Excel

Dieser Kurs vermittelt Microsoft Excel von Grund auf und führt schrittweise zu fortgeschrittenen Analyse- und Automatisierungswerkzeugen. Im Mittelpunkt stehen der sichere Umgang mit Tabellen und Formeln, die visuelle Aufbereitung von Daten durch Diagramme und Pivot-Tabellen sowie die Nutzung von Power Query zur Automatisierung wiederkehrender Datenprozesse. Abgerundet wird die Weiterbildung durch einen Einstieg in KI-gestützte Analysemethoden, die auf dem Grundlagenwissen des AI-900-Zertifizierungsrahmens aufbauen. Der Kurs eignet sich für alle, die Excel im beruflichen Alltag professionell und effizient einsetzen möchten — unabhängig davon, ob sie gerade erst beginnen oder bestehende Kenntnisse systematisch vertiefen wollen.

Grundlagen von Excel Der erste Baustein legt das Fundament für alle weiteren Lerninhalte. Sie lernen die Benutzeroberfläche kennen, navigieren sicher durch Arbeitsmappen und verstehen, wie Daten in Zellen, Spalten und Zeilen strukturiert werden. Ein praktischer Einstieg erfolgt anhand einer einfachen Budgetplanungstabelle, die typische Anforderungen aus dem Büroalltag abbildet.

• Benutzeroberfläche und Menüstruktur kennenlernen
• Arbeitsmappen erstellen, speichern und verwalten
• Zellen, Spalten und Zeilen bearbeiten und formatieren
• Einfache Formeln eingeben und Zellbezüge verstehen
• Grundlegende Formatierungsoptionen anwenden

Arbeiten mit Funktionen und Formeln Excel bietet ein breites Spektrum an Berechnungsfunktionen, die weit über einfache Summen hinausgehen. In diesem Modul lernen Sie, logische Funktionen wie WENN einzusetzen, Formeln zu verschachteln und Fehler systematisch aufzuspüren. Anhand von Projektauswertungen wird gezeigt, wie Berechnungslogik praxisnah in Tabellenstrukturen eingebettet wird.

• Grundrechenarten und einfache Funktionen sicher beherrschen
• Logische Funktionen wie WENN, UND und ODER anwenden
• SVERWEIS und andere Verweisfunktionen nutzen
• Verschachtelte Formeln verstehen und aufbauen
• Fehlerprüfung mit ISWAHR, ISNV und der Formelüberwachung

Datenanalyse und Visualisierung Daten gewinnen erst dann an Aussagekraft, wenn sie sinnvoll strukturiert und verständlich dargestellt werden. Sie erstellen Pivot-Tabellen, um große Datenmengen aus verschiedenen Blickwinkeln auszuwerten, und erarbeiten Diagramme, die Trends und Zusammenhänge auf einen Blick sichtbar machen. Ein typisches Beispiel ist die grafische Darstellung von Verkaufszahlen nach Regionen oder Zeiträumen.

• Pivot-Tabellen anlegen, konfigurieren und aktualisieren
• Pivot-Charts aus Pivot-Tabellen ableiten
• Daten nach mehreren Kriterien filtern und sortieren
• Linien-, Balken- und Kreisdiagramme erstellen und gestalten
• Bedingte Formatierung zur Hervorhebung wichtiger Werte nutzen

Automatisierung und Power-Tools Power Query erweitert Excel um leistungsstarke Funktionen zur Datenbeschaffung und -transformation. Sie lernen, Daten aus CSV-Dateien, Datenbanken oder Webquellen zu importieren, strukturell zu bereinigen und für die Weiterverarbeitung vorzubereiten. Die automatisierte Bereinigung einer Kundenliste verdeutlicht, wie manuelle Routinearbeit deutlich reduziert werden kann.

• Einführung in Power Query und den Abfrage-Editor
• Daten aus verschiedenen Quellen importieren und verbinden
• Spalten teilen, zusammenführen und umbenennen
• Automatisierte Bereinigungsschritte definieren und speichern
• Abfragen aktualisieren und in Berichtstabellen überführen

KI-Unterstützung in Excel Der abschließende Themenblock widmet sich der Verbindung zwischen Excel und Künstlicher Intelligenz. Auf der Basis der AI-900-Grundlagenprinzipien wird gezeigt, wie KI-gestützte Werkzeuge Prognosen erstellen, Muster in Datensätzen erkennen und Analysen beschleunigen können. Dies verschafft Teilnehmenden einen Ausblick auf die sich wandelnde Arbeitswelt mit datengetriebenen Entscheidungsprozessen.

• Überblick zu AI-900 und Azure AI Fundamentals
• Grundbegriffe maschinellen Lernens im Datenkontext
• KI-gestützte Analysewerkzeuge in Excel und Microsoft 365 nutzen
• Prognosemodelle und Trendlinien erstellen
• Mustererkennung und Anomalieerkennung in Datensätzen

Praxisarbeiten

• Budgetplanungstabelle mit Formeln und bedingter Formatierung erstellen
• WENN-Funktion zur Klassifizierung von Projektstatus einsetzen
• Kundenliste mit Power Query bereinigen und konsolidieren
• Pivot-Tabelle für Umsatzdaten nach Region und Quartal aufbauen
• Verkaufszahlendiagramm mit Trendlinie und Datenbeschriftung gestalten
• Prognoseblatt mit KI-gestützter Trendberechnungsfunktion anlegen
• Daten aus einer externen CSV-Datei importieren und transformieren
• Verschachtelte Formel mit WENN und SVERWEIS für Preisliste entwickeln
• Fehler in einer fehlerhaften Formeltabelle identifizieren und beheben
• Abschlussprojekt: kombinierter Berichtsdashboard mit Pivot und Diagramm

Am Ende des Kurses wird eine zusammenfassende Übungsaufgabe bearbeitet, die alle wesentlichen Bestandteile des Lernwegs miteinander verbindet. Teilnehmende erhalten damit die Möglichkeit, das Gelernte in einem realistischen Szenario anzuwenden und zu festigen.

Der Kurs richtet sich an Berufstätige und Wiedereinsteiger, die Excel gezielt für datenbasierte Aufgaben im Büroalltag einsetzen möchten. Vorkenntnisse in Excel sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich — der Einstieg erfolgt von Grund auf.

• Kaufmännische Angestellte und Sachbearbeitende mit Datenverantwortung
• Controller und Analysten, die ihre Excel-Kenntnisse strukturieren und erweitern möchten
• Assistenz- und Sekretariatskräfte mit regelmäßigen Berichtspflichten
• Quereinsteiger, die sich für datengetriebene Tätigkeiten qualifizieren wollen
• Teams, die Excel im Unternehmenskontext effektiver nutzen möchten

Der Kurs wird im Combined-Learning-Format durchgeführt, das Präsenzphasen mit betreutem Online-Lernen kombiniert. Der Unterricht folgt einem ausgewogenen Wechsel zwischen Theorieinputs und direkter praktischer Anwendung — jede Lerneinheit enthält konkrete Übungsbeispiele aus dem Berufsalltag. Vollzeit- und Teilzeitdurchführungen sind möglich, sodass der Kurs auch für Berufstätige mit eingeschränkten Zeitfenstern geeignet ist. Erfahrene Trainerinnen und Trainer begleiten die Lerngruppe durch den gesamten Kurs.

Die Kursdauer variiert je nach gewähltem Format. Vollzeitkurse sind in der Regel nach wenigen Wochen abgeschlossen; Teilzeitvarianten verteilen den Stoff auf einen längeren Zeitraum. Die Inhalte sind in thematisch abgeschlossene Module gegliedert, die aufeinander aufbauen und flexibel kombiniert werden können.

Nach erfolgreichem Abschluss erhalten Teilnehmende ein Lehrgangszertifikat, das die erworbenen Excel-Kenntnisse dokumentiert. Ergänzend kann eine Vorbereitung auf das AI-900-Grundlagenzeugnis (Azure AI Fundamentals) angestrebt werden. Das Zertifikat belegt gegenüber Arbeitgebern die Kompetenz im professionellen Umgang mit Excel und datengestützter Analyse.

Excel gehört zu den meistgefragten digitalen Kompetenzen im Büroumfeld. Wer Tabellen nicht nur füllen, sondern Daten wirklich auswerten und Entscheidungen damit untermauern kann, hebt sich im Berufsalltag deutlich ab. Die in diesem Kurs vermittelten Kenntnisse — von der Formelerstellung über Pivot-Auswertungen bis hin zu Power Query — sind direkt auf reale Arbeitsaufgaben übertragbar und entfalten sofort praktischen Nutzen. Der Einbezug von KI-Grundlagen aus dem AI-900-Umfeld macht diesen Kurs zukunftsgerichtet. Unternehmen setzen zunehmend auf datengetriebene Prozesse und suchen Fachkräfte, die nicht nur klassische Office-Tools beherrschen, sondern auch verstehen, wie Künstliche Intelligenz Analysearbeit verändert. Teilnehmende erhalten damit einen Wissensvorsprung, der über das reine Excel-Handwerk hinausgeht. Darüber hinaus stärkt die praxisnahe Ausbildung die allgemeine digitale Handlungskompetenz. Wer gelernt hat, Daten systematisch zu importieren, zu bereinigen und auszuwerten, arbeitet nicht nur schneller, sondern auch fehlerärmer — ein messbarer Beitrag zur Qualität in jedem Unternehmen.