Python Developer Starter Advanced + Referenzprojekt – Kurs

Diese umfassende Weiterbildung begleitet Teilnehmende von den allgemeinen Grundlagen der Softwareentwicklung bis zur professionellen Python-Programmierung mit grafischen Oberflächen, Datenbankzugriff, Netzwerkprogrammierung und Web-Einstieg. Den krönenden Abschluss bildet ein eigenes Referenzprojekt, in dem Teilnehmende alle erworbenen Kenntnisse in einem vollständigen Anwendungsentwicklungsprojekt praktisch umsetzen und für Bewerbungsgespräche und Portfolios nachweisen. Der Kurs dauert sechs Monate bis zu einem Jahr und wird als Combined Learning in Vollzeit durchgeführt.

Grundlagen der Softwareentwicklung und Datenbankdesign: Der Einstiegsblock vermittelt programmiersprachenübergreifendes Grundlagenwissen, das für die gesamte Weiterbildung die Basis bildet. Objektorientierte Konzepte, Software-Entwurf und Datenbankdesign werden vor der eigentlichen Python-Programmierung erarbeitet, um einen strukturierten Lernaufbau sicherzustellen.

• Grundlagen zu Programmen und Programmiersprachen
• Grundlegende Sprachelemente, Datenstrukturen und Algorithmen
• Objektorientierung: Sprachelemente, Prinzipien und Techniken
• OO-Analyse (OOA), OO-Entwurf (OOD) und OO-Programmierung (OOP)
• Softwareentwurf mit UML: Klassen- und Ablaufdiagramme
• Datenbankdesign: Normalisierung und Beziehungsarten
• Daten abfragen und verändern mit SQL (DML)

Python-Grundlagen und Objektorientierung: Im zweiten Block werden die Grundlagen der Python-Syntax und die objektorientierten Möglichkeiten der Sprache erarbeitet. Python ist für ihren klaren, lesbaren Code bekannt — dieser Block zeigt, wie dieser Vorteil genutzt und in robuste Programme umgesetzt wird.

• Grundlagen der Python-Syntax und Programmstruktur
• Kontrollstrukturen: Schleifen, Bedingungen, Verzweigungen
• Prozeduren und Funktionen in Python definieren und nutzen
• Klassen und Objekte in Python erstellen
• Vererbung, Polymorphie und spezielle Methoden
• Datenklassen mit @dataclass
• Fehler und Ausnahmen strukturiert behandeln
• Operator-Überladung für eigene Klassen

Fortgeschrittene Python-Techniken: Dieser Block vertieft das Python-Wissen durch speziellere Sprachkonstrukte und erweitert das Repertoire um Werkzeuge für effizienteren und ausdrucksstärkeren Code. Die Themen — von Dekoratoren über Multithreading bis zum Dateizugriff — sind in professionellen Python-Projekten täglich relevant.

• Sequentielle Datentypen vertieft: Listen, Tupel, Sets, Dicts
• Funktionsreferenzen und Closures
• Dekoratoren für Funktionen, Methoden und Klassen
• Multithreading und nebenläufige Programmierung
• Datei-Zugriff: Lesen, Schreiben, Verzeichnisverwaltung
• Arbeiten mit Modulen und Paketen

Anwendungsnahe Themen und Referenzprojekt: Der abschließende Block führt in anwendungsnahe Gebiete ein und mündet im eigenen Referenzprojekt. Grafische Oberflächen, Datenbankzugriff und Netzwerkprogrammierung ermöglichen vollständige, realistische Anwendungen. Das Referenzprojekt bildet den praktischen Abschluss der gesamten Qualifizierung.

• Grafische Benutzeroberflächen mit Python-GUI-Bibliotheken entwickeln
• Datenbanken in Python-Anwendungen einbinden und abfragen
• Netzwerkprogrammierung: Sockets und Protokolle in Python
• Einstieg in die Web-Programmierung mit Python
• Projektplanung, Anforderungsanalyse und Konzeption
• Entwicklung und Implementierung des eigenen Referenzprojekts

Praxisblock — Übungen und Referenzprojekt-Phasen

• Erste Python-Programme mit Funktionen und Kontrollstrukturen schreiben
• Klassen und Objekte: Modellierung einer realen Problemstellung in Python
• Ausnahmebehandlung und Robustheitstests an eigenen Programmen
• Datenklassen und Operator-Überladung in Übungsaufgaben anwenden
• Dekoratoren für eigene Funktionen entwickeln und testen
• Multithreading-Anwendung: Parallele Dateiverarbeitungsaufgabe
• Datei-Zugriff: Import und Export strukturierter Daten
• Datenbankzugriff in Python: SQL-Queries aus Python ausführen
• GUI-Entwicklung: Einfache Oberfläche für eine eigene Anwendung
• Netzwerkprogrammierung: Client-Server-Kommunikation umsetzen
• Konzeption des eigenen Referenzprojekts mit Trainer-Feedback
• Vollständige Entwicklung, Test und Dokumentation des Referenzprojekts

Das Referenzprojekt wird eigenständig entwickelt, von Trainern begleitet und kann als Arbeitsprobe in Bewerbungsgesprächen eingesetzt werden. Es durchläuft alle klassischen Phasen der Softwareentwicklung: Anforderungsanalyse, Design, Implementierung, Test und Dokumentation. Der Kurs kombiniert methodisches Lernen mit konsequenter praktischer Anwendung — jede Theorie-Einheit wird unmittelbar durch Programmieraufgaben vertieft, sodass das Gelernte tatsächlich internalisiert wird.

Die Weiterbildung richtet sich an Personen, die umfassend in die Python-Entwicklung einsteigen möchten und dabei eine Qualifizierung suchen, die von Null bis zur selbständigen Anwendungsentwicklung führt. Das eigene Referenzprojekt ist besonders wertvoll für Quereinsteiger, die bei der Jobsuche konkrete Arbeitsproben vorweisen möchten.

• Quereinsteiger ohne Programmiervorkenntnisse, die gezielt Python-Entwickler werden möchten
• IT-Fachkräfte mit Systemadministrations- oder Support-Erfahrung, die Programmierkompetenz aufbauen
• Personen, die beruflich umsteigen und von Python-Karrierechancen in Data Science, Backend oder Scripting profitieren möchten
• Arbeitssuchende mit IT-Affinität und dem Ziel eines strukturierten Einstiegs in die Softwareentwicklung
• Fachkräfte, die ihr bestehendes IT-Profil durch praktisch nachweisbare Programmierfähigkeiten ergänzen möchten

Die Weiterbildung wird als Combined Learning in Vollzeit durchgeführt. Präsenzunterricht und Online-eigenständige Übungsphasen wechseln sich ab. Trainer stehen durchgehend als Ansprechpartner zur Verfügung und begleiten insbesondere die Referenzprojekt-Phase intensiv. Alle Themenblöcke werden durch Programmieraufgaben vertieft, die sukzessive anspruchsvoller werden und das Gelernte konsolidieren.

Die Weiterbildung ist auf sechs Monate bis zu einem Jahr angelegt, abhängig vom Anbieter, dem individuellen Lernplan und dem Umfang des Referenzprojekts. Ein Vorgespräch vor Kursbeginn legt den individuellen Startpunkt und Zeitrahmen fest.

Nach erfolgreichem Abschluss erhalten Teilnehmende ein trägerinternes Zertifikat bzw. eine qualifizierte Teilnahmebescheinigung des jeweiligen Kursanbieters. Das Referenzprojekt dokumentiert als konkretes Arbeitsprodukt die praktische Handlungskompetenz.

Python ist eine der am schnellsten wachsenden Programmiersprachen weltweit und wird in zahlreichen Branchen eingesetzt — von Webentwicklung und Backend-Systemen über Data Science und Machine Learning bis hin zu Automatisierung und Scripting. Die Nachfrage nach Python-Entwicklern ist hoch und steigt weiter. Wer Python solide beherrscht, erschließt sich vielfältige Karrierewege und ein breites Branchenspektrum. Das Referenzprojekt ist ein entscheidender Mehrwert gegenüber kürzeren Schulungen: Es zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass Teilnehmende nicht nur Theorie gelernt haben, sondern eine vollständige Anwendung eigenständig entwickeln können. Gerade für Quereinsteiger, die keine Berufserfahrung in der Entwicklung vorweisen können, ist ein solches Portfolio-Stück ein wichtiges Differenzierungsmerkmal im Bewerbungsprozess.