Salesforce Certified Administrator with Python for Data Science

Salesforce-Daten sind nur so wertvoll wie die Fähigkeit, sie auszuwerten. Dieser Kombinationslehrgang verbindet deshalb die Administration der Salesforce-Plattform mit den Grundlagen der Datenanalyse in Python — zwei Kompetenzfelder, die in modernen, datengetriebenen Vertriebs- und Kundenorganisationen zunehmend zusammengehören. Teilnehmende lernen einerseits, eine Salesforce-Organisation vollständig zu administrieren, und andererseits, wie sich die dort gesammelten Daten mit Python für tiefergehende Analysen aufbereiten und auswerten lassen. Am Ende steht eine Doppelqualifikation, die CRM-Verwaltung und datenanalytisches Denken miteinander verzahnt.

Modul 1 — Salesforce-Plattform: Datenmodell und Konfiguration Der Lehrgang beginnt mit den Grundlagen der Salesforce-Plattform als CRM-System. Im Zentrum steht das Verständnis dafür, wie Daten in Salesforce strukturiert, gepflegt und für spätere Auswertungen nutzbar gemacht werden.

• Aufbau einer Salesforce-Organisation und ihrer Kernobjekte
• Standard- und benutzerdefinierte Objekte sowie Feldtypen anlegen
• Beziehungen zwischen Objekten und deren Auswirkung auf Datenexporte
• Seitenlayouts und Oberflächenanpassung mit dem Lightning-App-Builder
• Datenimport, -export und -bereinigung mit Bordmitteln
• Grundlagen der Datenqualität als Voraussetzung für belastbare Analysen

Modul 2 — Salesforce-Administration: Automatisierung und Reporting Dieser Block vertieft die administrativen Kernfähigkeiten und legt den Grundstein für die spätere Datenanalyse: Wer Berichte und Automatisierungen in Salesforce selbst aufbaut, versteht auch, welche Daten später für tiefergehende Auswertungen zur Verfügung stehen.

• Benutzerverwaltung, Profile und Rollenhierarchien konfigurieren
• Workflow-Regeln und Flow Builder für automatisierte Prozesse einsetzen
• Standardberichte und Dashboards in Salesforce erstellen
• Kennzahlen für Vertriebs- und Kundenprozesse definieren
• Exportformate und Schnittstellen für den Datenabgleich mit externen Werkzeugen
• Genehmigungsprozesse und Datenfreigaben administrieren

Modul 3 — Python-Grundlagen für die Datenanalyse Der dritte Block führt in die Programmiersprache Python ein, mit klarem Fokus auf die für Data Science relevanten Grundlagen. Ziel ist es, CRM-Daten nicht nur in Salesforce-Reports zu betrachten, sondern eigenständig mit Python weiterzuverarbeiten.

• Python-Grundlagen: Syntax, Variablen, Kontrollstrukturen und Funktionen
• Datenstrukturen: Listen, Dictionaries und deren praktischer Einsatz
• Einführung in die Bibliothek pandas für tabellarische Daten
• DataFrames aus CSV- und Salesforce-Exportdaten erzeugen
• Datenbereinigung: fehlende Werte, Duplikate und Ausreißer behandeln
• Grundlegende Datentransformationen und Filteroperationen

Modul 4 — Datenanalyse und Visualisierung von CRM-Daten Im letzten fachlichen Block werden die Python-Grundlagen konkret auf CRM-Daten angewendet. Die Teilnehmenden lernen, aus Rohdaten interpretierbare Kennzahlen und Visualisierungen zu erzeugen, die über die Standardauswertungen von Salesforce hinausgehen.

• Deskriptive Statistiken aus Vertriebs- und Kundendaten berechnen
• Gruppierungen und Aggregationen mit pandas durchführen
• Einfache Visualisierungen mit gängigen Python-Bibliotheken erstellen
• Trends und Muster in Verkaufszyklen und Kundenverhalten erkennen
• Analyseergebnisse in verständliche Kennzahlen für Fachbereiche übersetzen

Praxisblock — Angewandte Übungen aus CRM-Administration und Datenanalyse

• Vollständige Salesforce-Organisation mit Vertriebsobjekten aufsetzen
• Berechtigungskonzept für ein Beispiel-Vertriebsteam entwerfen
• Dashboard zu Verkaufskennzahlen in Salesforce erstellen
• Exportdatensatz aus Salesforce in Python mit pandas einlesen
• Datenbereinigung an einem realitätsnahen CRM-Exportdatensatz durchführen
• Deskriptive Statistik zu Abschlussraten und Verkaufszyklen berechnen
• Visualisierung der Vertriebsentwicklung über mehrere Zeiträume erstellen
• Gruppierte Auswertung nach Vertriebsregion oder Produktkategorie umsetzen
• Muster in Kundenabwanderungsdaten mit Python identifizieren
• Analyseergebnisse in einer verständlichen Zusammenfassung aufbereiten
• Vergleich zwischen Salesforce-Standardreport und Python-Auswertung ziehen
• Abschlussprojekt: CRM-Datensatz von der Rohdatenextraktion bis zur Visualisierung bearbeiten

Beide Themenfelder greifen im Lehrgang ineinander: Die Salesforce-Module liefern das Verständnis dafür, wie CRM-Daten entstehen und strukturiert sind, die Python-Module zeigen, wie sich aus diesen Daten Erkenntnisse gewinnen lassen, die über Standardreports hinausgehen. Der Lehrgang eignet sich sowohl für Personen, die in die Salesforce-Administration einsteigen und dabei von Anfang an ein Verständnis für Datenanalyse mitbringen möchten, als auch für Fachkräfte mit erstem Python-Interesse, die einen konkreten CRM-Anwendungsfall für ihre Programmierkenntnisse suchen.

Der Lehrgang richtet sich an Personen, die international anerkannte Zertifizierungen im CRM-Bereich mit praxisnaher Datenanalysekompetenz verbinden möchten.

• Angehende und praktizierende Salesforce-Administratorinnen und -Administratoren
• Fachkräfte mit Interesse an Data Science und Datenanalyse
• Vertriebscontrolling- und Business-Intelligence-affine Mitarbeitende
• Quereinsteigende mit IT-Grundverständnis und Interesse an Programmierung
• Mitarbeitende aus CRM- und Vertriebsteams, die Auswertungen selbst durchführen möchten

Der Live-Unterricht findet im virtuellen Klassenzimmer statt, sodass Teilnehmende ortsunabhängig und interaktiv per Mikrofon, Kamera und Chat mitwirken. Theorieeinheiten zu Salesforce und Python wechseln sich mit praktischen Übungsphasen ab, in denen die Teilnehmenden eigene Salesforce-Umgebungen konfigurieren und reale Datensätze mit Python auswerten.

Die Module des Lehrgangs sind individuell kombinierbar, sodass sich die Gesamtdauer nach dem gewählten Umfang und der persönlichen Schwerpunktsetzung zwischen CRM-Administration und Datenanalyse richtet.

Der Lehrgang bereitet auf die Salesforce Certified Administrator-Prüfung als international anerkannte Herstellerzertifizierung vor. Die Python-Datenanalyse-Inhalte werden mit einem ergänzenden Lehrgangszertifikat des Kursanbieters bestätigt. Die Salesforce-Zertifizierungsprüfung wird unabhängig vom Kursanbieter abgenommen.

CRM-Systeme wie Salesforce sammeln täglich große Mengen an Vertriebs- und Kundendaten — doch die Standardreports der Plattform stoßen bei komplexeren Fragestellungen schnell an Grenzen. Wer zusätzlich über Python-Kenntnisse verfügt, kann genau an dieser Stelle ansetzen: Rohdaten aus Salesforce exportieren, bereinigen und mit den Werkzeugen der Datenanalyse auswerten, die weit über vorgefertigte Dashboards hinausgehen. Für Unternehmen ist diese Kombination wertvoll, weil sie eine einzelne Fachkraft befähigt, sowohl die CRM-Plattform selbst zu betreuen als auch tiefergehende Datenauswertungen ohne Umweg über separate BI- oder Data-Science-Teams durchzuführen. Gerade in mittelständischen Strukturen, in denen spezialisierte Data-Science-Rollen selten sind, ist diese Doppelkompetenz ein klarer Wettbewerbsvorteil. Die erworbenen Python-Grundlagen sind zudem nicht auf Salesforce beschränkt: Wer die Bibliothek pandas und grundlegende Analysetechniken einmal beherrscht, kann dieses Wissen auf beliebige andere Datenquellen übertragen — ein Kompetenzfundament, das über die konkrete CRM-Anwendung hinaus für die eigene berufliche Entwicklung in Richtung datengetriebener Rollen nutzbar bleibt.