Python: Objektorientierung & Datenbanken (PCEP/PCAP) – Kurs

Wer Python lernt, landet früher oder später bei der Frage, wie ein Programm mit Datenbanken kommuniziert - genau dort setzt diese Weiterbildung an. Sie verbindet die objektorientierte Programmierung mit Python mit dem praktischen Einsatz von SQL, sodass Teilnehmende nicht nur Code schreiben, sondern auch verstehen, wie Anwendungen Daten strukturiert ablegen, abfragen und verarbeiten. Am Ende stehen zwei internationale Zertifizierungen des Python Institute, die den erreichten Kenntnisstand von den Grundlagen bis zur Anwendungsebene dokumentieren.

Das erste Modul führt in die Grundlagen der Programmiersprache Python ein und schafft damit das Fundament für alle weiteren Kursinhalte.

• Aufbau und Ausführung von Python-Skripten
• Variablen, Datentypen und Operatoren
• Kontrollstrukturen wie Bedingungen und Schleifen
• Listen, Tupel, Dictionaries und Sets als zentrale Datenstrukturen
• Funktionen definieren, aufrufen und mit Parametern versehen
• Lesen und Schreiben von Dateien in Python

Im zweiten Modul steht die objektorientierte Programmierung im Mittelpunkt, die Python von einer reinen Skriptsprache zu einem Werkzeug für strukturierte Softwareentwicklung macht.

• Klassen und Objekte definieren und instanziieren
• Konstruktoren und Instanzvariablen einsetzen
• Vererbung zwischen Klassen modellieren
• Kapselung und Zugriffsschutz auf Attribute umsetzen
• Polymorphie anhand praktischer Beispiele nachvollziehen
• Ausnahmebehandlung mit try-except-Konstrukten in objektorientierten Programmen

Das dritte Modul verbindet Python mit relationalen Datenbanken und bildet den inhaltlichen Kern der Weiterbildung, da hier Programmierung und Datenhaltung zusammengeführt werden.

• Grundprinzipien relationaler Datenbanken und ihrer Tabellenstruktur
• SQL-Befehle zur Datenselektion mit SELECT und WHERE
• Verknüpfung mehrerer Tabellen über JOIN-Operationen
• Sortieren, Gruppieren und Aggregieren von Abfrageergebnissen
• Aufbau einer Datenbankverbindung aus einem Python-Programm heraus
• Ergebnisse einer SQL-Abfrage in Python-Datenstrukturen weiterverarbeiten

Im vierten Modul werden Python und SQL in eigenständigen Übungsprojekten zusammengeführt, sodass Teilnehmende den vollständigen Weg von der Datenbankabfrage bis zur Verarbeitung im Programm nachvollziehen.

• Entwurf einer einfachen Datenbankstruktur für ein Übungsszenario
• Implementierung einer Python-Klasse, die auf Datenbanktabellen zugreift
• Schreiben von SQL-Abfragen für typische Auswertungsfälle
• Verarbeitung von Abfrageergebnissen in objektorientierten Python-Strukturen
• Fehlerbehandlung bei fehlerhaften oder leeren Datenbankzugriffen
• Aufbau eines kleinen Kommandozeilenprogramms mit Datenbankanbindung
• Testen und schrittweises Debuggen der entwickelten Programmlogik
• Dokumentation des eigenen Codes nach gängigen Python-Konventionen
• Wiederholung zentraler Python-Konzepte anhand praktischer Codebeispiele
• Vertiefung von SQL-Join-Varianten an komplexeren Beispieldatensätzen
• Refactoring einer bestehenden Übungslösung zur saubereren Klassenstruktur
• Einordnung typischer Fehlerquellen bei der Kombination von Python und SQL

Die Weiterbildung ist von den Sprachgrundlagen bis zur Datenbankanbindung so aufgebaut, dass jedes Modul auf dem vorherigen aufsetzt: Wer die objektorientierten Konzepte verinnerlicht hat, kann sie im dritten und vierten Modul direkt auf den Umgang mit Datenbanken übertragen, statt Programmierung und Datenhaltung als getrennte Themen zu erleben. Diese enge Verzahnung zeigt sich besonders in den Übungsprojekten, in denen SQL-Abfragen nicht isoliert geübt, sondern konsequent innerhalb objektorientierter Python-Programme eingesetzt werden - genau die Praxis, die spätere Softwareentwicklung prägt.

Die Weiterbildung eignet sich für alle, die den Einstieg in die Softwareentwicklung mit Python suchen und dabei von Anfang an lernen möchten, wie Programme mit Datenbanken zusammenarbeiten.

• IT-interessierte Arbeitsuchende, die in die moderne Softwareentwicklung einsteigen möchten
• Angehende Programmierer:innen, die Python als erste oder zusätzliche Sprache lernen wollen
• Quer- und Wiedereinsteigende sowie Hochschulabgänger:innen mit oder ohne Abschluss
• Personen, die sich mit anerkannten Zertifikaten auf den Einstieg in Softwareentwicklung oder Datenanalyse vorbereiten möchten
• Interessierte, die neben der Programmiersprache selbst auch den Umgang mit Datenbanken erlernen wollen

Die Inhalte werden in einem strukturierten Curriculum vermittelt, das Programmiergrundlagen, objektorientierte Konzepte und den praktischen Datenbankzugriff systematisch aufeinander aufbaut. Theoretische Einheiten zu Sprachkonzepten und SQL-Syntax wechseln sich mit Übungsphasen am Rechner ab, in denen die eigene Programmierlogik direkt getestet und weiterentwickelt wird. Die Vorbereitung auf die beiden Python-Institute-Prüfungen ist durchgängig in die Kursstruktur eingebettet, statt als separater Prüfungsblock am Ende zu stehen.

Die Weiterbildung deckt den Weg von den Python-Grundlagen über die objektorientierte Programmierung bis zur Datenbankanbindung mit SQL ab und ist so bemessen, dass beide Zertifizierungsstufen des Python Institute erreichbar sind. Der Umfang erlaubt es, sowohl die Sprachgrundlagen intensiv zu üben als auch den praktischen Umgang mit Datenbankabfragen ausreichend zu vertiefen.

Die Weiterbildung bereitet auf zwei anerkannte Zertifizierungen des Python Institute vor: die Prüfung zum Certified Entry-Level Python Programmer (PCEP) sowie darauf aufbauend zum Certified Associate Python Programmer (PCAP). Ergänzend werden trägerinterne der Kursanbieter-Zertifikate ausgestellt, die die absolvierten Kursinhalte dokumentieren. Es handelt sich bei den Python-Institute-Prüfungen um international anerkannte Herstellerzertifizierungen, nicht um einen staatlichen Abschluss.

Der Mehrwert dieser Weiterbildung liegt in der Verbindung zweier Kompetenzen, die in vielen Python-Einführungskursen getrennt bleiben: das Schreiben objektorientierter Programme und der praktische Umgang mit relationalen Datenbanken. Wer beides von Anfang an gemeinsam lernt, versteht schneller, warum Datenmodelle so aussehen, wie sie aussehen, und wie sich SQL-Abfragen sauber in eine Python-Anwendung einbetten lassen. Die beiden Zertifizierungen des Python Institute - PCEP und PCAP - sind international anerkannte Nachweise, die auch außerhalb des deutschen Arbeitsmarkts Gewicht haben und Bewerbungen im Bereich Softwareentwicklung oder Datenanalyse zusätzlich untermauern können. Da beide Prüfungsstufen im Kurs durchlaufen werden, entsteht ein Kompetenzprofil, das vom Einstieg bis zur ersten praktischen Anwendungsebene reicht. Für den weiteren beruflichen Weg eröffnet diese Kombination aus Python-Grundlagen, objektorientierter Programmierung und Datenbankzugriff Perspektiven in Richtung Anwendungsentwicklung, aber auch in angrenzende Bereiche wie Datenanalyse oder Data Science, in denen der Umgang mit strukturierten Datenbeständen eine zentrale Rolle spielt.