Projektmanagement: Projektplanung mit Projektmanagement-Tools

Moderne Projektarbeit findet selten in einer einzigen Anwendung statt. Projektverantwortliche müssen Gantt-Diagramme in MS Project pflegen, gleichzeitig agile Backlogs in Jira verwalten, aussagekräftige Dashboards in Excel bauen und zunehmend auch auf KI-gestützte Prognosetools zurückgreifen. Dieser Kurs vermittelt genau diesen Werkzeugkasten: strukturierte Projektplanung mit den marktüblichen Anwendungen kombiniert mit dem Grundlagenwissen für drei KI-Zertifizierungen. Wer den Kurs abschließt, kann Projekte aufsetzen, steuern, transparent berichten und dabei auf zukunftsfähige KI-Werkzeuge zurückgreifen.

Modul 1 — Grundlagen der Projektplanung Ein Projekt ohne klare Zieldefinition und Strukturierung verliert sich in Aufgabenlisten. Dieses Modul schult das methodische Aufsetzen von Projekten, unabhängig von der späteren Toolwahl. Teilnehmer lernen, wie Scope, Zeit, Ressourcen und Qualität von Anfang an konsistent geplant werden.

• Projektziele SMART formulieren und mit Meilensteinen verknüpfen
• Ressourcen identifizieren, einplanen und Auslastungskonflikte erkennen
• Risikobetrachtung strukturieren: Eintrittswahrscheinlichkeit und Auswirkung bewerten
• Zeitmanagement im Projekt: Puffer richtig einbauen, nicht nur hinten dranhängen
• Stakeholder-Anforderungen in die Planung übersetzen
• Qualitätsziele definieren und messbar machen

Modul 2 — MS Project professionell nutzen MS Project ist die Standardsoftware für klassische Projektplanung in deutschen Unternehmen und öffentlichen Organisationen. Das Modul geht über die Grundfunktionen hinaus und vermittelt die Steuerungslogik, mit der Projektleiter Abweichungen früh erkennen und kommunizieren können.

• Gantt-Diagramme erstellen und professionell gestalten
• Zeitachsen und Verknüpfungen zwischen Vorgängen anlegen
• Kritischer Pfad berechnen und visualisieren
• Kapazitätsplanung: Ressourcen zuweisen und Überlastungen auflösen
• Fortschrittsverfolgung: Basisplan festlegen und Ist-Werte eintragen
• Berichte und Auswertungen für Stakeholder generieren

Modul 3 — Jira im agilen und hybriden Projektumfeld Jira hat sich als führendes Tool für agile Teams etabliert. Das Modul zeigt, wie Jira nicht nur für reine Scrum-Teams, sondern auch in hybriden Umgebungen sinnvoll eingesetzt wird, in denen klassische Meilensteinplanung auf Sprint-Zyklen trifft.

• Projektboards in Jira anlegen und konfigurieren
• Backlogpflege: Epics, User Stories, Tasks strukturieren und priorisieren
• Sprintplanung durchführen: Velocity schätzen, Kapazität einplanen
• Fortschrittsüberwachung mit Burndown-Charts und Sprint-Reports
• Team-Kollaboration: Zuweisungen, Kommentare, Verknüpfungen
• Jira und MS Project: Schnittstellen und parallele Nutzung verstehen

Modul 4 — Excel für Planung, Controlling und Reporting Excel bleibt das meistgenutzte Analyse- und Reporting-Tool in deutschen Unternehmen — nicht als Ersatz für PM-Software, sondern als flexibles Ergänzungswerkzeug. Dieses Modul zeigt, wie Projektcontrolling-Daten sauber aufbereitet und kommuniziert werden.

• Projektpläne und Ressourcenübersichten strukturiert anlegen
• Pivot-Tabellen und Diagramme für Projektreports nutzen
• KPIs definieren und in Dashboards visualisieren
• Kennzahlenanalyse: Earned Value Management vereinfacht umsetzen
• Berichtserstellung: von Rohdaten zur entscheidungsreifen Präsentation
• Fehlerquellen in Excel-Projektplänen erkennen und vermeiden

Modul 5 — Künstliche Intelligenz in der Projektplanung (AI-900 / AIBIZ / GenAIBIZ) KI verändert, wie Projekte geplant und gesteuert werden. Dieses Modul vermittelt das konzeptionelle Grundlagenwissen für drei Zertifizierungen und zeigt konkrete Anwendungsfälle im Projektkontext.

• AI-900 (Microsoft Azure AI Fundamentals): KI-Konzepte, Machine-Learning-Grundlagen und kognitive Dienste
• AIBIZ (CertNexus): Strategische Entscheidungen rund um KI-Einsatz in Unternehmen
• GenAIBIZ (CertNexus): Generative KI-Tools in der Projektplanung, Kommunikation und Berichterstellung
• Risikoprognosen mit ML-Modellen verbessern
• KI-gestützte Ressourcenplanung und Terminprognosen verstehen
• Einsatz generativer KI in Projekt-Kommunikation und Dokumentation

Praktische Übungen und Anwendungsszenarien

• Ein Projekt vollständig in MS Project abbilden: Vorgänge, Puffer, Ressourcen, Basisplan
• Jira-Board für ein hybrides Projekt konfigurieren und mit MS Project synchronisieren
• Excel-Dashboard aufbauen, das Ist- und Soll-Stand in Echtzeit vergleicht
• Earned-Value-Analyse für ein laufendes Projektbeispiel durchführen
• KI-Tool für Aufwandsschätzungen einsetzen und Ergebnisse kritisch bewerten
• Sprint-Retrospektive mit Jira-Daten vorbereiten und Verbesserungsmaßnahmen ableiten
• Projektbericht erstellen, der Zeitplan, Budget und Risiken auf einer Seite zusammenfasst
• Risikomatrix in Excel aufbauen und mit MS Project verknüpfen
• GenAI-Tool für Statusbericht-Entwurf nutzen und redaktionell überarbeiten
• AI-900-Konzepte auf reale PM-Szenarien anwenden: welche Aufgaben lassen sich automatisieren
• Stakeholder-Bericht aus Roh-Projektdaten in Excel generieren
• Sprint-Planung in Jira mit kapazitätsbasiertem Velocity-Modell durchführen

Die Übungen sind an realistischen Projektsituationen aus verschiedenen Branchen orientiert, sodass Teilnehmer die Werkzeuge direkt auf ihre eigene Berufspraxis übertragen können.

Angesprochen sind Personen, die bereits in Projektumgebungen arbeiten oder dorthin wechseln wollen und ihre Werkzeugkompetenz systematisch ausbauen möchten.

• Projektkoordinatoren und -assistenten, die in die Projektleitungsrolle wachsen wollen
• Teamleiter, die bisher mit einfachen To-do-Listen oder Excel gearbeitet haben
• Controlling- und Finanzfachkräfte, die PM-Tools für Berichtsprozesse einsetzen
• IT-Fachkräfte, die hybride Projekte mit Jira und klassischen Tools steuern
• Quereinsteiger mit kaufmännischem Hintergrund und Interesse an Projektarbeit

Der Kurs nutzt das Combined-Learning-Format: Online-Lernphasen wechseln sich mit betreuten Übungseinheiten ab. Jedes Tool-Modul enthält Schritt-für-Schritt-Anleitungen und Übungsprojekte, die direkt in der Software bearbeitet werden. Die KI-Module kombinieren konzeptionelle Einführungen mit anwendungsbezogenen Szenarien, sodass der Praxisbezug auch ohne tiefes technisches Hintergrundwissen erhalten bleibt. Der Kurs wird überwiegend in Vollzeit angeboten, ergänzt durch Teilzeitoptionen für bestimmte Kohorten.

Der Kurs ist auf ein bis drei Monate Vollzeitlernen ausgelegt. In dieser Zeit werden fünf Tool- und Methodenblöcke durchgearbeitet, die jeweils auf eigenständige Zertifizierungsprüfungen hinführen. Die modulare Struktur erlaubt es, je nach Vorkenntnissen bestimmte Blöcke zu vertiefen oder schneller zu durchlaufen.

Der Kurs bereitet auf die Zertifizierungsprüfungen Microsoft AI-900, CertNexus AIBIZ und CertNexus GenAIBIZ vor. Zusätzlich erwirbt man die Kompetenz für den professionellen Einsatz von MS Project und Jira, die durch ein trägerausgestelltes Teilnahmezertifikat dokumentiert wird. Die KI-Zertifizierungen werden bei autorisierten Testcentern abgelegt.

Projektplanung mit einem einzigen Tool beherrschen viele — mit allen relevanten Tools gleichzeitig können nur wenige umgehen. Wer nach diesem Kurs sowohl klassisch mit MS Project als auch agil mit Jira plant, Excel für professionelles Reporting nutzt und KI-Grundkenntnisse mitbringt, deckt einen Querschnitt der tatsächlichen Anforderungen moderner Projektarbeit ab. Das ist besonders in Organisationen wertvoll, die verschiedene Projektmethoden parallel betreiben. Der Fokus auf KI-Tools hebt den Kurs von klassischen PM-Weiterbildungen ab. KI-900, AIBIZ und GenAIBIZ sind noch verhältnismäßig neue Zertifizierungen — wer sie früh erwirbt, positioniert sich als Fachkraft, die nicht nur aktuelle Tools beherrscht, sondern auch zukünftige Entwicklungen einordnen kann. Das ist ein Argument für Bewerbungsgespräche und für interne Karriereschritte gleichermaßen. Für Fachkräfte, die aus kaufmännischen oder IT-nahen Rollen in Projektmanagement-Positionen wechseln, bietet der Kurs einen strukturierten Pfad: von den methodischen Grundlagen über konkrete Toolkompetenz bis zu einem Zertifikats-Portfolio, das die neu erworbenen Fähigkeiten nachweisbar macht.