Datenmigration in Projekten: Planung und Durchführung

Datenmigrationsprojekte scheitern selten an der Technik allein — häufig mangelt es an strukturierter Planung, klarer Rollenteilung und der Verbindung zwischen methodischer Projektsteuerung und technischem Verständnis der beteiligten Datensysteme. Dieser Kurs adressiert genau dieses Problem: Er kombiniert das technische Wissen für Datenmigration (Azure Data Fundamentals DP-900, Power BI, Microsoft Access) mit den methodischen Werkzeugen für die Projektsteuerung (Scrum, PRINCE2). Teilnehmer verstehen nach diesem Kurs, wie Daten aus Quellsystemen analysiert, migriert und in Zielsysteme überführt werden — und wie das dazugehörige Projekt strukturiert, gesteuert und dokumentiert wird. Der Kurs richtet sich an Fachkräfte, die in Migrationsprojekten sowohl auf technischer als auch auf organisatorischer Ebene wirksam sein wollen.

Modul 1 — Azure Data Fundamentals (DP-900) als technisches Fundament Bevor Daten migriert werden können, muss das Ziel klar sein: Welche Cloud-Datendienste sind auf Azure verfügbar, und welcher eignet sich für welchen Migrationsfall? Dieses Modul vermittelt das notwendige konzeptionelle Fundament.

• Kerndatenkonzepte: relationale vs. nicht-relationale Daten, Big Data, Analysen
• Azure-Datenbankdienste: Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure Table Storage im Überblick
• ETL- und ELT-Konzepte: wie Daten aus Quellsystemen extrahiert, transformiert und geladen werden
• Azure Data Factory als Orchestrierungsdienst für Datenpipelines
• Typische Migrationsziele: on-premise SQL Server → Azure SQL, Access → Azure SQL, lokale Datenbanken → Cloud

Modul 2 — Power BI für Migrations-Analyse und Reporting Power BI ist nicht nur ein Visualisierungswerkzeug — in Migrationsprojekten ist es ein mächtiges Analyseinstrument für Bestandsaufnahme und Qualitätssicherung. Dieses Modul zeigt den spezifischen Einsatz in Migrationskontexten.

• Quellsystemanalyse mit Power BI: Tabellen, Spaltenverteilungen, Nullwertquoten visualisieren
• Datenqualitäts-Dashboard aufbauen: Vollständigkeits- und Konsistenzprüfungen visualisieren
• Soll-/Ist-Vergleich vor und nach der Migration als interaktives Dashboard
• Power Query für Datenbereinigung und Transformationslogik nutzen
• Migrations-Fortschrittsreporting für Stakeholder und Lenkungsausschuss

Modul 3 — Microsoft Access als Migrationsquellsystem Access-Datenbanken sind in vielen deutschen KMU und Behörden noch immer im Einsatz — und gelten als häufiges Migrationsquellsystem bei Cloud-Modernisierungsprojekten. Dieses Modul behandelt Access mit dem spezifischen Blick auf Migrationsvorbereitung.

• Access-Datenbankstruktur: Tabellen, Formulare, Abfragen, Berichte
• SQL-Abfragen in Access formulieren und für Export optimieren
• Datenexport aus Access in CSV, Excel oder direkt in SQL Server/Azure SQL
• Häufige Datenqualitätsprobleme in Access-Datenbanken erkennen: fehlerhafte Datentypen, leere Felder, inkonsistente Schlüssel
• Migrationsrisiken bei Access-spezifischen Funktionen (z. B. Access Web Apps, verknüpfte Tabellen) einschätzen

Modul 4 — Scrum für technische Migrationsprojekte Technische Migrationsprojekte profitieren von iterativem Vorgehen: Statt alles auf einmal zu migrieren, wird in Sprints schrittweise migriert, validiert und freigegeben. Dieses Modul zeigt, wie Scrum konkret in Migrationsprojekte übersetzt wird.

• Migrationsaufgaben als User Stories formulieren: „Als Datenbankadministrator möchte ich Tabelle X migriert haben, damit..."
• Product Backlog für ein Migrationsprojekt strukturieren und priorisieren
• Definition of Done für Migrationsartefakte: was bedeutet „Tabelle erfolgreich migriert"?
• Sprint Reviews für Migrationsmeilensteine gestalten
• Agile Scrum Foundation, Agile Scrum Master und Agile Scrum Product Owner als Zertifizierungspfade

Modul 5 — PRINCE2 und PRINCE2 Agile für strukturierte Migrationsprojekte Während Scrum die operative Lieferung organisiert, liefert PRINCE2 den Steuerungsrahmen: Business Case, Governance, Risikomanagement und Qualitätssicherung für das Migrationsprojekt als Ganzes.

• PRINCE2 7 Prinzipien im Migrationskontext: fortlaufende Rechtfertigung (War die Migration die richtige Entscheidung?), phasenbasierte Steuerung
• Business Case für ein Datenmigrationsprojekt erstellen: Kosten, Nutzen, Risiken
• Risikoregister für typische Migrationsrisiken (Datenverlust, Ausfallzeiten, Performanceprobleme) pflegen
• Qualitätssicherungsplan: Test- und Validierungsschritte vor dem Go-live
• PRINCE2 Agile: Sprint-Ergebnisse in PRINCE2-Phasen einbetten, Tollgate-Reviews mit Scrum-Sprints verbinden

Der Stoff wird in folgenden Praxis- und Fallstudieneinheiten vertieft.

• Migrationsvorhaben analysieren: Bestandsdatenbank (Access) mit Power BI profilieren
• ETL-Planung: Extraktions-, Transformations- und Ladeschritte in einem Migrationsplan dokumentieren
• Azure SQL-Zieldatenbank anlegen und Migrationsskript (SQL) vorbereiten
• Datenmigration simulieren: Access-Export → SQL Server → Azure SQL
• Power BI Qualitätsdashboard aufbauen: Zeilenzahlen, Nullwertquoten, Primärschlüssel-Konflikte visualisieren
• Scrum-Sprint für Migrationsteilaufgabe planen und Sprint-Backlog erstellen
• PRINCE2 Business Case für das Migrationsprojekt verfassen
• Risikoregister mit Migrationsrisiken befüllen und Gegenmaßnahmen definieren
• PRINCE2-Agile-Rollout: Scrum-Sprint-Ergebnis in PRINCE2-Phaseabschluss überführen
• Abschlusspräsentation: Migrations-Ergebnis für einen fiktiven Lenkungsausschuss aufbereiten

Dieser Kurs richtet sich an IT-Fachkräfte, Projektmanager und Datenbankentwickler, die aktiv in Datenmigrationsprojekte eingebunden sind oder diese Rolle anstreben.

• Datenbankentwickler und Datenbankadministratoren, die Cloud-Migrationen planen oder durchführen
• IT-Projektmanager, die Migrationsprojekte methodisch steuern möchten
• Business-Analysten, die Migrationsanforderungen erheben und bewerten
• Fachkräfte aus Projekten, die Legacy-Systeme (z. B. Access-Datenbanken) in die Cloud überführen
• Personen, die Zertifikate in Scrum, PRINCE2 und DP-900 im Kontext von Migrationsprojekten anstreben

Der Kurs wird im Combined-Learning-Format in Vollzeit durchgeführt. Live-Instruktionseinheiten wechseln sich mit betreuten Praktikumseinheiten ab, in denen Teilnehmer an einem durchgängigen Migrations-Fallbeispiel arbeiten. Theorieinhalte werden direkt auf praxisnahe Migrationsprobleme angewendet — abstrakte Projektmanagement-Konzepte werden stets auf konkrete Datenmigrations-Szenarien heruntergebrochen.

Die Gesamtdauer liegt im Bereich von mehr als drei bis sechs Monaten, was den Umfang der kombinierten Kursbausteine widerspiegelt. In Vollzeit ist eine konzentrierte Durchführung möglich; Teilzeit-Optionen sind auf individuelle Anfrage verfügbar. Genaue Starttermine werden mit dem Anbieter abgestimmt.

Je nach belegten Modulen können folgende externe Zertifizierungen angestrebt werden: DP-900 „Azure Data Fundamentals" (Microsoft), Agile Scrum Foundation/Master/Product Owner, PRINCE2 Foundation und PRINCE2 Practitioner (Axelos) sowie PRINCE2 Agile Practitioner. Ergänzend erhalten alle Teilnehmer ein trägerinternes Abschlusszertifikat über den Gesamtkurs. Prüfungsgebühren und optionale Voucher werden mit dem Anbieter abgestimmt.

Datenmigration ist einer der unterschätzten Engpässe in Digitalisierungsprojekten. Unternehmen, die ihre Systeme in die Cloud verlagern, stoßen regelmäßig auf Legacy-Datenbestände (oft Access-Datenbanken oder ältere SQL-Server-Installationen), die nicht ohne Weiteres übertragen werden können. Wer nach diesem Kurs sowohl die technische Seite (DP-900, Access-Analyse, Power BI) als auch die Projektsteuerungsseite (Scrum, PRINCE2) beherrscht, ist in der Lage, ein Migrationsprojekt ganzheitlich zu führen — und nicht nur einen Teilaspekt davon. Die Verbindung von Scrum und PRINCE2 in einem einzigen Kurs ist dabei kein theoretisches Konstrukt: Reale Migrationsprojekte nutzen oft genau diese Kombination — PRINCE2 für Governance und Budget-Kontrolle, Scrum für die iterative technische Lieferung. Wer beide Frameworks versteht und situationsgerecht einsetzen kann, ist als Projektmanager in Migrationsprojekten besonders wertvoll. Schließlich bietet der Kurs durch Power BI eine Kompetenz, die in vielen Datenmigrationsprojekten unterschätzt wird: Sichtbarkeit. Wer den Fortschritt einer Migration sauber visualisieren und Datenqualitätsprobleme in Echtzeit darstellen kann, verbessert die Kommunikation mit Stakeholdern erheblich — und schafft die Grundlage für fundierte Go-live-Entscheidungen statt Bauchgefühl.