Daten für Softwareanwendungen bereitstellen – Weiterbildung

Dieser Kurs vermittelt essenzielle Kompetenzen der datenorientierten Softwareentwicklung mit Python und SQL, um Daten strukturiert für moderne Anwendungen bereitzustellen. Ausgehend von der objektorientierten Programmierung als Grundlage modularer Softwarelösungen lernen Teilnehmende, Daten mit Python effizient zu verarbeiten, relationale Datenbanken über SQL in Softwareprojekte zu integrieren und Datenmodelle für datengetriebene Anwendungen zu entwerfen. Der Kurs verbindet praxisnahe Anwendung mit fundierter Theorie und richtet sich an Mitarbeitende, die künftig in der Analyse, Interpretation und Bereitstellung von Daten tätig werden möchten. Im Mittelpunkt steht dabei durchgängig die Perspektive der Anwendung: Daten werden nicht um ihrer selbst willen analysiert, sondern so aufbereitet, dass andere Softwarekomponenten zuverlässig darauf zugreifen können.

Modul 1 – Objektorientierte Programmierung und Anwendungsentwicklung Objektorientierte Programmierung ist eine zentrale Technik zur Entwicklung modularer und wiederverwendbarer Softwarelösungen. Teilnehmende lernen, wie sie Klassen, Objekte und Vererbung gezielt einsetzen, um strukturierte und wartbare Anwendungen zu realisieren, die auch bei wachsendem Datenumfang beherrschbar bleiben. Der Block schafft damit die strukturelle Grundlage, auf der die Datenverarbeitung der folgenden Module aufsetzt.

• Grundprinzipien der objektorientierten Programmierung
• Einsatz von Klassen und Objekten für strukturierte Anwendungen
• Vererbung zur Schaffung wiederverwendbarer Programmstrukturen
• Kapselung von Datenzugriffen innerhalb von Anwendungen
• Wartbarkeit und Erweiterbarkeit als Entwurfsziel
• Typische Strukturierungsfehler bei datenintensiven Anwendungen vermeiden
• Zusammenspiel objektorientierter Strukturen mit nachgelagerter Datenverarbeitung

Modul 2 – Datenverarbeitung mit Python Python bietet eine Vielzahl leistungsstarker Bibliotheken und Werkzeuge für die Datenverarbeitung und -analyse. Teilnehmende lernen, diese Werkzeuge effektiv zu nutzen, um datenbasierte Abläufe effizient umzusetzen und leistungsfähige Softwareanwendungen zu entwickeln. Der Fokus liegt dabei stets auf der Frage, wie verarbeitete Daten anschließend zuverlässig an andere Programmteile weitergegeben werden.

• Einsatz zentraler Python-Bibliotheken für Datenverarbeitung
• Automatisierung datenbasierter Arbeitsschritte
• Umgang mit unterschiedlichen Datenformaten in Python
• Fehlerbehandlung bei der Verarbeitung großer Datenmengen
• Performance-Optimierung datenintensiver Python-Skripte
• Übergabe verarbeiteter Daten an nachgelagerte Anwendungsschichten
• Lesbarkeit und Wartbarkeit datenverarbeitender Programme sicherstellen

Modul 3 – Datenbankintegration mit SQL Ein Schwerpunkt des Kurses liegt auf der Arbeit mit SQL zur Verwaltung und Abfrage strukturierter Daten. Teilnehmende lernen, relationale Datenbanken in Softwareprojekte zu integrieren und optimierte SQL-Abfragen zu formulieren, um Daten präzise und performant bereitzustellen.

• Integration relationaler Datenbanken in Softwareprojekte
• Formulierung optimierter SQL-Abfragen
• Anbindung von Datenbanken an Python-Anwendungen
• Sicherstellung konsistenter Datenzugriffe bei parallelen Anfragen
• Performance-Optimierung von Datenbankstrukturen
• Absicherung von Datenbankzugriffen gegen fehlerhafte Eingaben
• Dokumentation von Datenbankschnittstellen für andere Entwicklungsteams

Modul 4 – Datenmodellierung und -management Der Kurs widmet sich zudem der Datenmodellierung und -verarbeitung: Teilnehmende entwickeln Strategien zur effizienten Strukturierung von Datenprozessen, verwalten große Datenmengen und machen Daten gezielt für moderne, datengetriebene Anwendungen nutzbar.

• Entwurf effizienter Datenmodelle für Softwareanwendungen
• Strategien zur Strukturierung wiederkehrender Datenprozesse
• Verwaltung großer, wachsender Datenmengen
• Nutzbarmachung von Daten für datengetriebene Anwendungen
• Abstimmung von Datenmodellen zwischen Entwicklungsteams
• Weiterentwicklung bestehender Datenmodelle bei neuen Anforderungen
• Qualitätssicherung bereitgestellter Daten vor der Anwendungsintegration

Die vier Module verbinden praxisnahe Anwendung mit fundierter Theorie: von der objektorientierten Strukturierung über die Datenverarbeitung mit Python bis zur Datenbankintegration und Datenmodellierung. So entsteht ein durchgehendes Verständnis dafür, wie Daten nicht isoliert, sondern als integraler Bestandteil moderner Softwareanwendungen bereitgestellt werden.

Der Kurs richtet sich an Mitarbeitende aus allen Bereichen, die künftig in der Analyse und Interpretation von Daten tätig werden möchten und Interesse an IT und Programmierung mitbringen. Da ein Eignungstest Teil des Zulassungsverfahrens ist, eignet sich der Kurs besonders für Personen, die ihre Motivation und ihr fachliches Fundament bereits unter Beweis gestellt haben.

• Mitarbeitende mit erster Berufserfahrung, die in Richtung Softwareentwicklung wechseln möchten
• Personen mit Hochschulabschluss oder vergleichbarer Berufserfahrung
• Interessierte mit Grundverständnis für Datenverarbeitung und IT-Systeme
• Fachkräfte, die Python- und SQL-Kenntnisse gezielt vertiefen möchten

Der Kurs wird im Hybrid-Learning-Format in Teilzeit durchgeführt und verbindet theoretische Grundlagen der Softwareentwicklung durchgängig mit praktischer Anwendung an datenorientierten Beispielprojekten. Die Teilzeitstruktur ermöglicht es, den Kurs neben bestehenden beruflichen Verpflichtungen zu absolvieren.

Der Kurs gliedert sich in vier aufeinander aufbauende Themenblöcke – objektorientierte Programmierung, Datenverarbeitung mit Python, Datenbankintegration mit SQL sowie Datenmodellierung – und wird in Teilzeit als Hybrid Learning durchgeführt.

Der Kurs schließt mit einer Abschlussprüfung und einem Trägerzertifikat ab, das die erworbenen Kenntnisse in der datenorientierten Softwareentwicklung mit Python und SQL bestätigt. Eine herstellerunabhängige externe Zertifizierung ist nicht Teil dieses Kurses.

Der Mehrwert dieses Kurses liegt in seinem klaren Fokus auf die Bereitstellung von Daten als eigenständige Aufgabe innerhalb der Softwareentwicklung – ein Aspekt, der in vielen allgemeinen Programmierkursen nur am Rande behandelt wird. Wer Software entwickelt, muss zunehmend auch dafür sorgen, dass Daten zuverlässig, performant und in der richtigen Struktur bei der Anwendung ankommen. Durch die Kombination aus objektorientierter Programmierung, Python-Datenverarbeitung, SQL-Integration und Datenmodellierung lernen Teilnehmende, diesen gesamten Weg selbst zu verantworten, statt nur einzelne Ausschnitte davon zu kennen. Das unterscheidet den Kurs von Angeboten, die Datenbankanbindung oder Datenmodellierung ausklammern. Da die Teilnahme einen Eignungstest sowie einen Hochschulabschluss oder vergleichbare Berufserfahrung voraussetzt, richtet sich der Kurs gezielt an Personen mit belastbarem fachlichen Fundament, die dieses gezielt in Richtung datenorientierter Softwareentwicklung erweitern möchten – ein Vorteil für alle, die im weiteren Verlauf mit ähnlich qualifizierten Kolleg:innen zusammenarbeiten. Die Teilzeitform des Kurses trägt zusätzlich dazu bei, dass sich die anspruchsvollen Inhalte auch neben einer bestehenden beruflichen Tätigkeit realistisch erarbeiten lassen, ohne dass Teilnehmende ihre aktuelle Anstellung für die Dauer der Weiterbildung aufgeben müssen.