanken und Versionsverwaltung behandelt?
Ja, relationale Datenbanken mit SQL sowie Versionsverwaltung und agiles Arbeiten mit Git sind feste Bestandteile des Kurses, da sie im Infrastrukturbetrieb regelmäßig gebraucht werden.