OOP und Git für Python-Programmierer – Kurs

Wer bereits als Python-Programmierer/in arbeitet, braucht für professionelle Softwareprojekte mehr als reine Sprachkenntnisse: Modularer, wartbarer Code, eine nachvollziehbare Versionshistorie und die saubere Anbindung von Datenbanken gehören zum Handwerkszeug jeder produktiven Entwicklungsarbeit. Diese Weiterbildung vertieft die objektorientierte Programmierung mit Python für den Bau modularer, wiederverwendbarer Anwendungen und ergänzt sie um zwei Bausteine, die im professionellen Entwicklungsalltag untrennbar dazugehören: die Versionskontrolle mit Git für nachvollziehbare, kollaborative Codeänderungen sowie die Integration relationaler Datenbanken mit SQL. Teilnehmende lernen, Klassen und Objekte für wartbare Softwarearchitekturen einzusetzen, ihre Codeänderungen strukturiert über Git zu verwalten und Daten effizient in Python-Projekten zu speichern und abzufragen. Anders als ein reiner OOP-Grundlagenkurs setzt diese Weiterbildung voraus, dass die Python-Syntax bereits sitzt, und konzentriert sich stattdessen auf die Werkzeuge, die professionelle Entwicklungsteams von Einzelpersonen mit Lernprojekten unterscheiden.

Das erste Modul vertieft die objektorientierte Programmierung mit Python mit Fokus auf modulare, wartbare Softwarearchitekturen.

• Einsatz von Klassen und Objekten für strukturierte Anwendungen
• Aufbau wiederverwendbarer Programmkomponenten
• Modulare Gliederung größerer Python-Projekte
• Schnittstellen zwischen Klassen sauber definieren
• Vermeidung enger Kopplung zwischen Komponenten
• Dokumentation objektorientierter Architekturen

Das zweite Modul vermittelt den professionellen Umgang mit Git zur Nachverfolgung und Koordination von Codeänderungen.

• Aufbau und Verwaltung eines lokalen Git-Repositorys
• Erstellung nachvollziehbarer Commits
• Arbeiten mit Branches für parallele Entwicklung
• Merge-Strategien und Lösung von Konflikten
• Zusammenarbeit über Remote-Repositories
• Nachvollziehbare Historie als Grundlage für Teamarbeit

Das dritte Modul zeigt, wie sich relationale Datenbanken effizient in Python-Projekte integrieren lassen.

• Grundlagen relationaler Datenbanken für Python-Projekte
• Speicherung und Abfrage von Daten mit SQL
• Anbindung von Datenbanken an objektorientierte Anwendungen
• Optimierung datengetriebener Prozesse
• Vermeidung typischer Fehlerquellen bei der Datenbankanbindung
• Zusammenspiel von Datenmodell und Anwendungslogik

Das vierte Modul führt objektorientierte Programmierung, Versionskontrolle und Datenbankintegration in einem gemeinsamen Projektworkflow zusammen.

• Aufbau eines vollständigen Projektworkflows mit Git
• Strukturierung eines Python-Projekts für Teamarbeit
• Dokumentation von Architektur- und Versionsentscheidungen
• Zusammenspiel von Datenbank, Objektmodell und Versionskontrolle
• Vorbereitung eines Projekts für die produktive Nutzung
• Best Practices professioneller Python-Softwareprojekte

Der Praxisblock verbindet Modularität, Versionskontrolle und Datenbankintegration in einem durchgehenden Projekt.

• Entwurf einer modularen Klassenstruktur für ein Beispielprojekt
• Initialisierung eines Git-Repositorys für das Projekt
• Erstellung mehrerer Commits mit nachvollziehbaren Änderungen
• Anlage eines Branches für eine neue Funktion
• Zusammenführung eines Branches inklusive Konfliktlösung
• Anbindung einer Datenbank an das Beispielprojekt
• Entwicklung von SQL-Abfragen für die Anwendung
• Integration der Datenbankabfragen in die objektorientierte Struktur
• Zusammenarbeit über ein Remote-Repository simulieren
• Dokumentation der Projektarchitektur
• Test des vollständigen Projektworkflows
• Präsentation eines abgeschlossenen Softwareprojekts

Die vier Module sind bewusst auf den professionellen Entwicklungsalltag ausgerichtet: Modulare Programmierung, nachvollziehbare Versionskontrolle und saubere Datenbankintegration werden nicht isoliert, sondern als Bestandteile eines gemeinsamen Projektworkflows vermittelt. Am Ende der Weiterbildung können Teilnehmende modulare Python-Anwendungen objektorientiert entwickeln, ihre Codeänderungen professionell über Git verwalten und Datenbanken effizient in ihre Projekte integrieren.

Die Weiterbildung richtet sich an Personen, die bereits in der Softwareentwicklung tätig sind oder sich gezielt in Richtung professioneller Python-Programmierung weiterentwickeln möchten und dabei Interesse an IT und Programmierung mitbringen. Sie eignet sich besonders für Personen, die bislang überwiegend allein an Skripten oder kleineren Projekten gearbeitet haben und nun den Sprung in teambasierte, versionskontrollierte Entwicklungsprozesse schaffen möchten.

• Python-Programmierer/innen, die ihre Entwicklungspraxis professionalisieren möchten
• Softwareentwickler/innen mit Interesse an Versionskontrolle und Datenbanken
• Backend-Entwickler/innen, die Datenbankintegration vertiefen möchten
• Fachkräfte, die von Einzelprojekten zu teambasierter Entwicklung wechseln
• eigenständiges Lernende, die sich bislang autodidaktisch Python-Kenntnisse angeeignet haben

Der Kurs findet im Hybrid-Format in Teilzeit statt und verbindet kurze fachliche Einführungen mit unmittelbarer praktischer Umsetzung an einem gemeinsamen Beispielprojekt. Statt Git und SQL isoliert zu unterrichten, wächst das Beispielprojekt im Kursverlauf schrittweise, sodass Versionskontrolle und Datenbankintegration von Anfang an im Kontext eines echten Softwareprojekts geübt werden. Regelmäßige Zwischenstände im gemeinsamen Repository machen den eigenen Fortschritt sichtbar und trainieren zugleich den Umgang mit einer wachsenden Commit-Historie.

Der Kurs wird in Teilzeit im Hybrid-Format durchgeführt und deckt objektorientierte Modularität, Versionskontrolle mit Git und Datenbankintegration mit SQL in einem zusammenhängenden Ablauf ab. Der genaue zeitliche Umfang variiert je nach Anbieter und richtet sich unter anderem nach dem Umfang des gemeinsam entwickelten Beispielprojekts.

Die Weiterbildung schließt mit einer trägerinternen Abschlussprüfung und einem Trägerzertifikat zu Objektorientierte Programmierung und Versionskontrolle mit Git für Python Programmer ab. Eine herstellerseitige Git- oder Datenbankzertifizierung ist damit ausdrücklich nicht gemeint, sondern eine anbieterseitige Bestätigung der im Kurs erarbeiteten Entwicklungspraxis.

Diese Weiterbildung geht bewusst über reine Python-Syntax hinaus und vermittelt genau die Werkzeuge, die professionelle Softwareprojekte von privaten Lernprojekten unterscheiden: nachvollziehbare Versionskontrolle und saubere Datenanbindung. Wer Git sicher beherrscht, kann nicht nur die eigene Arbeit nachvollziehbar dokumentieren, sondern auch produktiv im Team arbeiten, ohne dass parallele Änderungen zu unnötigem Chaos führen. In Kombination mit modularer, objektorientierter Programmierung entsteht so eine Codebasis, die sich auch nach vielen Monaten noch verstehen und erweitern lässt. Für den weiteren beruflichen Weg stärkt diese Weiterbildung die Position als Python-Programmierer/in oder Backend-Entwickler/in in Teams, die professionelle Entwicklungsprozesse mit Versionskontrolle und Datenbankanbindung voraussetzen. Wer diese Werkzeuge sicher beherrscht, ist deutlich schneller in bestehende Entwicklungsteams integrierbar, da Git-Workflows und Datenbankzugriffe in nahezu jedem professionellen Softwareprojekt zum Alltag gehören.