Prozessmanager (d/m/w) Kundendaten mit MS Project

Datengetriebenes Prozessmanagement ist heute eine Schlüsselkompetenz in serviceorientierten Unternehmen. Diese Weiterbildung qualifiziert Teilnehmende darin, Kundendatenprozesse nach ITIL 4 zu strukturieren, mit Azure-Technologien Datenfundamente zu verstehen und mit Power BI sowie Microsoft Project konkrete Steuerungswerkzeuge einzusetzen. Die Module sind individuell buchbar und können auf bestehende Vorkenntnisse abgestimmt werden.

ITIL 4 Foundation und Specialist-Pfad (inkl. Prüfungen) Das ITIL-Fundament bildet die Basis für alle weiteren Module. ITIL 4 orientiert sich am Service Value System, das Nachfrage und Wert als Endpole eines durchgängigen Wertstroms beschreibt. Die vier Dimensionen — Organisationen und Menschen, Information und Technologie, Partner und Lieferanten sowie Wertströme und Prozesse — rahmen das gesamte Service-Management.

• Service Value System: Value Chain Activities und Governance-Schichten
• Sieben Leitprinzipien von ITIL 4 und ihre praktische Anwendung
• Schlüsselbegriffe: Service, Outcome, Output, Kosten, Risiko, Nutzen
• Service Requests, Incidents, Problems und Changes korrekt klassifizieren und routen
• Grundlagen der Continual Improvement Practice
• Vorbereitung auf die ITIL 4 Foundation-Prüfung (PeopleCert/Axelos)

Darauf aufbauend folgen die Specialist-Module —

• ITIL Specialist Create, Deliver and Support: Service-Design-Konzepte, Service-Pipeline, Bereitstellungssteuerung, Support-Strukturen
• ITIL Specialist Drive Stakeholder Value: Customer Journey, Onboarding, Service-Level-Agreements, Beziehungsmanagement
• ITIL Specialist High Velocity IT: digitale Geschäftsmodelle, agile Delivery, schnelle Feedbackzyklen, DevOps-Schnittstellen
• ITIL Strategist Direct, Plan and Improve: Strategie, Risikosteuerung, Assessment-Methoden, Verbesserungsplanung

Azure Data Fundamentals (DP-900) Dieses Microsoft-Modul vermittelt das konzeptionelle Fundament für die Arbeit mit Daten in der Azure-Cloud. Teilnehmende verstehen, wie relationale und nicht-relationale Datenspeicher aufgebaut sind und welche Analysedienste Microsoft Azure bereitstellt.

• Relationale Datenbankkonzepte und Azure SQL-Dienste
• Nicht-relationale Speicherlösungen: Azure Cosmos DB, Table Storage, Blob Storage
• Grundlagen analytischer Datenpipelines: Azure Synapse, Data Factory, Data Lake
• Rollen in der Datenwelt: Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst
• Sicherheit und Datenschutz in Azure-Datenumgebungen
• Vorbereitung auf die Zertifizierungsprüfung DP-900

Power BI Data Analyst (PL-300) und Microsoft Project Mit Power BI lernen Teilnehmende, Daten aus verschiedenen Quellen zu laden, zu transformieren und in interaktiven Berichten zu visualisieren. Microsoft Project ergänzt das Skillset um klassische Projektplanungsfunktionen.

• Datenmodellierung in Power BI Desktop: Star Schema, Beziehungen, DAX-Grundlagen
• Bericht- und Dashboard-Design: KPI-Visualisierungen, Filter, Drilldown-Strukturen
• Datentransformation mit Power Query (M-Sprache, Grundlagen)
• Row Level Security und Veröffentlichung im Power BI Service
• Microsoft Project: Projektstrukturplan, Ressourcenplanung, Gantt-Diagramme, Fortschrittsverfolgung
• Integration von Projektkennzahlen in Power BI für ein einheitliches Reporting

Alle Einzelmodule werden durch praxisnahe Aufgaben miteinander verknüpft. Der Fokus liegt auf dem Gesamtbild: Wie fließen Kundendaten durch Serviceprozesse, und wie werden sie für Entscheidungen nutzbar gemacht?

• Mapping von Kundendatenprozessen auf die ITIL 4 Value Chain
• Entwurf einer Stakeholder-Kommunikationsstruktur für ein Kundendatenprojekt
• Aufbau eines einfachen Azure-Datenmodells (konzeptuell, auf Basis DP-900-Inhalten)
• Erstellung eines Power BI-Dashboards mit Kundenkennzahlen
• Projektplan für eine Datenmigration in Microsoft Project
• Reporting-Konzept: Welche KPIs zeigen den Gesundheitszustand eines Kundendatenprozesses?
• Identifikation von Prozessschwachstellen anhand von Datenkennzahlen
• Kontinuierliche Verbesserung nach ITIL 4: Messung, Analyse, Maßnahme
• Praxisfälle aus dem Kundendatenmanagement in Finanz-, Telekommunikations- oder Handelsumgebungen
• Fallbeispiel-Diskussion: ITIL-Prinzipien auf reale Serviceszenarien anwenden
• Datenqualitätsprüfung und Bereinigung als Prozessschritt im Kundendatenmanagement
• Teamübung: Stakeholder-Analyse für ein Datenmigrationsprojekt

Die einzelnen Kompetenzfelder greifen ineinander: ITIL 4 gibt den prozessualen Rahmen vor, Azure DP-900 und Power BI liefern die technische Datenperspektive, Microsoft Project verbindet beides mit der operativen Projektsteuerung.

Die Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte aus IT-Service-Management, Datenmanagement und kaufmännischen Funktionen, die sich gezielt in Richtung Kundendatenprozesse entwickeln wollen. Im Einzelnen profitieren folgende Profile besonders —

• bereits in IT-Service oder Datenverwaltung tätig sind und eine strukturierte ITIL 4-Zertifizierung anstreben,
• als Analyst oder Datenstratege arbeiten und Service-Management-Kenntnisse ergänzen wollen,
• Projektverantwortung in datengetriebenen Umgebungen übernehmen oder ausbauen,
• Power BI als Reporting-Werkzeug professionell einsetzen wollen,
• ein breites, zertifiziertes Kompetenzprofil für Positionen im Kundendatenmanagement aufbauen.

Das Angebot ist modular aufgebaut. Jedes Modul kombiniert Instruktionsphasen mit angeleiteten Übungen und praktischen Aufgaben im Combined-Learning-Format. Teilzeit-Starts sind möglich. Die technische Umsetzung erfolgt online mit Zugang zu Lernumgebungen und Übungsmaterialien. ITIL-Prüfungen werden durch PeopleCert/Axelos abgenommen, Microsoft-Prüfungen über akkreditierte Testzentren.

Die Weiterbildung wird überwiegend in Teilzeit durchgeführt; Vollzeit-Varianten sind möglich. Da die Module individuell kombiniert werden können, variiert die Gesamtdauer je nach gewähltem Umfang. Eine vollständige Belegung aller aufgeführten Module entspricht einem mehrmonatigen Vollzeitprogramm.

Je nach absolviertem Modulpaket erhalten Teilnehmende eine Kombination aus herstellerseitig ausgestellten Zertifikaten. ITIL 4 Foundation und die Specialist-Abschlüsse werden von Axelos/PeopleCert ausgestellt. DP-900 und PL-300 sind Microsoft-Zertifizierungen. Microsoft Project ist kein eigenständiges Prüfungsformat, sondern Bestandteil der Kompetenzschulung. Zusätzlich stellt der Träger ein Lehrgangszertifikat aus.

Kundendaten sind das Herzstück vieler digitaler Geschäftsprozesse — und Fachkräfte, die sowohl Service-Management als auch Datenanalyse beherrschen, sind auf dem Arbeitsmarkt gefragt. Dieses Programm schließt eine Lücke, die rein technische oder rein prozessorientierte Ausbildungen oft offen lassen: das Verständnis dafür, wie Daten als Prozessressource verwaltet, analysiert und für kontinuierliche Verbesserungen genutzt werden. Die Breite des Zertifikatsportfolios — ITIL 4 Foundation plus mehrere Specialist-Ebenen, Azure DP-900, Power BI PL-300 — ist kein Selbstzweck. Sie ermöglicht es Absolventinnen und Absolventen, in unterschiedlichen Rollen anschlussfähig zu sein: als IT-Service-Manager mit Datenverständnis, als Data Analyst mit Prozessblick oder als Projektverantwortliche, die beides zusammenführen. Besonders in Unternehmen mit gewachsenen CRM- und Datenlandschaften wird ein Profil gesucht, das technische Machbarkeit und prozessuale Struktur gleichermaßen beurteilen kann. Wer diesen Kurs abschließt, kann genau diese Brückenfunktion einnehmen — zwischen Datenabteilung, IT-Service und Fachbereich.