Python-Entwickler: OOP, Datenmodellierung und Git – Kurs

Code zu schreiben ist nur ein Teil der Arbeit als Python-Entwickler/in — mindestens genauso wichtig ist es, Daten sauber zu modellieren und Änderungen im Team nachvollziehbar zu verwalten. Dieser Kurs verbindet deshalb drei Bausteine, die im Entwickleralltag eng zusammengehören: objektorientierte Programmierung für modulare, wiederverwendbare Software, strukturierte Datenmodellierung zur zuverlässigen Abbildung datengetriebener Prozesse und die Versionsverwaltung mit Git für nachvollziehbare Zusammenarbeit im Team. Anders als reine Grundlagenkurse setzt diese Weiterbildung eine abgeschlossene Hochschulausbildung oder vergleichbare Berufserfahrung voraus und richtet sich damit gezielt an Personen mit bereits vorhandenem fachlichem Fundament.

Block 1 — Objektorientierte Programmierung als Fundament Der erste Block vermittelt die objektorientierten Grundlagen mit Blick auf modulare, wiederverwendbare Software, die sich später gut in ein Datenmodell und eine Versionsverwaltung einfügen lässt.

• Klassen und Objekte zur Strukturierung von Python-Anwendungen einsetzen
• Vererbung gezielt zur Vermeidung redundanten Codes nutzen
• Modulare Codestrukturen für spätere Erweiterungen anlegen
• Skalierbare Anwendungen aus mehreren zusammenwirkenden Klassen aufbauen
• Wartbarkeit als durchgehendes Kriterium bei der Klassenmodellierung berücksichtigen
• Objektorientierte Prinzipien an einem eigenen Beispielprogramm anwenden

Block 2 — Strukturierte Datenmodellierung in Python Datengetriebene Anwendungen stehen und fallen mit einem sauberen Datenmodell. Dieser Block zeigt, wie sich Informationen in Python-Anwendungen strukturiert organisieren lassen.

• Strukturierte Datenmodelle für typische Anwendungsfälle entwerfen
• Informationen in Python-Anwendungen effizient organisieren
• Beziehungen zwischen unterschiedlichen Datenobjekten sinnvoll abbilden
• Datengetriebene Prozesse zuverlässig im Modell abbilden
• Datenmodelle so gestalten, dass sie sich später erweitern lassen
• Zusammenspiel zwischen Klassenstruktur und Datenmodell sauber gestalten

Block 3 — Versionsverwaltung mit Git Dieser Block vermittelt die Grundlagen von Git als zentralem Werkzeug für nachvollziehbare Zusammenarbeit und strukturierte Codeverwaltung im Entwicklerteam.

• Git-Repositories anlegen und grundlegend verwalten
• Änderungen strukturiert committen und mit aussagekräftigen Nachrichten versehen
• Mit Branches arbeiten, um neue Funktionen isoliert zu entwickeln
• Merges durchführen, um Änderungen aus mehreren Branches zusammenzuführen
• Konflikte bei parallelen Änderungen erkennen und auflösen
• Den Projektverlauf anhand der Versionshistorie nachvollziehen

Block 4 — Zusammenarbeit dokumentieren und strukturieren Der letzte inhaltliche Block führt objektorientierte Programmierung, Datenmodellierung und Git zusammen und zeigt, wie sich Teamarbeit an einem gemeinsamen Projekt nachvollziehbar organisieren lässt.

• Projektfortschritt über Git nachvollziehbar dokumentieren
• Änderungen am Datenmodell strukturiert versionieren
• Arbeitsteilung im Team über Branches organisieren
• Code-Reviews anhand der Versionshistorie vorbereiten
• Ein gemeinsames Projekt aus Klassenstruktur, Datenmodell und Versionshistorie zusammenführen
• Typische Stolperfallen bei der Teamarbeit mit Git vermeiden

Praxisblock — Von der Klasse zum versionierten Datenmodell

• Ein Datenmodell für eine eigene kleine Python-Anwendung entwerfen
• Das Datenmodell in Klassen mit sinnvollen Beziehungen abbilden
• Ein Git-Repository für die Anwendung anlegen
• Die erste Version der Anwendung committen und dokumentieren
• Einen Branch für eine neue Funktion der Anwendung anlegen
• Die neue Funktion isoliert im Branch entwickeln
• Den Branch per Merge in die Hauptversion zurückführen
• Einen einfachen Merge-Konflikt herbeiführen und auflösen
• Das Datenmodell um ein weiteres Datenobjekt erweitern und versionieren
• Die Versionshistorie der Anwendung nachvollziehbar auswerten
• Eine kurze Dokumentation der Anwendung inklusive Datenmodell erstellen
• Das fertige Projekt einer zweiten Person anhand der Versionshistorie erläutern

Wer diesen Kurs abschließt, kann nicht nur objektorientierten Python-Code schreiben, sondern auch Daten sauber modellieren und die eigene Arbeit über Git nachvollziehbar mit anderen teilen. Genau diese Verbindung aus Struktur, Datenmodell und Versionsverwaltung entspricht dem tatsächlichen Alltag in Entwicklerteams weit mehr als isoliertes Syntaxwissen. Damit richtet sich der Kurs an Personen mit vorhandenem fachlichem Fundament, die gezielt in Richtung professioneller Python-Entwicklung im Team wechseln möchten.

Der Kurs richtet sich an Mitarbeitende mit akademischem oder vergleichbarem beruflichem Hintergrund, die künftig in der Analyse und Verarbeitung von Daten tätig werden möchten und Interesse an strukturierter, teamfähiger Softwareentwicklung mitbringen.

• Personen mit Hochschulabschluss oder vergleichbarer Berufserfahrung und Interesse an Python
• Mitarbeitende, die künftig in datengetriebenen Entwicklungsprojekten arbeiten möchten
• Fachkräfte, die Teamarbeit mit Git professionalisieren möchten
• Personen, die sich Richtung Python- oder Backend-Entwicklung weiterentwickeln möchten

Der Kurs verbindet objektorientierte Programmierung, Datenmodellierung und Git nicht additiv, sondern zunehmend ineinandergreifend: Jede neue Codeänderung wird direkt versioniert, jedes erweiterte Datenmodell direkt committet. So entsteht von Beginn an eine Arbeitsweise, wie sie auch in professionellen Entwicklerteams üblich ist.

Wie viel Zeit der Kurs in Anspruch nimmt, richtet sich nach Anbieter und Terminvariante; Vollzeit- oder Teilzeitdetails ergeben sich aus dem Buchungsprozess. Da drei Themenfelder eng ineinandergreifend vermittelt werden, sollte ausreichend Zeit für die praktische Umsetzung eingeplant werden.

Nach Abschluss erhalten Teilnehmende ein trägerinternes Zertifikat für die Weiterbildung „Python Entwickler Grundlagen: Objektorientierte Programmierung und Git". Ein staatlich oder herstellerseitig anerkannter Abschluss ist damit nicht verbunden.

Der besondere Wert dieses Kurses liegt in der Verbindung dreier Bereiche, die in reinen Python-Grundlagenkursen selten gemeinsam behandelt werden: objektorientierte Struktur, sauberes Datenmodell und nachvollziehbare Versionsverwaltung. Wer nur programmieren kann, aber weder Daten sauber modelliert noch Änderungen über Git dokumentiert, ist für die Arbeit in einem echten Entwicklerteam nur unzureichend vorbereitet. Da der Kurs eine akademische oder vergleichbare berufliche Vorqualifikation voraussetzt, kann er die Grundlagen zügiger mit den vertiefenden Inhalten aus Datenmodellierung und Git verbinden, statt viel Zeit auf elementare Programmiereinstiege zu verwenden. Für die eigene berufliche Entwicklung schafft der Kurs damit ein Fundament, das direkt auf die Zusammenarbeit in Entwicklerteams vorbereitet: von der ersten sauber modellierten Datenstruktur bis zur nachvollziehbaren gemeinsamen Codebasis über Git. Wer diese drei Bereiche einmal im Zusammenspiel geübt hat, findet sich in einem realen Entwicklerteam deutlich schneller zurecht als mit isoliertem Sprachwissen allein.