KI-Social-Media-Advertising mit Design Thinking – Kurs

Datengetriebenes Marketing und kreative Innovationsarbeit werden oft als Gegensätze behandelt — hier die nüchterne Kennzahlenanalyse, dort das offene, nutzerzentrierte Denken. Dieses Modul führt beide Perspektiven zusammen. Ausgangspunkt ist eine breit angelegte Marketing-Intelligence-Basis: Datenquellen für Markt- und Wettbewerbsanalysen, KI-gestützte Auswertungsmethoden sowie rechtliche und ethische Rahmenbedingungen beim Einsatz von KI. Darauf folgt die praktische Umsetzung von Social-Media-Advertising auf den zentralen Plattformen. Den Abschluss bildet Design Thinking als Methode, um aus Daten und Kampagnenergebnissen tatsächlich nutzerzentrierte, innovative Lösungen zu entwickeln.

Modul 1 — Marketing Intelligence und Datenanalyse Der erste Themenblock legt das analytische Fundament des Moduls. Teilnehmende lernen, welche Datenquellen für Markt- und Wettbewerbsanalysen zur Verfügung stehen und wie sich KI-Werkzeuge sinnvoll in die Marketing Intelligence integrieren lassen, ohne die Nachvollziehbarkeit der Ergebnisse zu verlieren.

• Datenquellen für Markt- und Wettbewerbsanalyse erschließen
• Analysemethoden der Marketingpraxis systematisch anwenden
• KI in der Marketing Intelligence: Einsatzfelder und Grenzen
• Kundenverhalten und Kundenzentrierung als analytischer Ausgangspunkt
• Praxisfall: Wettbewerbsanalyse anhand ausgewählter Datenquellen

Modul 2 — Strategie, Erfolgsmessung und Recht Dieser Block verbindet strategische Marketingplanung mit rechtlichen und ethischen Grundfragen. Von Segmentierung über Budgetierung bis zu KI-gestütztem Dashboarding erarbeiten Teilnehmende, wie sich Kampagnen strategisch fundieren und rechtssicher umsetzen lassen.

• Segmentierung, Targeting und Positionierung im Digital Marketing
• Marketingziele, Budgetierung und Multi-Channel-Strategien entwickeln
• Erfolgsmessung anhand von KPIs sowie Konzepte und Tools für Dashboarding
• Gesetzliche Regulierung von KI-Tools in der EU sowie Datenschutz im Marketingkontext
• Urheberrecht und ethische Aspekte beim Einsatz von KI
• Praxisfall: KPI-Dashboard-Konzept für eine mehrkanalige Kampagne

Modul 3 — KI-Tools und Social Media Advertising Der dritte Block überführt die analytische und strategische Grundlage in die konkrete Plattformarbeit. Teilnehmende setzen KI-Tools professionell im Kampagnenkontext ein und lernen die Werbemöglichkeiten der wichtigsten Social-Media- und Business-Netzwerke kennen.

• KI-Tools ChatGPT und Canva sowie professionelle Anwendungen im Marketingkontext
• Professionelles Prompting für KI-gestützte Textarbeit und Bildgestaltung
• Social Media Advertising auf Facebook und Instagram über die Meta Business Suite
• Content-Strategien für Facebook, Instagram und Pinterest
• Werbung auf X und Snapchat sowie LinkedIn und Xing Advertising für Business-Netzwerke
• Social Video Marketing auf YouTube und TikTok
• Praxisfall: KI-gestützte Werbeanzeige für einen ausgewählten Kanal entwerfen

Modul 4 — Design Thinking: Nutzerzentrierte Innovationsentwicklung Der vierte Block führt eine methodisch andere Herangehensweise ein: Design Thinking als strukturierter Prozess, um aus Beobachtungen und Datenanalysen tatsächlich innovative, nutzerzentrierte Lösungen zu entwickeln.

• Design-Thinking-Prozess im Überblick: Verstehen, Beobachten, Standpunkt definieren, Ideen finden, Prototyp entwickeln, Testen
• Nutzerzentriertes und problemorientiertes Denken als Innovationsgrundlage
• Von der Nutzerbeobachtung zur präzisen Problemdefinition
• Ideenfindung und Prototypenentwicklung in kurzen Iterationszyklen
• Praxisfall: Design-Thinking-Durchlauf zu einer Marketingfragestellung aus Modul 1 oder 2

Praxisblock — Von der Datenanalyse zur innovativen Kampagnenidee Im Praxisblock verbindet sich der gesamte Bogen des Moduls: von der datenbasierten Analyse über die Plattformumsetzung bis zur Design-Thinking-gestützten Weiterentwicklung.

• Markt- und Wettbewerbsanalyse für ein fiktives Produkt oder eine Dienstleistung erstellen
• Zielgruppe über Segmentierung und Positionierung eingrenzen
• KPI-Set für die geplante Kampagne definieren
• KI-gestützte Werbeanzeige für einen gewählten Kanal entwerfen
• Rechtliche und datenschutzrelevante Aspekte der Kampagne prüfen
• Design-Thinking-Prozess auf ein Problem aus der Zielgruppenanalyse anwenden
• Nutzerbeobachtung simulieren und Erkenntnisse dokumentieren
• Prototyp einer verbesserten Kampagnenidee entwickeln
• Prototyp anhand von Feedback testen und anpassen
• Dashboard-Konzept zur Erfolgsmessung der finalen Idee erstellen
• Ergebnispräsentation für ein fiktives Marketingteam vorbereiten
• Rückschau: Wo datengetriebene Analyse und kreative Ideenentwicklung sich ergänzen

Die vier Themenblöcke dieses Moduls bauen bewusst aufeinander auf: von der analytischen Basis über strategische und rechtliche Einordnung bis zur plattformspezifischen Umsetzung und schließlich zur kreativen Weiterentwicklung mit Design Thinking. Wer alle vier Bereiche beherrscht, kann Kampagnen nicht nur datenbasiert planen und rechtssicher umsetzen, sondern bei Bedarf auch grundlegend neu denken.

Das Modul richtet sich an Personen mit Vorkenntnissen in Marketing, Management oder Innovation, insbesondere an Fach- und Führungskräfte aus Business Development, Strategie und Vertrieb.

• Social-Media-Verantwortliche, die datengetrieben und KI-gestützt arbeiten möchten
• Fach- und Führungskräfte aus Business Development, Strategie und Vertrieb
• Marketing-Analystinnen und -Analysten mit Interesse an Marketing Intelligence
• Kreative, die Innovationsmethoden wie Design Thinking gezielt anwenden möchten
• Personen mit Marketing-Vorerfahrung, die ihre analytische und kreative Kompetenz erweitern wollen

Das Modul wird im Combined-Learning-Format durchgeführt und verbindet analytische Arbeit an realen Datenquellen mit der praktischen Anwendung von KI-Tools und Werbeplattform-Werkzeugen. Der Design-Thinking-Block wird bewusst iterativ und werkstattartig angelegt, mit kurzen Zyklen aus Beobachten, Ideen entwickeln und Testen, sodass sich die kreative Arbeitsweise deutlich von den vorangehenden analytischen Blöcken abhebt.

Das Modul wird überwiegend in Vollzeit angeboten, teilweise ist auch eine Teilnahme in Teilzeit möglich. Der genaue zeitliche Umfang richtet sich nach der individuellen Modulkombination und wird mit dem Anbieter abgestimmt.

Das Modul schließt mit einem trägerinternen Zertifikat beziehungsweise einer qualifizierten Teilnahmebescheinigung im Bereich Künstliche Intelligenz ab. Der Nachweis dokumentiert die erfolgreiche Teilnahme an allen vier Themenblöcken, eine externe Prüfungsinstanz ist damit nicht verbunden.

Marketing Intelligence liefert verlässliche Daten, Social-Media-Advertising die passenden Kanäle — doch wirklich neue Kampagnenideen entstehen selten allein aus Kennzahlen. Dieses Modul schließt genau diese Lücke, indem es die analytische und plattformbezogene Marketingarbeit um Design Thinking als kreative Innovationsmethode ergänzt, statt beide Bereiche getrennt zu behandeln. Besonders wertvoll ist die rechtliche und ethische Einordnung, die in diesem Modul explizit mitgedacht wird: Wer KI-Tools im Marketing einsetzt, muss auch die Regulierung in der EU sowie Datenschutz- und Urheberrechtsfragen im Blick behalten. Diese Kompetenz wird in vielen rein technisch orientierten KI-Kursen ausgeklammert, ist in der Praxis aber zunehmend entscheidend. Nach Abschluss des Moduls verfügen Teilnehmende über eine seltene Kombination aus analytischer Marketing-Intelligence-Kompetenz, praktischer Plattformerfahrung im Social-Media-Advertising und methodischer Sicherheit in nutzerzentrierter Innovationsarbeit. Das eröffnet Perspektiven sowohl in datengetriebenen Marketingrollen als auch in Positionen, die strategische Weiterentwicklung und kreative Konzeptarbeit verbinden.