Python Entwickler mit SQL-Kompetenzen Weiterbildung

Softwareentwicklung im Backend-Bereich verlangt heute ein Zusammenspiel mehrerer Kompetenzen: saubere Programmierung, effiziente Datenverarbeitung und der sichere Umgang mit Entwicklerwerkzeugen. Diese Weiterbildung vermittelt genau diese Kombination. Im Zentrum steht die objektorientierte Programmierung mit Python, ergänzt um fundierte SQL-Kenntnisse für relationale Datenbanken sowie ein eigenständiges Modul zu Algorithmen und Datenstrukturen als Grundlage effizienter Datenverarbeitung. Abgerundet wird das Programm durch eine Einführung in die Shell-Programmierung mit Bash und in die Versionskontrolle mit Git — beides unverzichtbares Handwerkszeug für den Entwickleralltag. Den Abschluss bildet ein eigenständiges Python-Projekt, in dem die erworbenen Kenntnisse aus Programmierung, Datenbankanbindung und Algorithmik praktisch zusammengeführt werden.

Modul 1 — Python-Grundlagen und objektorientierte Programmierung: Dieser Baustein vermittelt die Grundlagen der Programmierung mit Python und vertieft sie systematisch bis zur objektorientierten Anwendungsentwicklung.

• Python-Syntax, Datentypen, Kontrollstrukturen und Funktionen
• Klassen, Objekte und Attribute als Grundbausteine der OOP
• Vererbung und Methodenüberschreibung zur Strukturierung komplexer Anwendungen
• Fehlerbehandlung mit try/except für robuste Programme
• Arbeiten mit Modulen und Paketen
• Einsatz von Bibliotheken wie Pandas für erste Datenverarbeitungsaufgaben

Modul 2 — SQL und relationale Datenbanken: Dieser Abschnitt vermittelt fundierte SQL-Kenntnisse und den praktischen Umgang mit relationalen Datenbanksystemen für die effiziente Speicherung und Verwaltung von Daten.

• Aufbau relationaler Datenbanken: Tabellen, Schlüssel und Beziehungen
• SQL-Abfragen: SELECT, WHERE, JOIN und Aggregatfunktionen
• Daten anlegen, ändern und löschen (INSERT, UPDATE, DELETE)
• Indizes und ihre Bedeutung für Abfrageperformance
• Datenmodellierung für Backend-Anwendungen
• SQL-Kenntnisse gezielt für Backend-Engineering-Szenarien einsetzen

Modul 3 — Algorithmen und Datenstrukturen: Effiziente Datenverarbeitung setzt ein Verständnis grundlegender Algorithmen und Datenstrukturen voraus. Dieser Baustein vermittelt dieses Fundament praxisnah.

• Grundlegende Sortier- und Suchalgorithmen
• Komplexitätsanalyse: Zeit- und Speicherbedarf einschätzen
• Listen, Stacks und Queues als lineare Datenstrukturen
• Bäume und Graphen als hierarchische bzw. vernetzte Strukturen
• Rekursion als Lösungsstrategie für komplexe Probleme
• Auswahl der passenden Datenstruktur für eine gegebene Problemstellung

Modul 4 — Entwicklerwerkzeuge: Bash und Git: Neben der eigentlichen Programmierung gehört der sichere Umgang mit Kommandozeile und Versionskontrolle zum Alltag jeder Entwicklerin und jedes Entwicklers. Dieser Block führt in beide Werkzeuge ein.

• Grundlegende Shell-Befehle und Skripting mit Bash
• Automatisierung wiederkehrender Aufgaben über die Kommandozeile
• Versionskontrolle mit Git: Commits, Branches und Merges
• Zusammenarbeit im Team über Git-Repositories
• Umgang mit Versionshistorien und Konfliktlösung
• Einbindung von Git in den täglichen Entwicklungsworkflow

Praxis-Block — Python-Abschlussprojekt und Anwendungsszenarien

• Konzeption eines eigenen Python-Anwendungsfalls mit Datenbankanbindung
• Datenbankschema für das Abschlussprojekt entwerfen und in SQL umsetzen
• Objektorientierte Klassenstruktur für die Projektanwendung entwickeln
• Implementierung von CRUD-Operationen (Create, Read, Update, Delete) gegen die Datenbank
• Einsatz geeigneter Algorithmen und Datenstrukturen im Projektkontext
• Versionskontrolle des Projekts über ein Git-Repository organisieren
• Automatisierungsskript mit Bash für wiederkehrende Projektaufgaben schreiben
• Fehlerbehandlung und Validierung der Nutzereingaben implementieren
• Testdaten erzeugen und Anwendung gegen reale Szenarien prüfen
• Code-Review der eigenen Projektlösung mit Fokus auf Struktur und Lesbarkeit
• Dokumentation des Abschlussprojekts erstellen
• Präsentation der eigenen Projektlösung im Kursverband

Das eigenständige Python-Abschlussprojekt bildet den praktischen Höhepunkt der Weiterbildung: Hier fließen Programmierkenntnisse, Datenbankanbindung, Algorithmik und Versionskontrolle in einer zusammenhängenden Anwendung zusammen. Teilnehmende erarbeiten damit ein konkretes Ergebnis, das die im Kurs erworbenen Fähigkeiten sichtbar macht und für spätere Bewerbungsgespräche als Referenz dienen kann.

Die Weiterbildung richtet sich an Personen, die künftig in der Analyse und Interpretation von Daten sowie in der Softwareentwicklung tätig werden möchten und Interesse an IT und Programmierung mitbringen. Geeignet ist das Format sowohl für den Einstieg in die Backend-Entwicklung als auch für den gezielten Ausbau vorhandener Programmierkenntnisse.

• Mitarbeitende aus fachfremden Bereichen mit Interesse an Programmierung
• Quereinsteiger, die in die Backend- oder Datenbankentwicklung wechseln möchten
• Personen mit ersten Python-Grundkenntnissen, die diese systematisch vertiefen wollen
• Fachkräfte, die künftig mit Datenanalyse und -verwaltung arbeiten
• Interessierte an einer soliden Grundlage für die weitere Spezialisierung in der Softwareentwicklung

Der Kurs verbindet theoretische Erarbeitung der Programmier- und Datenbankgrundlagen mit unmittelbarer praktischer Anwendung in Übungsaufgaben. Algorithmen und Datenstrukturen werden anhand konkreter Implementierungsaufgaben erarbeitet, nicht nur abstrakt erklärt. Den Abschluss jedes Themenblocks bilden Übungen, die direkt auf das spätere Abschlussprojekt hinarbeiten, sodass Programmierung, SQL, Algorithmik sowie Bash und Git nicht isoliert, sondern im Zusammenspiel geübt werden.

Die Weiterbildung ist modular über die vier Themenblöcke Python-Programmierung, SQL, Algorithmen/Datenstrukturen sowie Bash/Git aufgebaut, ergänzt durch die Projektphase für das Abschlussprojekt. Der zeitliche Umfang richtet sich nach dem gewählten Lernmodus.

Nach erfolgreichem Abschluss erhalten Teilnehmende ein Trägerzertifikat mit dem Titel „Python Entwickler mit SQL-Kompetenzen: Programmierung und Algorithmen". Der Abschluss umfasst neben dem Zertifikat auch eine Abschlussprüfung, in der die erlernten Kenntnisse aus Programmierung, SQL und Algorithmik überprüft werden.

Backend-Entwicklung lebt von der Fähigkeit, Anwendungslogik, Datenhaltung und Effizienz zusammenzudenken. Genau diese Verbindung stellt die Weiterbildung her: Python als vielseitige, weit verbreitete Programmiersprache, SQL als Standardwerkzeug für relationale Datenbanken und Algorithmen/Datenstrukturen als Grundlage für performante Lösungen. Wer alle drei Bereiche beherrscht, kann Anwendungen nicht nur zum Laufen bringen, sondern auch nachvollziehbar und wartbar strukturieren. Die Ergänzung um Bash und Git schließt eine Lücke, die in reinen Programmierkursen oft offenbleibt: Der Entwickleralltag findet nicht nur im Editor statt, sondern auch auf der Kommandozeile und in der Zusammenarbeit über Versionskontrollsysteme. Wer diese Werkzeuge von Anfang an sicher beherrscht, integriert sich schneller in bestehende Entwicklungsteams und Arbeitsabläufe. Das eigene Python-Abschlussprojekt liefert ein konkretes, vorzeigbares Ergebnis der Weiterbildung. Es demonstriert nicht nur technisches Können, sondern auch die Fähigkeit, ein Softwarevorhaben eigenständig von der Idee bis zur funktionierenden Anwendung zu führen — eine Erfahrung, die in Bewerbungsgesprächen für Backend- oder Python-Entwicklerpositionen greifbaren Mehrwert bietet.