SQL & Objektorientierung für Python-Programmierer – Kurs

Vertiefung für Python Programmer: SQL und Objektorientierung im Backend baut auf vorhandenen Python-Grundkenntnissen auf und führt gezielt in die Themen, die für professionelle Backend-Entwicklung entscheidend sind: relationale Datenbanken mit SQL, objektorientierte Programmierung mit Klassen und Objekten sowie Versionskontrolle mit Git. Der Kurs endet mit einem eigenständigen Python-Projekt, das die erlernten Fähigkeiten in einem realen Anwendungsfall zusammenführt.

Der erste Themenblock vertieft SQL für Backend-Engineering. Aufbauend auf grundlegenden Datenbankkenntnissen geht es hier um komplexere Abfragen und Datenbankdesign, wie sie in professionellen Backend-Systemen vorkommen.

• Vertiefte SQL-Abfragen für Backend-Engineering-Aufgaben
• Datenbankdesign und Normalisierung relationaler Strukturen
• Optimierung von Abfragen für Performance in Backend-Systemen
• Einführung in relationale Datenbanken und deren Einsatz in Geschäftsanwendungen
• Effiziente Speicherung, Abfrage und Verwaltung von Daten
• Zusammenspiel von SQL-Datenbanken mit Python-Anwendungen

Der zweite Block widmet sich der objektorientierten Programmierung mit Python. Statt einzelner Skripte lernen die Teilnehmenden, wie Software in wiederverwendbaren, strukturierten Komponenten aufgebaut wird.

• Klassen, Objekte und Methoden in Python
• Entwicklung wiederverwendbarer und komplexerer Code-Strukturen
• Vererbung und Kapselung als Grundprinzipien der Objektorientierung
• Einführung in grundlegende Algorithmen und Datenstrukturen
• Implementierung und Anwendung von Algorithmen zur Lösung von Programmierproblemen
• Strukturierung größerer Python-Projekte nach objektorientierten Prinzipien

Im dritten Block geht es um Werkzeuge für professionelle Softwareentwicklung: Bash und Git. Beide Themen sind für den Backend-Alltag essenziell, auch wenn sie selbst keine Programmiersprachen im engeren Sinne sind.

• Grundlagen der Bash-Shell-Programmierung
• Automatisierung wiederkehrender Aufgaben über die Kommandozeile
• Effiziente Verwaltung von Systemressourcen in Unix-ähnlichen Betriebssystemen
• Einführung in Versionskontrolle mit Git
• Nachverfolgung von Codeänderungen über Git-Commits
• Zusammenarbeit an Softwareprojekten und Sicherstellung der Projektintegrität über Git

Der vierte Block bringt die vorherigen Themen im Rahmen von Projektarbeit zusammen. Hier zeigt sich, wie SQL, objektorientierte Programmierung, Bash und Git im Zusammenspiel für ein vollständiges Backend-Projekt genutzt werden.

• Konzeption eines eigenständigen Python-Abschlussprojekts
• Umsetzung eines Projekts zur Lösung realer Datenanalyseprobleme
• Aufbau eines Projekts für das eigene Daten-Portfolio
• Einordnung von Karrierestrategien in datengetriebenen Berufsfeldern
• Dokumentation des Projekts als nachvollziehbares Referenzbeispiel für Backend-Arbeit

Im praxisnahen Abschnitt werden die Konzepte an konkreten Übungsaufgaben angewendet, die typische Backend-Aufgabenstellungen nachbilden.

• Entwurf eines relationalen Datenbankschemas für ein Beispielprojekt
• Formulierung komplexer SQL-Abfragen zu einem gegebenen Datensatz
• Implementierung einer Klassenstruktur für ein Backend-Modul
• Refactoring eines prozeduralen Skripts in objektorientierten Code
• Automatisierung eines Arbeitsschritts über ein Bash-Skript
• Einrichtung eines Git-Repositories und Nachverfolgung von Änderungen
• Zusammenarbeit an einem gemeinsamen Repository mit Branches und Merges
• Implementierung einer grundlegenden Datenstruktur zur Problemlösung
• Anbindung einer Python-Anwendung an eine SQL-Datenbank
• Fehlersuche und Debugging in einer objektorientierten Codebasis
• Schreiben einfacher Unit-Tests für zentrale Klassenmethoden
• Vorbereitung und Präsentation des eigenen Abschlussprojekts
• Rückschau des eigenen Projekts im Hinblick auf Portfolio-Tauglichkeit

Der Kurs endet mit dem eigenständigen Python-Abschlussprojekt, in dem die Teilnehmenden ihr erworbenes Wissen in SQL, objektorientierter Programmierung und Versionskontrolle in einem zusammenhängenden Projekt anwenden. Dieses Projekt dient zugleich als Referenz für das eigene Portfolio und als Nachweis der praktischen Fähigkeiten gegenüber künftigen Arbeitgebern. Durch die Kombination aus vertiefter Sprachkompetenz in Python, Datenbankwissen und Werkzeugen wie Git und Bash entsteht ein rundes Bild professioneller Backend-Entwicklung, das über reine Syntaxkenntnisse hinausgeht.

Der Kurs richtet sich an Personen aus allen Bereichen, die zukünftig in der Analyse und Interpretation von Daten tätig werden möchten und bereits Interesse an IT und Programmierung mitbringen.

• Python-Programmierer:innen, die ihre Kenntnisse in Richtung Backend vertiefen möchten
• Personen mit Interesse an Datenbankentwicklung und SQL
• Angehende Backend- oder Anwendungsentwickler:innen
• Quereinsteiger:innen mit ersten Python-Kenntnissen und Interesse an Datenanalyse
• Beschäftigte, die künftig in datenbezogenen IT-Rollen arbeiten möchten

Der Kurs kombiniert Gruppenunterricht mit Phasen des eigenständigen Lernens, sodass sowohl gemeinsame Erarbeitung von Konzepten als auch individuelles Vertiefen möglich ist. Praktische Übungen an Code-Beispielen und Datenbankaufgaben stehen im Vordergrund, ergänzt durch die eigenständige Projektarbeit am Ende der Weiterbildung.

Die Weiterbildung ist modular aufgebaut und führt von der SQL-Vertiefung über objektorientierte Programmierung und Entwicklungswerkzeuge bis zum eigenständigen Abschlussprojekt. Der zeitliche Umfang richtet sich nach dem individuellen Kursverlauf.

Der Kurs schließt mit einem Trägerzertifikat sowie einer Abschlussprüfung ab. Das eigenständige Python-Abschlussprojekt dient dabei als zentraler Bestandteil des Nachweises der erworbenen praktischen Fähigkeiten.

Python-Grundkenntnisse allein reichen für professionelle Backend-Entwicklung selten aus. Wer Anwendungen entwickeln möchte, die mit echten Datenbanken arbeiten, im Team über Git organisiert sind und nach objektorientierten Prinzipien strukturiert werden, braucht genau die Vertiefung, die dieser Kurs bietet. Der besondere Wert liegt in der Verbindung von drei Kernkompetenzen der Backend-Entwicklung: Datenbankwissen über SQL, sauberer Code-Aufbau über objektorientierte Programmierung und professionelle Zusammenarbeit über Git. Diese Kombination unterscheidet den Kurs von reinen Python-Einführungen, die meist bei der Sprachsyntax stehen bleiben. Besonders der Wechsel von prozeduralen Skripten zu objektorientiertem Code markiert für viele Python-Programmierer:innen einen echten Sprung in der Herangehensweise: Statt einzelne Funktionen aneinanderzureihen, lernen Teilnehmende, Daten und Verhalten in Klassen zu bündeln, Code wiederzuverwenden und Änderungen an einer Stelle vorzunehmen, statt sie über das gesamte Skript zu verstreuen. In Kombination mit SQL-Kenntnissen für den Zugriff auf strukturierte Datenbestände entsteht so ein Werkzeugkasten, der über einfache Datenanalyse-Skripte hinausgeht und echte Backend-Logik ermöglicht. Für den beruflichen Werdegang bedeutet das: Absolvent:innen verfügen nach Kursende über ein eigenständiges Portfolio-Projekt, das ihre praktischen Fähigkeiten in SQL, objektorientierter Programmierung und Versionskontrolle demonstriert – eine Grundlage, die den Einstieg oder Wechsel in Backend-nahe Entwicklungsrollen erleichtert.