Microsoft Office Excel für Datenanalysten

Wer Daten systematisch auswerten, visualisieren und in Entscheidungen überführen möchte, braucht mehr als solide Excel-Kenntnisse. Diese Weiterbildung richtet sich an alle, die Excel konsequent als Analysewerkzeug einsetzen wollen und dabei den Schritt zu Power BI, Datenbankabfragen und KI-gestützter Auswertung gehen möchten. Der Kurs verbindet Tabellenkalkulationskompetenz auf Expertenniveau mit modernen Business-Intelligence-Technologien und legt so die Grundlage für eine datengetriebene Arbeitsweise im Büroalltag wie in der Unternehmenssteuerung.

Modul 1: Datenaufbereitung und -analyse mit Excel Excel bildet das analytische Fundament dieses Kurses. Im ersten Modul steht die professionelle Arbeit mit großen und komplexen Datensätzen im Mittelpunkt: von der strukturierten Erfassung über die Bereinigung bis zur mehrstufigen Auswertung.

• Datentransformation mit Power Query: Quellen verbinden, filtern, pivotieren
• Pivot-Tabellen erstellen, anpassen und für Management-Reports aufbereiten
• Erweiterte Formeln: INDEX/MATCH, XLOOKUP, Matrixfunktionen, LAMBDA
• Datenvalidierung und bedingte Formatierung gezielt einsetzen
• Mehrfach-Quelldaten konsolidieren und abgleichen
• Dynamische Diagramme und Sparklines für Trenddarstellungen

Modul 2: Reporting und Visualisierung mit Power BI Power BI erweitert die Excel-Kenntnisse um eine vollwertige Business-Intelligence-Ebene. Das Modul zeigt, wie aus Rohdaten professionelle, interaktive Berichte entstehen, die sich mit wenigen Klicks aktualisieren lassen.

• Power BI Desktop: Daten importieren, modellieren und transformieren
• Beziehungen zwischen Tabellen anlegen und pflegen
• DAX-Grundlagen: Berechnete Spalten, Measures, Time-Intelligence-Funktionen
• Interaktive Dashboards mit Slicern, Filtern und Drill-Through aufbauen
• Datenmodell optimieren und Bericht für verschiedene Endgeräte konfigurieren
• Export und Sharing von Berichten

Modul 3: Datenbankgrundlagen und SQL Analysefachkräfte greifen häufig direkt auf relationale Datenbanken zu. Dieser Block vermittelt das notwendige Grundwissen, um eigenständig Abfragen zu schreiben und Daten für die Weiterverarbeitung in Excel oder Power BI zu extrahieren.

• SELECT-Abfragen: Spaltenauswahl, Filterung, Sortierung
• Tabellenverknüpfungen mit JOIN-Operatoren
• Aggregatfunktionen: COUNT, SUM, AVG, GROUP BY
• Unterabfragen und einfache CTEs
• SQL-Abfragen aus Excel und Power BI heraus ausführen
• Grundlagen des Azure-Datenbankdienstes gemäß DP-900

Modul 4: KI-Grundlagen in der Datenanalyse (AI-900) Künstliche Intelligenz verändert, wie Unternehmen Daten nutzen. Dieses Modul führt in die Konzepte der Azure-KI-Plattform ein und zeigt, wie Machine-Learning-Modelle und KI-Services in analytische Workflows integriert werden können.

• Azure AI Fundamentals: Kernkonzepte, Dienste und Abgrenzungen
• Maschinelles Lernen: Grundbegriffe, Trainingszyklen, Anwendungsfelder
• Kognitive Dienste: Bild-, Text- und Spracherkennung im Überblick
• KI-gestützte Prognosen und Anomalieerkennung in Datenströmen
• Ethik und verantwortungsvoller KI-Einsatz im Unternehmenskontext
• Vorbereitung auf die AI-900-Zertifizierungsprüfung

Praxisphase: Integrierte Analyseprojekte Die Kurseinheiten sind durchgehend mit realistischen Szenarien verknüpft. In der Praxisphase wenden Teilnehmende die erlernten Techniken auf vollständige Analyseprojekte an.

• Kundendatensatz bereinigen, transformieren und für einen Vertriebsbericht aufbereiten
• Interaktives Verkaufs-Dashboard mit Power BI von Null aufbauen
• SQL-Abfrage gegen eine Beispieldatenbank schreiben und Ergebnis in Power BI laden
• KI-Service in Azure testweise konfigurieren und Ausgaben interpretieren
• Kombinierten Excel-Power-BI-Report für ein Management-Briefing erstellen
• Fehlerquellen in Datenpipelines systematisch identifizieren und beheben
• Datenqualitätsprüfungen automatisieren und dokumentieren
• Einfaches DAX-Measure für eine rollierende 12-Monats-Prognose entwickeln
• Ergebnispräsentation strukturieren und Kernaussagen visualisieren
• Abschlussarbeit: vollständiger Analysebericht mit Handlungsempfehlung

Der Unterricht wechselt zwischen Lehreinheiten, betreuten Übungsphasen und Projektarbeiten, in denen Teilnehmende eigenständig unter realistischen Bedingungen arbeiten. Praxis und Theorie greifen dabei eng ineinander: Wer am Morgen eine neue Funktion kennenlernt, wendet sie am Nachmittag in einem konkreten Analysefall an.

Diese Weiterbildung richtet sich an Personen, die beruflich regelmäßig mit Daten arbeiten und ihre analytischen Fähigkeiten systematisch ausbauen möchten. Typische Teilnehmende kommen aus dem Controlling, dem Vertrieb, dem Marketing oder aus kaufmännischen Fachabteilungen, in denen Berichte und Auswertungen zu den täglichen Aufgaben gehören.

• Kaufmännische Fachkräfte, die von Excel-Grundkenntnissen zu professioneller Datenanalyse wechseln möchten
• Berufstätige, die in Controlling- oder Reportingfunktionen wechseln wollen
• Sachbearbeitende, die wiederkehrende Auswertungen automatisieren und professionalisieren möchten
• Quereinsteiger:innen in Business Intelligence oder Data Analytics ohne formale IT-Ausbildung
• Fach- und Führungskräfte, die Berichte und Dashboards künftig selbst erstellen statt in Auftrag zu geben

Der Kurs findet im Combined-Learning-Format statt, das Präsenzphasen in einem professionell ausgestatteten Lernzentrum mit synchronen Online-Einheiten im virtuellen Klassenzimmer kombiniert. Teilnehmende können je nach Situation auch vollständig im Homeoffice teilnehmen. Im virtuellen Klassenzimmer sind Mikrofon, Kamera und Chat aktiv eingebunden, sodass der Austausch mit Trainer:innen und Mitlernenden interaktiv bleibt. Lehrvorträge wechseln sich mit geführten Übungsaufgaben, betreuten Praxisprojekten und Fallstudienarbeiten ab. Dieser Rhythmus entspricht einem klassischen Präsenzunterricht und fördert nachhaltiges Lernen durch unmittelbares Anwenden.

Der Kurs ist modular aufgebaut; die genaue Dauer hängt von der Modulkombination und davon ab, ob Vollzeit oder Teilzeit gewählt wird. Im Vollzeitformat lässt sich das Curriculum intensiv und kompakt durchlaufen, während das Teilzeitformat die Weiterbildung berufsbegleitend ermöglicht. Die Termine und die konkrete Gesamtdauer sind beim jeweiligen Anbieter direkt zu erfragen, der individuelle Lernpläne nach Vorkenntnissen gestaltet.

Teilnehmende erhalten nach erfolgreich abgeschlossener Weiterbildung eine qualifizierte Teilnahmebescheinigung. Zusätzlich bereitet der Kurs auf offizielle Microsoft-Zertifizierungsprüfungen vor: AI-900 (Azure AI Fundamentals) und DP-900 (Azure Data Fundamentals) können als externe Prüfungen bei einem akkreditierten Microsoft-Testcenter abgelegt werden. Auch Excel-Specialist-Zertifizierungen (Level 1–3) und die Power BI Data Analyst-Prüfung sind angesteuerte Abschlüsse. Die Prüfungen selbst finden unabhängig vom Kurs statt; Teilnehmende werden inhaltlich gezielt auf die jeweiligen Prüfungsthemen vorbereitet.

Die Kombination aus Excel-Expertenwissen, Power BI, SQL und KI-Grundlagen ist in modernen Unternehmen gefragter denn je. Wer diese Werkzeuge beherrscht, kann Daten eigenständig beschaffen, aufbereiten und in entscheidungsrelevante Informationen umwandeln — ohne auf eine separate IT-Abteilung angewiesen zu sein. Das macht diese Fähigkeiten zu einem echten Karrierehebel, der sich in Stellenanzeigen von Controlling über Business Intelligence bis zum Marketing widerspiegelt. Die erwerbbaren Microsoft-Zertifizierungen AI-900 und DP-900 sind international anerkannte Nachweise, die in einem Lebenslauf als klares Signal für technische Anschlussfähigkeit stehen. Sie zeigen, dass eine Person nicht nur mit Tabellen umgehen kann, sondern das Thema Daten strategisch und technologisch durchdringt. Das erhöht die Verhandlungsposition bei Gehaltsverhandlungen und Bewerbungen spürbar. Nicht zuletzt schafft die praxisorientierte Unterrichtsform sofort verwertbares Wissen: Wer diesen Kurs abschließt, kann am nächsten Arbeitstag Power-Query-Transformationen aufsetzen, ein einfaches Power-BI-Dashboard bauen oder eine SQL-Abfrage gegen eine Unternehmensdatenbank ausführen. Diese unmittelbare Anwendbarkeit unterscheidet die Weiterbildung von rein theoretischen IT-Schulungen.