Scrum im digitalen Projektmanagement

Dieser Kurs legt den Fokus auf Scrum als Methodik im Kontext klassischer digitaler Projekte — mit klar definierten Rollen, strukturierten Sprint-Zyklen und einem bewussten Einsatz digitaler Werkzeuge wie Jira, MS Project und Excel. Im Mittelpunkt steht, wie Scrum-Prozesse im Tagesgeschäft digitaler Projekte organisiert, dokumentiert und gesteuert werden: von der Sprint-Planung über das Backlog-Management bis zur Sprint-Retrospektive. Der Kurs richtet sich explizit nicht an Teams in verteilten oder skalierenden Umfeldern — dafür gibt es den Geschwisterkurs mit Schwerpunkt verteilte Teams und Skalierungsframeworks. Hier geht es um den strukturierten Einstieg in Scrum, das konkrete Werkzeugwissen für digitale Projekte und einen fundierten Überblick über KI-Anwendungen im agilen Kontext auf Basis der Zertifikatsinhalte AI-900, AIBIZ und GenAIBIZ.

Grundlagen von Scrum im digitalen Kontext Zu Beginn steht ein fundierter Überblick über das Scrum-Framework: Woher kommt Scrum, was unterscheidet es von klassischen Vorgehensmodellen, und warum eignet es sich besonders für digitale Projekte mit sich verändernden Anforderungen? Die Teilnehmenden arbeiten sich in die agilen Werte ein und lernen, diese als konkrete Handlungsprinzipien im Projektalltag anzuwenden.

• Ursprung und Grundphilosophie des Scrum-Frameworks
• Agile Werte im digitalen Projektalltag: Commitment, Fokus, Offenheit, Respekt und Mut
• Scrum-Rollen: Product Owner, Scrum Master, Development Team und ihre jeweiligen Verantwortlichkeiten
• Abgrenzung zu Wasserfall und klassischem Phasenmodell
• Sprint-Zyklus: Planning, Daily, Review und Retrospektive in der Praxis
• Product Backlog und Sprint Backlog: Aufbau, Strukturierung und laufende Pflege
• Definition of Done und Akzeptanzkriterien für User Stories praxisnah formulieren

Scrum-Umsetzung mit digitalen Projektmanagement-Tools Methodenwissen allein genügt nicht — entscheidend ist der sichere Umgang mit den Werkzeugen, die in digitalen Projekten täglich eingesetzt werden. Dieser Abschnitt führt in Jira, MS Project und Excel ein und zeigt, wie Scrum-Strukturen darin sauber abgebildet werden.

• Jira: Backlog anlegen, Sprints planen, Issues priorisieren und Boards konfigurieren
• Jira: Fortschrittsüberwachung mit Velocity-Berichten und Burndown-Charts
• MS Project: Ressourcen und Meilensteine in agilen Vorhaben strukturieren
• MS Project: Abhängigkeiten zwischen Arbeitspaketen abbilden und Zeitrahmen steuern
• Excel: KPI-Tracking über mehrere Sprints mit einfachen Tabellen und Formeln
• Excel: Sprint-Reports, Burndown-Tabellen und übersichtliche Projektdashboards erstellen

Künstliche Intelligenz im agilen Projektmanagement KI verändert, wie Teams entscheiden, kommunizieren und planen. Dieser Modulblock baut auf den Inhalten der Zertifikatsprogramme AI-900, AIBIZ und GenAIBIZ auf und zeigt, welche KI-Konzepte für Scrum-Teams im digitalen Projektalltag unmittelbar relevant sind.

• AI-900: Grundbegriffe — maschinelles Lernen, neuronale Netze und Azure Cognitive Services im Überblick
• Einsatzbereiche von KI in der Softwareentwicklung und im Projektmanagement-Kontext
• AIBIZ: strategischer Rahmen für den wirtschaftlichen Einsatz von KI in agilen Organisationen
• Wirtschaftlichkeitsbetrachtung von KI-Lösungen aus Teamperspektive
• GenAIBIZ: generative KI-Werkzeuge im Sprint-Alltag einsetzen
• Automatisierung von Routineaufgaben: Backlog-Drafting, Statusberichte und Protokollvorlagen

Praxisanwendungen Die erlernten Methoden und Tools kommen in praxisorientierten Szenarien zusammen. Die Teilnehmenden bearbeiten realitätsnahe Fallaufgaben und bauen Scrum-Strukturen in einer digitalen Umgebung von Grund auf auf.

• Sprint-Simulation: Planung, Durchführung und Review eines vollständigen Zyklus
• Jira-Board für ein fiktives Digitalprojekt aufsetzen, befüllen und pflegen
• MS Project-Zeitplanung mit agilen Meilensteinen verknüpfen
• Excel-Dashboard für Sprint-KPIs erstellen und auswerten
• Backlog mit KI-Unterstützung anlegen und strukturieren
• Daily Standup und Retrospektive moderieren und Ergebnisse dokumentieren
• Impediments identifizieren, priorisieren und eskalieren
• Akzeptanzkriterien für User Stories konkret und testbar formulieren
• Sprint-Velocity berechnen und für die nächste Planung nutzen
• Burndown-Kurven analysieren und auf Planungsabweichungen reagieren
• Stakeholder-Berichte aus Jira-Daten ableiten und aufbereiten
• Rollen und Zuständigkeiten im Team dokumentieren und kommunizieren

Die Qualitätssicherung in agilen Projekten ist kein Nachgedanke. Die Teilnehmenden lernen, wie konsistente Definitionen of Done eingehalten werden und wie technische Schulden transparent gemacht werden, bevor sie die Sprintplanung blockieren.

Der Kurs richtet sich an Personen, die in digitalen Projekten mit klar strukturierten Rollen und Prozessen arbeiten und Scrum als Methode konkret und werkzeuggestützt einsetzen wollen. Angesprochen sind sowohl Einsteiger als auch Projektbeteiligte, die ihre Methodenkenntnisse systematisch vertiefen.

• Projektmitarbeitende in IT- und Softwareentwicklungsteams mit klarem Rollenverständnis
• Personen, die eine Funktion als Scrum Master oder Product Owner übernehmen möchten
• Fach- und Führungskräfte, die ihr Team auf agile Vorgehensweisen umstellen wollen
• Berufseinsteiger mit Interesse an strukturiertem agilem Projektmanagement
• Quereinsteiger aus dem kaufmännischen Bereich mit digitalem Schwerpunkt

Der Kurs findet im Combined-Learning-Format statt und verbindet angeleitete Online-Einheiten mit selbstgesteuerten Übungsphasen. Kurze Lehreinheiten wechseln sich mit interaktiven Tool-Übungen und konkreten Fallaufgaben ab, sodass Theorie direkt angewendet wird. Die Teilnehmenden haben Zugriff auf digitale Lernmaterialien, arbeiten in simulierten Projektumgebungen und können in synchronen Einheiten gezielt Fragen stellen. Der Kurs wird überwiegend in Teilzeit absolviert; Vollzeitvarianten sind verfügbar.

Der Kurs ist überwiegend auf Teilzeit ausgelegt, wobei auch Vollzeitvarianten angeboten werden. Die genaue Stundenzahl richtet sich nach dem jeweiligen Anbieter und dem Lerntempo im Combined-Learning-Format. Für aktuelle Starttermine und Laufzeiten wenden Sie sich direkt an den Anbieter.

Nach erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein trägerinternes Lehrgangszertifikat. Da der Kurs Inhalte aus den Zertifikatsprogrammen AI-900, AIBIZ und GenAIBIZ einschließt, kann er je nach gewähltem Kursumfang als Vorbereitung auf die entsprechenden Herstellerprüfungen dienen. Ob und in welcher Form diese Einzelzertifizierungen angestrebt werden, hängt vom individuell gewählten Leistungsumfang ab.

Scrum ist heute der de-facto-Standard in der digitalen Produktentwicklung — und wer Scrum nicht nur theoretisch kennt, sondern konkret mit Werkzeugen wie Jira und MS Project umsetzen kann, ist in digitalen Projektteams sofort einsatzbereit. Dieser Kurs schließt die Lücke zwischen Methodenwissen und praktischer Tool-Kompetenz: Die Teilnehmenden verlassen den Kurs mit dem Handwerkszeug, Sprint-Zyklen zu planen, Backlogs zu strukturieren und Projektfortschritte transparent zu kommunizieren. Der integrierte KI-Anteil ist kein Beiwerk. Wer versteht, wie generative KI-Werkzeuge Backlog-Entwürfe erstellen, Protokolle zusammenfassen oder Statusberichte vorstrukturieren, spart messbar Zeit und kann sich auf wertschöpfende Aufgaben konzentrieren. In vielen digitalen Projektteams wird dieses Wissen zunehmend erwartet, nicht mehr nur gewünscht. Die Verbindung aus agiler Methodik, konkretem Tool-Know-how und KI-Grundlagenverständnis zeichnet diesen Kurs aus. Wer sich für verteilte Teams, Skalierungsframeworks wie SAFe oder LeSS und Remote-Collaboration interessiert, findet diese Schwerpunkte im Geschwisterkurs zum digitalen Projektumfeld.