MS-900 + AI-102 Kurs – Microsoft 365 & Azure KI

Diese Weiterbildung bereitet in einer einzigen, aufeinander abgestimmten Handlungsschritt auf zwei offizielle Microsoft-Zertifizierungsprüfungen vor: die MS-900 (Microsoft 365 Fundamentals) und die AI-102 (Azure AI Engineer Associate). Damit verbinden Teilnehmende grundlegendes Wissen über die Microsoft-365-Plattform mit konkreten Kompetenzen im Bereich künstlicher Intelligenz und kognitiver Dienste auf Azure. Das Ergebnis ist ein Qualifikationsprofil, das gleichermaßen für operative IT-Tätigkeiten und für wachstumsstarke KI-Projekte qualifiziert.

Microsoft 365 Fundamentals (MS-900) Der erste Schwerpunkt vermittelt das Fundament für alle weiteren Microsoft-365-Kenntnisse. Erarbeitet wird, was Microsoft 365 von klassischer Office-Software unterscheidet, und wie die Dienste-Landschaft mit ihren Abhängigkeiten zusammenhängt. Zentral ist außerdem das Verständnis von Compliance- und Sicherheitsrahmen, die für Unternehmen in regulierten Branchen besonders relevant sind.

• Microsoft-365-Architektur und Abonnementmodelle
• Produktivitäts-Workloads: Teams, Exchange Online, SharePoint, OneDrive
• Identitäts- und Zugriffsverwaltung mit Azure Active Directory
• Microsoft Endpoint Manager und Geräteverwaltung
• Compliance Center, Datenschutzrichtlinien und Information Governance
• Sicherheitsberichte, Defender for Microsoft 365 und Bedrohungsschutz

Azure AI Engineer Associate (AI-102) Der zweite Block widmet sich der Entwicklung und dem Betrieb von KI-Lösungen auf der Azure-Plattform. Erarbeitet wird der Umgang mit vorgefertigten kognitiven Diensten ebenso wie das Deployment eigener Modelle. Praxisnahe Übungen stellen sicher, dass Azure AI Services tatsächlich konfiguriert und in Anwendungsarchitekturen integriert werden können.

• Azure Cognitive Services: Bereitstellung, Schlüsselverwaltung, Netzwerksicherheit
• Language Service: Stimmungsanalyse, NER, Textklassifikation und CLU
• Speech Service: Sprachsynthese, Spracherkennung und Übersetzung
• Vision Services: Bildbeschreibung, OCR, Gesichtserkennung, Custom Vision
• Azure Bot Service und Bot Framework: Konversations-KI und Direct-Line-Integration
• Azure Machine Learning: Arbeitsbereiche, Experimente, verwaltete Endpunkte

Praxisübungen MS-900 und AI-102 Beide Modulbereiche werden durch handlungsorientierte Aufgaben vertieft. Im virtuellen Klassenzimmer werden realistische Szenarien bearbeitet, die typischen Tätigkeiten in IT-Abteilungen und Entwicklerteams entsprechen.

• Konfiguration eines Microsoft-365-Testmandanten mit Benutzer-, Gruppen- und Lizenzmanagement
• Einrichten von Conditional-Access-Richtlinien und Multi-Faktor-Authentifizierung
• Bereitstellen eines Cognitive-Services-Kontos und Aufruf von REST-APIs mit Postman
• Erstellen und Trainieren eines Custom-Vision-Klassifikators mit eigenem Bilddatensatz
• Aufbau eines FAQ-Chatbots mit Azure Bot Service und QnA Maker / Language Studio
• Testen eines Language-Understanding-Modells mit Intent- und Entitätserkennung
• Deployment eines Batch-Inferenz-Workflows in Azure Machine Learning
• Konfiguration von Diagnoseprotokollen und Überwachungsdashboards in Azure Monitor
• Umsetzung einer Bild-zu-Text-Pipeline mit Form Recognizer für strukturierte Dokumente
• Sicherheitskonfiguration mit Managed Identity, RBAC und Private Endpoints für AI-Ressourcen
• Analyse und Behebung von Fehlern in Cognitive-Service-Endpunkten
• Abschlussprojekt: Integration eines Cognitive-Service-Endpunkts in eine einfache Webanwendung

Beide Zertifizierungsprüfungen werden bei einem von Microsoft autorisierten Testcenter abgelegt. Das Curriculum orientiert sich an den aktuellen offiziellen Skills Measured für MS-900 und AI-102 und wird regelmäßig an Microsoft-Prüfungsupdates angepasst.

Diese Weiterbildung eignet sich für Personen, die in der IT-Branche Fuß fassen oder ihre Kenntnisse gezielt in Richtung Cloud und KI ausbauen möchten. Angesprochen sind insbesondere

• IT-Einsteiger mit technischem Grundverständnis, die eine anerkannte Zertifizierung anstreben
• Systemadministratoren, die ihren Arbeitsbereich um Cloud-Dienste und KI-Integration erweitern wollen
• Quereinsteiger aus der IT-nahen Verwaltung oder aus technischen Berufsfeldern
• Personen in Umschulung oder beruflicher Neuorientierung mit Interesse an Cloud-Technologien
• IT-Fachkräfte, die ihre Kenntnisse formell durch Microsoft-Zertifikate nachweisen möchten

Der Kurs setzt keine formalen Hochschulabschlüsse voraus; entscheidend ist die Bereitschaft, sich in ein breites, modernes Technologiespektrum einzuarbeiten.

Der Unterricht findet im virtuellen Klassenzimmer statt und folgt dem Combined-Learning-Format: Live-Einheiten mit erfahrenen Trainern wechseln mit begleiteten eigenständigen Übungsphasen ab. Theoretische Konzepte werden stets durch praktische Übungen am Azure-Portal oder in einer Simulationsumgebung verankert. Fallstudien und Projektaufgaben vermitteln den Transfer vom Gelernten in reale Arbeitsszenarien. Unterricht ist sowohl von einem technisch ausgestatteten Lernzentrum als auch aus dem Homeoffice heraus möglich.

Der Kurs findet in Vollzeit statt und erstreckt sich über einen Zeitraum von mehr als einem Monat bis zu drei Monaten, abhängig von der individuellen Modulkombination. Der genaue Stundenrahmen richtet sich nach den gewählten Inhalten. Starttermine können individuell abgestimmt werden; Teilzeit-Varianten sind grundsätzlich ebenfalls möglich.

Nach erfolgreichem Abschluss des Kursprogramms legen Teilnehmende zwei separate Prüfungen bei einem von Microsoft autorisierten Testcenter ab: die MS-900 (Microsoft 365 Certified: Fundamentals) und die AI-102 (Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate). Beide Zertifikate sind weltweit anerkannte Herstellerzertifikate von Microsoft. Zusätzlich wird eine qualifizierte Teilnahmebescheinigung ausgestellt.

Mit der MS-900 wird gegenüber Arbeitgebern belegt, dass die Microsoft-365-Plattform in ihren wesentlichen Facetten verstanden wird — von der Cloud-Architektur über die Produktivitätsdienste bis hin zu Sicherheit und Compliance. Das ist die Eintrittskarte für Rollen im IT-Support, in der Cloud-Administration und im modernen Workplace-Management. Die AI-102 ergänzt dieses Fundament um eine der gefragtesten Kompetenzen des Arbeitsmarkts: die Integration von KI in bestehende Anwendungs- und Infrastrukturlandschaften. Wer Azure Cognitive Services und Bot Service einsetzen kann, ist in der Lage, konkrete KI-Mehrwerte in Unternehmen zu liefern — ohne zwingend Data-Scientist-Kenntnisse zu besitzen. Gemeinsam decken beide Zertifikate eine strategisch kluge Bandbreite ab: Sie zeigen, dass sowohl das Standardwerkzeug moderner Büroumgebungen als auch die nächste Welle der KI-gestützten Geschäftsprozesse beherrscht werden. Das qualifiziert für Positionen, die klassische IT-Administration mit innovativer Cloud- und KI-Kompetenz verbinden — eine Kombination, die in deutschen Unternehmen zunehmend gesucht wird.