Projekt- & Qualitätsmanagement
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Qualitätsökonom: QM, BWL und Finanzen – Kurs

Vier Module zum Qualitätsökonom: Predictive Quality mit Machine Learning, DIN EN ISO 9001, BWL-Grundlagen für Produktionsleitung und strategisches Finanzmanagement.

Auf einen Blick

DauerVollzeitØ am Markt
Formatflexibelflexibel
KostenMeist voll gefördertauf Anfrage / Förderung
Finanzierung über Förderung möglich – mit Bildungsgutschein bis zu 100 % förderbar*
Dieser Kurs bildet für einen offiziellen Engpassberuf aus

Überblick

Diese Weiterbildung qualifiziert zum Qualitätsökonom und verbindet vier eigenständige Themenblöcke, die klassisches Qualitätsmanagement mit betriebswirtschaftlicher Kompetenz zusammenführen: datenbasierte Predictive Quality mit Machine Learning, die praktische Arbeit mit der Norm DIN EN ISO 9001:2015, betriebswirtschaftliche Grundlagen für Produktionsleitung sowie strategisches Finanzmanagement für Kostensteuerung und Ressourceneffizienz. Wer den Kurs abschließt, kann qualitätssichernde Handlungsschritte nicht nur fachlich umsetzen, sondern auch deren wirtschaftliche Auswirkungen bewerten und der Unternehmensführung fundiert vermitteln.

Berufliche FachweiterbildungInhaltsstand 02.07.2026

Kursprofil, Marktdaten und verfügbare Lernformen

Die folgenden Angaben stammen aus den Angeboten eines einzelnen Anbieters — es ist also kein Anbietervergleich, sondern das erfasste Angebot zu diesem Kurs. Konkrete Preise und Termine nennt der Anbieter im Beratungsgespräch.

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Anbieter

1

an 2 Standorten

Angebote

60

diesem Kursprofil zugeordnete Angebote

Kommende Termine

0

an 5 erfassten Orten

Regionen

4 Bundesländer

inklusive Online- und Hybridangeboten, sofern vorhanden

Abschluss

Trägerzertifikat „Qualitätsökonom"

Mögliche Förderwege

Bildungsgutschein · Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein · Qualifizierungschancengesetz

Lernformen

  • Combined Learning100 %

Zeitmodelle

  • Vollzeit100 %

Dauer im Markt

  • mehr als 3 Monate bis 6 Monate

Gemeldete Preisgruppen

  • über 10.000 €

Häufige Kursorte

  • Dortmund
  • München
  • Leipzig
  • Kassel
  • Essen

Bundesländer

  • Nordrhein-Westfalen
  • Bayern
  • Sachsen
  • Hessen

Vermittelte Kompetenzen

  • DIN EN ISO 9001
  • Risikomanagement
  • Predictive Quality
  • Machine Learning
  • Data Management
  • Finanzmanagement
  • Produktionsplanung
  • Qualitätskennzahlen

Zugeordnete Zielberufe

  • Qualitätskontrolleur/Qualitätskontrolleurin2.544 Stellen/12 Mon.
  • Qualitätsingenieur/Qualitätsingenieurin1.147 Stellen/12 Mon.
  • Qualitätssicherungstechniker/Qualitätssicherungstechnikerin780 Stellen/12 Mon.

Datenbasis: 60 diesem Kurs zugeordnete Angebote sowie die dazu veröffentlichten Termindaten, Stand 19.08.2026. Mehrere Standorte eines Trägers zählen als ein Anbieter.

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Kursinhalte & Lernziele

Qualitätsmanagement und Predictive Quality Dieses Modul vermittelt, wie datenbasierte Prognosen zur Prozess- und Qualitätsoptimierung eingesetzt werden. Im Zentrum steht der Übergang von reaktivem zu vorausschauendem Qualitätsmanagement mithilfe moderner Datenanalyse.

  • Quality 4.0 und strategischer Rahmen für Predictive Quality
  • Smart Data Management und Datenaufbereitung im Qualitätsmanagement
  • Predictive Quality in der Anwendung: statistische Analysen, Machine Learning und Software-Tools
  • Machine-Learning-Grundlagen für Predictive-Quality-Anwendungsfälle
  • Implementierung und organisatorische Verankerung von Predictive Quality
  • Risikomanagement, Datenschutz-Grundverordnung und ethische Aspekte beim Dateneinsatz

Qualitätsmanagement nach DIN EN ISO 9001 Dieses Modul behandelt die praktische Umsetzung der Norm DIN EN ISO 9001:2015 im betrieblichen Alltag — von den rechtlichen Rahmenbedingungen bis zur digitalen Auditpraxis.

  • Zielsetzung, Nutzen und Verantwortlichkeiten im Qualitätsmanagement
  • Rechtliche Rahmenbedingungen und Compliance-Pflichten
  • Struktur, Inhalte und Kernanforderungen der DIN EN ISO 9001:2015
  • Prozessmanagement: Prozesse verstehen, gestalten und steuern
  • Dokumentationsmanagement und digitale Nachweisführung im ISO-9001-Umfeld
  • Qualitätsziele, KPIs und Managementbewertung
  • Digitale Audits und KI-gestützte Analyse zur fortlaufenden Verbesserung
  • Nachhaltigkeit im Qualitätsmanagement: ESG-Kriterien und Green QM

Betriebliches Wirtschaften für Produktionsleitung Dieses Modul vermittelt BWL-Grundlagen speziell für operative Führungskräfte in der Produktion — von der strategischen Unternehmensausrichtung bis zur konkreten Fertigungssteuerung. Es schafft damit die betriebswirtschaftliche Basis, auf der die qualitätsbezogenen Module aufbauen.

  • Unternehmensführung und strategische Ausrichtung
  • Strategische Analyse- und Planungsinstrumente
  • Portfolio- und Performance-Management
  • Organisationsstrukturen und Prozessmanagement
  • Produktionsplanung und Fertigungssteuerung
  • Supply Chain Management und Materialwirtschaft nach ISO-55000ff-Grundsätzen
  • Finanzmanagement und Controlling für Produktionsleiter
  • Schnittstellen zwischen Produktionsleitung und Qualitätsmanagement im Unternehmensalltag

Strategisches Finanzmanagement in Produktion und Technik Dieses Modul führt in die Grundlagen des Finanzmanagements ein und zeigt, wie Führungskräfte in Produktion und Technik Kostensteuerung und Ressourceneffizienz aktiv gestalten. Im Zentrum steht die Fähigkeit, technische und qualitätsbezogene Entscheidungen finanziell zu bewerten und gegenüber der Unternehmensleitung zu vertreten.

  • Einführung in die Finanzwelt und ihre Grundbegriffe
  • Grundlagen des Finanzmanagements im Unternehmenskontext
  • Zentrale Kennzahlen im Finanzmanagement interpretieren
  • Einführung und Umsetzung des Finanzmanagements im Unternehmen
  • Verbindung von Finanzkennzahlen mit qualitätsbezogenen Entscheidungen
  • Investitionsentscheidungen für Qualitäts- und Produktionsprojekte wirtschaftlich einordnen

Praxisprojekte und Anwendungsszenarien

  • Kennzahlensystem zur Qualitätsleistung für ein Beispielunternehmen entwickeln
  • Predictive-Quality-Modell anhand eines Beispieldatensatzes nachvollziehen
  • Internes Audit nach DIN EN ISO 9001:2015 simulieren
  • Risikomanagementkonzept für einen qualitätsrelevanten Prozess erarbeiten
  • Prozesslandkarte für einen Produktionsbereich erstellen
  • Produktionsplanung anhand eines Fallbeispiels durchführen
  • Finanzkennzahlen für ein Beispielprojekt berechnen und interpretieren
  • Kostensteuerungsschritt für einen Produktionsprozess konzipieren
  • Digitales Audit-Tool zur Nachweisführung testen
  • ESG-Kriterien auf ein Qualitätsmanagementsystem anwenden
  • Managementbewertung anhand definierter Qualitätsziele durchführen
  • Abschlusspräsentation eines integrierten Qualitäts- und Wirtschaftlichkeitskonzepts erarbeiten

Die vier Module sind so aufeinander abgestimmt, dass Qualitätsmanagement nicht isoliert, sondern stets im Zusammenhang mit betriebswirtschaftlicher Bewertung vermittelt wird. Dadurch entsteht ein Verständnis dafür, wie sich qualitätssichernde Handlungsschritten wirtschaftlich rechnen und gegenüber der Unternehmensführung begründen lassen. Am Ende der Weiterbildung sind Teilnehmende in der Lage, Qualitätsmanagementsysteme aufzubauen, mit modernen Datenanalysemethoden vorausschauend zu steuern und deren finanzielle Auswirkungen im Rahmen der Produktionsleitung zu bewerten — eine Kombination, die klassische Qualitätsmanagement-Weiterbildungen selten in dieser Breite abdecken.

Lernziele:

  • Betriebliche Qualitätsprozesse analysieren und mit statistischen Methoden optimieren
  • Kennzahlensysteme zur Leistungsbewertung im Qualitätsmanagement entwickeln
  • Qualitätsmanagementsysteme nach DIN EN ISO 9001:2015 implementieren und pflegen
  • Audits durchführen und Zertifizierungsprozesse koordinieren
  • Risikomanagementkonzepte für qualitätsrelevante Prozesse erstellen
  • Predictive-Quality-Ansätze mit Machine Learning zur Prozess- und Qualitätsoptimierung einsetzen
  • Smart Data Management und Datenaufbereitung im Qualitätsmanagement anwenden
  • Digitale Audits und KI-gestützte Analyseverfahren im Qualitätsmanagement nutzen
  • Betriebswirtschaftliche Kennzahlen zur Bewertung qualitätssichernder Handlungsschritte heranziehen
  • Produktionsplanung, Fertigungssteuerung und Supply-Chain-Grundlagen einordnen
  • Finanzkennzahlen für die Kostensteuerung in Produktion und Technik interpretieren
  • Die Unternehmensführung bei qualitätsrelevanten Entscheidungen fachlich beraten

Zielgruppe & Voraussetzungen

Der Kurs richtet sich an Personen mit abgeschlossener Ausbildung und Berufserfahrung oder abgeschlossenem Studium, die Qualitätsmanagement-Kompetenz mit betriebswirtschaftlichem Verständnis verbinden möchten. Angesprochen sind insbesondere Fachkräfte, die perspektivisch Verantwortung für Qualitätsprozesse und deren wirtschaftliche Bewertung übernehmen wollen.

  • Qualitätsfachkräfte, die ihre Kompetenz um betriebswirtschaftliche Bewertung erweitern möchten
  • Produktionsmitarbeitende mit Interesse an Qualitäts- und Prozessverantwortung
  • Fachkräfte, die den Wechsel in eine Qualitätsmanager- oder Auditorenrolle anstreben
  • Personen mit Interesse an datenbasierten Ansätzen wie Predictive Quality
  • Berufserfahrene, die sich für Aufgaben an der Schnittstelle von Qualität und Finanzen qualifizieren möchten
Voraussetzungen:

Vorausgesetzt werden eine abgeschlossene Ausbildung mit Berufserfahrung oder ein abgeschlossenes Studium sowie sichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift. Soziale Kompetenzen und grundlegende IT-Kompetenz runden das Anforderungsprofil ab, da sowohl mit digitalen Analyse-Tools als auch in Gruppenarbeit gearbeitet wird.

Ablauf & Abschluss

Der Kurs wird in Vollzeit im Combined-Learning-Format durchgeführt und verbindet damit Präsenz- bzw. Live-Online-Phasen mit eigenständigen Lernanteilen. Die vier Module werden inhaltlich aufeinander abgestimmt vermittelt, sodass qualitätsmethodische und betriebswirtschaftliche Inhalte durchgängig miteinander verknüpft sind.

Die Weiterbildung wird in Vollzeit absolviert und deckt mit den vier Modulen ein breites Themenspektrum von Predictive Quality über ISO-9001-Praxis bis zu Produktions-BWL und Finanzmanagement ab, das schrittweise durchlaufen wird.

Der Kurs schließt mit dem Zertifikat „Qualitätsökonom" ab, das die vier Themenfelder Statistik, Qualitätsmanagement, Betriebswirtschaftslehre und Finanzmanagement dokumentiert. Es handelt sich um ein trägerinternes Zertifikat, kein staatliches Examen.

Nutzen & Perspektiven

Klassisches Qualitätsmanagement wird zunehmend datengetrieben: Predictive-Quality-Ansätze mit Machine Learning ermöglichen es, Qualitätsprobleme zu erkennen, bevor sie entstehen, statt nur nachträglich zu reagieren. Wer diese Methoden beherrscht und gleichzeitig die Norm DIN EN ISO 9001:2015 sicher anwenden kann, verfügt über ein Kompetenzprofil, das in produzierenden Unternehmen stark nachgefragt ist. Der besondere Mehrwert dieser Weiterbildung liegt in der Verbindung von Qualitätsmethodik mit betriebswirtschaftlicher Bewertungskompetenz. Statt Qualitätsmanagement als reine Fachdisziplin zu vermitteln, zeigt der Kurs, wie sich qualitätssichernde Handlungsschritten wirtschaftlich einordnen und gegenüber Produktionsleitung und Unternehmensführung begründen lassen. Damit qualifiziert die Weiterbildung sowohl für klassische Qualitätsmanagement- und Auditorenrollen als auch für Positionen an der Schnittstelle von Qualität, Produktion und Finanzsteuerung — ein Profil, das durch die Kombination aus Datenanalyse, Normwissen und betriebswirtschaftlichem Verständnis über klassische QM-Weiterbildungen hinausgeht. Für Berufserfahrene, die bereits in Produktion, Fertigung oder Qualitätssicherung tätig sind, bietet der Kurs zudem einen konkreten Karriereschritt: Statt nur operative Qualitätsaufgaben zu übernehmen, lernen Teilnehmende, ihre fachlichen Ergebnisse in wirtschaftliche Argumente zu übersetzen — eine Fähigkeit, die für den Aufstieg in Leitungs- und Beratungsrollen im Qualitäts- und Produktionsumfeld oft den entscheidenden Unterschied macht.

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Arbeitsmarkt-Report

Konstruktion, CAD und industrielle Fertigung sind durchgehend gefragt — die Transformation Richtung E-Mobilität, Energietechnik und Industrie 4.0 schafft zusätzliche Spezialisten-Rollen. CAD-/Simulation-Software-Kenntnisse sind Türöffner.

Einstieg (0-2 J.):38.000–46.000 €
Mittel (3-7 J.):50.000–65.000 €
Senior (8+ J.):68.000–88.000 €

Zielberufe & offene Stellen

Berufe, in denen Absolvent:innen dieses Kurses typischerweise arbeiten — mit bundesweit offenen Stellen der letzten 12 Monate.

  • Qualitätskontrolleur/Qualitätskontrolleurin
    2.544 Stellen
  • Qualitätsingenieur/Qualitätsingenieurin
    1.147 Stellen
  • Qualitätssicherungstechniker/Qualitätssicherungstechnikerin
    780 Stellen

Unverbindliche Anfrage

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Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Aus welchen Modulen besteht die Weiterbildung zum Qualitätsökonom?

Der Kurs umfasst vier Module: Predictive Quality mit Machine Learning, DIN EN ISO 9001:2015 in der Praxis, betriebswirtschaftliche Grundlagen für Produktionsleitung sowie strategisches Finanzmanagement.

Brauche ich Vorkenntnisse in Statistik oder Machine Learning?

Nein, die Grundlagen von Predictive Quality und Machine Learning werden im entsprechenden Modul systematisch aufgebaut. Vorausgesetzt werden Ausbildung oder Studium sowie grundlegende IT-Kompetenz.

Welchen Abschluss erhalte ich?

Die Weiterbildung schließt mit dem trägerinternen Zertifikat „Qualitätsökonom" ab, das die vier Themenfelder Statistik, Qualitätsmanagement, Betriebswirtschaftslehre und Finanzmanagement abdeckt.

Für wen eignet sich dieser Kurs besonders?

Er richtet sich an Berufserfahrene mit Ausbildung oder Studium, die perspektivisch Verantwortung für Qualitätsprozesse übernehmen und deren wirtschaftliche Bewertung fundiert einordnen möchten.

Wird auch die Norm DIN EN ISO 9001 behandelt?

Ja, ein eigenes Modul vermittelt Struktur, Kernanforderungen und die praktische Umsetzung der DIN EN ISO 9001:2015 inklusive digitaler Audits.