Robotik in der Logistik 4.0 für Quereinsteiger – Umschulung
Einstiegsorientierte Weiterbildung zu Robotik und Automatisierung in der Logistik 4.0 mit zusätzlichem Modul zu agilem Projektmanagement mit Scrum.
Auf einen Blick
Überblick
Diese Weiterbildung ist speziell auf Quereinsteigende zugeschnitten, die sich ein grundlegendes Prozessverständnis für Robotik und Automatisierung in der Logistik 4.0 aneignen möchten. Anders als rein technisch ausgerichtete Angebote verbindet dieser Kurs die klassischen Themen Logistikgrundlagen, Robotik und Cloud-Systeme mit einem zusätzlichen Modul zu agilem Projektmanagement nach Scrum. Damit richtet er sich gezielt an Personen, die nicht nur die Technik verstehen, sondern auch lernen wollen, wie entsprechende Projekte organisiert und gesteuert werden.
Kursprofil, Marktdaten und verfügbare Lernformen
Die folgenden Angaben stammen aus den Angeboten eines einzelnen Anbieters — es ist also kein Anbietervergleich, sondern das erfasste Angebot zu diesem Kurs. Konkrete Preise und Termine nennt der Anbieter im Beratungsgespräch.
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1
an 2 Standorten
40
diesem Kursprofil zugeordnete Angebote
0
an 5 erfassten Orten
4 Bundesländer
inklusive Online- und Hybridangeboten, sofern vorhanden
Abschluss
Trägerzertifikat / qualifizierte Teilnahmebescheinigung
Mögliche Förderwege
Bildungsgutschein · Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein · Qualifizierungschancengesetz
Lernformen
- Combined Learning100 %
Zeitmodelle
- Vollzeit100 %
Dauer im Markt
- mehr als 1 Monat bis 3 Monate5×
Gemeldete Preisgruppen
- 1.000–5.000 €5×
Häufige Kursorte
- Kiel1×
- Bremen1×
- Heidelberg1×
- Flensburg1×
- Frankfurt am Main1×
Bundesländer
- Schleswig-Holstein2×
- Baden-Württemberg1×
- Bremen1×
- Hessen1×
Vermittelte Kompetenzen
- ROS-Grundlagen
- Robotik-Prozessverständnis
- Cloud-Systeme
- Scrum-Grundlagen
- Agiles Projektmanagement
- Logistikprozesse
- Sensorik-Grundlagen
- Automatisierung
Zugeordnete Zielberufe
- Leiter/Leiterin für Logistik95.644 Stellen/12 Mon.
- Fachkraft - Logistik/Materialwirtschaft1.490 Stellen/12 Mon.
- Automatenfachmann/Automatenfachfrau Fachrichtung Automatendienstleistung105 Stellen/12 Mon.
- Ingenieur/Ingenieurin für Robotik, Autonome Systeme96 Stellen/12 Mon.
- Betriebswirt/Betriebswirtin (Fachschule) für Logistik/Bachelor Professional in Wirtschaft90 Stellen/12 Mon.
- Automatenfachmann/Automatenfachfrau Fachrichtung Automatenmechatronik33 Stellen/12 Mon.
Datenbasis: 40 diesem Kurs zugeordnete Angebote sowie die dazu veröffentlichten Termindaten, Stand 19.08.2026. Mehrere Standorte eines Trägers zählen als ein Anbieter.
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Kursinhalte & Lernziele
Das erste Modul vermittelt den Quereinsteigenden das notwendige logistische Grundverständnis, ohne Vorwissen vorauszusetzen. Es schafft die Basis, auf der die folgenden technischen und methodischen Module aufbauen.
- Logistische Grundbegriffe, Funktionen und Bedeutung der Logistik in Wertschöpfungsketten
- Material- und Informationsflüsse sowie Steuerungsmodelle im Kontext von Industrie 4.0
- Logistikplanung, Ladungsträgerverwaltung, Tourenplanung und Behältermanagement
- Grundlagen zu Logistik-IT, Automatisierung und Datenanalyse
- Digitale Zwillinge und Smart Logistics als Zukunftstechnologien
- Schutzbestimmungen, Verpackungsgrundlagen und rechtliche Rahmenbedingungen
Im zweiten Modul steht die Einordnung von Robotik in den Kontext der Industrie-4.0-Technologien im Vordergrund – bewusst grundlegend gehalten, damit auch fachfremde Teilnehmende den Anschluss finden.
- Mechanische Strukturen, Freiheitsgrade und Bewegungssteuerung von Robotern
- Sensorik zur Umgebungswahrnehmung und Aktorsteuerung
- Cyber-physische Systeme und Datenintegration in der Smart Factory
- Echtzeitkommunikation und digitale Steuerung
- IoT-Anbindung in der Robotik
- Zusammenspiel von Hardware und Software in automatisierten Anlagen
Das dritte Modul führt in die Programmierung von Robotersystemen mit ROS ein und macht damit auch technisch weniger erfahrene Teilnehmende mit den Grundzügen der Robotersteuerung vertraut.
- Aufbau und Middleware-Funktionalität von ROS
- Kommunikationsmechanismen zwischen Systemkomponenten
- Erstellung und Verwaltung von Nodes, Topics und Services
- Simulation mit Gazebo und Visualisierung mit Rviz
- Steuerung autonomer Fahrzeuge und Greifsysteme
- Erste eigene Programmierübungen zur Vertiefung des Prozessverständnisses
Das vierte Modul behandelt cloudgestützte Systeme für die Logistik als IT-technische Grundlage vernetzter Prozesse.
- Public-, Private- und Hybrid-Cloud-Architekturen in der Logistik
- Integration cloudbasierter Systeme in bestehende IT-Infrastrukturen
- Datensicherheit, Compliance und Zugriffsrechte in der Cloud
- Einsatz in Bestandsmanagement und Versandtracking
- Cloudgestützte Lieferkettenanalyse
- Praxisnahe Einordnung anhand logistischer Beispiele
Das fünfte und für diesen Kurs charakteristische Modul vermittelt die Grundlagen agilen Projektmanagements mit Scrum und überträgt diese gezielt auf Logistik- und Automatisierungsprojekte.
- Rollen im Scrum-Framework: Product Owner, Scrum Master und Team
- Events und Artefakte im agilen Projektmanagement
- Sprintplanung, Reviews, Retrospektiven und Daily Standups
- Backlog-Erstellung und iterative Anpassung an neue Anforderungen
- Anwendung agiler Prinzipien auf Supply-Chain-, IT- und Automatisierungsprojekte
- Zusammenspiel von technischem Robotik-Wissen und agiler Projektsteuerung
- Teamdynamik, Selbstorganisation und Verantwortlichkeiten im agilen Kontext
- Übertragung klassischer Logistikprojekte in ein agiles Vorgehen
- Umgang mit sich ändernden Anforderungen in Automatisierungsvorhaben
- Einordnung von Scrum als ergänzendes Steuerungsinstrument zu technischen Logistiklösungen
- Praxisnahe Fallbeispiele aus Logistik-, IT- und Prozessoptimierungsprojekten
- Verknüpfung der technischen Module mit dem methodischen Scrum-Ansatz
Der Aufbau des Kurses berücksichtigt bewusst, dass die Zielgruppe aus unterschiedlichen fachlichen Hintergründen kommt und nicht zwingend technische Vorerfahrung mitbringt. Die Inhalte werden daher Schritt für Schritt aufgebaut, sodass sowohl das technische Prozessverständnis als auch die methodische Kompetenz im Projektmanagement gleichermaßen wachsen. Am Ende der Weiterbildung verstehen die Teilnehmenden, wie Robotik und Cloud-Technologien in der Logistik zusammenwirken, und können agile Methoden nutzen, um entsprechende Projekte mitzugestalten.
Lernziele:
- Logistische Grundbegriffe und die Bedeutung von Material- und Informationsflüssen in industriellen Wertschöpfungsketten einordnen können
- Logistikplanung, Ladungsträgerverwaltung und Tourenplanung als organisatorische Grundlagen verstehen
- Mechanische Strukturen, Freiheitsgrade und Bewegungssteuerung von Robotern grundlegend beschreiben können
- Sensorik und Aktorik in ihrer Funktion für Robotersysteme nachvollziehen können
- Cyber-physische Systeme und Datenintegration in der Smart Factory einordnen können
- Aufbau und Middleware-Funktionalität von ROS verstehen und grundlegende Kommunikationsmechanismen erklären können
- Nodes, Topics und Services in ROS anlegen und für einfache Anwendungsfälle nutzen können
- Robotik-Applikationen in Gazebo und Rviz simulieren und visualisieren können
- Cloud-Architekturen (Public, Private, Hybrid) für logistische Anwendungen unterscheiden können
- Datensicherheit und Compliance-Anforderungen bei cloudgestützten Logistiksystemen berücksichtigen
- Rollen, Events und Artefakte im Scrum-Framework benennen und erklären können
- Agile Prinzipien wie Sprintplanung und Retrospektiven auf Logistik- und Automatisierungsprojekte übertragen können
Zielgruppe & Voraussetzungen
Der Kurs richtet sich ausdrücklich an Quereinsteigende, die noch keinen fachlichen Hintergrund in Logistik oder Robotik mitbringen, sich aber für die Automatisierung logistischer Prozesse interessieren und zugleich projektmethodisches Wissen aufbauen möchten. Er eignet sich auch für Personen, die aus artverwandten Berufen in die Logistik 4.0 wechseln möchten.
- Quereinsteigende ohne bisherige Berufserfahrung in Logistik oder Robotik
- Personen, die sich beruflich Richtung Logistik-Digitalisierung umorientieren möchten
- Mitarbeitende, die neben Prozessverständnis auch agiles Projektmanagement erlernen wollen
- Fachfremde mit Interesse an Automatisierungstechnik und Industrie 4.0
- Personen, die perspektivisch in Automatisierungs- oder Digitalisierungsprojekten mitarbeiten möchten
Der Kurs ist bewusst für Quereinsteigende konzipiert und setzt daher keine Vorkenntnisse in Logistik, Robotik oder Projektmanagement voraus. Grundlegendes Interesse an technischen und organisatorischen Zusammenhängen sowie die Bereitschaft, sich in neue Themenfelder wie ROS-Programmierung und agile Methoden einzuarbeiten, sind hilfreich. Erfahrungen aus anderen Berufsfeldern können beim Quereinstieg unterstützend wirken, sind aber nicht zwingend erforderlich.
Ablauf & Abschluss
Die fünf Module sind so aufgebaut, dass technisches Grundlagenwissen und methodische Kompetenz im Wechsel vermittelt werden – von logistischen Grundbegriffen über Robotik und ROS-Programmierung bis zum agilen Projektmanagement mit Scrum. Gerade für Quereinsteigende ist der schrittweise Aufbau zentral: Komplexere Themen wie die ROS-Programmierung folgen erst, nachdem die Grundlagen zu Logistik und Robotik gelegt sind. Simulationsübungen mit Gazebo und Rviz sowie praxisnahe Scrum-Anwendungsfälle sorgen für einen direkten Bezug zur späteren Berufspraxis.
Die Weiterbildung umfasst fünf aufeinander aufbauende Module, die von logistischen Grundlagen über Robotik und Cloud-Systeme bis zum agilen Projektmanagement reichen. Damit ist der Kurs inhaltlich breiter angelegt als vergleichbare Angebote ohne das zusätzliche Scrum-Modul. Konkrete Zeitumfänge für Präsenz- oder Onlineanteile werden in der jeweiligen Kursorganisation ausgewiesen.
Der Kurs schließt mit einem trägerinternen Zertifikat bzw. einer qualifizierten Teilnahmebescheinigung ab, die die erworbenen Kenntnisse in Robotik, Automatisierung und agilem Projektmanagement dokumentiert. Eine staatliche Prüfung oder externe Zertifizierung ist nicht Bestandteil der Weiterbildung.
Nutzen & Perspektiven
Für Quereinsteigende bietet dieser Kurs einen niedrigschwelligen, aber inhaltlich vollständigen Einstieg in die Logistik 4.0. Statt vorausgesetztes Fachwissen zu erwarten, baut die Weiterbildung Schritt für Schritt ein Verständnis für Robotik, Automatisierung und Cloud-Technologien auf und macht damit den Wechsel aus anderen Berufsfeldern realistisch. Der besondere Mehrwert liegt im zusätzlichen Scrum-Modul: Wer nach diesem Kurs in der Logistik 4.0 arbeitet, versteht nicht nur die Technik, sondern kann auch aktiv an der agilen Steuerung entsprechender Projekte mitwirken. Diese Kombination aus technischem Prozessverständnis und methodischer Projektkompetenz ist gerade für den Berufseinstieg wertvoll. Wer diesen Kurs abschließt, kann sich in technischen Logistikprojekten orientieren, grundlegende Robotik-Konzepte einordnen und gleichzeitig als Teammitglied in agil organisierten Automatisierungsvorhaben mitarbeiten – eine Kombination, die den Einstieg in die Logistik 4.0 aus fachfremden Berufen erheblich erleichtert.
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Arbeitsmarkt-Report
Transport- und Logistik-Branche meldet seit Jahren akuten Fahrer- und Disponenten-Mangel. Berufskraftfahrer-Qualifikation (BKrFQG-Module) ist Pflicht; Logistik-Disposition und Lagerlogistik wachsen mit E-Commerce-Volumen stabil.
Zielberufe & offene Stellen
Berufe, in denen Absolvent:innen dieses Kurses typischerweise arbeiten — mit bundesweit offenen Stellen der letzten 12 Monate.
- Leiter/Leiterin für Logistik95.644 Stellen
- Fachkraft - Logistik/Materialwirtschaft1.490 Stellen
- Automatenfachmann/Automatenfachfrau Fachrichtung Automatendienstleistung105 Stellen
- Ingenieur/Ingenieurin für Robotik, Autonome Systeme96 Stellen
- Betriebswirt/Betriebswirtin (Fachschule) für Logistik/Bachelor Professional in Wirtschaft90 Stellen
- Automatenfachmann/Automatenfachfrau Fachrichtung Automatenmechatronik33 Stellen
Verwandte Kurse & Alternativen
30 ähnliche Qualifizierungen & Kurse in diesem Themenfeld
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Ist dieser Kurs auch ohne Vorkenntnisse geeignet?
Ja, der Kurs ist gezielt für Quereinsteigende konzipiert und setzt keine Vorkenntnisse in Logistik, Robotik oder Projektmanagement voraus. Alle Themen werden von Grund auf aufgebaut.
Was unterscheidet diesen Kurs von anderen Robotik-Logistik-Weiterbildungen?
Neben den technischen Grundlagen zu Robotik, ROS und Cloud-Systemen enthält dieser Kurs ein zusätzliches, eigenständiges Modul zu agilem Projektmanagement mit Scrum, das gezielt auf Logistikprojekte übertragen wird.
Werde ich nach dem Kurs selbst Robotersysteme programmieren können?
Der Kurs vermittelt grundlegende ROS-Kenntnisse und erste Programmierübungen mit Nodes, Topics und Services. Der Fokus liegt auf Prozessverständnis, nicht auf tiefgehender Softwareentwicklung.
Wozu dient das Scrum-Modul in einem Robotik-Logistik-Kurs?
Es vermittelt, wie agile Methoden wie Sprintplanung und Retrospektiven auf Logistik-, IT- und Automatisierungsprojekte angewendet werden, damit Teilnehmende nicht nur die Technik, sondern auch die Projektorganisation verstehen.
Welchen Abschluss erhalte ich?
Der Kurs schließt mit einem trägerinternen Zertifikat bzw. einer qualifizierten Teilnahmebescheinigung ab, ohne externe Prüfung.