Digitalisierung im Marketing und Datenanalyse Kurs

Dieser Kurs vermittelt, wie Unternehmen ihr Marketing mithilfe digitaler Werkzeuge und Datenanalyse strategisch weiterentwickeln. Im Zentrum stehen drei zusammenhängende Themenfelder: die strukturierte Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle mit dem Business Model Canvas, der Einsatz von Predictive Analytics zur Vorhersage von Kundenverhalten sowie die Analyse der Customer Journey über verschiedene digitale Kontaktpunkte hinweg. Der Kurs richtet sich an alle, die Marketingentscheidungen zunehmend datenbasiert statt intuitiv treffen möchten.

Der erste Modulblock behandelt die strukturierte Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle. Ausgangspunkt ist der Business Model Canvas als etabliertes Werkzeug, um Wertversprechen, Zielgruppen und Erlösmodelle systematisch zu erfassen und aufeinander abzustimmen.

• Aufbau und Anwendung des Business Model Canvas
• Definition von Wertversprechen im digitalen Kontext
• Identifikation relevanter Kundensegmente und Vertriebskanäle
• Einordnung von Cloud-Technologien als Infrastruktur digitaler Geschäftsmodelle
• Das Internet der Dinge (IoT) als neue Datenquelle für Marketing und Produktentwicklung
• Ableitung digitaler Erlösmodelle aus dem entwickelten Geschäftsmodell

Der zweite Modulblock führt in die datenbasierte Prognose von Kundenverhalten ein. Predictive Analytics erlaubt es, aus historischen Daten Muster abzuleiten, die für zukünftige Marketingentscheidungen genutzt werden können.

• Grundlagen von Predictive Analytics und deren Einsatzfelder im Marketing
• Datenquellen für Kundenverhaltensprognosen und deren Qualitätsanforderungen
• Grundlegende Prognosemodelle und ihre praktische Interpretation
• Einsatz generativer KI zur Unterstützung bei der Datenauswertung
• Ethische und datenschutzrechtliche Aspekte beim Einsatz von Kundendaten
• Ableitung konkreter Marketingaktivitäten aus Prognoseergebnissen

Der dritte Modulblock widmet sich der Customer-Journey-Analyse als verbindendem Element zwischen Geschäftsmodell und Datenanalyse. Hier wird nachvollzogen, wie Kundinnen und Kunden über verschiedene digitale Kanäle hinweg mit einem Unternehmen in Kontakt treten.

• Modellierung der Customer Journey über mehrere digitale Kontaktpunkte
• Identifikation von Reibungspunkten und Abbruchstellen im Kaufprozess
• Attributionsmodelle zur Bewertung einzelner Marketingkanäle
• Grundlagen des Performance Marketings zur gezielten Kundenansprache
• Verknüpfung von Customer-Journey-Daten mit Predictive-Analytics-Ergebnissen
• Entwicklung kanalübergreifender Optimierungsschritte

Im Praxisteil entwickeln die Teilnehmenden eine vollständige digitale Marketingstrategie für ein Fallbeispiel, das die drei Themenfelder zusammenführt: vom Geschäftsmodell über die Datenanalyse bis zur konkreten Kampagnenplanung.

• Erstellung eines vollständigen Business Model Canvas für ein digitales Produkt oder eine Dienstleistung
• Analyse eines simulierten Kundendatensatzes zur Ableitung von Verhaltensmustern
• Modellierung einer vollständigen Customer Journey mit mehreren digitalen Kontaktpunkten
• Identifikation von Reibungspunkten in einem bestehenden Kaufprozess
• Konzeption einer Performance-Marketing-Kampagne auf Basis der Analyseergebnisse
• Einsatz eines KI-Tools zur Unterstützung bei der Erstellung von Kampagnentexten
• Entwicklung eines kanalübergreifenden Kennzahlensystems
• Bewertung unterschiedlicher Marketingkanäle anhand eines Attributionsmodells
• Ableitung konkreter Optimierungsschritte aus den Analyseergebnissen
• Diskussion von Praxisbeispielen aus unterschiedlichen Branchen
• Erarbeitung einer Handlungsempfehlung für ein fiktives Unternehmen
• Präsentation der vollständigen digitalen Marketingstrategie vor der Gruppe

Die drei Modulblöcke sind bewusst so aufgebaut, dass sie den realen Entscheidungsprozess im digitalen Marketing abbilden: Das Geschäftsmodell liefert den strategischen Rahmen, Predictive Analytics macht zukünftiges Kundenverhalten greifbar, und die Customer-Journey-Analyse verbindet beide Ebenen zu konkreten, umsetzbaren Marketingaktivitäten. Am Ende der Weiterbildung steht ein zusammenfassendes Projekt, in dem die Teilnehmenden eine vollständige digitale Marketingstrategie von der Geschäftsmodellentwicklung bis zur datenbasierten Kampagnenplanung eigenständig erarbeiten und präsentieren. Dieses Vorgehen spiegelt wider, wie Marketingentscheidungen im digitalen Umfeld zunehmend getroffen werden: nicht isoliert, sondern als Zusammenspiel aus strategischer Planung und fortlaufender Datenanalyse.

Der Kurs eignet sich für Personen, die ihre bisherigen Erfahrungen im Online Marketing um fundiertes Wissen zu digitalen Geschäftsmodellen und Datenanalyse vertiefen möchten, ebenso wie für Quereinsteigende, denen der Kurs einen fundierten Einstieg ermöglicht.

• Marketingfachkräfte, die datenbasierte Entscheidungsfindung strukturiert erlernen möchten
• Quereinsteigende mit analytischem Interesse, die sich Richtung digitales Marketing orientieren
• Produktverantwortliche, die digitale Geschäftsmodelle mitentwickeln
• Mitarbeitende in E-Commerce- und Vertriebsabteilungen mit Interesse an Customer-Journey-Optimierung
• Selbstständige, die ihre eigene digitale Marketingstrategie professionalisieren möchten

Der Kurs verbindet konzeptionelle Workshop-Einheiten zur Geschäftsmodellentwicklung mit datengestützten Übungen an simulierten Kundendatensätzen. Die Customer-Journey-Analyse wird anhand konkreter Fallbeispiele erarbeitet, sodass abstrakte Modelle stets an praktischen Szenarien verankert werden. Theoretische Einführungen wechseln sich mit eigenständiger Bearbeitung von Fallstudien ab.

Die Weiterbildung erstreckt sich über mehrere Wochen und baut die drei Themenblöcke aufeinander auf: von der Geschäftsmodellentwicklung über die Datenanalyse bis zur kanalübergreifenden Strategieplanung. Der zeitliche Schwerpunkt liegt auf dem abschließenden Strategieprojekt.

Der Kurs schließt mit einer trägerinternen Teilnahmebescheinigung im Bereich Online Marketing ab. Es handelt sich um ein trägerinternes Zertifikat, keine staatlich geregelte Berufsbezeichnung.

Wer diesen Kurs abschließt, kann digitales Marketing nicht nur operativ umsetzen, sondern strategisch fundieren. Der Business Model Canvas verschafft ein Werkzeug, um digitale Geschäftsmodelle nachvollziehbar zu strukturieren, statt sich auf Einzelschritte zu beschränken — eine Fähigkeit, die zunehmend auch von Marketingfachkräften erwartet wird, die nicht direkt in der Geschäftsentwicklung arbeiten. Der praktische Mehrwert liegt in der Verbindung von Prognose und Kundenreise: Wer versteht, wie Predictive Analytics zukünftiges Verhalten einordnen hilft, und gleichzeitig weiß, wo Kundinnen und Kunden auf ihrem Weg zum Kauf auf Hindernisse stoßen, kann Marketingbudgets gezielter einsetzen und Kampagnen wirksamer gestalten als mit rein intuitiven Entscheidungen. Nicht zuletzt bereitet der Kurs auf eine Arbeitswelt vor, in der digitale Datenquellen — von Cloud-Systemen bis zu vernetzten Geräten im Internet der Dinge — stetig zunehmen. Wer diese Datenmengen einzuordnen und für konkrete Marketingentscheidungen nutzbar zu machen weiß, verschafft sich einen klaren Vorteil gegenüber rein erfahrungsbasierter Marketingarbeit.