Containerbetrieb mit Docker für Cloud Engineer – Kurs

Moderne Cloud- und Entwicklungsumgebungen laufen heute selten mehr ohne Container: Anwendungen werden in standardisierten, portablen Einheiten verpackt, die sich reproduzierbar starten, verwalten und zwischen Umgebungen verschieben lassen. Dieser Kurs vermittelt den professionellen Umgang mit Docker als zentralem Werkzeug für Containerbetrieb — von der Arbeit mit Images und Containern über den Aufbau reproduzierbarer Entwicklungs- und Infrastrukturprozesse bis zu den Grundlagen der Container-Orchestrierung, wie sie im Alltag eines Cloud Engineers gebraucht werden.

Block 1 — Containerbetrieb in technischen Umgebungen Dieser Baustein ordnet Container in den größeren Zusammenhang von Entwicklungs- und Cloud-Umgebungen ein und schafft das begriffliche Fundament für die folgenden Inhalte.

• Einordnung des operativen Einsatzes containerbasierter Dienste in Entwicklungs- und Cloud-Kontexten
• Unterschiede zwischen Containern und klassischen virtuellen Maschinen
• Überblick über Start, Verwaltung und Nutzung standardisierter Laufzeitumgebungen
• Typische Einsatzszenarien für Container in Entwicklung, Integration und Betrieb
• Beitrag von Containern zu stabilen und reproduzierbaren technischen Prozessen
• Grundbegriffe rund um Images, Container und Registries

Block 2 — Docker für Containerisierung Dieser Block vertieft die konkrete Arbeit mit Docker als Werkzeug zur Containerisierung von Anwendungen.

• Aufbau und Struktur von Docker-Images
• Eigene Images auf Basis vorhandener Grundlagen erstellen und anpassen
• Container aus Images starten, überwachen und verwalten
• Grundlagen containerbasierter Bereitstellung und reproduzierbarer Abläufe
• Persistente Daten und Konfigurationen für Container organisieren
• Portable Entwicklungs- und Infrastrukturprozesse mit Docker gestalten

Block 3 — Vernetzung, Verteilung und mehrere Container Sobald mehr als ein Container beteiligt ist, rücken Vernetzung und koordinierter Betrieb in den Vordergrund. Dieser Block widmet sich genau diesen Aspekten.

• Netzwerkkommunikation zwischen mehreren Containern einrichten
• Mehrere zusammengehörige Container als Anwendung gemeinsam definieren
• Container-Images über Registries bereitstellen und verteilen
• Versionierung und Aktualisierung von Images im laufenden Betrieb
• Ressourcennutzung von Containern beobachten und einschätzen
• Grundlagen der Container-Orchestrierung für größere Umgebungen

Block 4 — Fehlerdiagnose und Betrieb im Cloud-Engineer-Alltag Der letzte inhaltliche Block widmet sich dem laufenden Betrieb containerisierter Anwendungen und typischen Problemen, die dabei auftreten.

• Logs und Statusinformationen laufender Container auswerten
• Typische Fehlerursachen bei Containern systematisch eingrenzen
• Container in Integrations- und Plattformumgebungen einbetten
• Zusammenspiel von Containerbetrieb und Cloud-Infrastruktur einordnen
• Sicherheitsaspekte beim Betrieb containerisierter Anwendungen berücksichtigen
• Wartungsroutinen für containerbasierte Umgebungen etablieren

Praxisblock — Containerbetrieb im Cloud-Engineer-Szenario Die Übungen orientieren sich durchgehend an typischen Aufgaben aus der Rolle Cloud Engineer und stärken die Anwendung in Entwicklungs-, Integrations- und Plattformumgebungen.

• Ein eigenes Docker-Image für eine Beispielanwendung erstellen
• Einen Container aus diesem Image starten und konfigurieren
• Persistente Daten für den Container in einem Volume ablegen
• Mehrere Container über ein gemeinsames Netzwerk verbinden
• Eine kleine Anwendung aus mehreren zusammenwirkenden Containern aufbauen
• Ein Image in einer Registry bereitstellen und von dort erneut beziehen
• Logs eines laufenden Containers auswerten und einen simulierten Fehler eingrenzen
• Ressourcenverbrauch mehrerer laufender Container beobachten
• Ein bestehendes Image aktualisieren und die neue Version ausrollen
• Eine containerisierte Anwendung in ein einfaches Orchestrierungsszenario einbetten
• Sicherheitsrelevante Einstellungen eines Containers überprüfen und anpassen
• Ein vollständiges Übungsszenario von der Image-Erstellung bis zum laufenden Mehr-Container-Betrieb dokumentieren

Der Kurs verbindet technisches Grundlagenwissen zu Docker durchgehend mit den tatsächlichen Aufgaben, die im Alltag eines Cloud Engineers anfallen: Es geht nicht um Docker als isoliertes Werkzeug, sondern um Containerbetrieb als festen Bestandteil von Entwicklungs-, Integrations- und Plattformumgebungen. Wer den Kurs abschließt, kann containerbasierte Arbeitsschritte nicht nur einzeln ausführen, sondern in den größeren Zusammenhang eines reproduzierbaren, portablen technischen Betriebs einordnen — von der einzelnen Image-Erstellung bis zum Zusammenspiel mehrerer Container in einer Cloud-Umgebung.

Der Kurs richtet sich an technisch orientierte Personen, die Containerbetrieb mit Docker im Kontext von Cloud- und Entwicklungsumgebungen erlernen möchten.

• Angehende und praktizierende Cloud Engineers, die Containerbetrieb vertiefen möchten
• DevOps-Interessierte, die Docker als zentrales Werkzeug im Arbeitsalltag einsetzen wollen
• Systemadministrator:innen, die sich Richtung Container- und Cloud-Umgebungen weiterentwickeln
• Personen mit technischem Hintergrund, die containerbasierte Bereitstellungsprozesse verstehen möchten

Der Kurs verbindet technische Erklärungen zu Docker und Containerbetrieb mit praktischen Übungen, die sich durchgehend an realitätsnahen Aufgaben aus der Rolle Cloud Engineer orientieren. Neue Konzepte werden jeweils unmittelbar in einer Übungsumgebung angewendet, sodass theoretisches Wissen und praktische Fertigkeit eng miteinander verzahnt bleiben.

Der zeitliche Umfang richtet sich nach dem gebuchten Termin und der gewählten Terminvariante. Genauere Angaben dazu sind im Buchungsprozess einsehbar.

Der Kurs schließt mit einer trägerinternen Abschlussprüfung ab, für die Teilnehmende ein entsprechendes Trägerzertifikat erhalten, das die erworbenen Kenntnisse im Containerbetrieb mit Docker dokumentiert.

Containerbetrieb gehört inzwischen zu den technischen Grundfertigkeiten, die in nahezu jeder modernen Cloud- oder Entwicklungsumgebung vorausgesetzt werden — wer Docker sicher beherrscht, kann Anwendungen unabhängig von der konkreten Zielumgebung reproduzierbar bereitstellen und betreiben. Besonders wertvoll ist dabei die durchgehende Ausrichtung an der Rolle Cloud Engineer: Statt Docker als isoliertes Werkzeug zu behandeln, verknüpft der Kurs Containerbetrieb konsequent mit Entwicklungs-, Integrations- und Plattformumgebungen, wie sie im realen Arbeitsalltag vorkommen. Für die eigene berufliche Entwicklung ist Containerkompetenz zudem ein Baustein, der sich mit vielen weiteren Cloud- und DevOps-Themen verbinden lässt — von der Automatisierung über Continuous-Integration-Prozesse bis zur Container-Orchestrierung in größerem Maßstab. Wer diesen Kurs abschließt, verfügt über eine tragfähige Grundlage für alle diese Anschlussrichtungen. Nicht zuletzt verändert sich mit sicherem Containerbetrieb auch die eigene Arbeitsweise: Statt Umgebungen von Hand einzurichten und bei jedem Wechsel neu zu konfigurieren, lassen sich einmal definierte Images beliebig oft reproduzieren — auf dem eigenen Rechner ebenso wie in Test-, Integrations- oder Produktivumgebungen in der Cloud.