Change-Management für KI-Ethiker:in – Weiterbildung

Dieser Kurs vermittelt ein grundlegendes Verständnis für Change-Management im Umfeld datenbasierter und KI-gestützter Veränderungen in Organisationen. Im Mittelpunkt stehen methodische Ansätze zur Analyse, Begleitung und Bewertung von Veränderungsprozessen sowie fachliche Grundlagen aus Datenverarbeitung, Visualisierung und generativer KI. Ziel ist die Fähigkeit, technologische Veränderungen nachvollziehbar, verantwortungsvoll und unter Berücksichtigung ethischer Anforderungen zu begleiten.

Der Kurs gliedert sich in drei Blöcke, die von den Grundlagen des Change-Managements über die methodische Datenbegleitung bis zur ethischen Bewertung führen. Grundlagen von Change-Management und KI-gestütztem Wandel: Aufbau des konzeptionellen Fundaments für Veränderungsbegleitung im KI-Kontext.

• Einordnung von Change-Management im Kontext digitaler und KI-bezogener Transformation
• Grundlagen datenbasierter Systeme und deren organisatorische Bedeutung
• Zusammenhang zwischen technologischer Einführung, Arbeitsprozessen und Verantwortungsstrukturen
• Bedeutung von Transparenz und Nachvollziehbarkeit bei Veränderungen

Datenanalyse und methodische Begleitung von Veränderungsprozessen: Technische Grundlagen zur datenbasierten Steuerung von Change-Vorhaben.

• Grundlagen von SQL zur Auswertung relevanter Prozess- und Organisationsdaten
• Aufbereitung und Visualisierung von Veränderungsindikatoren mit Power BI
• Nutzung generativer KI zur Strukturierung, Dokumentation und Analyse von Vorhaben
• Verknüpfung von Datenbasis, Zielsetzung und organisatorischer Entscheidungsfindung

Ethische Bewertung und praktische Anwendung im Arbeitskontext: Verantwortungsvolle Einordnung technologischer Veränderungen.

• Analyse der Auswirkungen KI-bezogener Veränderungen auf Rollen und Entscheidungsprozesse
• Einordnung von Fairness, Datenschutz und Verantwortung in Transformationsvorhaben
• Bewertung von Risiken, Zielkonflikten und potenziellen Verzerrungen
• Dokumentation und Weiterentwicklung verantwortungsvoller Veränderungsprozesse

Als durchgängiger Praxisstrang begleitet ein fiktives Transformationsvorhaben den gesamten Kurs, an dem sich folgende Teilaufgaben bearbeiten lassen.

• Einordnung eines fiktiven KI-Einführungsvorhabens in ein Change-Management-Modell
• Formulierung einer SQL-Abfrage zur Auswertung von Prozessdaten dieses Vorhabens
• Aufbau eines Power-BI-Dashboards zur Darstellung ausgewählter Veränderungsindikatoren
• Einsatz generativer KI zur Strukturierung eines Kommunikationsplans für das Vorhaben
• Analyse, welche Rollen und Abläufe von der Einführung besonders betroffen sind
• Prüfung des Vorhabens auf mögliche Verzerrungen oder Zielkonflikte
• Formulierung einer Empfehlung zum verantwortungsvollen Umgang mit erkannten Risiken
• Dokumentation des gesamten Veränderungsprozesses inklusive ethischer Bewertung
• Präsentation des begleiteten Transformationsvorhabens vor der Lerngruppe

Diese fortlaufende Fallarbeit sorgt dafür, dass Change-Management-Methodik, technische Datenauswertung und ethische Bewertung nicht getrennt behandelt werden, sondern an ein und demselben Veränderungsvorhaben zusammenwirken. Dabei wird bewusst mit widersprüchlichen Signalen gearbeitet: Die SQL-Auswertung mag beispielsweise eine hohe Effizienzsteigerung durch die neue KI-Anwendung zeigen, während die ethische Bewertung gleichzeitig auf ein Fairness-Risiko für eine bestimmte Mitarbeitergruppe hinweist. Der Umgang mit genau solchen Zielkonflikten steht im Zentrum der praktischen Übungen, statt Effizienz und Verantwortung getrennt voneinander zu betrachten.

Der Kurs richtet sich an Personen, die sich mit Fragestellungen im Bereich Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung und verantwortungsvoller Systemnutzung befassen möchten.

• Berufstätige, die KI-bezogene Veränderungsprozesse in ihrem Unternehmen begleiten möchten
• Personen mit Interesse an der ethischen Bewertung technologischer Transformation
• Fachkräfte, die Change-Management mit Datenanalyse und KI-Grundlagen verbinden möchten
• Mitarbeitende an der Schnittstelle von Technologie, Organisation und Governance

Der Kurs findet im Combined-Learning-Format statt und wird meist in Vollzeit angeboten, teils auch in Teilzeit. Change-Management-Methodik, SQL- und Power-BI-Übungen sowie ethische Fallanalysen werden durchgehend an einem gemeinsamen Transformationsvorhaben erprobt.

Die Weiterbildung führt strukturiert von den Grundlagen des Change-Managements über die methodische Datenbegleitung mit SQL und Power BI bis zur ethischen Bewertung KI-bezogener Veränderungsprozesse.

Nach erfolgreicher Teilnahme findet eine trägerinterne Abschlussprüfung mit anschließendem Trägerzertifikat zu Change-Management für KI-Ethiker:in statt. Ein staatlich geregelter Abschluss ist nicht Bestandteil dieser Weiterbildung.

Unternehmen führen zunehmend KI-gestützte Systeme ein, ohne dass die damit verbundenen Veränderungen für Mitarbeitende und Rollenverteilungen ausreichend begleitet werden. Wer Change-Management-Methodik mit einem fundierten Verständnis für Datenverarbeitung und KI-Ethik verbindet, kann solche Einführungsprozesse deutlich strukturierter und nachvollziehbarer gestalten. Die Verbindung aus technischer Datenauswertung mit SQL und Power BI sowie der ethischen Bewertung von Fairness, Datenschutz und Verzerrungen macht das erworbene Profil dabei zu einer Schnittstellenkompetenz, die weder rein technisch noch rein organisatorisch ist, sondern beide Perspektiven zusammenführt. Für Berufstätige an der Schnittstelle von Technologie, Organisation und Governance bietet der Kurs damit eine praxisnahe Grundlage, um KI-bezogene Veränderungsprozesse im eigenen Unternehmen nicht nur technisch zu begleiten, sondern auch gegenüber Mitarbeitenden und Entscheidungsträgern nachvollziehbar und verantwortungsvoll zu vertreten. Diese Doppelrolle – technisch fundiert argumentieren und gleichzeitig ethische Bedenken ernst nehmen – wird in vielen Unternehmen aktuell noch von unterschiedlichen Personen getrennt wahrgenommen. Wer beide Perspektiven in einer Person vereint, kann in KI-Einführungsprojekten eine vermittelnde Funktion übernehmen, die weder rein technische noch rein ethische Fachkräfte allein ausfüllen können. Gerade weil regulatorische Anforderungen an den verantwortungsvollen Umgang mit KI-Systemen absehbar weiter zunehmen werden, dürfte diese Schnittstellenkompetenz in den kommenden Jahren an Bedeutung gewinnen statt an Relevanz zu verlieren. Unternehmen, die frühzeitig Personen mit dieser Doppelqualifikation aufbauen, sind auf entsprechende regulatorische Anforderungen tendenziell besser vorbereitet als solche, die Technik und Ethik erst im Konfliktfall zusammenbringen müssen, wenn eine problematische KI-Anwendung bereits im produktiven Einsatz ist und eine nachträgliche Korrektur ungleich aufwendiger und öffentlichkeitswirksamer ausfällt als eine frühzeitige, begleitete Einführung. Aus dieser Perspektive ist der Kurs weniger als reine Zusatzqualifikation zu verstehen, sondern als Vorbereitung auf eine Rolle, die in vielen Organisationen bislang schlicht noch nicht existiert, aber absehbar an Bedeutung gewinnen wird, sobald KI-Systeme zu einem festen, ganz alltäglichen Bestandteil des Tagesgeschäfts in immer mehr Organisationen und ganz unterschiedlichen Branchen werden.