Cyber Security
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KI in der Cybersicherheit mit CCNP-Vorbereitung – Kurs

Kombiniertes Curriculum aus KI-Anwendungen in der Cybersicherheit und Vorbereitung auf die Cisco-Zertifizierung CCNP (Certified Network Professional).

Auf einen Blick

DauermodularØ am Markt
Formatflexibelflexibel
KostenMeist voll gefördertauf Anfrage / Förderung
Finanzierung über Förderung möglich – mit Bildungsgutschein bis zu 100 % förderbar*
Dieser Kurs bildet für einen offiziellen Engpassberuf aus

Überblick

Diese Weiterbildung verbindet zwei Kompetenzfelder: den Einsatz künstlicher Intelligenz zur Erkennung und Abwehr von Cyberbedrohungen sowie die gezielte Vorbereitung auf die Cisco-Zertifizierung CCNP (Certified Network Professional). Teilnehmende lernen, wie KI-Verfahren in der Cybersicherheit eingesetzt werden, und erwerben zugleich vertiefte Netzwerkkompetenz nach dem Cisco-Zertifizierungspfad.

ZertifikatsqualifizierungInhaltsstand 05.07.2026

Zertifikat, Kursformate und Angebote im Marktvergleich

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Anbieter

1

an 4 Standorten

Angebote

40

diesem Kursprofil zugeordnete Angebote

Kommende Termine

0

an 5 erfassten Orten

Regionen

1 Bundesländer

inklusive Online- und Hybridangeboten, sofern vorhanden

Abschluss

Lehrgangszertifikat, Vorbereitung auf Cisco-Zertifizierung CCNP

Mögliche Förderwege

Bildungsgutschein · Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein · Qualifizierungschancengesetz

Lernformen

  • Combined Learning100 %

Zeitmodelle

  • Vollzeit100 %

Dauer im Markt

  • mehr als 1 Monat bis 3 Monate

Gemeldete Preisgruppen

  • 1.000–5.000 €

Häufige Kursorte

  • Dortmund
  • Hagen
  • Essen
  • Bochum
  • Münster

Bundesländer

  • Nordrhein-Westfalen

Vermittelte Kompetenzen

  • KI-gestützte Bedrohungserkennung
  • Cloud Computing
  • Cisco CCNP
  • Datenanalyse
  • Netzwerksicherheit
  • Routing und Switching

Zugeordnete Zielberufe

  • Cyber-Security-Consultant535 Stellen/12 Mon.
  • Cloud Security Engineer182 Stellen/12 Mon.
  • Chief-Information-Security-Officer107 Stellen/12 Mon.
  • Spezialist/in - Industrie 4.092 Stellen/12 Mon.
  • Network Security Specialist41 Stellen/12 Mon.
  • Cybersecurity Analyst19 Stellen/12 Mon.

Datenbasis: 40 diesem Kurs zugeordnete Angebote sowie die dazu veröffentlichten Termindaten, Stand 19.08.2026. Mehrere Standorte eines Trägers zählen als ein Anbieter.

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Kursinhalte & Lernziele

Modul KI in der Bedrohungserkennung Der erste Baustein zeigt, wie künstliche Intelligenz zur Erkennung von Cyberbedrohungen eingesetzt wird und welche Datenanalyse-Grundlagen dafür notwendig sind.

  • Grundprinzipien KI-gestützter Anomalie- und Bedrohungserkennung
  • Abgrenzung regelbasierter Sicherheitssysteme von lernenden Verfahren
  • Datenanalyse als Basis für Sicherheitsentscheidungen
  • Typische Angriffsmuster und deren Erkennung mit KI-Unterstützung
  • Grenzen und Fehlerquellen automatisierter Erkennungssysteme
  • Umgang mit Falsch-Positiv- und Falsch-Negativ-Ergebnissen

Modul Cloud-Sicherheit und Datenanalyse Aufbauend auf den KI-Grundlagen wird betrachtet, wie sich Sicherheitsanalysen in Cloud-Umgebungen einbetten lassen und welche Anforderungen an Datenmanagement und Infrastruktur bestehen.

  • Cloud-Computing-Konzepte als Grundlage moderner Sicherheitsarchitekturen
  • Zusammenspiel von Datenmanagement und Sicherheitsanalyse
  • Skalierung von Sicherheitsanalysen in verteilten Infrastrukturen
  • Protokollierung und Nachvollziehbarkeit sicherheitsrelevanter Ereignisse
  • Schnittstellen zwischen Cloud-Diensten und lokaler Netzwerkinfrastruktur
  • Dokumentation von Sicherheitsvorfällen und Reaktionsschritte

Modul CCNP: Netzwerkgrundlagen und Routing/Switching Der dritte Baustein orientiert sich am Kernbereich der Cisco-Zertifizierung CCNP und vermittelt die zentralen Netzwerktechnologien, die für die ENCOR-Kernprüfung relevant sind.

  • Architektur und Aufbau moderner Unternehmensnetzwerke
  • Routing- und Switching-Konzepte im Cisco-Umfeld
  • Dual-Stack-Architekturen mit IPv4 und IPv6
  • Virtualisierung von Netzwerkkomponenten
  • Netzwerksicherheit als integraler Bestandteil der ENCOR-Prüfungsinhalte
  • Grundlagen der Netzwerkautomatisierung als wachsender Prüfungsschwerpunkt

Modul CCNP: Sicherheit, Automatisierung und Prüfungsvorbereitung Der letzte Baustein vertieft die Sicherheits- und Automatisierungsthemen der CCNP-Zertifizierung und verbindet sie mit dem KI-Bezug aus den ersten beiden Modulen.

  • Vertiefung sicherheitsrelevanter Konfigurationen in Unternehmensnetzwerken
  • Netzwerkassurance und Überwachung als Prüfungsthema
  • Automatisierungswerkzeuge und deren Einsatz im Netzwerkbetrieb
  • Verzahnung von KI-gestützter Bedrohungserkennung mit klassischer Netzwerksicherheit
  • Aufbau und Ablauf der CCNP-Kernprüfung sowie der Wahl einer Concentration-Prüfung
  • Anwendung der Netzwerkgrundlagen auf ein exemplarisches Sicherheitsszenario
  • Bewertung von Schwachstellen in Routing- und Switching-Konfigurationen
  • Zusammenspiel von Netzwerksegmentierung und Bedrohungsabwehr
  • Reaktion auf sicherheitsrelevante Vorfälle im Netzwerkbetrieb
  • Lernstrategie für die Kombination aus Kernprüfung und gewähltem Vertiefungsbereich
  • Praktische Übungsszenarien zu typischen CCNP-Prüfungsaufgaben
  • Transfer der KI- und Netzwerksicherheitsinhalte auf die eigene berufliche Praxis
  • Absicherung von Schnittstellen, über die KI-Analysetools auf Netzwerkdaten zugreifen
  • Bewertung, welche Netzwerktelemetrie für KI-gestützte Anomalieerkennung sinnvoll ist
  • Umgang mit verschlüsseltem Datenverkehr bei der automatisierten Bedrohungsanalyse
  • Vorbereitung auf praxisnahe Konfigurationsaufgaben im Cisco-Prüfungsformat

Ein durchgängiges Thema des Kurses ist, wie sich klassische CCNP-Kompetenz und KI-gestützte Sicherheitsanalyse gegenseitig ergänzen: Eine sauber segmentierte, gut dokumentierte Netzwerkarchitektur liefert erst die Datenbasis, auf der KI-Verfahren zuverlässig Anomalien erkennen können, während umgekehrt die Erkenntnisse aus der Bedrohungsanalyse wieder in die Netzwerkkonfiguration zurückfließen, etwa bei der Anpassung von Segmentierung oder Zugriffsregeln. Diese Wechselwirkung wird an mehreren Stellen anhand konkreter Konfigurationsbeispiele nachvollzogen, statt Netzwerktechnik und KI-Sicherheit getrennt zu behandeln. Die Kombination aus KI-gestützter Cybersicherheit und CCNP-Zertifizierung ist bewusst gewählt: Moderne Bedrohungserkennung setzt ein solides Verständnis der zugrunde liegenden Netzwerkinfrastruktur voraus, während umgekehrt gut abgesicherte Netzwerke zunehmend von KI-gestützten Analyseverfahren profitieren. Wer beide Bausteine durcharbeitet, verbindet damit vertiefte, Cisco-zertifizierte Netzwerkkompetenz mit einem aktuellen Verständnis dafür, wie künstliche Intelligenz Cybersicherheitsprozesse verändert.

Lernziele:

  • Grundprinzipien des Einsatzes künstlicher Intelligenz in der Cybersicherheit verstehen
  • Typische Anwendungsfälle für KI-gestützte Bedrohungserkennung einordnen
  • Datenanalyse als Grundlage KI-basierter Sicherheitsentscheidungen nachvollziehen
  • Cloud-Computing-Konzepte im Kontext von Sicherheitsarchitekturen einschätzen
  • Grenzen und Risiken automatisierter Sicherheitsentscheidungen realistisch bewerten
  • Den Aufbau des CCNP-Zertifizierungspfads von Cisco überblicken
  • Kernthemen der ENCOR-Kernprüfung wie Routing, Switching und Netzwerksicherheit einordnen
  • Automatisierung in Netzwerken als wachsenden Prüfungsschwerpunkt verstehen
  • Grundlagen der Netzwerksicherheit mit KI-gestützten Analysemethoden verknüpfen
  • Sicherheitsrelevante Schwachstellen in Netzwerkarchitekturen erkennen
  • Schnittstellen zwischen Netzwerkinfrastruktur und Cybersicherheit einordnen
  • Sich strukturiert auf die CCNP-Zertifizierungsprüfung von Cisco vorbereiten

Zielgruppe & Voraussetzungen

Die Weiterbildung richtet sich an Personen, die eine vertiefte, international anerkannte Netzwerkzertifizierung anstreben und gleichzeitig verstehen möchten, wie KI-Verfahren die Cybersicherheit verändern.

  • Netzwerkadministrator:innen, die sich in Richtung Security spezialisieren möchten
  • IT-Security-Fachkräfte mit Interesse an KI-gestützter Bedrohungserkennung
  • Berufserfahrene, die eine CCNP-Zertifizierung als Karrierebaustein anstreben
  • Personen, die von grundlegender Netzwerktechnik in Richtung Cybersicherheit wechseln
  • Fachkräfte, die Cloud- und Netzwerksicherheit gemeinsam verantworten
Voraussetzungen:

Erwartet werden grundlegende Netzwerkkenntnisse, etwa zu Routing, Switching oder IP-Adressierung, sowie ein technisches Grundverständnis für IT-Sicherheitsthemen. Vorerfahrung mit Cisco-Umgebungen oder ersten CCNA-Inhalten ist hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich, da die Netzwerkgrundlagen im Kurs vertieft werden. Für die CCNP-Zertifizierung selbst empfiehlt Cisco praktische Berufserfahrung im Netzwerkumfeld; formale Vorzertifizierungen sind jedoch keine zwingende Zulassungsvoraussetzung.

Ablauf & Abschluss

Die Inhalte werden im virtuellen Klassenzimmer vermittelt und kombinieren Theorieeinheiten zu KI-gestützter Bedrohungserkennung mit praktischen Übungen zu Netzwerkkonfiguration und -sicherheit. Die CCNP-Inhalte orientieren sich an der aktuellen Prüfungsstruktur der Kernprüfung sowie einer wählbaren Vertiefungsprüfung und werden durch szenariobasierte Übungen vertieft, in denen Sicherheitsvorfälle in Netzwerkumgebungen durchgespielt werden. Die Module lassen sich zeitlich flexibel kombinieren.

Der zeitliche Umfang richtet sich nach der gewählten Kombination aus KI-Sicherheitsmodulen und CCNP-Vorbereitung, einschließlich der individuell gewählten Vertiefungsprüfung. Beide Bausteine sind so aufgebaut, dass sie sich sowohl parallel als auch nacheinander bearbeiten lassen.

Die Weiterbildung bereitet auf die CCNP-Zertifizierung (Certified Network Professional) von Cisco vor, bestehend aus einer Kernprüfung und einer wählbaren Vertiefungsprüfung, und schließt zusätzlich mit einem Lehrgangszertifikat ab, das die vermittelten KI- und Netzwerksicherheitsinhalte dokumentiert. Die CCNP-Prüfungen selbst werden direkt bei Cisco als Zertifizierungsgeber abgelegt.

Nutzen & Perspektiven

Cyberangriffe werden zunehmend komplexer, während gleichzeitig KI-gestützte Analysewerkzeuge neue Möglichkeiten zur frühzeitigen Erkennung von Bedrohungen eröffnen. Wer diese Werkzeuge sinnvoll einsetzen will, braucht jedoch ein solides Verständnis der zugrunde liegenden Netzwerkinfrastruktur – genau hier setzt die Kombination aus KI-Modulen und CCNP-Zertifizierung an. Die CCNP-Zertifizierung von Cisco zählt zu den anerkanntesten Nachweisen für vertiefte Netzwerkkompetenz und wird in Stellenausschreibungen für Netzwerk- und Security-Rollen regelmäßig vorausgesetzt. In Kombination mit dem KI-Bezug entsteht ein Profil, das klassische Netzwerkexpertise um ein zukunftsrelevantes Themenfeld erweitert. Für Teilnehmende bedeutet das: Sie verlassen den Kurs mit vertiefter, zertifizierter Netzwerkkompetenz und einem klaren Verständnis dafür, wie künstliche Intelligenz die Erkennung und Abwehr von Cyberbedrohungen heute bereits verändert. Wer beide Themenfelder verbindet, kann in Security-Teams sowohl die technische Netzwerkebene als auch die Bewertung KI-gestützter Analyseergebnisse verantworten, statt auf externe Spezialist:innen für eines der beiden Themen angewiesen zu sein – eine Kombination, die angesichts wachsender Bedrohungslagen und begrenzter Fachkräfteverfügbarkeit zunehmend gefragt ist.

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Arbeitsmarkt-Report

IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.

Einstieg (0-2 J.):38.000–48.000 €
Mittel (3-7 J.):52.000–68.000 €
Senior (8+ J.):70.000–95.000 €

Zielberufe & offene Stellen

Berufe, in denen Absolvent:innen dieses Kurses typischerweise arbeiten — mit bundesweit offenen Stellen der letzten 12 Monate.

  • Cyber-Security-Consultant
    535 Stellen
  • Cloud Security Engineer
    182 Stellen
  • Chief-Information-Security-Officer
    107 Stellen
  • Spezialist/in - Industrie 4.0
    92 Stellen
  • Network Security Specialist
    41 Stellen
  • Cybersecurity Analyst
    19 Stellen

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Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Was umfasst die CCNP-Zertifizierung von Cisco?

Die CCNP-Zertifizierung (Certified Network Professional) besteht aus einer Kernprüfung zu Enterprise-Netzwerktechnologien sowie einer frei wählbaren Vertiefungsprüfung, etwa zu Sicherheit, Automatisierung oder Wireless.

Brauche ich bereits Erfahrung mit KI-Sicherheitstools?

Nein. Die Grundlagen KI-gestützter Bedrohungserkennung werden im Kurs von Beginn an vermittelt, einschließlich der zugrunde liegenden Datenanalyse-Konzepte.

Wie verzahnen sich KI-Inhalte und CCNP-Vorbereitung im Kurs?

Sicherheitsszenarien in Netzwerkumgebungen werden genutzt, um KI-gestützte Erkennungsverfahren mit klassischen CCNP-Themen wie Routing, Switching und Netzwerksicherheit zu verbinden.

Wo werden die CCNP-Prüfungen abgelegt?

Sowohl die Kernprüfung als auch die gewählte Vertiefungsprüfung werden direkt bei Cisco als Zertifizierungsgeber abgelegt. Der Kurs bereitet inhaltlich auf beide Prüfungsteile vor.

Ist eine vorherige CCNA-Zertifizierung Voraussetzung?

Eine formale Vorzertifizierung ist keine zwingende Zulassungsvoraussetzung für die CCNP-Prüfung. Praktische Berufserfahrung im Netzwerkumfeld wird von Cisco jedoch empfohlen.