KI-Management in Veränderungsprozessen mit Agile Leadership

Dieser Kurs verbindet drei Themenfelder, die in der Praxis selten zusammen unterrichtet werden: den verantwortungsvollen Umgang mit Künstlicher Intelligenz im Projekt- und Organisationskontext, die Steuerung von Veränderungsprozessen mit klassischem Change-Management-Instrumentarium und die Entwicklung einer Führungspersönlichkeit, die agile Prinzipien lebt statt nur zitiert. Im Zentrum steht nicht die Bedienung einzelner KI-Werkzeuge, sondern die Frage, wie Führungskräfte und Projektverantwortliche Teams durch eine Phase begleiten, in der sich Aufgaben, Rollen und Zusammenarbeit durch KI-Einsatz spürbar verändern. Wer nach diesem Kurs vor einem Team steht, das mit ChatGPT und ähnlichen Systemen arbeiten soll, hat sowohl die regulatorischen Leitplanken als auch die menschliche Seite der Umstellung im Blick.

Der Kurs gliedert sich in vier inhaltliche Schwerpunkte, die aufeinander aufbauen und am Ende zu einem integrierten Bild von KI, Veränderung und Führung zusammengeführt werden. Im ersten Block geht es um die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz im Unternehmenskontext. Ohne technischen Deep Dive in einzelne Tools wird vermittelt, was KI heute leisten kann, wo ihre Grenzen liegen und welche regulatorischen Rahmenbedingungen gelten.

• Begrifflichkeiten und historische Entwicklung der Künstlichen Intelligenz
• Der EU-AI-Act und seine praktische Bedeutung für Unternehmen
• Chancen, Risiken und Grenzen von KI im Projektmanagement
• Ethische Grundsätze im Umgang mit KI
• Einsatzfelder generativer KI und Tools wie ChatGPT im Projektmanagement
• KI-Tools entlang der Projektphasen und Unterstützung zentraler Projektfunktionen

Der zweite Block widmet sich der Frage, wie KI in Projekten aus Sicht der Beteiligten wahrgenommen wird und welches Mindset für erfolgreiche KI-Projekte notwendig ist.

• Künstliche Intelligenz aus Stakeholder-Perspektive und Umfeldanalyse
• Mindset, Kompetenzen und das 6C-Modell für KI-gestützte Projekte
• Kollektive Intelligenz: Zusammenarbeit von Mensch und KI
• Integraler, systemischer Blick auf digitale Projekte und Big-Picture-Orientierung
• Rollenverständnis zwischen menschlicher Entscheidung und maschineller Unterstützung
• Grenzen der Automatisierung von Urteilsfähigkeit und Verantwortung

Im dritten Block wechselt die Perspektive zum klassischen Change Management, das durch den KI-Kontext neue Facetten erhält. Hier lernen Teilnehmende, wie sich Veränderungsprozesse systematisch analysieren und begleiten lassen.

• Auslöser organisationaler Veränderung und das House of Change im KI-Kontext
• Erfolgsfaktoren und kulturelle Aspekte im Change Management
• Strategien zur Überwindung von Differenzen in Transformationsphasen
• Bedeutung von Verantwortung, Feedbackkultur und Glaubenssätzen in KI-Projekten
• Kommunikation und Partizipation als Stellhebel für Akzeptanz
• Umgang mit Unsicherheit und Widerstand während der Einführungsphase

Der vierte Block bringt Führung und Organisationsentwicklung zusammen und stellt praxisnahe Methoden in den Mittelpunkt.

• Relevanz von Leadership-Persönlichkeit und Persönlichkeitsentwicklung
• Methoden zur Leistungssteigerung von Teams und Stärkung eigenständigen Lernens
• Agile Unternehmensführung und Organisationsentwicklung mit KI-Bezug
• Einfluss von Rollendefinitionen auf Flexibilität und Lernfähigkeit in Organisationen
• Stärkung von effektivem Lernen, Wissensmanagement und gruppenübergreifendem Lernen
• Wesentliche Erfolgsfaktoren für lernende Organisationen im digitalen Wandel
• Übertragung der Modelle auf reale Teamkonstellationen aus dem eigenen Arbeitsumfeld
• Entwicklung eines persönlichen Fahrplans für die nächste Veränderungsphase im eigenen Verantwortungsbereich
• Rückschau typischer Fehlerquellen bei der Einführung von KI-gestützten Arbeitsweisen
• Aufbau einer Feedbackschleife zwischen Führungskraft und Team während laufender Transformation
• Einordnung agiler Prinzipien in bestehende, oft noch hierarchisch geprägte Organisationsstrukturen
• Verknüpfung von KI-Kompetenz und Führungskompetenz zu einem stimmigen Gesamtbild

Am Ende dieses Blocks steht die Fähigkeit, KI nicht isoliert als Werkzeugfrage zu behandeln, sondern als Bestandteil eines größeren Veränderungsprozesses zu verstehen, der Kommunikation, Kultur und Führung gleichermaßen betrifft. Wer die vier Themenfelder miteinander verbindet, kann sowohl auf inhaltlicher als auch auf zwischenmenschlicher Ebene überzeugend durch eine Transformation führen.

Der Kurs richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus Wirtschaft und öffentlicher Verwaltung, die Veränderungsprozesse aktiv mitgestalten und ihre Leadership-Fähigkeiten im Kontext der KI-getriebenen Arbeitswelt ausbauen wollen. Vorkenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz sind nicht erforderlich, wohl aber die Bereitschaft, sich mit einem Themenfeld auseinanderzusetzen, das technische, organisatorische und persönliche Dimensionen verbindet.

• Projektmanager/innen, die KI-Tools in laufende Projekte integrieren sollen
• Change Manager/innen, die Transformationsprojekte mit KI-Bezug begleiten
• Teamleiter/innen und Führungskräfte im digitalen Wandel
• Agile Coaches, die ihr Methodenrepertoire um KI-spezifische Aspekte erweitern möchten
• Personen mit Interesse an einer Rolle als KI-Projektleiter/in

Der Kurs wird im Combined-Learning-Format durchgeführt und kombiniert eigenständige Übungsphasen mit begleiteten Einheiten, in denen die Modelle aus Change Management und Leadership anhand konkreter Fallbeispiele erarbeitet werden. Die Organisation erfolgt überwiegend in Teilzeit, sodass sich die Weiterbildung neben einer bestehenden Berufstätigkeit absolvieren lässt; teilweise ist auch eine Vollzeitvariante vorgesehen. Diskussionen zu ethischen und regulatorischen Fragen der KI-Nutzung sowie Rückschausübungen zur eigenen Führungsrolle ergänzen die theoretische Vermittlung.

Die Weiterbildung ist überwiegend als Teilzeitmodell angelegt, in Einzelfällen auch in Vollzeit organisierbar. Der modulare Aufbau erlaubt es, die Themenblöcke zu Künstlicher Intelligenz, Change Management und Leadership in einem zusammenhängenden Lernprozess zu durchlaufen, ohne dass ein technisches Vorstudium notwendig ist. Die genaue zeitliche Taktung richtet sich nach dem individuell gewählten Kursplan.

Die Teilnahme wird mit einem trägerinternen Zertifikat bzw. einer qualifizierten Teilnahmebescheinigung im Themenfeld Künstliche Intelligenz bestätigt. Es handelt sich nicht um eine staatlich anerkannte Prüfung oder ein Herstellerzertifikat, sondern um einen Nachweis der erfolgreich absolvierten Weiterbildungsinhalte, der im beruflichen Kontext als Beleg für erworbenes Change- und KI-Führungswissen dienen kann.

Wer diesen Kurs abschließt, verlässt ihn nicht mit einer Liste von Prompt-Tricks, sondern mit einem belastbaren Verständnis dafür, wie sich technologische Veränderung, organisationale Dynamik und persönliche Führungsrolle zueinander verhalten. Das ist gerade deshalb wertvoll, weil viele KI-Einführungen in Unternehmen nicht an der Technik scheitern, sondern an mangelnder Kommunikation, unklaren Rollen und fehlender Führung durch die Umbruchphase. Die Verbindung von EU-AI-Act-Wissen, Change-Management-Handwerkszeug und Leadership-Rückschau macht den Kurs besonders für Personen interessant, die in ihrer Organisation eine Vermittlerrolle einnehmen: zwischen technischer Möglichkeit und menschlicher Akzeptanz, zwischen Geschäftsleitung und Team, zwischen Anspruch und Umsetzbarkeit. Das 6C-Modell und das House-of-Change-Modell liefern dafür griffige Denkwerkzeuge, die sich auch nach dem Kurs auf neue Situationen übertragen lassen. Für die eigene Karriere bedeutet der Abschluss eine klar erkennbare Zusatzqualifikation im Schnittfeld von digitaler Transformation und Führungskompetenz, einem Bereich, der in nahezu allen Branchen an Bedeutung gewinnt. Wer bereits eine Führungsposition innehat, kann die Inhalte unmittelbar auf laufende Projekte anwenden; wer sich für eine solche Rolle qualifizieren möchte, erwirbt ein Fundament, das sowohl inhaltliches KI-Wissen als auch die für Führung notwendige Persönlichkeitsentwicklung abdeckt.