Kurs: Datenmanager im Personalwesen - Level Advanced (m/w/d) Datenmanager im Personalwesen - Level Advanced (m/w/d)
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Kurs: Datenmanager im Personalwesen - Level Advanced (m/w/d)
Datenmanager im Personalwesen - Level Advanced (m/w/d)
Der Kurs ,,Datenmanager im Personalwesen - Level Advanced (m/w/d)" vermittelt praxisnahes Wissen für das datengetriebene Personalmanagement der Zukunft. Du lernst, HR-Daten strategisch zu erfassen, zu analysieren und für Entscheidungen im Personalwesen nutzbar zu machen. Der Schwerpunkt liegt auf moderner HR-Analytics, Datenschutz, Prozessautomatisierung und der Integration digitaler Tools wie Power BI und Cloud-Lösungen.
• *Zielgruppe**
Der Lehrgang richtet sich an HR-Fachkräfte, Personalreferent:innen, Datenmanager:innen, Controlling-Mitarbeiter:innen sowie Quereinsteiger:innen, die sich auf das datenbasierte Personalmanagement spezialisieren möchten.
• *Kursniveau**
Fortgeschritten. Der Kurs richtet sich an Personen mit Vorkenntnissen im Personalwesen, Controlling oder Datenmanagement, die ihre analytischen und technischen Kompetenzen gezielt vertiefen möchten.
• *Empfohlene Vorkenntnisse**
Grundkenntnisse in Personalmanagement, Excel oder Datenanalyse. Erfahrung mit Datenbanken oder BI-Tools ist hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
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• ## Agenda
• ### Modul 1: Strategisches Datenmanagement im Personalwesen
Dieses Modul vermittelt die Grundlagen datenbasierter Personalarbeit. Du lernst, HR-Daten effizient zu strukturieren und strategisch für Unternehmensentscheidungen einzusetzen.
Praxisbeispiel: Aufbau eines HR-Datenmodells zur Mitarbeiterentwicklung und -bindung.
• Einführung in HR Data Management und HR Analytics
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel zu 100 % förderfähig — inklusive Fahrt-, Kinderbetreuungs- und ggf. Unterbringungskosten. Voraussetzung ist eine vorherige Beratung mit deinem Arbeitsvermittler.
Beide Formate sind je nach Anbieter verfügbar — als Online-Live-Format, Hybrid oder Präsenzschulung in mehreren deutschen Städten. Bei deiner Anfrage geben wir deine Präferenz (Region, Online/Präsenz, Vollzeit/Teilzeit) weiter, damit nur passende Angebote zurückkommen.
Die Dauer variiert je nach Anbieter und Format. Typisch sind ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Berufsbegleitende Varianten dauern entsprechend länger, sind dafür aber neben Beruf oder Familie absolvierbar.
Typische Folgepositionen sind: HR-Datenmanager/in, HR-Analyst/in, HR-Controlling-Mitarbeiter/in, Personalreferent/in. Konkrete Gehalts-Spannen findest du im Karriere-Abschnitt dieser Seite — die Werte basieren auf Erhebungen der Bundesagentur für Arbeit und StepStone (2024/25).
Einstieg in Python: Syntax, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen und Fehlerbehandlung. Grundlage für Datenanalyse, Web-Entwicklung, Scripting und Automation. Keine Programmier-Vorkenntnisse nötig.
Sprachenübergreifender Einstiegskurs für Software-Entwicklung: Grundlagen-Konzepte, Programmiersprachen-Vergleich (Python, Java, C#, JavaScript), UML-Modellierung und SQL. Brücke aus dem Quereinstieg in einen spezialisierten Entwickler-Kurs.
Vertiefung nach dem Python-Grundkurs: objektorientierte Programmierung, Vererbung, GUI-Entwicklung, Datei- und Datenbank-Zugriff. Voraussetzung für Junior-Python-Entwickler-Positionen.
Von gestaltendem Webdesign zur echten Web-Entwicklung: JavaScript, jQuery, PHP und Ajax. Eigene Plugins anpassen, Slideshows steuern, dynamische Inhalte einbinden. Brücke für Designer mit Code-Ambition.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
• Datenarchitektur im Personalwesen (Stammdaten, Bewegungsdaten)
• Datenquellen: HR-Systeme, Zeiterfassung, Payroll, Bewerbermanagement
• KPIs im Personalmanagement (Fluktuation, Produktivität, Engagement)
• Datengetriebene HR-Strategien entwickeln
• ### Modul 2: Datenanalyse und Reporting im HR-Controlling
Hier lernst du, Personaldaten zu analysieren, aufzubereiten und zu visualisieren. Du arbeitest mit BI-Tools und wendest Kennzahlen praxisnah an.
Praxisbeispiel: Erstellung eines Personal-Dashboards mit Power BI.
• Analyse von Personal- und Organisationsdaten
• Power BI, Excel Power Query und Pivot-Berichte
• Visualisierung von HR-Kennzahlen
• Interpretation von HR-Daten und Berichterstattung
• Datenvalidierung und Qualitätssicherung
• ### Modul 3: Datenschutz und Compliance im Personalwesen
Dieses Modul behandelt rechtliche Grundlagen und Anforderungen des Datenschutzes in der Personalarbeit.
Praxisbeispiel: Erstellung eines DSGVO-konformen HR-Datenschutzkonzepts.
• DSGVO im Personalwesen
• Vertraulichkeit und Aufbewahrungsfristen von Personaldaten
• Rollen- und Rechteverwaltung in HR-Systemen
• IT-Sicherheitsrichtlinien für HR-Daten
• Auditierung und Dokumentationspflichten
• ### Modul 4: Automatisierung und Cloud-Lösungen im HR-Datenmanagement
Hier lernst du, HR-Prozesse durch Automatisierung und Cloud-Technologien zu optimieren.
Praxisbeispiel: Implementierung eines automatisierten Berichtsprozesses mit Power Automate.
• Prozessautomatisierung im Personalmanagement
• Nutzung von Microsoft 365, Azure und Cloud-Tools
• Integration von HR-Softwarelösungen (SAP, Personio, Workday)
• Datenmigration und -synchronisation
• Skalierbarkeit und Datensicherheit in Cloud-Umgebungen
• ### Modul 5: Abschlussprojekt - HR Data Intelligence
Im letzten Modul kombinierst du deine Kenntnisse in einem praxisorientierten Projekt. Du entwickelst eine datenbasierte HR-Strategie und
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.