Python 3 Essentials plus MS Teams

Python ist die meistgewählte Programmiersprache für Einsteiger und zugleich die bevorzugte Sprache von Datenwissenschaftlern, Automatisierungsexperten und Backend-Entwicklern weltweit. Python 3 Essentials vermittelt den strukturierten Einstieg: von den Sprachgrundlagen über Kontrollstrukturen, Funktionen und Objektorientierung bis hin zu Ausnahmebehandlung, Dateioperationen und einem ersten Ausblick auf die Arbeit mit Numpy und Matplotlib. Microsoft Teams ergänzt den Kurs als Kollaborationsplattform für modernes, teambasiertes Entwickeln.

Das Training ist in klar strukturierte Lernabschnitte gegliedert, die aufeinander aufbauen und durch einen hohen Anteil an praktischen Übungen begleitet werden. Python lernt man nicht durch Lesen, sondern durch Schreiben von Code — daher wechseln sich erklärende Einheiten und direkte Anwendungsaufgaben von Beginn an ab. Den Anfang macht der Grundlagen-Block. Entwicklungsumgebung, Python-Interpreter und grundlegende Sprachkonzepte werden eingeführt, und die Teilnehmenden schreiben vom ersten Tag an eigenen Code. Das Ziel ist es, möglichst schnell ein Gespür für die Python-Syntax zu entwickeln und kleine, lauffähige Programme zu schreiben.

• Installation und Einrichtung von Python 3 und einer IDE
• Variablen, Zuweisungen und Datentypen (int, float, str, bool)
• Grundlegende Operatoren und Ausdrücke
• Ein- und Ausgabe mit input() und print()
• Stringoperationen und Formatierung
• Erste Fehleranalyse — Syntaxfehler erkennen und beheben

Listen und zusammengesetzte Datenstrukturen bilden einen zentralen zweiten Block. Python ist für seinen eleganten Umgang mit Sammlungen bekannt — dieser Abschnitt legt dafür das Fundament.

• Listen erstellen, indizieren, slicen und verändern
• Tupel als unveränderliche Sequenzen
• Dictionaries als Schlüssel-Wert-Paare
• Mengen und ihre Operationen
• Listenverständnisse (List Comprehensions) als pythonische Kurzform

Kontrollstrukturen und Schleifen sind das Herzstück der Programmlogik. Hier lernen die Teilnehmenden, Entscheidungen im Code abzubilden und Wiederholungen effizient zu steuern.

• if, elif und else für bedingte Ausführung
• for-Schleifen über Listen, Strings und range()
• while-Schleifen und Abbruchbedingungen
• break, continue und pass im richtigen Einsatz
• Verschachtelung und Lesbarkeitsprinzipien

Funktionen und Module ermöglichen strukturiertes, wiederverwendbares Programmieren. Dieser Block ist der Übergang vom Skript zum echten Programm.

• Funktionen definieren und aufrufen
• Parameter, Rückgabewerte und Standardwerte
• Gültigkeitsbereiche (Scope) und Namensräume
• Eigene Module erstellen und importieren
• Nutzung der Python-Standardbibliothek

Objektorientierung, Exceptions und Dateiarbeit vervollständigen die Grundausbildung. Wer diese Bausteine beherrscht, kann robuste, wartbare Programme schreiben.

• Klassen und Objekte definieren — Attribute und Methoden
• Vererbung und Überschreiben von Methoden
• Exception Handling mit try, except, finally
• Eigene Ausnahmen definieren
• Dateien öffnen, lesen, schreiben und schließen

Praxisblock — direkte Anwendung der Inhalte in kombinierten Aufgaben, die mehrere Kursthemen verbinden.

• Schreiben eines Textverarbeitungsprogramms mit Dateioperationen
• Erstellen einer einfachen Klasse mit Attributen und Methoden
• Implementierung von Exception Handling für robustere Programme
• Numpy-Arrays initialisieren und mit Vektoroperationen arbeiten
• Einfache Liniendiagramme und Balkendiagramme mit Matplotlib erstellen
• Debugging-Übungen — Fehler in vorgegebenen Programmen finden und korrigieren
• Refactoring — schlecht strukturierten Code durch Funktionen und Klassen verbessern
• Erstellen und Verwalten von Microsoft-Teams-Kanälen für ein fiktives Entwicklungsprojekt
• Einrichten von Shared Files in Teams für gemeinsamen Code-Review
• Abschlussprojekt — kleines Python-Programm mit Dateiverarbeitung, OOP-Struktur und visualisierter Auswertung
• Peer-Review und gegenseitiges Feedback zu Code-Struktur und Stil
• Dokumentation des eigenen Codes nach PEP-8-Konventionen

Das Training schließt mit einem Überblick über das weitere Python-Ökosystem — welche Bibliotheken in welchen Domänen eingesetzt werden und wie der Einstieg in Data Science, Web-Entwicklung oder Automatisierung auf diesem Kurs aufbaut.

Python 3 Essentials richtet sich an alle, die Python neu erlernen oder vorhandene Grundkenntnisse strukturiert ausbauen wollen.

• Absolventinnen und Absolventen technischer Studiengänge ohne spezifische Python-Erfahrung
• IT-Fachkräfte aus anderen Bereichen (z. B. Systemadministration, IT-Support), die Programmierkenntnisse erwerben wollen
• Quereinsteiger aus nicht-technischen Berufen, die sich im Bereich Softwareentwicklung oder Datenanalyse qualifizieren möchten
• Berufstätige, die Python für Automatisierungsaufgaben in ihrer täglichen Arbeit nutzen wollen
• Personen, die im Anschluss weiterführende Python-Kurse (z. B. Data Science, Django) planen

Theorie und Praxis wechseln sich in kurzen Zyklen ab: Ein Konzept wird eingeführt, sofort in einer Übungsaufgabe angewendet und dann im Plenum besprochen. Der Kurs hat bewusst einen hohen Übungsanteil — Python lernt man am besten durch Programmieren, nicht durch Lesen. Das Combined-Learning-Format kombiniert betreute Unterrichtsphasen mit eigenständigen Übungszeiten, in denen die Teilnehmenden ihre Lösungen in eigenem Tempo entwickeln und erste Fehlerbehebungsroutinen aufbauen. Microsoft Teams wird als Lernumgebung für gemeinsame Code-Shares, Code-Reviews und Besprechungen genutzt.

Das Training hat eine Regelstudienzeit von einer bis vier Wochen, je nach gewähltem Zeitmodell. Vollzeitteilnahme ermöglicht einen zügigen Abschluss; Teilzeitunterricht eignet sich für Personen, die parallel berufstätig bleiben. Der kompakte Zuschnitt stellt sicher, dass der Einstieg in Python ohne lange Unterbrechungen und mit hoher Konzentration gelingt — ein Vorteil gegenüber selbstorganisiertem Lernen über Monate.

Nach erfolgreichem Kursabschluss erhalten die Teilnehmenden ein Lehrgangszertifikat von New Horizons. Der Kurs selbst schließt keine externe Python-Herstellerprüfung ein; er legt jedoch den soliden Grundstein für weiterführende Qualifizierungen im Python-Ökosystem.

Python-Kenntnisse gehören heute zu den gefragtesten IT-Qualifikationen am Arbeitsmarkt — ob in der Softwareentwicklung, der Datenanalyse, der IT-Automatisierung oder im Bereich künstlicher Intelligenz. Wer den strukturierten Einstieg über Python 3 Essentials wählt, vermeidet typische Anfängerfallen und baut ein Fundament auf, das in alle Spezialisierungsrichtungen trägt. Der hohe Praxisanteil sorgt dafür, dass das Gelernte nicht auf theoretisches Wissen beschränkt bleibt. Wer diesen Kurs abschließt, kann unmittelbar anfangen, Python in echten Projekten einzusetzen — sei es für kleine Skripte, Datenverarbeitungsaufgaben oder als Grundlage für weiterführende Ausbildungen. Der Abschluss kleiner Projekte im Kurs liefert erste eigene Code-Beispiele, die im Lebenslauf oder Portfolio erwähnt werden können. Die Einbindung von Microsoft Teams macht diesen Kurs besonders praxisnah. In der Realität entwickelt man nie allein, und wer von Beginn an gewohnt ist, im Team zu kommunizieren, Code zu teilen und gemeinsam zu überarbeiten, bringt eine Arbeitsweise mit, die in modernen Entwicklungsumgebungen überall Standard ist.