Python-Aufbaumodul: OOP-Vertiefung, fortgeschrittene Konzepte (Decorators, Context Manager, Generators), Datenbankzugriff, Netzwerk, GUI — für Python-Entwickler.
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 25. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Wer Python-Grundlagen beherrscht, kommt mit dieser Spezialisierung in den Profi-Bereich. Der Kurs setzt voraus, dass Sie Syntax, OOP und einfache Datenstrukturen kennen, und vertieft die fortgeschrittenen Konzepte, die Python-Entwickler in echten Anwendungen brauchen. Block OOP-Vertiefung: Mehrfachvererbung mit MRO (Method Resolution Order), Abstract Base Classes (ABC), Mixins, Magic Methods im Detail (__init__, __new__, __repr__, __str__, __eq__, __hash__, __lt__, __enter__, __exit__, __iter__, __next__, __getattr__, __setattr__, __getitem__, __setitem__, __call__), Dataclasses mit @dataclass, frozen Dataclasses, Slots für Memory-Optimierung. Block Type Hints und Static Type Checking: Type Hints (PEP 484), Union, Optional, List, Dict, Tuple, Callable, Generic, TypeVar, Protocol für Structural Typing, mypy als Type Checker, pyright als Microsoft-Alternative, IDE-Integration (PyCharm, VS Code mit Pylance). Block Funktionale Programmierung in Python: Higher-Order Functions (map, filter, reduce), Lambda, partial (functools), Currying, Comprehensions in der Tiefe (List, Set, Dict, Generator Expressions), itertools (count, cycle, chain, combinations, permutations), functools (lru_cache für Memoization, partial, reduce, wraps für Decorators). Block Decorators: einfache Decorators, Decorators mit Argumenten, Class Decorators, Stacking, Built-in Decorators (@property, @classmethod, @staticmethod, @functools.cache), Decorator-Patterns für Logging, Timing, Authentication, Validation. Block Context Manager: with-Statement, eigene Context Manager mit __enter__/__exit__, contextlib.contextmanager als Decorator-basierte Alternative, contextlib.suppress, contextlib.ExitStack für dynamische Mehrfach-Kontext-Manager. Block Generators und Iterators: Generator-Funktionen mit yield, Generator Expressions, Lazy Evaluation für große Datenmengen, send/throw/close auf Generators, asynchrone Generators (async for). Block Asyncio und Async/Await: Event Loop, Coroutines, Tasks, Futures, asyncio.gather für parallele Tasks, asyncio.create_task, async with, async for, asynchrone HTTP-Clients (aiohttp, httpx). Block Datenbankzugriff: sqlite3 aus Standard Library, SQLAlchemy ORM (Declarative, Sessions, Relationships, eager vs. lazy loading, Migrations mit Alembic), psycopg2 für PostgreSQL, Connection Pooling. Block Netzwerk-Programmierung: HTTP-Clients (requests synchron, httpx mit async-Support), Socket-Programmierung (TCP/UDP), WebSockets, REST-API-Clients mit Auth (OAuth2, JWT, API Keys). Block GUI-Entwicklung: Tkinter (Standard Library), PyQt6/PySide6 für professionelle Desktop-Apps, Web-basierte UIs mit Streamlit oder Gradio für Data-Apps.
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Ja. Sie sollten Syntax, einfache OOP, Funktionen und Module beherrschen. Ohne diese Basis sind Decorators und Asyncio überfordernd.
Logische Fortsetzung: Spezialisierung in Web (Django/FastAPI), Data Science (Pandas, NumPy), ML (scikit-learn, TensorFlow) oder DevOps (Ansible, Cloud-SDKs).
Beide nutzen Qt-Framework. PyQt: LGPL für Open Source, Commercial Lizenz nötig. PySide: LGPL, kommerziell frei. Für neue Projekte: PySide6 empfohlen.
Ja, AZAV-Anbieter akzeptieren Bildungsgutschein, QCG, bAvH. Python sehr nachgefragt.
Einstieg in Python: Syntax, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen und Fehlerbehandlung. Grundlage für Datenanalyse, Web-Entwicklung, Scripting und Automation. Keine Programmier-Vorkenntnisse nötig.
Sprachenübergreifender Einstiegskurs für Software-Entwicklung: Grundlagen-Konzepte, Programmiersprachen-Vergleich (Python, Java, C#, JavaScript), UML-Modellierung und SQL. Brücke aus dem Quereinstieg in einen spezialisierten Entwickler-Kurs.
Vertiefung nach dem Python-Grundkurs: objektorientierte Programmierung, Vererbung, GUI-Entwicklung, Datei- und Datenbank-Zugriff. Voraussetzung für Junior-Python-Entwickler-Positionen.
Von gestaltendem Webdesign zur echten Web-Entwicklung: JavaScript, jQuery, PHP und Ajax. Eigene Plugins anpassen, Slideshows steuern, dynamische Inhalte einbinden. Brücke für Designer mit Code-Ambition.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.