Prozessmanager:in und Scrum Master

Der Kurs „Prozessmanager:in und Scrum Master" kombiniert zwei Kernkompetenzen, die in modernen Organisationen zunehmend in einer Hand zusammenwachsen: das systematische Management und die Optimierung von Geschäftsprozessen einerseits sowie die professionelle Begleitung agiler Teams als Scrum Master andererseits. Wer Prozesse versteht und gleichzeitig agile Arbeitsweisen coachen kann, ist in der Lage, Veränderungen in Organisationen sowohl methodisch zu planen als auch operativ zu begleiten. Ergänzend lernen Sie den Einsatz digitaler Werkzeuge wie Jira, MS Project und Excel und erhalten eine Einführung in KI-gestützte Prozessoptimierung — ein Bereich, der in der betrieblichen Praxis rasant an Bedeutung gewinnt.

Modul 1 — Prozessmanagement in der Praxis Professionelles Prozessmanagement beginnt mit der Fähigkeit, bestehende Abläufe zu verstehen, zu dokumentieren und zu bewerten. Dieser Block legt die methodische Grundlage: Sie lernen, wie Geschäftsprozesse modelliert werden, wie KPIs für die Prozesssteuerung ausgewählt und gemessen werden und wie kontinuierliche Verbesserung systematisch organisiert wird. Besonderer Fokus liegt auf der Verbindung zwischen Prozessanalyse und konkreter Veränderungsarbeit im Unternehmen.

• Grundbegriffe des Prozessmanagements: Prozesstypen, Prozesshierarchien, Schnittstellen
• Prozessmodellierung mit BPMN und anderen Notationen
• Schwachstellenanalyse: Engpässe, Redundanzen, Qualitätsprobleme identifizieren
• KPI-Design: sinnvolle Kennzahlen für unterschiedliche Prozesstypen
• Prozess-Monitoring und Tracking mit digitalen Werkzeugen
• Kontinuierliche Verbesserung: PDCA-Zyklus, Lean-Grundsätze, Six-Sigma-Ansätze im Überblick

Modul 2 — Scrum Master Kompetenzaufbau Als Scrum Master sind Sie kein Manager im klassischen Sinne, sondern ein Coach und Enabler. Sie sorgen dafür, dass das Scrum-Team effektiv arbeiten kann, Hindernisse ausgeräumt werden und die Scrum-Werte im Alltag gelebt werden. Dieser Block vermittelt das vollständige Scrum-Framework und geht dann einen Schritt weiter: Coaching-Techniken, Teamdynamiken und die Fähigkeit, sowohl mit dem Team als auch mit Stakeholdern professionell zu kommunizieren.

• Scrum-Rollen, Events und Artefakte im Detail
• Der Scrum Master als Coach: Servant Leadership in der Praxis
• Sprint-Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Retrospektive leiten
• Impediment-Management: Hindernisse erkennen, priorisieren, beseitigen
• Coaching agiler Teams: Techniken für Retrospektiven und Teamentwicklung
• Stakeholder-Management aus Scrum-Master-Perspektive

Modul 3 — Digitale Werkzeuge im agilen Prozessmanagement Gute Methoden brauchen gute Werkzeuge. In diesem Block lernen Sie drei Kernwerkzeuge kennen, die in deutschen Unternehmen für agiles Prozess- und Projektmanagement weit verbreitet sind: Jira für agiles Aufgabenmanagement, MS Project für klassische Ressourcen- und Terminplanung und Excel für flexible Dashboards und Berichte.

• Jira: Boards, Epics, Stories, Sprint-Planung, Reporting
• Jira-Workflows anpassen und für Prozessmanagement nutzen
• MS Project: Ressourcenpläne, Terminplanung, Fortschrittstracking
• Excel für Prozess-KPIs, Monitoring-Dashboards und Berichte
• Kanban-Boards in Jira und Excel aufbauen
• Toolauswahl in der Praxis: Wann Jira, wann Excel, wann MS Project

Modul 4 — Künstliche Intelligenz in Prozessen und Projekten KI verändert, wie Prozesse analysiert, optimiert und automatisiert werden. Dieser Block gibt eine strukturierte Einführung in KI-gestützte Prozessarbeit — ohne technisches Implementierungsdetail, aber mit konkretem Anwendungsbezug für Prozessmanager und Scrum Master. Zentral sind die Zertifikatsprogramme AI-900 (Microsoft), AIBIZ und GenAIBIZ (CertNexus).

• Microsoft AI-900: Grundlagen künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Azure-KI-Dienste
• CertNexus AIBIZ: KI-Strategie, Einsatzszenarien, Geschäftsnutzen
• CertNexus GenAIBIZ: Generative KI für Kommunikation, Analyse und Automatisierung
• KI für Prozessautomatisierung: RPA, intelligente Dokumentenverarbeitung, Entscheidungsunterstützung
• KI in agilen Teams: Wo KI-Werkzeuge Scrum-Teams entlasten
• Ethische und organisatorische Rahmenbedingungen beim KI-Einsatz

Praxisblock — Integrierte Fallstudien In diesem Block verbinden Sie alle vier Modulbereiche in realitätsnahen Szenarien. Sie analysieren einen Unternehmensprozess, entwickeln ein Verbesserungskonzept und begleiten seine agile Umsetzung im Scrum-Framework — mit Jira für die Sprint-Steuerung, Excel für das Monitoring und KI-Werkzeugen für die Analyse.

• Fallstudie 1: Prozessanalyse und KPI-Design für einen Verwaltungsprozess
• Fallstudie 2: Sprint-Planung für einen Prozessverbesserungsprojekt in Jira
• Fallstudie 3: Retrospektive coachen — typische Team-Dysfunktionen lösen
• Fallstudie 4: KI-gestützte Analyse eines Prozessoptimierungsszenarios
• Fallstudie 5: Kanban-Board für kontinuierlichen Prozessfluss aufbauen
• Excel-Dashboard für Prozess-KPIs und Sprint-Metriken erstellen
• Jira-Berichte für Stakeholder und Lenkungsausschüsse aufbereiten
• Change-Management-Grundlagen: Veränderungen kommunizieren und begleiten
• Prozessoptimierung mit Lean-Werkzeugen: Wertstromanalyse im Kurzformat
• Integrationsübung: Prozessmanagement und Scrum als gemeinsames Steuerungssystem
• Abschluss-Fallstudie: vollständiger Prozessverbesserungszyklus von Analyse bis Sprint-Delivery
• Lessons Learned und Dokumentationsstandards im Prozessmanagement

Die Fallstudien sind so aufgebaut, dass die Verbindung zwischen Prozessmanagement und Scrum Master nicht nur theoretisch, sondern in konkreten Handlungsschritten erlebbar wird. Nach dem Kurs wissen Sie nicht nur, wie beide Disziplinen funktionieren — Sie wissen auch, wie sie zusammenwirken. Wer beide Rollen versteht, ist in Organisationen besonders wertvoll: als Bindeglied zwischen operativer Prozessarbeit, agiler Teamentwicklung und strategischer KI-Einführung.

Dieser Kurs richtet sich an Fachkräfte, die an der Schnittstelle von Prozessverantwortung und agiler Teambegleitung arbeiten oder dorthin wachsen möchten. Er eignet sich für Personen aus dem Qualitäts- oder Organisationsmanagement ebenso wie für erfahrene Scrum Master, die ihre Prozesskompetenzen strukturiert ausbauen wollen.

• Prozessverantwortliche und Qualitätsmanager mit Interesse an agilen Methoden
• Scrum Master und Agile Coaches, die ihre Prozessmanagement-Kenntnisse vertiefen
• Projektmanager mit Change-Management-Aufgaben
• IT- und Organisationsentwickler in transformierenden Unternehmen
• Berufstätige, die Zertifikate in AI-900, AIBIZ oder GenAIBIZ anstreben

Der Kurs verbindet angeleitete Theorieblöcke mit intensiven Praxisfallstudien, die beide Disziplinen — Prozessmanagement und Scrum — konsequent verknüpfen. Coaching-Techniken werden in simulierten Team-Situationen geübt. Werkzeugblöcke mit Jira und Excel folgen einem schrittweisen Aufbau. Der Kurs findet im Combined-Learning-Format statt und wird in Vollzeit und Teilzeit angeboten.

Der Kursumfang ist auf beide Fachbereiche ausgelegt und entsprechend umfangreicher als reine Einzelkurse. Vollzeitteilnehmer durchlaufen das Programm in konzentrierter Form; Teilzeitteilnehmer verteilen die Blöcke über einen längeren Zeitraum. Genaue Angaben entnehmen Sie dem jeweiligen Kursangebot.

Nach Abschluss erhalten Teilnehmende ein trägerinternes Zertifikat. Inhaltlich bereitet der Kurs auf externe Prüfungen vor, insbesondere auf Microsoft AI-900, CertNexus AIBIZ und GenAIBIZ. Zertifikate dieser Anbieter werden bei akkreditierten Prüfungszentren abgelegt.

Die Kombination aus Prozessmanagement und Scrum Master ist kein zufälliges Bündel — sie bildet das Anforderungsprofil vieler tatsächlicher Stellen in modernen Organisationen ab. Wer Prozesse analysieren und gleichzeitig agile Teams coachen kann, ist weit mehr als ein Spezialisten-Profil. Es ist ein Organisations-Profil: eine Person, die Strukturen versteht, Veränderung begleiten kann und dabei methodisch auf zwei soliden Beinen steht. Der KI-Baustein macht diesen Kurs zusätzlich zukunftssicher. KI-gestützte Prozessautomatisierung ist kein Thema für technische Spezialisten allein — Prozessmanager und Scrum Master sind die ersten, die entscheiden müssen, wo KI eingesetzt werden soll und was das für die Arbeit im Team bedeutet. Wer diese Entscheidungen informiert treffen kann, hat einen klaren Vorteil gegenüber Kolleginnen und Kollegen, die nur einen der beiden Bereiche kennen. Praktisch zeigt sich dieser Mehrwert in der beruflichen Flexibilität: Prozessoptimierungsprojekte, agile Transformationen, Change-Management-Programme — alle diese Aufgabenfelder passen zu diesem Profil. Die Kombination aus Zertifikaten (AI-900, AIBIZ, GenAIBIZ) und praktischen Fallstudien sorgt dafür, dass Absolventinnen und Absolventen dieses Kurses nicht nur methodisch sicher, sondern auch konkret handlungsfähig sind.