Programmieren lernen: Python, OOP und SQL – Kurs

Wer Software nicht nur ausprobieren, sondern planen und tatsächlich umsetzen will, braucht mehr als ein paar Zeilen Code. Dieser Kurs vermittelt fundierte Programmierkenntnisse, die für die Planung und Umsetzung komplexer Softwareprojekte erforderlich sind: von den Grundlagen der Sprache Python über die objektorientierte Programmierung bis zur Arbeit mit relationalen Datenbanken über SQL. Im Mittelpunkt steht dabei nicht das isolierte Erlernen einzelner Befehle, sondern das Zusammenspiel aus Programmierlogik, sauberer Struktur und Datenhaltung, wie es in professionellen Softwareprojekten gebraucht wird.

Block 1 — Python-Grundlagen für die professionelle Entwicklung Der erste Baustein legt das Fundament: Wer Software professionell entwickeln will, muss die Grundbausteine der Sprache sicher beherrschen, bevor komplexere Strukturen hinzukommen. Im Mittelpunkt stehen Syntax, Kontrollfluss und der saubere Umgang mit Daten innerhalb eines Programms.

• Variablen, Datentypen und Operatoren in Python
• Kontrollstrukturen: Schleifen, Bedingungen und Verzweigungen
• Funktionen definieren, aufrufen und mit Parametern arbeiten
• Ein- und Ausgabe sowie Dateiverarbeitung
• Fehlerbehandlung mit Try-Except-Konstrukten
• Lesbaren, dokumentierten Code nach gängigen Konventionen schreiben

Block 2 — Objektorientierte Programmierung (OOP) Sobald ein Programm über wenige Zeilen hinauswächst, wird Struktur entscheidend. Dieser Block vermittelt, wie sich Software mithilfe von Klassen und Objekten so aufbauen lässt, dass sie auch bei wachsendem Funktionsumfang übersichtlich bleibt.

• Klassen und Objekte als Bausteine strukturierter Programme
• Attribute und Methoden zur Kapselung von Daten und Verhalten
• Vererbung zur Wiederverwendung und Erweiterung von Funktionalität
• Polymorphismus und der gezielte Einsatz unterschiedlicher Objekttypen
• Modulare Aufteilung eines Programms in mehrere Klassen
• Wartbarkeit als durchgängiges Gestaltungsprinzip

Block 3 — Relationale Datenbanken und SQL Kaum eine reale Anwendung kommt ohne dauerhafte Datenhaltung aus. Dieser Baustein vermittelt die Grundlagen relationaler Datenbanken und zeigt, wie Python-Programme gezielt auf strukturierte Daten zugreifen.

• Aufbau relationaler Datenbanken: Tabellen, Schlüssel und Beziehungen
• SQL-Abfragen zum Lesen, Filtern und Aggregieren von Daten
• Daten anlegen, ändern und löschen über SQL-Befehle
• Verbindung zwischen Python-Programmen und einer Datenbank herstellen
• Abfragen so gestalten, dass sie performant bleiben
• Typische Fehlerquellen beim Datenbankzugriff vermeiden

Block 4 — Von der Komponente zum Softwareprojekt Der letzte Baustein führt Programmierlogik, Objektorientierung und Datenhaltung zu einem funktionierenden Ganzen zusammen. Im Fokus steht die Frage, wie aus einzelnen Bausteinen ein Softwareprojekt entsteht, das nachvollziehbar geplant und umgesetzt wurde.

• Eine Projektidee in einzelne Programmierschritte zerlegen
• Datenmodell und Programmstruktur gemeinsam planen
• Klassen, Funktionen und Datenbankzugriffe in einer Anwendung kombinieren
• Testdaten für die Entwicklung und Fehlersuche einsetzen
• Code schrittweise erweitern, ohne bestehende Funktionen zu gefährden
• Den eigenen Code für andere nachvollziehbar dokumentieren

Praxisblock — Von der Idee zur lauffähigen Anwendung

• Ein Datenmodell für eine kleine Beispielanwendung entwerfen
• Die passenden Tabellen und Beziehungen in SQL anlegen
• Eine Python-Klasse zur Abbildung eines zentralen Objekts der Anwendung schreiben
• Vererbung einsetzen, um verwandte Objekttypen abzubilden
• Eine Funktion zur Verbindung von Python-Code und Datenbank implementieren
• Daten über die Anwendung einfügen, auslesen und aktualisieren
• Eingaben auf Plausibilität prüfen und Fehler abfangen
• Eine einfache Kommandozeilen-Oberfläche für die Anwendung bauen
• Testfälle für zentrale Funktionen der Anwendung formulieren
• Den Code in nachvollziehbare Module aufteilen
• Eine kurze technische Dokumentation zur eigenen Anwendung verfassen
• Die fertige Anwendung im Kurs vorstellen und Rückmeldungen einarbeiten

Wer diesen Kurs abschließt, hat nicht nur Python-Syntax gelernt, sondern einmal den vollständigen Weg von der Idee bis zur lauffähigen, datenbankgestützten Anwendung durchlaufen. Genau dieser Gesamtüberblick unterscheidet professionelle Softwareentwicklung von reinem Skripting. Damit ist eine Grundlage gelegt, auf der sich sowohl Richtung Backend-Entwicklung als auch Richtung Datenanalyse oder Automatisierung weiterbauen lässt — je nachdem, welche der erlernten Bausteine im weiteren Werdegang stärker in den Vordergrund rücken.

Der Kurs richtet sich an Einsteiger/innen, Quereinsteiger/innen und beruflich Interessierte, die Kompetenzen in Softwareentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung oder technisch geprägten Fachbereichen ausbauen möchten. Formale Vorkenntnisse sind nicht erforderlich; wer bereits erste Erfahrungen mit Python oder einer anderen Programmiersprache mitbringt, kann darauf systematisch aufbauen.

• Berufstätige, die in die Softwareentwicklung wechseln möchten
• Quereinsteiger/innen ohne bisherige Programmiererfahrung
• Fachkräfte aus IT-nahen Bereichen, die Python gezielt vertiefen wollen
• Personen, die eine Grundlage für Datenanalyse oder Automatisierung suchen

Die vier Themenblöcke bauen aufeinander auf: Programmierlogik, Objektorientierung und Datenbankanbindung werden zunächst einzeln erarbeitet und anschließend in einem gemeinsamen Übungsprojekt zusammengeführt. Theorieeinheiten wechseln sich durchgehend mit Programmierübungen am eigenen Rechner ab, sodass neue Konzepte direkt im Code angewendet werden.

Der zeitliche Umfang richtet sich nach dem gewählten Anbieter und der jeweiligen Terminvariante; genaue Angaben zu Vollzeit- oder Teilzeitformaten sind im Buchungsprozess einsehbar. Da vier inhaltlich aufeinander aufbauende Themenblöcke durchlaufen werden, empfiehlt sich kontinuierliches Üben zwischen den Einheiten.

Der Kurs schließt mit einem Trägerzertifikat sowie einer Abschlussprüfung ab, die den erfolgreichen Abschluss der Inhalte zu Python, objektorientierter Programmierung und SQL bestätigt.

Der besondere Wert dieses Kurses liegt darin, dass er drei Bereiche verbindet, die in vielen Einsteigerkursen getrennt unterrichtet werden: Programmierlogik, Objektorientierung und Datenbankarbeit. Wer alle drei versteht, kann nicht nur Übungsaufgaben lösen, sondern tatsächlich eine kleine Anwendung von Grund auf bauen. Gerade weil moderne Softwareprojekte selten aus reinem Skriptcode bestehen, sondern strukturierte Daten verarbeiten und dauerhaft speichern müssen, ist die Kombination aus OOP und SQL ein realistisches Abbild dessen, was in der beruflichen Praxis tatsächlich gebraucht wird. Für den weiteren beruflichen Weg schafft der Kurs eine Grundlage, von der aus sich mehrere Richtungen weiterverfolgen lassen: vertiefte Backend-Entwicklung, Datenbankentwicklung oder die Automatisierung von Arbeitsabläufen mit Python. Alle drei Richtungen greifen dabei auf dasselbe Fundament aus Programmierlogik, Objektorientierung und Datenbankzugriff zurück, das der Kurs von Anfang an gemeinsam aufbaut.