Logistik, Cloud-Systeme & Robotik (ROS) – Weiterbildung

Der Wareneingang markiert den Ausgangspunkt jeder Lieferkette: Hier entscheidet sich, wie reibungslos Material- und Informationsflüsse durch das gesamte Lager laufen. Diese Weiterbildung nimmt genau diesen Ausgangspunkt zum Anlass, um ein breites Verständnis moderner Logistik aufzubauen – von den Grundlagen logistischer Prozesse und Netzwerke über cloudgestützte Systeme wie Warehouse-Management-Systeme bis zur Robotikprogrammierung mit dem Robot Operating System (ROS). Teilnehmende verstehen am Ende, wie klassische Logistikprozesse, Cloud-Technologie und Robotik im modernen, digitalisierten Lager zusammenwirken.

Grundlagen Logistik Der Einstieg vermittelt logistische Grundbegriffe, Prozesse und Netzwerke sowie die Bedeutung von Planung und Organisation für industrielle Wertschöpfungsketten – die Basis für alle weiteren Module.

• Logistische Grundbegriffe, Funktionen und Bedeutung der Logistik in Wertschöpfungsketten einordnen
• Material- und Informationsflüsse sowie Logistikkonzepte im Kontext von Industrie 4.0 verstehen
• Logistikplanung, Ladungsträgerverwaltung und Behältermanagement als strategische Elemente anwenden
• Tourenplanung für effiziente Warenbewegungen einsetzen
• Grundlagen der Logistik-IT, Automatisierung und Datenanalyse nachvollziehen
• Schutzbestimmungen, Verpackungsgrundlagen, Zollprozesse und rechtliche Aspekte berücksichtigen

Einführung in cloudgestützte Systeme für die Logistik Aufbauend auf den Logistik-Grundlagen zeigt dieses Modul, wie Cloud-Architekturen Bestandsmanagement, Versandtracking und Lieferkettenanalyse in der Praxis unterstützen.

• Cloud-Architekturen wie Public, Private und Hybrid Clouds unterscheiden
• Cloudbasierte Systeme mit bestehender IT-Infrastruktur verknüpfen
• Schutzmechanismen, Compliance und Zugriffsrechte in der Cloud berücksichtigen
• Cloudbasierte Systeme im Bestandsmanagement praxisnah einsetzen
• Versandtracking über cloudgestützte Systeme nachvollziehen
• Lieferkettenanalyse mit cloudbasierten Werkzeugen durchführen

Grundlagen der Robotikprogrammierung mit ROS Im dritten Modul geht es um die Steuerung physischer Prozesse im Lager: Architektur, Module und Nodes des Robot Operating System sowie die Ansteuerung mobiler Roboter im intralogistischen Umfeld.

• Die Architektur des Robot Operating System (ROS) und seinen Einsatz in der Logistik nachvollziehen
• Module und Nodes in ROS-Umgebungen strukturieren
• Kommunikation und Datenaustausch zwischen ROS-Komponenten verstehen
• Simulationsumgebungen wie Gazebo für die Robotersimulation nutzen
• Rviz zur Visualisierung von Robotikdaten einsetzen
• Mobile Roboter und Manipulatoren im intralogistischen Umfeld ansteuern

Digitalisierung im Wareneingang und Lager Der letzte inhaltliche Block führt Logistik, Cloud und Robotik zusammen und zeigt, wie sich der Wareneingang als Ausgangspunkt einer durchgängig digitalisierten Lieferkette begreifen lässt.

• Den Wareneingang als Ausgangspunkt digitalisierter Logistikprozesse einordnen
• Digitale Zwillinge zur Abbildung realer Lager- und Logistikprozesse verstehen
• Smart-Logistics-Konzepte für effizientere Abläufe im Lager einordnen
• Zusammenspiel von Logistikplanung, Cloud-Systemen und Robotik im Lageralltag nachvollziehen
• Sicherheitsaspekte bei automatisierten und robotergestützten Prozessen berücksichtigen
• Digitalisierungspotenziale entlang der gesamten Lieferkette einschätzen

Anwendung an einem digitalisierten Logistikszenario Im praktischen Teil verbinden die Teilnehmenden Logistikplanung, cloudbasierte Systeme und Robotikprogrammierung an einem durchgehenden Beispielszenario.

• Einen Wareneingangsprozess anhand logistischer Grundbegriffe strukturiert beschreiben
• Ladungsträger- und Behältermanagement für ein Beispiellager planen
• Eine Tourenplanung für ausgehende Warenströme entwickeln
• Ein cloudbasiertes System für das Bestandsmanagement eines Beispiellagers konzipieren
• Zugriffsrechte und Datensicherheit für ein cloudbasiertes Logistiksystem festlegen
• Versandtracking über ein cloudgestütztes System nachvollziehen
• Eine ROS-Umgebung für die Ansteuerung eines mobilen Roboters einrichten
• Eine Robotersimulation in Gazebo für ein intralogistisches Szenario durchführen
• Roboterdaten mit Rviz visualisieren und auswerten
• Einen Manipulator für eine einfache Aufgabe im Lager ansteuern
• Sicherheitsaspekte für den Einsatz von Robotik im Wareneingang berücksichtigen
• Das Zusammenspiel von Logistik, Cloud und Robotik in einem Gesamtszenario dokumentieren

Die vier Module folgen bewusst dem Weg der Digitalisierung im Lager: von den logistischen Grundlagen über cloudbasierte Systeme, die diese Grundlagen digital abbilden, bis zur Robotikprogrammierung, die physische Prozesse im Lager automatisiert. Am Ende steht ein Verständnis dafür, wie der Wareneingang als Ausgangspunkt der Lieferkette mit modernen IT- und Robotiklösungen zusammenwirkt – ein Blick, der über die reine Warenannahme hinaus die gesamte digitalisierte Logistikkette einschließt.

Die Weiterbildung richtet sich an alle Personen, die sich grundlegende oder vertiefende Kenntnisse im Bereich Logistik aneignen oder sich für eine Tätigkeit in der Logistikbranche qualifizieren möchten – unabhängig von Vorkenntnissen oder beruflichem Hintergrund. Durch die Kombination aus Logistik-Grundlagen, Cloud-Systemen und Robotik eignet sich die Handlungsschritt besonders für Personen, die den Wandel hin zu digitalisierten Lagerprozessen mitgestalten möchten.

• Personen ohne Vorkenntnisse, die einen Einstieg in die Logistikbranche suchen
• Fachkräfte für Lagerlogistik, die ihre Kenntnisse um Cloud-Systeme und Robotik erweitern möchten
• Angehende Logistikplaner:innen mit Interesse an digitalisierten Prozessen
• Quereinsteiger:innen, die sich für Warehouse-Management oder Supply-Chain-Koordination qualifizieren möchten

Der Kurs ist in drei aufeinander aufbauende Module gegliedert: Logistik-Grundlagen, cloudgestützte Systeme und Robotikprogrammierung mit ROS. Theoretische Inhalte werden mit Praxisbeispielen aus Bestandsmanagement, Versandtracking und Robotersimulation verbunden, sodass die Teilnehmenden das Zusammenspiel der drei Bereiche direkt nachvollziehen können.

Der modulare Aufbau führt von den Logistik-Grundlagen über cloudbasierte Systeme bis zur Robotikprogrammierung mit ROS. Jedes Modul vermittelt sowohl konzeptionelles Wissen als auch praxisnahe Anwendungsbeispiele, bevor das nächste Modul darauf aufbaut.

Der Kurs schließt mit einem Trägerzertifikat ab, das die erworbenen Kenntnisse in Logistik-Grundlagen, cloudgestützten Systemen und Robotikprogrammierung mit ROS dokumentiert. Es handelt sich um eine qualifizierte Teilnahmebescheinigung des Kursanbieters, keine Herstellerzertifizierung.

Moderne Lager funktionieren längst nicht mehr nur über Regale und Gabelstapler: Cloudbasierte Systeme steuern Bestände und Versand, während Roboter zunehmend physische Aufgaben im Lager übernehmen. Wer im Wareneingang oder in der Lagerlogistik arbeiten möchte, profitiert davon, alle drei Ebenen zu verstehen, statt nur eine davon. Der Mehrwert dieses Kurses liegt in der Verbindung von klassischem Logistikwissen mit den beiden Technologiefeldern, die die Branche aktuell am stärksten verändern: cloudbasierte Systeme und Robotikprogrammierung. Wer beides versteht, kann Digitalisierungsentscheidungen im Lager nicht nur mittragen, sondern aktiv mitgestalten. Für den Berufseinstieg oder die berufliche Weiterentwicklung in der Logistik bedeutet das einen klaren Vorteil: Wer neben klassischen Logistikkenntnissen auch Cloud-Systeme und ROS-Grundlagen mitbringt, hebt sich von Bewerbenden ab, die nur eine der drei Kompetenzen abdecken.