Python lernen: Syntax, Datenstrukturen, erste Projekte

Programmieren lernt man nicht durch das Lesen von Syntaxregeln, sondern durch das Schreiben eigener Programme. Dieser Kurs führt in die Programmiersprache Python ein und verbindet dabei drei Bereiche, die für den Einstieg entscheidend sind: die grundlegende Syntax und Kontrollstrukturen, zentrale Datenstrukturen wie Listen, Dictionaries und Sets sowie die Grundlagen objektorientierter Programmierung. Ergänzend lernen Teilnehmende, wie sich Python mit SQL-Datenbanken verbinden lässt, um Daten strukturiert zu verwalten. Am Ende steht nicht nur theoretisches Wissen, sondern ein eigenes, lauffähiges Python-Programm.

Block 1 — Python-Syntax und Kontrollstrukturen Der Einstieg schafft die sprachliche Grundlage: Wie ist ein Python-Programm aufgebaut, welche Datentypen gibt es und wie lassen sich Abläufe mit Schleifen und Bedingungen steuern? Dieser Block bildet das Fundament für alle weiteren Themen des Kurses.

• Variablen, Datentypen und einfache Ausdrücke in Python
• Bedingte Anweisungen zur Steuerung des Programmablaufs
• Schleifen zur Wiederholung von Programmschritten
• Ein- und Ausgabe von Daten über die Konsole
• Fehlerhafte Eingaben erkennen und einfache Fehlerbehandlung einsetzen
• Erste kleine Programme zur Übung der Grundsyntax schreiben

Block 2 — Datenstrukturen im Detail Kaum ein Python-Programm kommt ohne strukturierte Daten aus. Dieser Block stellt die drei wichtigsten eingebauten Datenstrukturen vor und zeigt, wann welche davon sinnvoll ist.

• Listen anlegen, durchlaufen, sortieren und verändern
• Dictionaries für Schlüssel-Wert-Zuordnungen nutzen
• Sets zur Verwaltung eindeutiger Werte einsetzen
• Verschachtelte Datenstrukturen aufbauen und auslesen
• Effizientes Arbeiten mit großen Datenmengen in Listen und Dictionaries
• Datenstrukturen je nach Anwendungsfall gezielt auswählen

Block 3 — Objektorientierte Programmierung einführen Sobald Programme umfangreicher werden, lohnt sich ein strukturierterer Ansatz. Dieser Block führt in die Grundlagen der objektorientierten Programmierung ein und zeigt, wie sich Code dadurch übersichtlicher und wiederverwendbar gestalten lässt.

• Klassen und Objekte als Grundkonzept der objektorientierten Programmierung
• Attribute und Methoden einer Klasse definieren
• Mehrere Objekte derselben Klasse anlegen und verwenden
• Einfache Vererbung zur Wiederverwendung von Code nutzen
• Unterschied zwischen prozeduralem und objektorientiertem Vorgehen einordnen
• Kleine Programme mit eigenen Klassen strukturieren

Block 4 — Daten verwalten mit SQL und Python Der letzte inhaltliche Block verbindet Python mit relationalen Datenbanken. Teilnehmende lernen, wie sich Daten nicht nur im Programm selbst, sondern dauerhaft in einer Datenbank strukturiert ablegen und wieder abfragen lassen.

• Grundlegende SQL-Abfragen zum Lesen und Schreiben von Daten
• Eine Datenbankverbindung aus einem Python-Programm heraus aufbauen
• Abfrageergebnisse in Python weiterverarbeiten
• Daten aus einer Datenbank in Listen oder Dictionaries überführen
• Einfache Datenbanktabellen anlegen und mit Testdaten befüllen
• Python-Programm und Datenbank als zusammenhängendes System begreifen

Praxisblock — Vom leeren Editor zum eigenen Python-Projekt

• Ein einfaches Konsolenprogramm mit Ein- und Ausgabe schreiben
• Eine Liste von Datensätzen filtern und sortieren
• Ein Dictionary zur Verwaltung eindeutiger Einträge aufbauen
• Eine eigene Klasse mit Attributen und Methoden entwerfen
• Mehrere Objekte einer selbst geschriebenen Klasse erzeugen und nutzen
• Eine SQL-Abfrage zur Auswertung von Testdaten formulieren
• Ergebnisse einer Datenbankabfrage in einer Python-Datenstruktur speichern
• Ein kleines Programm mit Funktionen in überschaubare Teile gliedern
• Typische Programmierfehler selbstständig erkennen und beheben
• Ein Testszenario für ein eigenes Programm durchspielen
• Ein eigenes kleines Projekt von der Idee bis zum lauffähigen Programm umsetzen
• Den eigenen Code auf Lesbarkeit und Wiederverwendbarkeit hin überprüfen

Am Ende dieses Kurses steht kein isoliertes Syntaxwissen, sondern ein zusammenhängendes Verständnis dafür, wie ein Python-Programm von der ersten Zeile bis zur Datenanbindung aufgebaut ist. Wer diesen Weg einmal komplett durchlaufen hat, kann anschließend eigenständig kleinere Automatisierungs- oder Datenprojekte angehen. Damit bildet der Kurs eine solide Grundlage für alle weiterführenden Python-Themen, von Web-Entwicklung über Datenanalyse bis zu spezialisierten Bereichen wie nebenläufiger Programmierung, die auf genau diesen Grundlagen aufbauen.

Der Kurs eignet sich für alle, die noch keine oder nur wenig Programmiererfahrung mitbringen und Python von Grund auf strukturiert erlernen möchten.

• Arbeitssuchende und Quereinsteiger/innen mit Interesse an Softwareentwicklung
• Berufsrückkehrer/innen, die sich digital neu orientieren möchten
• Mitarbeitende, die von ihrem Unternehmen gezielt in Richtung IT weiterqualifiziert werden
• Personen mit Interesse an Datenverwaltung, die den Umgang mit Python und SQL verbinden möchten

Der Kurs wird im Hybrid-Learning-Format durchgeführt und verbindet angeleitete Einheiten mit eigenständigem Programmieren am Rechner. Neue Konzepte werden jeweils kurz erklärt und direkt im Anschluss in kleinen Übungsaufgaben angewendet, sodass Datenstrukturen, objektorientierte Grundlagen und SQL-Anbindung nicht nur erklärt, sondern selbst ausprobiert werden.

Der Kurs wird überwiegend in Vollzeit durchgeführt. Der genaue zeitliche Umfang hängt vom gewählten Anbieter und der jeweiligen Terminvariante ab und wird im Buchungsprozess ausgewiesen.

Teilnehmende erhalten ein Trägerzertifikat über die vermittelten Python-Grundlagen; je nach Anbieter ist der Abschluss mit einer zusätzlichen Prüfung verbunden. Eine externe Herstellerzertifizierung ist für diesen Einstiegskurs nicht vorgesehen.

Der Mehrwert dieses Kurses liegt darin, dass er nicht bei isolierten Syntaxübungen stehen bleibt, sondern konsequent auf ein eigenes, funktionierendes Programm hinarbeitet. Wer Python nur aus einzelnen Tutorials kennt, hat oft Wissenslücken bei genau den Themen, die in diesem Kurs bewusst zusammengeführt werden: Datenstrukturen, objektorientierte Grundlagen und die Anbindung an eine Datenbank. Gerade die frühe Verbindung von Python und SQL zahlt sich im weiteren Berufsweg aus, da kaum eine reale Softwareanwendung ohne strukturierte Datenhaltung auskommt. Wer von Anfang an versteht, wie ein Programm mit einer Datenbank zusammenspielt, tut sich bei späteren, komplexeren Projekten deutlich leichter als jemand, der Datenbankanbindung erst nachträglich lernt. Als Einstiegskurs bildet er zudem die Grundlage für spezialisierte Vertiefungen, etwa im Bereich nebenläufiger Programmierung mit Threads und asynchronen Abläufen oder in Richtung Automatisierung wiederkehrender Arbeitsprozesse. Wer sich nach diesem Kurs weiterentwickeln möchte, verfügt bereits über das nötige Grundverständnis, um direkt in solche Vertiefungsthemen einzusteigen.