Python Programmer: Algorithmen und Paradigmen – Kurs

Dieser Kurs richtet sich an angehende Python-Programmierer:innen, die algorithmisches Denken und unterschiedliche Programmierparadigmen systematisch erlernen möchten. Neben den Python-Grundlagen und objektorientierter Programmierung stehen Algorithmen und Datenstrukturen, die Versionskontrolle mit Git sowie Grundlagen der Bash-Shell im Mittelpunkt. Den Abschluss bildet ein eigenständiges Python-Projekt, in dem die Teilnehmenden ihre Fähigkeiten selbstgewählt unter Beweis stellen.

Der Kurs verbindet klassische Programmiergrundlagen mit Werkzeugen professioneller Softwareentwicklung und gliedert sich in vier Themenblöcke. Im Modul Python-Grundlagen und objektorientierte Programmierung wird das nötige Fundament gelegt, auf dem die algorithmischen Inhalte anschließend aufbauen.

• Grundlegende Programmierkonzepte und -techniken mit Python
• Syntax, Kontrollstrukturen und zentrale Datentypen im praktischen Einsatz
• Vertiefung der objektorientierten Programmierung mit Klassen, Objekten und Methoden
• Aufbau komplexerer, wiederverwendbarer Code-Strukturen
• Einordnung objektorientierter Konzepte im Kontext algorithmischer Problemlösungen
• Verbindung von Grundlagenwissen mit ersten eigenen kleinen Programmen

Das zentrale Modul Algorithmen, Datenstrukturen und Programmierparadigmen widmet sich dem eigentlichen Schwerpunkt des Kurses: dem systematischen Lösen von Problemen.

• Einführung in grundlegende Algorithmen zur Lösung typischer Programmierprobleme
• Implementierung und Anwendung zentraler Datenstrukturen
• Vergleich unterschiedlicher Lösungsansätze für dieselbe Problemstellung
• Unterscheidung verschiedener Programmierparadigmen und ihrer jeweiligen Stärken
• Einordnung, wann ein imperativer und wann ein stärker strukturierter Lösungsansatz sinnvoll ist
• Anwendung des erlernten algorithmischen Denkens auf neue, unbekannte Problemstellungen

Im Modul Werkzeuge der Softwareentwicklung: Bash und Git werden zwei Werkzeuge vermittelt, die in der professionellen Praxis nahezu jeder Softwareentwicklung vorausgesetzt werden.

• Grundlagen der Bash-Shell-Programmierung in Unix-ähnlichen Betriebssystemen
• Automatisierung wiederkehrender Aufgaben über die Kommandozeile
• Effiziente Verwaltung von Systemressourcen mittels Bash
• Einführung in die Versionskontrolle mit Git
• Nachvollziehen und Verwalten von Änderungen im eigenen Code
• Grundlagen der Zusammenarbeit an gemeinsamen Code-Projekten über Git

Das Modul Abschlussprojekt und Karriereentwicklung verbindet die fachlichen Inhalte mit der praktischen Umsetzung in einem eigenen Projekt sowie einem Blick auf die berufliche Weiterentwicklung.

• Planung eines eigenständigen Python-Abschlussprojekts
• Auswahl einer eigenen Problemstellung unter Einbeziehung algorithmischer Konzepte
• Umsetzung des Projekts unter Einsatz von Git zur Versionskontrolle
• Strategien zur Karriereplanung in datenbezogenen Berufsfeldern
• Grundlagen zu Netzwerkaufbau und Vorbereitung auf Bewerbungsgespräche in der Datenbranche
• Einordnung kontinuierlicher Weiterbildung als Teil der beruflichen Entwicklung in der IT

Der Kurs kombiniert durchgehend strukturierten Gruppenunterricht mit Phasen des eigenständigen Lernens, in denen die Teilnehmenden eigenständig an Übungsaufgaben und später am Abschlussprojekt arbeiten. Diese Mischung soll individuelle Lerngeschwindigkeiten berücksichtigen, ohne auf den fachlichen Austausch in der Gruppe zu verzichten.

• Lösen algorithmischer Übungsaufgaben unterschiedlicher Schwierigkeitsgrade
• Implementierung verschiedener Datenstrukturen in eigenen kleinen Programmen
• Vergleich zweier Lösungsansätze für dasselbe Problem unter unterschiedlichen Paradigmen
• Schreiben einfacher Bash-Skripte zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben
• Einrichtung eines eigenen Git-Repositorys für ein Übungsprojekt
• Nachvollziehen von Änderungen über die Versionshistorie in Git
• Konzeption des eigenen Abschlussprojekts anhand einer selbstgewählten Fragestellung
• Umsetzung des Abschlussprojekts in mehreren nachvollziehbaren Entwicklungsschritten
• Einsatz von Datenstrukturen und Algorithmen im Rahmen des Abschlussprojekts
• Dokumentation des Projektfortschritts über Git-Commits
• Austausch mit anderen Teilnehmenden zu gewählten Lösungsansätzen
• Präsentation des fertigen Abschlussprojekts im Kurs

Am Ende des Kurses steht ein selbstständig entwickeltes, mit Git versioniertes Python-Projekt, das algorithmische Konzepte, Datenstrukturen und objektorientierte Programmierung sichtbar verbindet. Damit unterscheidet sich der Kurs deutlich von reinen Syntax-Kursen: Er stellt das Denken in Algorithmen und Paradigmen sowie die professionellen Werkzeuge der Softwareentwicklung in den Mittelpunkt.

Der Kurs richtet sich an Personen mit Interesse an strukturierter, algorithmischer Problemlösung, die neben Python auch die in der Praxis üblichen Entwicklungswerkzeuge kennenlernen möchten.

• Mitarbeiter:innen aus allen Bereichen mit Interesse an IT und Programmierung
• Personen, die sich künftig mit Datenanalyse und -interpretation beschäftigen möchten
• Quereinsteiger:innen, die algorithmisches Denken systematisch aufbauen möchten
• Teilnehmende, die neben Python auch Bash und Git als Handwerkszeug lernen möchten
• Personen, die den Kurs mit einem eigenen, vorzeigbaren Projekt abschließen möchten

Der Unterricht kombiniert strukturierten Gruppenunterricht mit flexiblen eigenständige Übungsphasen, in denen algorithmische Übungsaufgaben sowie die Arbeit am eigenen Abschlussprojekt im eigenen Tempo bearbeitet werden. Organisatorisch findet der Kurs im Hybrid-Learning-Format statt und läuft in Teilzeit, wodurch sich intensive Phasen der Problemlösung mit Zeiten für eigenständiges Üben an Bash-Skripten oder Git-Workflows abwechseln lassen. Der schrittweise Aufbau vom Grundlagenwissen über Algorithmen bis zum selbstgewählten Abschlussprojekt gibt dem Kurs eine klare, projektorientierte Struktur.

Der Kurs läuft in Teilzeit im Hybrid-Format und begleitet die Teilnehmenden über mehrere Wochen hinweg von den Python- und Algorithmen-Grundlagen bis zum eigenständig konzipierten und umgesetzten Abschlussprojekt. Die Teilzeitstruktur berücksichtigt, dass neben dem strukturierten Gruppenunterricht ausreichend eigenständige Lernzeit für die Bearbeitung algorithmischer Aufgaben sowie die eigenständige Projektarbeit benötigt wird.

Der Kurs schließt mit einem trägerinternen Zertifikat ab, das die erfolgreiche Teilnahme sowie die im Abschlussprojekt nachgewiesenen Kenntnisse in Python, Algorithmen und Entwicklungswerkzeugen bestätigt. Je nach Anbieter ist damit eine Abschlussprüfung verbunden. Es handelt sich um einen Nachweis des Kursanbieters, nicht um eine staatliche oder herstellerseitige Zertifizierung.

Wer nur Python-Syntax lernt, kann Programme schreiben – wer zusätzlich algorithmisch denkt, kann Probleme lösen, für die es noch keine fertige Lösung gibt. Genau dieses Denken in Algorithmen, Datenstrukturen und unterschiedlichen Programmierparadigmen steht im Zentrum dieses Kurses und unterscheidet ihn von Kursen, die sich auf einzelne Sprachfeatures konzentrieren. Die Ergänzung um Bash und Git schließt eine Lücke, die viele reine Python-Kurse offenlassen: In der beruflichen Praxis gehört die Arbeit auf der Kommandozeile ebenso zum Alltag wie die Versionskontrolle im Team über Git. Wer beides bereits aus der Weiterbildung kennt, wirkt in ersten Entwicklerteams deutlich weniger wie eine reine Programmieranfängerin oder ein reiner Programmieranfänger, sondern wie jemand, der die gängigen Werkzeuge der Branche bereits kennt. Das eigenständige Abschlussprojekt gibt dem Kurs zusätzlich einen konkreten, vorzeigbaren Mehrwert: Statt nur Übungsaufgaben nachzuweisen, verlassen die Teilnehmenden den Kurs mit einem selbst konzipierten, in Git dokumentierten Python-Projekt, das sich in Bewerbungsgesprächen oder im eigenen Portfolio direkt einsetzen lässt. In Kombination mit den vermittelten Grundlagen zur Karriereplanung in Datenberufen bietet der Kurs damit sowohl fachliche Tiefe als auch einen klaren Blick auf die nächsten beruflichen Schritte.