Spezialisierung: Python Developer Intermediate-Advanced

Wer Python-Grundlagen beherrscht, kommt mit dieser Spezialisierung in den Profi-Bereich. Der Kurs setzt voraus, dass Sie Syntax, OOP und einfache Datenstrukturen kennen, und vertieft die fortgeschrittenen Konzepte, die Python-Entwickler in echten Anwendungen brauchen. Block OOP-Vertiefung: Mehrfachvererbung mit MRO (Method Resolution Order), Abstract Base Classes (ABC), Mixins, Magic Methods im Detail (__init__, __new__, __repr__, __str__, __eq__, __hash__, __lt__, __enter__, __exit__, __iter__, __next__, __getattr__, __setattr__, __getitem__, __setitem__, __call__), Dataclasses mit @dataclass, frozen Dataclasses, Slots für Memory-Optimierung. Block Type Hints und Static Type Checking: Type Hints (PEP 484), Union, Optional, List, Dict, Tuple, Callable, Generic, TypeVar, Protocol für Structural Typing, mypy als Type Checker, pyright als Microsoft-Alternative, IDE-Integration (PyCharm, VS Code mit Pylance). Block Funktionale Programmierung in Python: Higher-Order Functions (map, filter, reduce), Lambda, partial (functools), Currying, Comprehensions in der Tiefe (List, Set, Dict, Generator Expressions), itertools (count, cycle, chain, combinations, permutations), functools (lru_cache für Memoization, partial, reduce, wraps für Decorators). Block Decorators: einfache Decorators, Decorators mit Argumenten, Class Decorators, Stacking, Built-in Decorators (@property, @classmethod, @staticmethod, @functools.cache), Decorator-Patterns für Logging, Timing, Authentication, Validation. Block Context Manager: with-Statement, eigene Context Manager mit __enter__/__exit__, contextlib.contextmanager als Decorator-basierte Alternative, contextlib.suppress, contextlib.ExitStack für dynamische Mehrfach-Kontext-Manager. Block Generators und Iterators: Generator-Funktionen mit yield, Generator Expressions, Lazy Evaluation für große Datenmengen, send/throw/close auf Generators, asynchrone Generators (async for). Block Asyncio und Async/Await: Event Loop, Coroutines, Tasks, Futures, asyncio.gather für parallele Tasks, asyncio.create_task, async with, async for, asynchrone HTTP-Clients (aiohttp, httpx). Block Datenbankzugriff: sqlite3 aus Standard Library, SQLAlchemy ORM (Declarative, Sessions, Relationships, eager vs. lazy loading, Migrations mit Alembic), psycopg2 für PostgreSQL, Connection Pooling. Block Netzwerk-Programmierung: HTTP-Clients (requests synchron, httpx mit async-Support), Socket-Programmierung (TCP/UDP), WebSockets, REST-API-Clients mit Auth (OAuth2, JWT, API Keys). Block GUI-Entwicklung: Tkinter (Standard Library), PyQt6/PySide6 für professionelle Desktop-Apps, Web-basierte UIs mit Streamlit oder Gradio für Data-Apps.