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Business Analyse: Fortgeschrittene Techniken – Weiterbildung

Fortgeschrittene Techniken der Business Analyse: SQL und relationale Datenbanken, vertiefte Statistik und explorative Datenanalyse für fundierte Unternehmensanalysen.

Auf einen Blick

Dauerje nach AngebotØ am Markt
FormatPräsenzflexibel
KostenMeist voll gefördertauf Anfrage / Förderung
Finanzierung über Förderung möglich – mit Bildungsgutschein bis zu 100 % förderbar*
Dieser Kurs bildet für einen offiziellen Engpassberuf aus

Überblick

Wer Unternehmensanalysen nicht nur oberflächlich, sondern auf fortgeschrittenem Niveau durchführen will, braucht mehr als eine grobe Dashboard-Übersicht. Dieser Kurs vertieft gezielt die Techniken, die eine Business-Analyse von einer einfachen Auswertung unterscheiden: den sicheren Umgang mit relationalen Datenbanken und komplexen SQL-Abfragen, vertiefte statistische Analysefähigkeiten sowie explorative Datenanalyse zur Erkennung von Mustern, Trends und Abweichungen in großen Datensätzen. Ergänzt wird dies um die visuelle Aufbereitung der Ergebnisse in interaktiven Dashboards und Berichten. Der Kurs richtet sich damit an alle, die Unternehmensanalysen fundiert, nachvollziehbar und auf einem Niveau durchführen möchten, das über Einsteigerwissen hinausgeht.

Software- & PraxistrainingInhaltsstand 11.07.2026

Kompetenzen, Lernformen und Angebote für dieses Praxistraining

Die folgenden Angaben stammen aus den Angeboten eines einzelnen Anbieters — es ist also kein Anbietervergleich, sondern das erfasste Angebot zu diesem Kurs. Konkrete Preise und Termine nennt der Anbieter im Beratungsgespräch.

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Anbieter

1

an 2 Standorten

Angebote

24

diesem Kursprofil zugeordnete Angebote

Kommende Termine

0

an 9 erfassten Orten

Regionen

5 Bundesländer

inklusive Online- und Hybridangeboten, sofern vorhanden

Abschluss

Trägerzertifikat mit Abschlussprüfung

Mögliche Förderwege

Bildungsgutschein · Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein · Qualifizierungschancengesetz

Lernformen

  • Hybrid Learning100 %

Zeitmodelle

  • Vollzeit100 %

Dauer im Markt

  • mehr als 6 Monate bis 1 Jahr12×

Gemeldete Preisgruppen

  • über 10.000 €12×

Häufige Kursorte

  • Leipzig
  • Bochum
  • Stuttgart
  • Kleve
  • Berlin
  • Duisburg

Bundesländer

  • Nordrhein-Westfalen
  • Baden-Württemberg
  • Sachsen
  • Hessen
  • Berlin

Vermittelte Kompetenzen

  • SQL
  • Relationale Datenbanken
  • Statistische Analyse
  • Explorative Datenanalyse
  • Dashboard-Erstellung
  • Datenvisualisierung
  • Unternehmensanalyse

Zugeordnete Zielberufe

  • Industriemeister/Industriemeisterin - allgemein19.202 Stellen/12 Mon.
  • Mathematik (grundständig)1.984 Stellen/12 Mon.
  • Technische Informatik (grundständig)469 Stellen/12 Mon.
  • Technomathematik (grundständig)11 Stellen/12 Mon.

Datenbasis: 24 diesem Kurs zugeordnete Angebote sowie die dazu veröffentlichten Termindaten, Stand 19.08.2026. Mehrere Standorte eines Trägers zählen als ein Anbieter.

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Kursinhalte & Lernziele

Der erste Themenblock vertieft den Umgang mit Datenbanken und SQL auf fortgeschrittenem Niveau - die technische Grundlage für alle weiteren Unternehmensanalysen in diesem Kurs.

  • Aufbau und Struktur relationaler Datenbanken für Unternehmensanalysen
  • Erwerb fundierter SQL-Kenntnisse über die Grundlagen hinaus
  • Modellierung großer Datenmengen für mehrdimensionale Auswertungen
  • Extraktion strukturierter Informationen aus heterogenen Datenbeständen
  • Formulierung komplexer Abfragen mit mehreren Verknüpfungsebenen
  • Optimierung von Abfragen für umfangreiche Unternehmensdatenbanken

Der zweite Themenblock behandelt statistische Analyse und Datenexploration als Kern fortgeschrittener Business-Analyse-Techniken.

  • Vertiefung statistischer Analysefähigkeiten über deskriptive Grundlagen hinaus
  • Methoden zur systematischen explorativen Datenanalyse
  • Erkennung von Mustern in umfangreichen Unternehmensdatensätzen
  • Identifikation von Trends über mehrere Berichtszeiträume
  • Aufspüren von Abweichungen und Auffälligkeiten in Unternehmensdaten
  • Einordnung statistischer Befunde in einen unternehmerischen Kontext

Der dritte Themenblock widmet sich der visuellen Aufbereitung von Daten - einem entscheidenden Faktor dafür, dass fortgeschrittene Analysen auch tatsächlich Wirkung entfalten.

  • Erstellung interaktiver Dashboards für komplexe Unternehmensanalysen
  • Gestaltung von Berichten zur verständlichen Darstellung vielschichtiger Daten
  • Auswahl geeigneter Visualisierungsformen für unterschiedliche Analyseergebnisse
  • Verdichtung umfangreicher Auswertungen zu übersichtlichen Kernaussagen
  • Aufbereitung von Dashboards für unterschiedliche Entscheidungsebenen im Unternehmen
  • Verbindung von Zahlen und visueller Darstellung zu einer schlüssigen Analyse

Der vierte Themenblock verbindet Theorie und Praxis gezielt miteinander, damit die erlernten Techniken nicht abstrakt bleiben, sondern auf konkrete Unternehmensanalysen übertragen werden können.

  • Einordnung fortgeschrittener Analysetechniken in den unternehmerischen Entscheidungsprozess
  • Optimierung analytischer Prozesse für wiederkehrende Unternehmensanalysen
  • Verbindung von SQL-Auswertung, Statistik und Visualisierung zu einem Gesamtbild
  • Kritische Prüfung eigener Analyseergebnisse vor der Präsentation
  • Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen aus den Analyseergebnissen
  • Effiziente Gestaltung analytischer Prozesse für den Unternehmensalltag

Im Praxisteil werden die fortgeschrittenen Techniken an einem durchgehenden Unternehmensanalyse-Szenario angewendet.

  • Aufbau eines relationalen Datenmodells für ein Beispielunternehmen
  • Formulierung komplexer SQL-Abfragen über mehrere verknüpfte Tabellen
  • Extraktion strukturierter Kennzahlen aus einem umfangreichen Datenbestand
  • Durchführung einer explorativen Analyse an realitätsnahen Unternehmensdaten
  • Erkennung von Mustern und Trends im Beispieldatensatz
  • Identifikation und Einordnung von Abweichungen im Datenbestand
  • Aufbau eines interaktiven Dashboards für die Analyseergebnisse
  • Gestaltung eines Berichts für eine nicht-technische Zielgruppe
  • Ableitung von Handlungsempfehlungen aus den gewonnenen Erkenntnissen
  • Kritische Rückschau der eigenen Analyseschritte und Annahmen
  • Präsentation der Analyseergebnisse in verdichteter Form
  • Übertragung des Vorgehens auf ein zweites, abweichendes Analyseszenario

Die vier Themenblöcke sind so aufeinander abgestimmt, dass technische SQL-Kompetenz, statistische Tiefe und visuelle Aufbereitung nicht getrennt, sondern als zusammenhängender Analyseprozess erlernt werden. Wer alle vier Blöcke durchläuft, kann eine Unternehmensanalyse von der Datenbankabfrage bis zur entscheidungsreifen Darstellung eigenständig durchführen. Dieser fortgeschrittene Zuschnitt unterscheidet den Kurs von grundlegenden Einführungskursen in Business Intelligence: Statt breiter Grundlagenvermittlung liegt der Fokus konsequent auf vertiefenden Techniken für komplexe, mehrdimensionale Unternehmensanalysen.

Lernziele:

  • Fortgeschrittene SQL-Techniken für komplexe Unternehmensanalysen anwenden
  • Relationale Datenbanken zur Modellierung großer Datenmengen nutzen
  • Strukturierte Informationen aus umfangreichen Datenbeständen gezielt extrahieren
  • Komplexe SQL-Abfragen für mehrdimensionale Unternehmensanalysen formulieren
  • Vertiefte statistische Analysefähigkeiten auf reale Unternehmensdaten anwenden
  • Methoden der explorativen Datenanalyse systematisch einsetzen
  • Muster in großen Datensätzen erkennen und fachlich einordnen
  • Trends über mehrere Zeiträume hinweg analysieren
  • Abweichungen und Auffälligkeiten in Unternehmensdaten identifizieren
  • Interaktive Dashboards zur Darstellung komplexer Analyseergebnisse erstellen
  • Berichte so aufbereiten, dass komplexe Daten verständlich werden
  • Theorie und praxisnahe Anwendung zu einer fundierten Analysekompetenz verbinden

Zielgruppe & Voraussetzungen

Der Kurs richtet sich an Personen, die bereits über ein Grundverständnis von Daten verfügen und dieses gezielt in Richtung fortgeschrittener Unternehmensanalyse vertiefen möchten. Er eignet sich sowohl für den Ausbau bestehender Analysekompetenzen als auch für Personen, die sich neu in Richtung Business Analyse orientieren und dabei direkt anspruchsvollere Techniken erlernen wollen.

  • Fachkräfte, die ihre SQL- und Statistikkenntnisse für Unternehmensanalysen vertiefen möchten
  • Quereinsteiger:innen mit Interesse an fortgeschrittener Datenanalyse im Unternehmenskontext
  • angehende Business Analyst:innen, die über Einsteigerwissen hinausgehen wollen
  • IT-Berater:innen, die Unternehmensanalysen fundiert unterstützen möchten
  • Mitarbeitende, die komplexe Datenbestände für strategische Entscheidungen aufbereiten sollen
Voraussetzungen:

Formale Abschlüsse sind für die Teilnahme nicht erforderlich. Hilfreich sind erste Erfahrungen mit Daten, Tabellen oder einfachen Auswertungen, damit die fortgeschrittenen Inhalte gut nachvollziehbar sind. Vertiefte Statistik-, BI- oder Programmierkenntnisse werden nicht zwingend vorausgesetzt, da die entsprechenden Techniken im Kurs systematisch aufgebaut werden, auch wenn ein gewisses Grundverständnis den Einstieg erleichtert.

Ablauf & Abschluss

Der Kurs verbindet die Vertiefung einzelner Techniken mit einem durchgehenden Praxisszenario, in dem SQL-Abfragen, statistische Auswertung und visuelle Aufbereitung an denselben Unternehmensdaten angewendet werden. Dieser Aufbau soll verhindern, dass fortgeschrittene Techniken isoliert bleiben, und stattdessen zeigen, wie sie in einer echten Unternehmensanalyse zusammenwirken. Der Wechsel zwischen theoretischer Einordnung und unmittelbarer praktischer Anwendung zieht sich durch alle vier Themenblöcke.

Der Kurs gliedert sich in die vier beschriebenen Themenblöcke Datenbanken und SQL, statistische Analyse und Datenexploration, Visualisierung sowie die Verbindung von Theorie und Praxis, ergänzt um einen umfangreichen Praxisteil an einem durchgehenden Unternehmensanalyse-Szenario. Konkrete Termin- und Taktungsangaben sind beim jeweiligen Anbieter zu erfragen.

Der Kurs schließt mit einer trägerinternen Abschlussprüfung ab, die mit einem Trägerzertifikat bestätigt wird. Im Vordergrund steht der Nachweis, dass fortgeschrittene Techniken der Business Analyse - von komplexen SQL-Abfragen bis zur explorativen Datenanalyse - praktisch beherrscht werden.

Nutzen & Perspektiven

Viele Einsteigerkurse in die Datenanalyse vermitteln solide Grundlagen, stoßen aber bei mehrdimensionalen, komplexen Unternehmensanalysen schnell an ihre Grenzen. Dieser Kurs setzt genau an dieser Stelle an: Er vertieft SQL, Statistik und explorative Datenanalyse so weit, dass auch anspruchsvollere Fragestellungen im Unternehmenskontext fundiert bearbeitet werden können. Für Business Analyst:innen und IT-Berater:innen ist diese Vertiefung im Berufsalltag besonders wertvoll: Unternehmensentscheidungen basieren selten auf einer einzelnen, einfachen Kennzahl, sondern erfordern die Fähigkeit, mehrere Datenquellen zu verknüpfen, Abweichungen korrekt einzuordnen und die Ergebnisse verständlich für unterschiedliche Entscheidungsebenen aufzubereiten. Da relationale Datenbanken, SQL und explorative Analysemethoden branchenübergreifend eingesetzt werden, lässt sich das im Kurs erworbene Wissen unmittelbar auf unterschiedliche Unternehmenskontexte übertragen - unabhängig davon, ob es um Vertriebs-, Finanz- oder Prozessdaten geht.

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Arbeitsmarkt-Report

IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.

Einstieg (0-2 J.):38.000–48.000 €
Mittel (3-7 J.):52.000–68.000 €
Senior (8+ J.):70.000–95.000 €

Zielberufe & offene Stellen

Berufe, in denen Absolvent:innen dieses Kurses typischerweise arbeiten — mit bundesweit offenen Stellen der letzten 12 Monate.

  • Industriemeister/Industriemeisterin - allgemein
    19.202 Stellen
  • Mathematik (grundständig)
    1.984 Stellen
  • Technische Informatik (grundständig)
    469 Stellen
  • Technomathematik (grundständig)
    11 Stellen

Unverbindliche Anfrage

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Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Richtet sich dieser Kurs auch an Personen ohne Vorkenntnisse?

Formale Abschlüsse sind nicht erforderlich, erste Erfahrungen mit Daten und Tabellen erleichtern aber den Einstieg, da der Kurs bewusst fortgeschrittene Techniken in den Mittelpunkt stellt.

Was unterscheidet diesen Kurs von einer BI-Einführung?

Der Fokus liegt auf vertiefenden Techniken - komplexen SQL-Abfragen, statistischer Tiefe und explorativer Datenanalyse - statt auf breiten Grundlagen, wie sie reine Einführungskurse vermitteln.

Werden auch Dashboards und Visualisierungen behandelt?

Ja, ein eigener Themenblock behandelt die Erstellung interaktiver Dashboards und verständlicher Berichte für komplexe Analyseergebnisse.

Für welche Berufsrollen ist der Kurs besonders relevant?

Besonders relevant ist er für Business Analyst:innen, Datenanalyst:innen und IT-Berater:innen, die Unternehmensanalysen fundiert und mehrdimensional durchführen möchten.

Wie wird der Kurs abgeschlossen?

Der Kurs endet mit einer trägerinternen Abschlussprüfung, die mit einem Trägerzertifikat bestätigt wird.