Python lernen: Praktische Projekte – Kurs

Manche lernen Programmieren am besten, indem sie sofort an einem echten kleinen Projekt arbeiten, statt zunächst isolierte Übungsaufgaben ohne erkennbaren Zusammenhang zu lösen. Dieser Kurs setzt genau darauf: Objektorientierte Programmierung, Automatisierung, die Erstellung interaktiver Skripte und Datenbankanbindung werden nicht getrennt behandelt, sondern direkt in praxisnahen Übungsprojekten angewendet. Am Ende steht nicht nur theoretisches Wissen, sondern ein eigenes kleines Projektportfolio, an dem sich der erreichte Kenntnisstand unmittelbar ablesen lässt.

Block 1 — Objektorientierte Programmierung in Übungsprojekten Statt objektorientierte Programmierung isoliert zu erklären, wird sie in diesem Block direkt in einem ersten kleinen Übungsprojekt angewendet, sodass der Nutzen von Klassen und Objekten unmittelbar sichtbar wird.

• Klassen und Objekte für ein erstes kleines Übungsprojekt einsetzen
• Modularen, wiederverwendbaren Code anhand des Projekts entwickeln
• Methoden zur Strukturierung des Projekts praxisnah anwenden
• Das Projekt schrittweise um weitere Klassen erweitern
• Zusammenspiel mehrerer Klassen im Projekt nachvollziehen
• Den eigenen Code anhand des Projektfortschritts überarbeiten

Block 2 — Praktische Anwendungen und Skripterstellung Dieser Block widmet sich der Entwicklung realer kleiner Anwendungen: Automatisierung wiederkehrender Aufgaben und die Erstellung interaktiver Skripte, die auf Eingaben reagieren.

• Techniken zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben in einem Übungsprojekt umsetzen
• Interaktive Skripte erstellen, die Eingaben entgegennehmen und verarbeiten
• Dateien einlesen und im Rahmen eines Automatisierungsprojekts verarbeiten
• Ein Skript so gestalten, dass es auf unterschiedliche Eingaben sinnvoll reagiert
• Automatisierte Abläufe testen und auf Robustheit prüfen
• Ein zweites kleines Projekt rund um ein eigenes Automatisierungsthema umsetzen

Block 3 — Datenbanken und SQL in eigenen Projekten Der dritte Block ergänzt die bisherigen Projekte um Datenbankanbindung, damit Projektdaten nicht nur im Programm selbst, sondern strukturiert und dauerhaft gespeichert werden.

• SQL-Kenntnisse zur effizienten Abfrage relationaler Daten erwerben
• Eine Datenbank für ein eigenes Übungsprojekt strukturieren
• Daten aus der Datenbank in ein Python-Projekt einbinden
• Projektergebnisse strukturiert in einer Datenbank speichern
• Abfragen gezielt für die Anforderungen des jeweiligen Projekts formulieren
• Zusammenspiel zwischen Projektcode und Datenbank sauber gestalten

Block 4 — Von einzelnen Projekten zum eigenen Portfolio Der letzte inhaltliche Block führt die bisherigen Übungsprojekte zu einem kleinen, zusammenhängenden Projektportfolio zusammen, das den eigenen Lernfortschritt sichtbar macht.

• Mehrere Übungsprojekte im Rückblick auf gemeinsame Muster prüfen
• Ein bestehendes Projekt um eine zusätzliche Funktion erweitern
• Projekte so dokumentieren, dass der eigene Lernfortschritt nachvollziehbar wird
• Ein eigenes kleines Projektportfolio aus den bearbeiteten Aufgaben zusammenstellen
• Stärken und Lücken im eigenen Kenntnisstand anhand der Projekte einschätzen
• Ein Projekt für die Präsentation gegenüber Dritten aufbereiten

Praxisblock — Ein eigenes Projekt von A bis Z umsetzen

• Ein eigenes kleines Projektthema mit klarem, alltagsnahem Nutzen auswählen
• Klassen und Objekte für die zentralen Bausteine des Projekts entwerfen
• Eine Automatisierungsfunktion für eine wiederkehrende Aufgabe im Projekt umsetzen
• Ein interaktives Skript ergänzen, das auf Nutzereingaben reagiert
• Eine kleine Datenbank für die Projektdaten anlegen
• Projektdaten per SQL-Abfrage aus der Datenbank auslesen und verarbeiten
• Die verschiedenen Bausteine des Projekts zu einer lauffähigen Anwendung zusammenführen
• Das Projekt mit unterschiedlichen Testeingaben auf Robustheit prüfen
• Einen aufgetretenen Fehler im Projekt systematisch beheben
• Das Projekt um eine kleine zusätzliche Funktion erweitern
• Das fertige Projekt für das eigene Portfolio dokumentieren
• Das Projekt einer zweiten Person vorstellen und erläutern

Wer diesen Kurs abschließt, hat nicht nur einzelne Konzepte geübt, sondern mehrere eigene Projekte tatsächlich fertiggestellt — von der Idee über die Umsetzung bis zur Dokumentation. Dieses kleine Projektportfolio macht den erreichten Kenntnisstand unmittelbar sichtbar, statt ihn nur über ein Zertifikat zu behaupten. Damit eignet sich der Kurs besonders für alle, die Programmieren lieber an konkreten, greifbaren Aufgaben lernen als an isolierten Übungsbeispielen ohne erkennbaren Zusammenhang.

Angesprochen sind Arbeitssuchende, Quereinsteigende und Wiedereinsteigende, die sich beruflich weiterqualifizieren möchten, sowie Unternehmen, die ihre Mitarbeitenden praxisnah und projektbasiert weiterbilden wollen.

• Personen, die lieber an echten kleinen Projekten als an isolierten Übungen lernen
• Quereinsteiger/innen, die ein vorzeigbares Projektportfolio aufbauen möchten
• Berufstätige, die Automatisierung im eigenen Arbeitsalltag umsetzen möchten
• Personen, die ihren Lernfortschritt an konkreten Ergebnissen statt an Theorie messen möchten

Jeder neue Themenblock wird direkt in einem eigenen kleinen Übungsprojekt angewendet, statt zunächst isolierte Aufgaben ohne Praxisbezug zu bearbeiten. So entstehen im Kursverlauf mehrere abgeschlossene kleine Projekte, die am Ende zu einem gemeinsamen Projektportfolio zusammengeführt werden.

Da sich Terminvarianten zwischen Anbietern unterscheiden, variiert auch der zeitliche Umfang; ob Vollzeit oder Teilzeit gilt, lässt sich im Buchungsprozess nachlesen. Da mehrere Projekte nacheinander umgesetzt werden, sollte für jedes Projekt ausreichend Zeit eingeplant werden.

Nach Abschluss erhalten Teilnehmende ein trägerinternes Zertifikat für die Weiterbildung „Python lernen: Praktische Anwendungen und Projekte". Eine extern vergebene Zertifizierung ist damit nicht verbunden.

Der besondere Wert dieses Kurses liegt im konsequenten Projektbezug: Statt Konzepte isoliert zu üben, entstehen mehrere kleine, aber vollständige Projekte, an denen sich der eigene Lernfortschritt unmittelbar ablesen lässt. Wer ein Projekt einmal von der Idee bis zur Fertigstellung durchlaufen hat, versteht die einzelnen Bausteine deutlich besser als bei rein isolierten Übungen. Das entstehende kleine Projektportfolio ist zudem ein greifbarer Nachweis der eigenen Fähigkeiten, der sich im Bewerbungsprozess oder im Gespräch mit Kolleginnen und Kollegen konkret zeigen und erläutern lässt — anders als ein reines Zertifikat ohne sichtbares Ergebnis. Für den weiteren beruflichen Weg öffnet der Kurs damit einen praxisnahen Zugang zu Rollen als Python-Entwickler/in, Datenanalyst/in oder Fachinformatiker/in Anwendungsentwicklung, gestützt auf tatsächlich umgesetzte, vorzeigbare Projekte.