Digital Learning Developer Advanced (inkl. KI)

Digitale Lernmedien und E-Learning-Konzepte haben sich in Unternehmen, Bildungseinrichtungen und dem öffentlichen Sektor als fester Bestandteil der Weiterbildungslandschaft etabliert. Der Digital Learning Developer Advanced ist ein Aufbaukurs, der sich an Fachleute richtet, die bereits erste Erfahrungen in der Entwicklung digitaler Lernangebote gesammelt haben und ihre Kenntnisse systematisch ausbauen wollen. In diesem Kurs werden fortgeschrittene Methoden des Instructional Design, die professionelle Arbeit mit modernen Autorentools und der gezielte Einsatz von KI-gestützten Werkzeugen zur Lernmedienentwicklung vermittelt. Der Schwerpunkt liegt auf eigenständig entwickelten digitalen Lernprodukten, die inhaltlich überzeugend, technisch sauber und pädagogisch fundiert sind.

Modul 1: Fortgeschrittenes Instructional Design und didaktische Konzeption Gutes E-Learning beginnt mit einer fundierten Analyse der Lernbedarfe und einem klar strukturierten didaktischen Konzept. In diesem Modul werden Modelle des Instructional Design auf komplexe Aufgabenstellungen angewendet und Lernpfade entwickelt, die auf unterschiedliche Vorerfahrungen und Lernstile eingehen. Besonderes Augenmerk liegt auf der Konzeption aktivierender Lernsequenzen, die über reine Informationsvermittlung hinausgehen.

• Analyse von Lernbedarfen und Definition messbarer Lernziele
• Anwendung von ADDIE, SAM und weiteren Vorgehensmodellen auf reale Projekte
• Konzeption aktivierender Lernsequenzen mit Interaktion, Feedback und Reflexion
• Entwicklung zielgruppengerechter Lernpfade und Differenzierungsstrategien
• Storyboarding und Drehbucherstellung für komplexe digitale Lernangebote
• Qualitätskriterien und Review-Prozesse in der didaktischen Entwicklung

Modul 2: Professionelle Autorentools und visuelle Lernmediengestaltung Moderne Autorentools ermöglichen die Entwicklung technisch hochwertiger E-Learning-Einheiten ohne umfangreiche Programmierkenntnisse. Dieses Modul behandelt den professionellen Einsatz führender Plattformen und vertieft die visuelle Gestaltungskompetenz, damit Lernmedien nicht nur pädagogisch, sondern auch ästhetisch überzeugen.

• Vertiefende Arbeit mit Autorentools für interaktive Lerneinheiten und Szenarien
• Einführung in visuelle Gestaltung: Typographie, Farbkonzepte, Layout für digitale Lernmedien
• Erstellung von Screencasts, Erklärvideos und animierten Lernsequenzen
• Entwicklung interaktiver Elemente: Drag-and-Drop, Szenarien, verzweigte Entscheidungspfade
• Barrierefreie Gestaltung und Zugänglichkeit von E-Learning-Modulen
• Export in SCORM, xAPI und andere LMS-kompatible Formate

Modul 3: KI-Integration in die Lernmedienentwicklung Künstliche Intelligenz eröffnet neue Wege in der Entwicklung digitaler Lernmedien: von der automatisierten Texterstellung über die KI-gestützte Bildgenerierung bis zur personalisierten Lernpfadplanung. Dieses Modul vermittelt einen systematischen Überblick über aktuelle KI-Werkzeuge und deren gezielten Einsatz im E-Learning-Kontext.

• Einsatz von KI-Textgeneratoren zur Erstellung und Überarbeitung von Lerninhalten
• KI-Bildgenerierung für Illustrationen, Personas und visuelle Lernelemente
• KI-gestützte Sprachsynthese und Vertonung von E-Learning-Modulen
• Konzeption adaptiver und personalisierter Lernpfade mit KI-Unterstützung
• Analyse von Lerndaten und automatisiertes Feedback durch KI-Systeme
• Qualitätssicherung KI-generierter Inhalte im Redaktionsprozess

Modul 4: LMS-Integration, Testing und Projektmanagement für E-Learning Von der fertiggestellten Lernanwendung bis zur produktiven Integration in eine Lernplattform sind mehrere Schritte notwendig, die in der Praxis oft unterschätzt werden. Dieses Modul behandelt die technische Einbindung, das Testing unter realen Bedingungen sowie das Projektmanagement von E-Learning-Entwicklungsprozessen.

• Einbindung von E-Learning-Paketen in gängige Lernmanagementsysteme
• SCORM- und xAPI-Tracking konfigurieren und testen
• Funktions- und Usability-Testing von digitalen Lernmodulen
• Agilität in E-Learning-Projekten: Sprints, Reviews und iterative Entwicklung
• Kollaborative Entwicklung im Team mit digitalen Projektmanagement-Tools
• Abnahme, Dokumentation und Wartung von E-Learning-Projekten

Praxisprojekte und Anwendungsaufgaben

• Vollständiges E-Learning-Modul von der Bedarfsanalyse bis zum LMS-Upload entwickeln
• Storyboard und Drehbuch für ein komplexes interaktives Lernszenario erstellen
• Bestehendes E-Learning-Modul didaktisch und visuell überarbeiten
• KI-Werkzeuge zur Inhaltsgenerierung für ein konkretes Lernprojekt einsetzen
• Verzweigtes Szenario mit mehreren Entscheidungspfaden entwickeln
• SCORM-Paket in einer Testumgebung konfigurieren und debuggen
• Accessibility-Audit eines bestehenden E-Learning-Moduls durchführen
• Kurze Videolektion mit Screencast und KI-generierter Vertonung produzieren
• Lernpfad-Konzept für eine heterogene Zielgruppe entwickeln und dokumentieren
• Iteratives Review mit Mitlernenden und strukturiertes Feedback geben
• Eigenes Portfolio-Stück für professionelle Präsentation fertigstellen
• Projektbericht mit Reflexion der eingesetzten Methoden und Werkzeuge verfassen

Im Verlauf des Kurses entsteht ein inhaltlich eigenständiges und technisch vollständig umgesetztes digitales Lernprodukt, das als konkretes Portfolio-Stück für den Arbeitsmarkt genutzt werden kann. Der Kurs verbindet didaktisches Expertenwissen mit praktischer Werkzeugkompetenz und einem realistischen Bild professioneller E-Learning-Entwicklung.

Der Aufbaukurs richtet sich an Fachleute und Quereinsteiger, die bereits Grundlagenerfahrungen in der Entwicklung digitaler Lernmedien gesammelt haben und ihre Kompetenzen auf ein professionelles Niveau bringen wollen. Im Einzelnen angesprochen sind

• E-Learning-Entwickler mit Berufserfahrung, die ihre Methoden und Werkzeuge erweitern wollen
• Personen aus Pädagogik oder Training, die in die digitale Lernmedienentwicklung wechseln
• Content-Ersteller und Mediengestalter mit Interesse an digitaler Bildung
• Bildungsverantwortliche in Unternehmen, die eigene E-Learning-Produktionen aufbauen wollen

Der Kurs wird im virtuellen Lernformat durchgeführt und kombiniert angeleitete Live-Sessions mit eigenständigen Praxisphasen auf einer kollaborativen Lernplattform. Werkzeuge werden in geführten Übungssequenzen eingeführt, bevor Teilnehmende sie in eigenständigen Projekten anwenden. Der fortgeschrittene Charakter des Kurses spiegelt sich in der Selbstverantwortung wider, die Teilnehmende für ihren Lernfortschritt und ihre Projektumsetzung tragen. Gegenseitiges Feedback und gemeinsame Reviews von Zwischenständen sind fester Bestandteil des Formats.

Der Kurs ist als Vollzeitweiterbildung konzipiert, die mehrere Wochen umfasst. Die Lerneinheiten bauen systematisch aufeinander auf, sodass jede Woche auf den vorherigen Ergebnissen aufbaut. Starttermine variieren je nach Anbieter; der genaue zeitliche Rahmen wird mit dem Kursstart kommuniziert.

Nach erfolgreichem Abschluss des Kurses erhalten Teilnehmende ein trägerinternes Zertifikat, das die erlernten Kompetenzen in professioneller E-Learning-Entwicklung und KI-Integration dokumentiert. Dieses Zertifikat belegt die Fähigkeit zur eigenständigen Konzeption und Umsetzung digitaler Lernmedien und wird von Bildungseinrichtungen und Unternehmen als Qualifikationsnachweis anerkannt.

Der Arbeitsmarkt für E-Learning-Entwicklung wächst stetig: Unternehmen, Bildungseinrichtungen und öffentliche Institutionen suchen Fachleute, die digitale Lernkonzepte nicht nur verstehen, sondern eigenständig entwickeln und umsetzen können. Wer diesen Aufbaukurs absolviert, verfügt über ein vollständiges Kompetenzprofil, das von der didaktischen Konzeption über die technische Umsetzung bis zur KI-Integration reicht. Besonders wertvoll ist die Kombination aus pädagogischem Fachwissen und digitalem Handwerk: Viele Stellenausschreibungen suchen Personen, die sowohl Lernprozesse verstehen als auch eigenständig E-Learning-Module produzieren können. Der Nachweis eines konkreten Portfolio-Projekts, das im Kurs entsteht, gibt Arbeitgebern einen unmittelbaren Eindruck von der Leistungsfähigkeit. Die Integration von KI-Werkzeugen in die eigene Entwicklungsarbeit ist darüber hinaus ein Wettbewerbsvorteil, der auch bei erfahrenen Kolleginnen und Kollegen noch nicht selbstverständlich ist. Wer die richtigen KI-Tools kennt, sie bewertet und gezielt einsetzt, kann Entwicklungszeiten verkürzen, Qualität erhöhen und kreative Möglichkeiten erschließen, die ohne KI-Unterstützung einen Vielfachen des Aufwandes bedeuten würden.