Projektwesen, Cloud & Power BI Analytik lernen – Kurs

Diese Weiterbildung verbindet drei Themenfelder, die im modernen Projektalltag zunehmend zusammengehören: agiles Projektmanagement, cloudbasiertes Arbeiten und datengestützte Steuerung mit Power BI. Ergänzt wird dies um fundierte Grundlagen der Finanzbuchhaltung sowie den praktischen Einsatz von KI-Werkzeugen für Planung, Automatisierung und Analyse. Teilnehmende lernen, Projekte nicht nur zu organisieren, sondern ihre Ergebnisse auch über automatisierte Dashboards und Reporting-Systeme sichtbar zu machen.

Der erste Themenblock widmet sich Projekt- und Cloud-Arbeit als organisatorischem Fundament moderner Projektteams. Im Mittelpunkt steht dabei die Erkenntnis, dass agile Methodik ohne eine verlässliche digitale Arbeitsumgebung in der Praxis kaum funktioniert – Sprints lassen sich nur dann sauber durchführen, wenn Aufgaben, Dokumente und Absprachen jederzeit auffindbar sind.

• Planung, Durchführung und Review von Sprints im agilen Projektmanagement
• Einsatz KI-gestützter Werkzeuge zur Zeitkalkulation und Aufwandsschätzung
• Strukturierung von Projektdaten und Dokumenten in Google Drive
• Sichere und effiziente Online-Kommunikation über Google Meet
• Cloudbasiertes Zusammenarbeiten in Google Workspace über verschiedene Projektphasen hinweg
• Abstimmung von Rollen und Verantwortlichkeiten innerhalb agiler Projektteams
• Aufbau einer nachvollziehbaren Ordnerstruktur, die auch bei wechselnder Teambesetzung Bestand hat

Der zweite Block behandelt Analytik und Finanzen als datengestützte Grundlage für Projektentscheidungen. Statt Fortschritt nur verbal in Meetings zu berichten, lernen Teilnehmende, Projektzahlen so aufzubereiten, dass sie auf einen Blick verständlich sind und sich mit den kaufmännischen Kennzahlen eines Unternehmens verknüpfen lassen.

• Datenmodellierung und Aufbereitung mit dem Power Query Editor
• Erstellung interaktiver Berichte und Visualisierungen mit Power BI
• Einsatz KI-gestützter Performance-Analysen zur Auswertung von Projektkennzahlen
• Grundlagen der Buchführung und ihrer Organisation im Unternehmenskontext
• Nachvollziehen des Systems der doppelten Buchführung
• Verknüpfung von Finanzkennzahlen mit Projektreporting über Power BI Dashboards
• Aufbau wiederverwendbarer Berichtsvorlagen für regelmäßiges Projekt-Controlling

Der dritte Block widmet sich Management und Technik als verbindendem Element zwischen Prozessgestaltung, Automatisierung und rechtlichem Rahmen. Hier wird deutlich, dass ein einzelnes Projekt immer Teil eines größeren Prozessgefüges ist, das verstanden und dokumentiert werden muss, bevor sich einzelne Schritte sinnvoll automatisieren lassen.

• Entwicklung von Prozessarchitekturen und Prozesslandkarten im Unternehmen
• Automatisierung von Geschäftsprozessen mittels KI-Tools
• Grundlagen für effektives Prompting im beruflichen Alltag
• Wahrung der Rechte Betroffener gemäß DSGVO im Umgang mit Projektdaten
• Zeitmanagement für effizientes Arbeiten im Homeoffice und in verteilten Teams
• Abstimmung zwischen technischer Automatisierung und organisatorischen Anforderungen
• Einordnung, welche Prozessschritte sich für eine Automatisierung eignen und welche weiterhin manuelle Prüfung erfordern

Im Praxisteil werden die drei Themenblöcke zu einem durchgängigen Projektszenario zusammengeführt, in dem Teilnehmende ein Projekt von der agilen Planung bis zum automatisierten Reporting begleiten.

• Aufsetzen eines fiktiven Projekts mit Sprintplanung und Aufgabenverteilung
• Organisation der Projektunterlagen in Google Drive nach klarer Ablagestruktur
• Durchführung von Projektbesprechungen über Google Meet
• Aufbau eines Datenmodells für Projektkennzahlen im Power Query Editor
• Erstellung eines interaktiven Power-BI-Dashboards zur Projektsteuerung
• Einbindung einfacher Finanzkennzahlen aus der doppelten Buchführung in das Reporting
• Einsatz von KI-Tools zur Automatisierung wiederkehrender Reporting-Schritte
• Entwicklung einer einfachen Prozesslandkarte für das bearbeitete Projekt
• Prüfung der Datenverarbeitung auf DSGVO-Konformität
• Präsentation des fertigen Dashboards inklusive Interpretation der Kennzahlen
• Rückschau des agilen Vorgehens im Vergleich zu klassischer Projektsteuerung
• Diskussion von Optimierungspotenzialen für künftige Projekte

Die Verbindung von agilem Projektmanagement, Cloud-Werkzeugen und Datenanalytik spiegelt wider, wie Projektarbeit in vielen Unternehmen heute tatsächlich organisiert wird: verteilte Teams, cloudbasierte Zusammenarbeit und die Notwendigkeit, Fortschritt und Kennzahlen jederzeit nachvollziehbar darzustellen. Am Ende der Weiterbildung steht die Fähigkeit, ein Projekt eigenständig agil zu steuern, die zugehörigen Daten cloudbasiert zu organisieren und die Ergebnisse in aussagekräftigen Power-BI-Dashboards aufzubereiten.

Die Weiterbildung richtet sich an Personen, die ihre Fähigkeiten im Bereich Projektsteuerung, Cloud-Arbeit und Datenanalyse erweitern und damit ihre Chancen auf dem Arbeitsmarkt verbessern möchten.

• Arbeitssuchende, die sich für Positionen im Projektmanagement oder in der Datenanalyse qualifizieren möchten
• Quereinsteigende, die sich beruflich neu orientieren und spezialisierte digitale Fähigkeiten aufbauen wollen
• Mitarbeitende in Unternehmen, Agenturen oder Beratungsfirmen mit Bezug zu Projektsteuerung und Reporting
• Personen mit Interesse an der Entwicklung benutzerfreundlicher, datengestützter Lösungen
• Berufstätige, die cloudbasierte Arbeitsweisen und Power-BI-Reporting in ihrem aktuellen Aufgabenbereich einsetzen möchten

Der Kurs findet als virtuelles Klassenzimmer in Vollzeit statt und verbindet fachliche Impulse mit praktischen Übungen direkt in Google Workspace und Power BI. Agile Arbeitsweisen wie Sprintplanung werden dabei nicht nur theoretisch erklärt, sondern im Kursverlauf am eigenen Übungsprojekt selbst angewendet, sodass Methodik und Werkzeugnutzung parallel eingeübt werden.

Die Weiterbildung ist als Vollzeitkurs im virtuellen Klassenzimmer konzipiert und deckt die drei Themenfelder Projekt- und Cloud-Arbeit, Analytik und Finanzen sowie Management und Technik ab. Der genaue zeitliche Umfang wird von der durchführenden Bildungseinrichtung festgelegt.

Die Weiterbildung endet mit einem Teilnahmezertifikat, eine gesonderte Abschlussbezeichnung wird nicht vergeben. Ein staatlich anerkannter Abschluss ist mit der Handlungsschritt nicht verbunden.

Der besondere Wert dieser Weiterbildung liegt in der Kombination dreier Kompetenzfelder, die einzeln betrachtet oft getrennt unterrichtet werden: agile Projektsteuerung, cloudbasierte Zusammenarbeit und datengestützte Analyse mit Power BI. In der Praxis treffen diese Bereiche jedoch ständig aufeinander, etwa wenn ein Sprint-Ergebnis unmittelbar in ein Reporting-Dashboard einfließen soll. Die zusätzliche Vermittlung von Grundlagen der doppelten Buchführung verschafft Teilnehmenden ein Verständnis dafür, wie Projektkennzahlen mit finanziellen Größen zusammenhängen – ein Aspekt, der in vielen reinen Projektmanagement-Weiterbildungen fehlt, in der Praxis aber häufig gefordert wird, sobald Projekte budgetverantwortlich gesteuert werden. Durch den Einsatz von KI-Werkzeugen für Zeitkalkulation, Performance-Analyse und Prozessautomatisierung erwerben Teilnehmende zudem Fähigkeiten, die über klassische Tool-Schulungen hinausgehen: Teilnehmende lernen, wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren und Entscheidungen auf eine breitere Datenbasis zu stellen, statt sich allein auf Erfahrungswerte zu verlassen. Für Arbeitssuchende und Quereinsteigende liegt der praktische Nutzen vor allem darin, dass die Weiterbildung kein isoliertes Werkzeugwissen vermittelt, sondern ein durchgängiges Arbeitsbild abbildet: Ein Sprint wird geplant, in Google Workspace dokumentiert, seine Ergebnisse fließen in ein Power-BI-Dashboard ein und werden dort mit einfachen betriebswirtschaftlichen Kennzahlen in Beziehung gesetzt. Wer dieses Zusammenspiel einmal an einem eigenen Projektszenario durchlaufen hat, kann es in unterschiedlichsten Unternehmenskontexten wiedererkennen und anwenden, unabhängig davon, ob der künftige Arbeitgeber Scrum, Kanban oder ein hybrides Vorgehen bevorzugt.