Microsoft Certified: Dynamics 365 Fundamentals (MB-910) (MB-910) with Microsoft Certified: AI Engineer (AI-102) (AI-102)

Als Zweit-Zertifizierung zu den Dynamics-365-Grundlagen bringt dieser Kurs die Vorbereitung auf AI-102, den Azure AI Engineer Associate. Das bedeutet: Der erste Strang legt das konzeptuelle Fundament für die gesamte Dynamics-365-Plattform — von Customer-Engagement-Apps über Finance-and-Operations bis hin zu Power Platform. Der zweite Strang geht technisch tiefer und vermittelt die Kompetenz, KI-Lösungen mit Azure-Diensten zu entwerfen, bereitzustellen und zu verwalten. Wer beide Prüfungen besteht, kann nicht nur beurteilen, welche Dynamics-365-Anwendung für welchen Geschäftsprozess geeignet ist, sondern auch, wie sich KI-Funktionalität über Azure in diese Systeme einbauen lässt. Diese Kombination ist in der Praxis wertvoll: Immer mehr Dynamics-365-Implementierungen nutzen Azure-KI-Dienste für Chatbots, automatisierte Dokumentenverarbeitung oder Vorhersagemodelle.

Modul 1 — Dynamics 365 Fundamentals (MB-910): Plattform und Customer-Engagement-Apps Dynamics 365 ist Microsofts integrierte Cloud-Suite für Unternehmensanwendungen. Dieser erste Block vermittelt das Gesamtbild der Plattform und taucht dann in die Customer-Engagement-Seite ein — also die CRM-nahen Anwendungen, die Vertrieb, Kundenservice, Marketing und Außendienst abdecken. Die MB-910-Prüfung erfordert kein tiefes Konfigurationswissen, aber ein klares Verständnis dafür, welche App welches Problem löst und wie die Module miteinander interagieren.

• Dynamics 365-Produktfamilie im Überblick: Customer Engagement, Finance and Operations, Business Central, Power Platform
• Dynamics 365 Sales: Lead- und Opportunity-Management, Pipeline-Steuerung, Angebotsprozesse
• Dynamics 365 Customer Service: Case Management, Wissensdatenbank, Servicevereinbarungen, Omnichannel
• Dynamics 365 Marketing: Customer Journeys, E-Mail-Marketing, Segmentierung, Eventmanagement
• Dynamics 365 Field Service: Ressourcenzuweisung, Zeitplanung, IoT-Integration, Connected Field Service
• Dynamics 365 Project Operations: Projektvertrieb, Ressourcenplanung, Projektcontrolling

Modul 2 — Dynamics 365 Fundamentals (MB-910): Finance and Operations und Power Platform Neben den Customer-Engagement-Apps umfasst die MB-910-Prüfung auch die Operations-Seite der Dynamics-365-Welt — also ERP-Funktionalität für Finanzen, Lieferkette und Handel. Dazu kommt die Power Platform als Low-Code-/No-Code-Erweiterungs- und Automatisierungsschicht.

• Dynamics 365 Finance: Buchhaltung, Budgetierung, Finanzkonsolidierung, Compliance
• Dynamics 365 Supply Chain Management: Beschaffung, Lagerverwaltung, Produktion, Disposition
• Dynamics 365 Business Central: integrierte ERP-Lösung für mittelständische Unternehmen
• Dynamics 365 Commerce: Omnichannel-Handel, Filialmanagement, E-Commerce-Integration
• Power Apps und Power Automate als Erweiterungstools für Dynamics-365-Anwendungen
• Dataverse als einheitliche Datenplattform: Tabellen, Beziehungen, Sicherheitsmodell

Modul 3 — Azure AI Engineer Associate (AI-102): Azure AI Services und Cognitive Services Dieser Block deckt den Kern des AI-102-Lehrplans ab: die Azure Cognitive Services und die Azure Applied AI Services, mit denen KI-Fähigkeiten wie Sprach- und Bildverarbeitung, Dokumentenanalyse und Suche in Anwendungen integriert werden können. Der Schwerpunkt liegt auf dem Konfigurieren, Bereitstellen und Überwachen dieser Dienste.

• Azure Cognitive Services im Überblick: Vision, Speech, Language, Decision, OpenAI Service
• Azure Computer Vision: Bildanalyse, OCR, Objekterkennung, Gesichtserkennung
• Azure Language Services: Textanalyse, Named Entity Recognition, Stimmungsanalyse, Übersetzung
• Azure Speech Services: Sprache-zu-Text, Text-zu-Sprache, Sprachübersetzung
• Azure Form Recognizer (Document Intelligence): Formularanalyse, Belegverarbeitung, strukturierte Datenextraktion
• Azure Cognitive Search: Knowledge Mining, Indexierung, Skillsets und semantische Suche

Modul 4 — Azure AI Engineer Associate (AI-102): Bot Service, Machine Learning und verantwortungsvolle KI Der zweite AI-102-Block befasst sich mit dem Aufbau von Konversations-KI-Anwendungen über Azure Bot Service sowie mit dem Einsatz von Azure Machine Learning für das Training und den Einsatz eigener Modelle. Abgerundet wird dieser Block durch die Responsible-AI-Grundsätze, die in der AI-102-Prüfung explizit gefordert werden.

• Azure Bot Service und Power Virtual Agents: Bot-Architektur, Dialog-Design, Publishing
• CLU (Conversational Language Understanding): Absichtserkennung, Entitäten, Trainingsdaten
• Azure Machine Learning Studio: Datasets, Experimente, Pipelines, automatisiertes ML
• Modell-Deployment und Endpoints: Echtzeit-Inferenz und Batch-Scoring auf Azure
• Responsible AI bei Microsoft: Fairness, Zuverlässigkeit, Datenschutz, Inklusivität, Transparenz
• Sicherheit und Governance für Azure AI Services: Netzwerkzugriff, Schlüsselverwaltung, Monitoring

Die praktischen Übungen erstrecken sich über alle Modulblöcke und verbinden Dynamics-365-Verständnis mit Azure-AI-Engineering-Kompetenz.

• Navigation und Erkundung der Dynamics-365-Demo-Umgebung: Sales, Customer Service, Field Service
• Erstellen und Verknüpfen von Lead, Opportunity und Angebot in Dynamics 365 Sales
• Konfigurieren eines Case-Workflows in Dynamics 365 Customer Service
• Bereitstellen eines Azure Cognitive Services-Endpunkts und Testen mit REST-Anfragen
• Bildanalyse mit Azure Computer Vision: Objekte erkennen, Texte extrahieren
• Textanalyse mit Azure Language Services: Stimmung und Entitäten aus Kundenkommentaren extrahieren
• Aufbau einer einfachen Bot-Konversation mit Azure Bot Service und CLU
• Azure Machine Learning Studio: automatisiertes ML-Experiment auf einem Beispieldatensatz
• Deployment eines Modells als REST-Endpunkt und Integration in eine Testanwendung
• Cognitive-Search-Index aufsetzen und Dokumente durchsuchbar machen
• Responsible-AI-Checkliste auf ein KI-Projekt anwenden und Risiken bewerten
• Abschlussübung: Konzept für die Integration eines Azure-AI-Dienstes in eine Dynamics-365-Anwendung ausarbeiten

Alle Übungen finden in einer vollständig virtuellen Lernumgebung statt. Live-Unterricht und selbstständige Arbeitsphasen wechseln sich ab; Dozentinnen und Dozenten begleiten die Teilnehmenden durch den gesamten Kursverlauf.

Dieser Kurs richtet sich an IT-Fachleute, die im Microsoft-Cloud-Ökosystem arbeiten oder sich dorthin entwickeln wollen und dabei sowohl Dynamics-365-Plattformwissen als auch Azure-KI-Engineering-Kompetenz aufbauen möchten.

• Funktionale Consultants und IT-Berater, die Dynamics-365-Projekte begleiten und KI-Integration einschätzen können müssen
• Azure-Entwicklerinnen und -Entwickler, die ihr Profil um Business-Anwendungsverständnis erweitern
• IT-Architects in Microsoft-Cloud-Umgebungen, die beide Plattformwelten überblicken wollen
• Systemintegratoren und Implementierungspartner, die Dynamics-365-Projekte mit Azure-AI-Services anreichern
• Fachleute aus IT-nahen Positionen, die gezielt auf beide Microsoft-Prüfungen hinarbeiten

Der Unterricht findet im Präsenz-nahen Virtual-Classroom-Format statt: strukturierte Live-Einheiten mit Theoriepräsentation, gemeinsamen Demonstrationen und geführten Laborphasen bilden den Kern. Für den AI-102-Anteil sind praktische Übungen in Azure-Laborumgebungen zentral — die Prüfung testet praxisorientiertes Wissen, das sich nicht allein durch Folienlektüre erwerben lässt. Selbstständige Vertiefungsphasen zwischen den Live-Einheiten festigen den Stoff. Teilnahme ist aus dem Homeoffice oder aus Präsenzzentren möglich.

Der Kurs umfasst beide Lernstränge — MB-910 Dynamics 365 Fundamentals und AI-102 Azure AI Engineer — in Vollzeit. Durch die Tiefe des AI-102-Stoffs, der technisches Laborwissen erfordert, ist mit einem Gesamtaufwand von sechs bis zwölf Wochen zu rechnen. Die genaue Kurslänge hängt von der individuellen Modulkonfiguration ab.

Nach Kursabschluss erhalten die Teilnehmenden ein trägerinternes Lehrgangszertifikat. Die Microsoft-Zertifizierungen selbst — MB-910 (Microsoft Certified: Dynamics 365 Fundamentals) und AI-102 (Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate) — werden nach bestandenen Prüfungen bei einem akkreditierten Pearson-VUE-Testcenter ausgestellt. Prüfungen und Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis enthalten und werden separat über das offizielle Microsoft-Zertifizierungsportal gebucht.

Die Kombination aus Dynamics-365-Fundamentals und Azure-AI-Engineering spiegelt eine reale Entwicklung im Microsoft-Partner-Ökosystem wider. Dynamics-365-Implementierungen werden zunehmend um KI-Funktionalität erweitert: Chatbots im Customer Service, automatisierte Dokumentenverarbeitung in Finance-Prozessen, Vorhersagemodelle im Vertrieb. Wer beide Welten kennt, kann in Projekten nicht nur die funktionale Konfiguration begleiten, sondern auch einschätzen, welche Azure-AI-Services sich für welche Anforderung eignen — und wie man sie technisch integriert. MB-910 ist der empfohlene Einstiegspunkt für alle, die die Dynamics-365-Plattform systematisch kennenlernen wollen, ohne sofort in ein spezialisiertes Consultants-Examen einzusteigen. Das Fundamentals-Level schafft das Gesamtbild, das man braucht, um Kundengespräche und Architekturentscheidungen kompetent zu begleiten. In Kombination mit AI-102 — einem Associate-Level-Titel mit echtem Tiefgang — entsteht ein Profil, das sowohl in der Pre-Sales-Phase als auch in der technischen Projektarbeit wirksam ist. Azure AI Services werden im deutschen Unternehmensmarkt stark nachgefragt, nicht zuletzt weil Microsoft mit der Integration von OpenAI-Modellen in seine Cloud-Dienste einen technologischen Sprung gemacht hat. Wer AI-102-zertifiziert ist, kann diese Entwicklung nicht nur beobachten, sondern aktiv mitgestalten — und dabei auf eine stabile Zertifizierungsgrundlage zurückgreifen, die von Microsoft laufend aktualisiert wird.