Spezialisierung: Python Developer Intermediate-Advanced

Python gehört weltweit zu den bedeutendsten Programmiersprachen und wird in der Softwareentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und Web-Entwicklung gleichermaßen eingesetzt. Diese Weiterbildung setzt bestehende Programmierkenntnisse voraus und vertieft die Python-Kompetenz systematisch von Grundlagen über fortgeschrittene Sprachkonzepte bis hin zu Anwendungsgebieten wie Datenbankzugriff, grafischen Oberflächen, Netzwerkprogrammierung und Web-Entwicklung. Wer diesen Kurs abschließt, versteht Python nicht nur auf der Oberfläche, sondern beherrscht auch die fortgeschrittenen Mechanismen, die professionellen Python-Code von einfachen Skripten unterscheiden. Die Inhalte bauen systematisch aufeinander auf und führen vom ersten Python-Programm bis zu vollständigen Anwendungen mit REST-APIs und Backend-Frameworks.

Modul 1: Python-Grundlagen — Syntax, Datentypen und Kontrollstrukturen Der Einstieg vermittelt die Sprachgrundlagen von Python vollständig und schafft eine solide Basis für alle weiteren Lerneinheiten. Auch Teilnehmende mit Kenntnissen aus anderen Sprachen profitieren von einer systematischen Einführung in Python-spezifische Idiome.

• Python-Installation, Entwicklungsumgebung und erste Programme
• Datentypen: Ganzzahlen, Gleitkommazahlen, Zeichenketten, Booleans
• Variablen, Zuweisung, Typkonvertierung und Operatoren
• Kontrollstrukturen: if/elif/else, while-Schleife, for-Schleife
• Funktionen und Prozeduren definieren, Parameter und Rückgabewerte
• Module importieren und die Python-Standardbibliothek nutzen

Modul 2: Objektorientierte Programmierung in Python Dieses Modul vertieft das OOP-Paradigma in Python und zeigt, wie Klassen, Vererbung und polymorphe Strukturen in praxisnahen Szenarien eingesetzt werden.

• Klassen und Objekte definieren, Konstruktor (__init__) und Instanzmethoden
• Attribute, Properties und Datenkapselung (private/protected)
• Vererbung: Basisklassen, abgeleitete Klassen und super()
• Polymorphie und Duck-Typing in Python
• Operator-Überladung mit magischen Methoden (__str__, __eq__, __add__)
• Datenklassen (dataclass) und Enumerations (enum)

Modul 3: Fortgeschrittene Python-Konzepte Dieses Modul behandelt die Python-Features, die professionellen Code von Anfängercode unterscheiden: elegante Datenstrukturen, funktionale Programmiermuster und Dekoratoren.

• Tupel, Sets und Dictionaries sinnvoll einsetzen und vergleichen
• List Comprehensions und Generator Expressions
• Anonyme Funktionen mit Lambda
• Funktionsreferenzen und Higher-Order Functions (map, filter, reduce)
• Dekoratoren schreiben und auf Funktionen, Klassen und Methoden anwenden
• Multithreading mit dem threading-Modul: Threads, Locks und Race Conditions

Modul 4: Anwendungsentwicklung — Dateien, Datenbanken, GUI und Web Der abschließende Modul-Block führt die erlernten Konzepte in vollständige Anwendungsszenarien. Die Teilnehmenden entwickeln Programme, die auf externen Daten arbeiten, grafische Oberflächen bieten und im Web kommunizieren.

• Dateien lesen und schreiben: Textdateien, CSV, JSON, Binärdateien
• Datenbankzugriff mit Python: sqlite3, SQLAlchemy und ORM-Grundlagen
• Grafische Benutzeroberflächen mit tkinter oder einer vergleichbaren Python-GUI-Bibliothek
• Netzwerkprogrammierung: Sockets und HTTP-Anfragen mit requests
• Web-Entwicklung: Grundlagen von Django oder Flask als Backend-Frameworks
• REST-APIs entwickeln und mit Python-Clients ansprechen

Praxisblock: Eigene Python-Anwendungen entwickeln Der Praxisblock ist das Herzstück dieser Weiterbildung. Die Teilnehmenden entwickeln schrittweise ein vollständiges Python-Projekt und wenden alle Kurskonzepte in einem zusammenhängenden Entwicklungszyklus an.

• Eine Klassen-Hierarchie für ein Verwaltungsprogramm (z. B. Bibliothek, Kursverwaltung) entwerfen
• Datenkapselung und Vererbung in der Klassenstruktur umsetzen
• Fehler- und Ausnahmebehandlung für robuste Eingabeverarbeitung implementieren
• CSV-Daten einlesen, verarbeiten und als JSON-Datei speichern
• Eine Dictionary-basierte Lookup-Tabelle für Suchabfragen entwickeln
• Dekoratoren für Logging und Laufzeitmessung von Funktionen schreiben
• Einen Thread-Pool für eine parallele Datenverarbeitung implementieren
• Datenbankzugriff mit SQLAlchemy in die Anwendung integrieren
• Eine REST-API mit Flask entwickeln und mit Postman testen
• Eine einfache tkinter-Oberfläche für die Anwendung erstellen
• Code mit Unit-Tests (unittest/pytest) absichern
• Ergebnisse in einer Abschluss-Präsentation vorstellen und Peer-Feedback einholen

Nach dem Praxisblock verfügen die Teilnehmenden über ein lauffähiges Python-Projekt, das alle zentralen Konzepte des Kurses integriert und als Portfolio-Bestandteil bei Bewerbungen eingesetzt werden kann.

Diese Weiterbildung richtet sich ausschließlich an Personen mit Vorkenntnissen in der objektorientierten Softwareentwicklung, die ihre Python-Kenntnisse systematisch aufbauen und vertiefen möchten.

• Softwareentwickler/innen, die bisher mit Java, C#, JavaScript oder einer anderen OOP-Sprache gearbeitet haben
• Python-Einsteiger, die bereits Grundlagen kennen und auf Intermediate-Niveau aufsteigen möchten
• Quereinsteiger in die Softwareentwicklung mit starker IT-Affinität und Vorkenntnissen in OOP
• Automatisierungstechniker und Data-Professionals, die Python für Backend-Aufgaben nutzen möchten
• Entwickler/innen, die REST-APIs und Web-Backends mit Python umsetzen möchten

Die Weiterbildung wird als Combined Learning durchgeführt und verbindet strukturierte Theorie-Einheiten mit unmittelbaren Programmierübungen. Die Teilnehmenden schreiben von Anfang an Code und erhalten direktes Feedback durch Trainer und Peer-Reviews. Lernmaterialien, Aufgabenblätter und Referenzlösungen stehen digital zur Verfügung. Der Kurs ist auf Vollzeit ausgelegt, um einen kontinuierlichen Lernfluss zu gewährleisten. Alle Übungen nutzen Python in der aktuellen Stable-Version und eine einheitlich eingerichtete Entwicklungsumgebung (VS Code oder PyCharm).

Der Kurs hat einen Umfang von mehr als einem Monat bis zu drei Monaten und wird in Vollzeit durchgeführt. Der genaue Zeitplan ist von der gewählten Vertiefung und dem Anbieter abhängig. Zwischen den Anbieter-Varianten gibt es Unterschiede in der Modultiefe; alle schließen jedoch die Kerninhalte von Grundlagen bis REST-API-Entwicklung ein.

Nach erfolgreicher Teilnahme erhalten die Teilnehmenden ein trägerinternes Zertifikat bzw. eine qualifizierte Teilnahmebescheinigung des jeweiligen Anbieters (z. B. Ihr JobCoach, NH Schulungscenter, GfM, Berger Bildungsinstitut, Lecturio GmbH oder BWHW). Diese Bescheinigung dokumentiert den Qualifikationserwerb gegenüber Arbeitgebern und kann für Bewerbungsunterlagen genutzt werden.

Python ist heute in nahezu jedem Bereich der Softwareentwicklung präsent — von Web-Backends und APIs über Automatisierungsskripte bis hin zu Data-Science-Anwendungen und KI-Projekten. Diese Weiterbildung versetzt die Teilnehmenden in die Lage, professionellen Python-Code zu schreiben, der den Anforderungen echter Projekte standhält. Das Intermediate-bis-Advanced-Niveau des Kurses ist genau der Bereich, in dem viele Entwickler stagnieren: Grundlagen beherrschen sie, aber fortgeschrittene Konzepte wie Dekoratoren, Multithreading und REST-APIs fehlen. Dieser Kurs schließt diese Lücke gezielt. Die Weiterbildung kann bei AZAV-zertifizierten Trägern über den Bildungsgutschein der Bundesagentur für Arbeit oder der Jobcenter gefördert werden. Ebenso kommen je nach persönlicher Situation das Qualifizierungschancengesetz, die Berufsförderung (BFD) der Bundeswehr, Leistungen zur Rehabilitation oder Förderungen der Deutschen Rentenversicherung Bund in Betracht. Eine individuelle Beratung vor Kursbeginn klärt alle relevanten Förderoptionen. Für den Arbeitsmarkt stellt Python-Kompetenz auf Intermediate-bis-Advanced-Niveau eine gefragte Qualifikation dar. Python-Entwickler/innen werden in Startups, Mittelstand und Konzernen gesucht — für Backend-Entwicklung, Automatisierung, Datenverarbeitung und zunehmend für KI-Integration. Wer diesen Kurs mit einem konkreten Portfolio-Projekt abschließt, hat gegenüber reinen Zertifikatsträgern einen deutlichen Vorteil im Bewerbungsprozess.